本頁介紹了實現神經網絡API（NNAPI）驅動程序的最佳做法，以允許應用程序開發人員廣泛採用NNAPI。
縮短啟動時間
如果您的驅動程序在首次使用時改變了模型的權重，請確保驅動程序支持編譯緩存，這會減少應用程序啟動時用於編譯的時間。這很重要，因為如果啟動時間過長，應用程序可能會避免使用硬件加速。例如，某些應用程序的權重超過100 MB，每次啟動時進行轉換都會浪費很多。
減少最小延遲
為確保模型使用硬件加速，重要的是減少驅動程序中的最小延遲。許多應用程序使用多次執行的小型模型，並且如果執行工作負載的最小延遲過高（例如幾毫秒），則模型可能會在CPU上運行工作負載，而這只需要一到兩毫秒，而不是使用硬件加速度。注意代價高昂的線程同步。
使用NN HAL SchedTune組
從Android 11或更高版本開始，AOSP包含一個專用的NN HAL SchedTune組，該組允許進程間NN HAL進程使用大內核，類似於預定義的top-app cgroup中的同進程實現。使用此SchedTune組可減少驅動程序開銷，尤其是對於小型機型。
要使用SchedTune組，請將以下行添加到NN HAL進程的init.rc文件中：
writepid /dev/stune/nnapi-hal/tasks