Google cam kết thúc đẩy công bằng chủng tộc cho Cộng đồng người da đen. Xem cách thực hiện.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Bật bộ làm mờ trên thiết bị AAOS

Kiểm thử fuzz được các nhà phát triển C++ áp dụng rộng rãi để tìm ra các lỗi liên quan đến bảo mật. Trang này mô tả các danh mục bộ làm mờ AAOS (Android Automotive OS) và cách chạy chúng trên các thiết bị mục tiêu dành riêng cho AAOS.

Bộ làm mờ AAOS hiện có

Tạo bộ làm mờ trên các mục tiêu AAOS giống như cách bạn làm trên Nền tảng Android. Xem hướng dẫn thiết lập và xây dựng fuzzing trên trang Fuzzing with libFuzzer .

Tuy nhiên, đường dẫn thực thi của mục tiêu fuzz trên AAOS khác với đường dẫn trên thiết bị điện thoại Android. Do đó, cần phải chạy các bộ làm mờ cụ thể trên các thiết bị AAOS để đảm bảo không có vấn đề bảo mật.

Các bộ mờ cụ thể của AAOS được chia thành các loại sau:

Bộ làm mờ Hệ thống xem bên ngoài (EVS): để làm mờ hệ thống quản lý camera bên ngoài. Xem mã mẫu cho bộ mờ EVS để biết thêm chi tiết.
Bộ làm mờ máy tính: để làm mờ các hệ thống máy tính học máy. Xem mã mẫu cho bộ lọc mờ của Computing để biết thêm chi tiết.
Các công cụ làm mờ khác: làm mờ các thư viện AAOS. Xem mã mẫu cho bộ làm mờ sbcdecode để biết thêm chi tiết.

Xem bảng sau để biết danh sách các bộ làm mờ cụ thể của AAOS:

Bộ làm mờ EVS	Bộ mờ máy tính	Các bộ mờ khác
`evs_halcamera_fuzzer`	`computepipe _semantic_manager_fuzzer`	`sbcdecoder_fuzzer`
`evs_virtual_camera_fuzzer`	`computepipe _pixel_mem_handle_fuzzer`
`evs_haldisplay_fuzzer`	`computepipe _pixel_stream_manager_fuzzer`
`evs_enumerator_fuzzer`	`grpc_graph_fuzzer`
	`local _prebuild_graph_fuzzer`

Biên dịch bộ làm mờ AAOS

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng thiết bị HWASAN để chạy bộ làm mờ. Tuy nhiên, khi không sử dụng thiết bị HWASAN, hãy làm theo các bước sau để biên dịch và flash hình ảnh HWASAN cục bộ:

Chạy các lệnh sau để biên dịch bản dựng hwasan và flash bản dựng vào hệ thống ô tô.

source build/envsetup.sh
lunch <car target>
SANITIZE_TARGET=hwaddress m
fastboot flashall # this will automatically flash the local built image to device

Biên dịch bộ làm mờ cho trình quản lý EVS:

mmma packages/services/Car/cpp/evs/manager/1.1/test/fuzzer/

Chạy bộ làm mờ AAOS

Sau khi định cấu hình, hãy làm theo các bước sau để chạy bộ làm mờ:

Chạy các lệnh sau để chuẩn bị đồng bộ hóa bộ mờ với hệ thống AAOS:
```
adb root;
adb remount;
adb reboot;
adb root;
adb remount
```
Nếu bạn không có thư mục có tên /data/fuzzer trên thiết bị của mình, hãy tạo một thư mục.
Đi tới nơi bạn đã tải xuống và giải nén bản dựng, rồi từ đó, chạy lệnh sau để đẩy bộ làm mờ trên thiết bị.
```
adb sync data
```
Để đẩy testcase trên thiết bị, hãy chạy như sau:
```
adb push testcase /data/fuzzer/testcase
```

Chạy fuzzer bằng lệnh sau:

adb shell /data/fuzzer/evs_fuzzer /data/fuzzer/testcase

Xác minh đầu ra.

Một lần chạy thành công sẽ tạo ra kết quả tương tự như ví dụ sau:

INFO: Seed: 1902496153
INFO: Loaded 4 modules (31463 inline 8-bit counters): 15646 [0x7afd3ddb80, 0x7afd3e189e), 15784 [0x7afd7fbbf0, 0x7afd7ff998), 27 [0x7afd618328, 0x7afd618343), 6 [0x63e95aece8, 0x63e95aecee),
INFO: Loaded 4 PC tables (31463 PCs): 15646 [0x7afd3e18a0,0x7afd41ea80), 15784 [0x7afd7ff998,0x7afd83d418), 27 [0x7afd618348,0x7afd6184f8), 6 [0x63e95aecf0,0x63e95aed50),
INFO: 0 files found in /data/fuzz/bot/inputs/fuzzer-testcases-disk/temp-671/new
INFO: 54 files found in /data/fuzz/bot/inputs/data-bundles/android_auto_libcrypto_utils_fuzzer
INFO: -max_len is not provided; libFuzzer will not generate inputs larger than 1048576 bytes
INFO: seed corpus: files: 54 min: 1b max: 4194301b total: 6336542b rss: 28Mb
#55 INITED cov: 71 ft: 94 corp: 6/1032Kb exec/s: 0 rss: 33Mb
#79 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/1019Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 1036131/1036131 MS: 4 CMP-ChangeASCIIInt-CopyPart-EraseBytes- DE: "\x00\x00\x00\x00"-
#83 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/686Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 694616/694616 MS: 4 ChangeASCIIInt-ChangeASCIIInt-ChangeBinInt-CrossOver-
#104 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/591Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 597426/597426 MS: 1 EraseBytes-
#192 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/499Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 503742/503742 MS: 3 PersAutoDict-ChangeByte-EraseBytes- DE: "\x00\x00\x00\x00"-
#219 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/292Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 290962/290962 MS: 2 CopyPart-EraseBytes-
#241 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/226Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 223787/223787 MS: 2 CopyPart-EraseBytes-
#269 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/152Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 148467/148467 MS: 3 InsertRepeatedBytes-PersAutoDict-EraseBytes- DE: "\x00\x00\x00\x00"-
#300 REDUCE cov: 71 ft: 94 corp: 6/83Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 77320/77320 MS: 1 EraseBytes-
#393 REDUCE cov: 71 ft: 94 cor`p: 6/80Kb lim: 1048576 exec/s: 0 rss: 33Mb L: 73802/73802 MS: 3 InsertRepeatedBytes-P

Sự cố hoặc lần chạy không thành công sẽ tạo ra kết quả tương tự như ví dụ sau:

HWAddressSanitizer: tag-mismatch on address 0x0075e8a643d0 at pc
0x0075e8a5d988 WRITE of size 8 at 0x0075e8a643d0 tags: 5c/00 (ptr/mem) in
thread T0 #0 0x75e8a5d984 (/system/lib64/libnetd_client.so+0x3984) #1
0x75da484788 (/data/fuzzer/lib/libc.so+0x49788) #2 0x75da52dae8
……
00000075e8a5d988 SUMMARY: HWAddressSanitizer: tag-mismatch
(/system/lib64/libnetd_client.so+0x3984)

Xem trang CVE để biết thông tin về các lỗ hổng bảo mật được phát hiện.