Aby zachować zgodność z naszym modelem rozwoju gałęzi głównej i zapewnić stabilność platformy w ekosystemie, w II i IV kwartale 2026 r. opublikujemy kod źródłowy w AOSP. Do tworzenia i współtworzenia AOSP zalecamy używanie android-latest-release zamiast aosp-main. Gałąź android-latest-release manifestu zawsze będzie odnosić się do najnowszej wersji przesłanej do AOSP. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Zmiany w AOSP.

IPostProcessor

public interface IPostProcessor
implements IDisableable, ILogSaverListener, ITestInvocationListener

com.android.tradefed.postprocessor.IPostProcessor

Znane podklasy pośrednie

AggregatePostProcessor, AveragePostProcessor, BasePostProcessor, BluetoothConnectionSuccessRatePostProcessor, MetricFilePostProcessor, PerfettoGenericPostProcessor, PerfettoTracePostProcessor, StatsdBeforeAfterGaugeMetricPostProcessor, StatsdEventMetricPostProcessor, StatsdGenericPostProcessor

AggregatePostProcessor	Agregator danych, który podaje wartość minimalną, maksymalną, średnią, wariancję, odchylenie standardowe, sumę, liczbę i opcjonalnie percentyle dla danych liczbowych zebranych podczas wielokrotnych testów, traktując je jako liczby zmiennoprzecinkowe.
AveragePostProcessor	Implementacja postprocesora, który oblicza średnią z listy danych.
BasePostProcessor	Klasa bazowa `IPostProcessor`, którą powinna rozszerzać każda implementacja.
BluetoothConnectionSuccessRatePostProcessor	Implementacja postprocesora, który oblicza wskaźnik sukcesu dla profilu Bluetooth Użyj „metric-key-match”, aby określić dane, które zawierają stany połączenia Bluetooth w postaci tablicy numerycznej, np. [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3].
MetricFilePostProcessor	Służy do przesyłania pliku dziennika danych zebranych podczas testu i na poziomie uruchomienia.
PerfettoGenericPostProcessor	Procesor końcowy, który przetwarza tekstowy/binarny plik proto z danych Perfetto w pary klucz-wartość, rekursywnie rozwijając wiadomości i pola proto z wartościami tekstowymi, aż do napotkania pola z wartością liczbową.
PerfettoTracePostProcessor	Procesor końcowy, który pobiera pliki śledzenia Perfetto z dzienników testów i uruchamia na nich procesor śledzenia, aby wygenerować protokół metryki Perfetto.
StatsdBeforeAfterGaugeMetricPostProcessor	Procesor końcowy, który przetwarza dane liczbowe zebrane w podejściu „przed/po”, tzn.
StatsdEventMetricPostProcessor	Procesor końcowy, który przetwarza wskaźniki zdarzeń w raportach statsd na pary klucz-wartość, używając formatów określonych w procesorze.
StatsdGenericPostProcessor	Procesor końcowy, który przetwarza raporty statsd w formacie binarnym proto na pary klucz-wartość, rozwijając raport jako strukturę drzewa.

Post-processors to obiekt Trade Federation, który umożliwia przetwarzanie danych i logów PO zakończeniu testów i PRZED wygenerowaniem raportu z wynikami. Dzięki temu można przetwarzać dane po ich zebraniu i sprawić, że wszystkie obiekty result_reporter będą je otrzymywać, zamiast przetwarzać je tylko w jednym obiekcie result_reporter i mieć problem z przekazywaniem nowych danych.

Podsumowanie

Metody publiczne
`abstract ITestInvocationListener`	`init(ITestInvocationListener listener)` Etap inicjowania postprocesora.
`abstract`	`processAllTestMetricsAndLogs(ListMultimap<String, MetricMeasurement.Metric> allTestMetrics, allTestLogs)` Zaimplementuj tę metodę, aby agregować dane i logi ze wszystkich testów.
`abstract`	`processRunMetricsAndLogs( rawMetrics, runLogs)` Zaimplementuj tę metodę, aby wygenerować zestaw nowych rodzajów danych na podstawie dotychczasowych rodzajów danych i logów.
`abstract`	`processTestMetricsAndLogs(TestDescription testDescription, testMetrics, testLogs)` Zaimplementuj tę metodę, aby przetwarzać dane i dzienniki z każdego testu.

Metody publiczne

init

public abstract ITestInvocationListener init (ITestInvocationListener listener)

Etap inicjowania postprocesora. Wywoływana przed wszystkimi wywołaniami zwrotnymi testów.

Parametry
`listener`	`ITestInvocationListener`

Zwroty
`ITestInvocationListener`

processAllTestMetricsAndLogs

public abstract  processAllTestMetricsAndLogs (ListMultimap<String, MetricMeasurement.Metric> allTestMetrics, 
                 allTestLogs)

Zaimplementuj tę metodę, aby agregować dane i logi ze wszystkich testów. Dane pochodzące z tej metody będą raportowane jako dane dotyczące uruchomienia. Zwracane powinny być tylko nowo wygenerowane dane z niepowtarzalną nazwą klucza (nie można używać nazw kluczy, które już istnieją).

Parametry
`allTestMetrics`	`ListMultimap`: HashMultimap przechowujący dane z każdego testu pogrupowane według nazw danych.
`allTestLogs`	: mapa przechowująca mapę plików dziennika każdego testu, której klucze są nazwami danych, a kluczami są `TestDescription` każdego testu.

Zwroty
	Zbiór nowo wygenerowanych wskaźników ze wszystkich wskaźników testu.

processRunMetricsAndLogs

public abstract  processRunMetricsAndLogs ( rawMetrics, 
                 runLogs)

Zaimplementuj tę metodę, aby wygenerować zestaw nowych rodzajów danych na podstawie dotychczasowych rodzajów danych i logów. Zwracane powinny być tylko nowo wygenerowane dane z niepowtarzalną nazwą klucza (nie są dozwolone konflikty z istniejącymi kluczami).

Parametry
`rawMetrics`	: zestaw surowych danych dostępnych dla danego uruchomienia.
`runLogs`	: Zestaw plików dziennika dla testu.

Zwroty
	Zestaw nowo wygenerowanych danych na podstawie danych z biegu.

processTestMetricsAndLogs

public abstract  processTestMetricsAndLogs (TestDescription testDescription, 
                 testMetrics, 
                 testLogs)

Zaimplementuj tę metodę, aby przetwarzać dane i dzienniki z każdego testu. Należy zwracać tylko nowo wygenerowane dane z niepowtarzalną nazwą klucza (nie można używać kluczy, które już istnieją).

Parametry
`testDescription`	`TestDescription`: obiekt TestDescription opisujący test.
`testMetrics`	: zestaw danych z testu.
`testLogs`	: Zestaw plików zarejestrowanych podczas testu.

Zwroty
	Zbiór nowo wygenerowanych danych na podstawie danych testowych.