ইকোসিস্টেমের পারফর্ম্যান্স ম্যাপে ডেটা যোগ করতে, পারফর্ম্যান্স টেবিলে দেওয়া ডেটা ব্যবহার করুন। পারফর্ম্যান্স ম্যাপে ডেটা যোগ করার সময় সাজেস্ট করা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সংক্রান্ত নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। তুলনা করার জন্য DUT থেকে পাওয়া ডেটা পারফর্ম্যান্স ম্যাপের সাথে অ্যালাইন করুন।
পারফর্ম্যান্স ম্যাপে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা
এফেক্ট ১ ও এফেক্ট ২-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ পিক ডিউরেশন, পিক অ্যাম্প্লিটিউড ও শার্পনেসের ফিগার অফ মেরিট (FOMS = PRR / পিক ডিউরেশন) দিয়ে আঁকা হয়। পারফর্ম্যান্স ম্যাপের সাথে ডেটা অ্যালাইন করার সময়, x-অক্ষ (সর্বাধিক সময়সীমা), y-অক্ষ (সর্বাধিক অ্যামপ্লিটিউড) ও বাবলের সাইজ (FOMS)-এর ডেটা ভালোভাবে অনুসরণ করুন। পারফর্ম্যান্স ম্যাপে দামের স্তর (কম, মাঝারি, বেশি) ও অ্যাকচুয়েটর টাইপ (X-LRA, Z-LRA, ERM) সহ বিভিন্ন বিভাগ দেখানো হয়। বিভিন্ন বিভাগ দেখানোর জন্য আলাদা আলাদা রঙ ব্যবহার করুন।
পারফর্ম্যান্স ম্যাপ, প্রাসঙ্গিক তুলনামূলক তুলনা (পাস বা ফেলের মতো বিচার না করে) ব্যবহার করে টার্গেট ডিভাইস মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে। পারফর্ম্যান্স ম্যাপ ও আপনার DUT পরিমাপের মধ্যে তুলনামূলক ফলাফল ব্যাখ্যা করার সময়, ফোনটি যে বিভাগের অন্তর্গত তার উপর ভিত্তি করে আপনার প্রত্যাশা তৈরি করুন, তারপর এই প্রশ্নগুলি বিবেচনা করুন:
- ম্যাপের কোথায় আপনার ডিভাইসের পারফর্ম্যান্স সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য অবস্থিত?
- অনেক শর্ত (যেমন, প্রাইস টিয়ার বা অ্যাকচুয়েটর ধরন) বিবেচনা করে, আপনার ডিভাইস কি প্রতিযোগীদের তুলনায় ভাল, সমান বা খারাপ পারফর্ম করছে?
- ফলাফল কি আপনার প্রত্যাশা পূরণ করতে পেরেছে? যদি না হয়, তাহলে কোন ফ্যাক্টরটি কম পারফর্ম করেছে?
যেমন, ERM সহ আপনার বাজেট ফোনের পারফর্ম্যান্স যদি প্রিমিয়াম X-LRA ফোনের পারফর্ম্যান্সের সমান হয়, তাহলে ERM সহ একই ধরনের বাজেট ফোনের তুলনায় বাজেট ফোনের হ্যাপটিক্স অসাধারণ কোয়ালিটির হবে।
EFFECT_CLICK (এফেক্ট ১) ও createOneShot (এফেক্ট ২)-এ, x অক্ষ ও y
অক্ষ যথাক্রমে পিক ডিউরেশন ও পিক অ্যামপ্লিটিউডকে বোঝায়। বাবলের সাইজ
শার্পনেসের জন্য ফিগার অফ মেরিট (FOMS = PRR / পিক
ডিউরেশন) নির্দেশ করে এবং লিজেন্ডে থাকা কালার কোড আরও
সেগমেন্টেশনের জন্য বিভাগ (প্রাইস টিয়ার বা অ্যাকচুয়েটর টাইপ) দেখায়। যেমন, পারফর্ম্যান্স ম্যাপে
মূল্যের টিয়ার (যেমন, কম/মাঝারি/বেশি) অনুযায়ী সেগমেন্ট করা হলে, প্রতিটি
বাবলের রঙ মূল্যের টিয়ারকে বোঝায়। আপনার ফোনের প্রাইস টিয়ারের সাথে বুদবুদের রঙ ম্যাচ করানোর মাধ্যমে, আপনি একই প্রাইস টিয়ারের
প্রতিযোগীদের সাথে নিজের ফোন তুলনা করতে পারবেন।
১ নম্বর ছবিতে সবুজ রঙের বাবলটি EFFECT_CLICK
(Effect 1)-এর জন্য উন্নত কোয়ালিটির হ্যাপটিক দেখায়। সাধারণত, সময়সীমা কম হলে, অ্যামপ্লিচিউড বেশি হলে এবং বুদবুদের সাইজ বড় হলে এফেক্ট খুব স্পষ্ট ও শক্তিশালী হয়।
১ নম্বর ছবিতে লাল রঙের বৃত্তটি EFFECT_CLICK
(Effect 1) থেকে পাওয়া নিম্ন-কোয়ালিটির হ্যাপটিক্স দেখাচ্ছে। সাধারণত, সময়সীমা বেশি হলে, অ্যামপ্লিচিউড কম হলে এবং বাবল সাইজ ছোট হলে এফেক্টটি
অস্পষ্ট, অগোছালো ও দুর্বল হয়।
ডটেড লাল লাইনটি ন্যূনতম অ্যামপ্লিটিউড থ্রেশহোল্ড নির্দেশ করে। অ্যাম্প্লিটিউড ০.১ g-এর থেকে কম হলে, হ্যাপটিক ব্যবহারকারীর কাছে অনুভূত হবে না (ফেলিয়র কেস F03-2)।
ছবি ১. Effect 1 কীভাবে ব্যবহার করবেন সেই সংক্রান্ত গাইডের জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ
ছবি ২. 'এফেক্ট ২' সংক্রান্ত নির্দেশাবলীর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ
createOneShot (প্রভাব ২) থেকে ডেটা রিড করার প্রসেসটি প্রায় প্রভাব ১ ডেটার মতোই, তবে একটি ব্যতিক্রম আছে। কারণ এফেক্ট ২-এর টার্গেট সময়কাল হল
২০ মি.সে., ২০ মি.সে.-এর কাছাকাছি পিক সময়কাল
ভালো ব্রেকিং সহ আউটপুটকে দেখায়।
createWaveform (Effect 3) থেকে পাওয়া ডেটা অ্যাম্প্লিচিউড কন্ট্রোল করার ক্ষমতার উপর ফোকাস করে।
প্রথম অ্যাক্সিলারেশন (অ্যাক্সিলারেশন ১ = ৫০% অ্যামপ্লিটিউড
= গ্রুপড বার চার্টে বাঁদিকের বার) এবং দ্বিতীয় অ্যাক্সিলারেশন (অ্যাক্সিলারেশন ২ =
১০০% অ্যামপ্লিটিউড = গ্রুপড বার চার্টে ডানদিকের বার)-এর মধ্যে টার্গেট অনুপাত হল ২।
ছবি ৩. এফেক্ট ৩-এর 'কীভাবে করবেন' সংক্রান্ত গাইডের জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ
পারফর্ম্যান্স ম্যাপ ডেটা ও ছবি
এই ডেটা পারফর্ম্যান্স ম্যাপে প্রযোজ্য:
- পরীক্ষার তারিখ: ১২ এপ্রিল, ২০২০
- পরীক্ষা করা ডিভাইস মডেলের সংখ্যা: ২৮
- পরীক্ষা করা ডিভাইস প্রস্তুতকারকের সংখ্যা: ১০
- ডিভাইস প্রকাশের সময়সীমা: পরীক্ষার তারিখের ১৮ মাস আগে পর্যন্ত
পারফর্ম্যান্স ম্যাপে হ্যাপ্টিক এফেক্ট দেখা গেছে:
VibrationEffect.EFFECT_CLICK(এফেক্ট ১)VibrationEffect.createOneShot(Effect 2)VibrationEffect.createWaveform(Effect 3)
প্রাইস টিয়ার সেগমেন্টেশন
- বেশি (৬০০ USD বা তার বেশি)
- মাঝারি (৩০০ মার্কিন ডলার থেকে ৬০০ মার্কিন ডলার)
- কম (সর্বাধিক ৩০০ মার্কিন ডলার)
ব্যর্থতার কেস
- F01: Haptic constant প্রয়োগ করা হয়নি। বিশ্লেষণ করার জন্য কোনও সিগন্যাল নেই।
- F02: সিগন্যাল অ্যামপ্লিচিউড এত দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে বোঝা সম্ভব নয়। MATLAB সংক্রান্ত সমস্যা।
- F03-1: সিগন্যাল অ্যামপ্লিটিউড এত দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে বোঝা সম্ভব নয়। PRR ভ্যালু শূন্যের চেয়ে ছোট (< ০)।
- F03-2: সিগন্যাল অ্যামপ্লিটিউড এত দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে বোঝা সম্ভব নয়। অ্যামপ্লিটিউডের ভ্যালু ০.১-এর থেকে ছোট (< ০.১)।
- F04: প্রথম অ্যাক্সিলারেশন ফেজ নেই। প্রথম অর্ধেকের জন্য কোনও সিগন্যাল নেই।
- F05: দুটি ফেজের মধ্যে অ্যাক্সিলারেশন বাড়ানো হয়নি। অ্যাক্সিলারেশন ১ ও অ্যাক্সিলারেশন ২-এর সর্বাধিক অ্যামপ্লিটিউড প্রায় একই।
হার্ডওয়্যার অ্যাসেসমেন্টের জন্য প্রয়োজনীয় Android ভার্সন: Android 10.0 (API লেভেল 29) বা তার পরবর্তী যেকোনও ভার্সন।
পারফর্ম্যান্স ম্যাপে ডেটা দেখানোর জন্য Android-এর এই ভার্সন ব্যবহার করা হয়: Android 8.0 (API লেভেল 26) বা তার পরবর্তী যেকোনও ভার্সন। ১ম এফেক্টের জন্য,
VibrationEffect.EFFECT_CLICK-এর পরিবর্তেHapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESSব্যবহার করা হয়েছে কারণ ডেটা অ্যাকুইজিশন, হ্যাপটিক ইমপ্লিমেন্টেশন চেকলিস্ট প্রকাশ করার আগে করা হয়েছে।
EFFECT_CLICK-এর জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (এফেক্ট ১)
| EFFECT_CLICK (Effect 1)-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Java) | Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)); |
||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Kotlin) | val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)) |
||||||
| পারফর্ম্যান্স ম্যাপ পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
|
||||||
| পাস রেট |
|
||||||
| EFFECT_CLICK (Effect 1)-এর জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপে ডেটা অটো-ফিল করা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্যের টিয়ার | অ্যাকচুয়েটরের ধরন | পাস/ফেল | সর্বোচ্চ সময়সীমা (মিলিসেকেন্ড) | পিক অ্যামপ্লিটিউড (g) | PRR | FOMS |
| #101 | বেশি | X-LRA | পাস | ১৬৭.৩৩ | ০.৫৩ | ২০.৯১ | ০.১২ |
| #102 | বেশি | X-LRA | পাস | ২০.৬৩ | 1.07 | ২০.০৯ | ০.৯৭ |
| #103 | বেশি | X-LRA | পাস | ১৯.৯৮ | ০.৯৮ | ২১.৭৫ | ১.০৯ |
| #104 | বেশি | X-LRA | পাস | ২২.৬৭ | ১.১৬ | ২০.০২ | ০.৮৮ |
| #105 | বেশি | X-LRA | পাস | 10.96 | ১.৩০ | ২৩.৬২ | ২.১৬ |
| #106 | বেশি | Z-LRA | পাস | 20.13 | ১.১১ | ২৪.১৫ | ১.২০ |
| #107 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৪৯.৩১ | ০.৭৯ | ২০.০৬ | 0.41 |
| #108 | বেশি | X-LRA | পাস | ১২০.৭১ | ০.২৪ | ১৪.৯৩ | ০.১২ |
| #109 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৫১.৪৬ | ০.৪৩ | ৮.৬৯ | ০.১৭ |
| #110 | বেশি | X-LRA | পাস | ৮.৪৪ | ১.০১ | ২৭.৬৮ | ৩.২৮ |
| #111 | বেশি | ERM | কাজটি করা যায়নি (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #112 | বেশি | Z-LRA | পাস | ২৫.৮৫ | 0.51 | ২১.৯৪ | ০.৮৫ |
| #113 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৫৮.৩৫ | ০.২৯ | ২৫.১০ | ০.৪৩ |
| #114 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৩৪.৪৬ | ০.২৮ | ২০.৯১ | ০.৬১ |
| #115 | বেশি | Z-LRA | পাস | ২৩.৬৭ | ০.৩১ | ২৬.৪৬ | ১.১২ |
| #116 | বেশি | X-LRA | পাস | ৮.৪০ | ০.৪৪ | ২৯.৮২ | ৩.৫৫ |
| #117 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৩১.৩৫ | ১.১৩ | ২৩.৬৫ | 0.75 |
| #118 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ২৬.৪২ | ০.৪২ | ২৫.০৫ | ০.৯৫ |
| #119 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ৩০.৬৫ | ০.৪৮ | ১৯.৬৯ | ০.৬৪ |
| #120 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ১৭০.৬৫ | ০.৯৭ | ২০.১৬ | ০.১২ |
| #121 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ৫১.৬৯ | ০.৫৫ | 17.14 | ০.৩৩ |
| #122 | মাঝারি | X-LRA | কাজটি করা যায়নি (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #123 | কম | ERM | কাজটি করা যায়নি (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #124 | কম | ERM | পাস | ৬৮.৩৩ | 0.93 | ৭.৪০ | ০.১১ |
| #125 | কম | ERM | কাজটি করা যায়নি (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #126 | কম | Z-LRA | পাস | ৪১.৯৬ | ০.৬৮ | ৮.৭৭ | ০.২১ |
| #127 | কম | Z-LRA | পাস | ৯.৬৩ | ০.৪৩ | ৪.৫৫ | 0.47 |
| #128 | কম | Z-LRA | পাস | ২২.৭৭ | ০.৫৫ | ২৬.১০ | ১.১৫ |
ছবি ৪. এফেক্ট ১-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (মূল্যের স্তর অনুযায়ী)
ছবি ৫. এফেক্ট ১-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (অ্যাকচুয়েটরের ধরন অনুযায়ী)
createOneShot-এর (Effect 2) জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ
| createOneShot (Effect 2)-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Java) | private static final long oneShotTiming = 20; private static final int oneShotAmplitude = 255; |
||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Kotlin) | private val oneShotTiming: Long = 20 private val oneShotAmplitude = 255 |
||||||
| পারফর্ম্যান্স ম্যাপ পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
|
||||||
| পাস রেট |
|
||||||
| createOneShot-এর (Effect 2) জন্য পারফর্ম্যান্স টেবিল পূরণ করার ডেটা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্যের টিয়ার | অ্যাকচুয়েটরের ধরন | পাস/ফেল | সর্বোচ্চ সময়সীমা (মিলিসেকেন্ড) | পিক অ্যামপ্লিটিউড (g) | PRR | FOMS |
| #201 | বেশি | X-LRA | পাস | ১৬৮.৮১ | ০.৯৮ | ২০.৬২ | ০.১২ |
| #202 | বেশি | X-LRA | পাস | ২৮.৩৫ | মার্কিন ডলার (USD) | ২৮.৯৫ | ১.০২ |
| #203 | বেশি | X-LRA | পাস | ৭৭.২৫ | ০.৭৮ | ২১.০১ | ০.২৭ |
| #204 | বেশি | X-LRA | পাস | ৭০.৪৮ | ১.৪২ | 21.85 | ০.৩১ |
| #205 | বেশি | X-LRA | পাস | ৬৭.৯২ | ১.১৯ | ২২.৬১ | ০.৩৩ |
| #206 | বেশি | Z-LRA | পাস | 33.44 | ১.৩৪ | ২৫.১৯ | 0.75 |
| #207 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৭৩.৯০ | ১.৩৬ | 23.13 | ০.৩১ |
| #208 | বেশি | X-LRA | পাস | 102.02 | ০.৭১ | ২০.১২ | ০.২০ |
| #209 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৬৩.৭১ | ০.১৪ | ৩.৭০ | ০.০৬ |
| #210 | বেশি | X-LRA | পাস | ৮.৪৬ | ১.০১ | ২৮.৭৭ | ৩.৪০ |
| #211 | বেশি | ERM | ব্যর্থ (F02, F03-1) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #212 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৪৩.৭১ | ১.০৩ | ২৩.১৪ | ০.৫৩ |
| #213 | বেশি | Z-LRA | পাস | ২৭.৪২ | ০.২৩ | 22.85 | ০.৮৩ |
| #214 | বেশি | Z-LRA | পাস | ৪৫.২৯ | ০.৭২ | ১৯.৯৯ | ০.৪৪ |
| #215 | বেশি | Z-LRA | পাস | ২৩.৭১ | 0.41 | ২৭.৩০ | ১.১৫ |
| #216 | বেশি | X-LRA | পাস | 8.31 | ০.৪৩ | ২৭.৫৮ | ৩.৩২ |
| #217 | বেশি | Z-LRA | পাস | 42.19 | ১.০৩ | ২৬.৯৭ | ০.৬৪ |
| #218 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ২৬.৩৮ | ০.৪২ | ২৪.৭৪ | ০.৯৪ |
| #219 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ৪৬.৭৭ | ১.০১ | ২৪.৬৪ | ০.৫৩ |
| #220 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ১৬৬.৩৩ | ০.৯৭ | ২০.৬১ | ০.১২ |
| #221 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | ৩৮.৬০ | ০.৪২ | ১৮.২১ | 0.47 |
| #222 | মাঝারি | X-LRA | পাস | ৭৬.০০ | ০.৬১ | ২৩.১৭ | ০.৩০ |
| #223 | কম | ERM | Fail (F03-2) | ৫৫.২৭ | ০.০৮ | ১.৯৫ | ০.০৪ |
| #224 | কম | ERM | পাস | 39.29 | ০.৩০ | ৭.০৪ | ০.১৮ |
| #225 | কম | ERM | কাজ হয়নি (F03) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #226 | কম | Z-LRA | পাস | ৩৪.৩১ | ০.৫৩ | 30.23 | ০.৮৮ |
| #227 | কম | Z-LRA | পাস | ৫.৪২ | ০.৩৭ | ১২.২৩ | ২.২৬ |
| #228 | কম | Z-LRA | পাস | ২২.৬৫ | ০.৯০ | ২৪.২৩ | ১.০৭ |
ছবি ৬. এফেক্ট ২-এর জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (মূল্যের টিয়ার অনুযায়ী)
ছবি ৭. ইফেক্ট ২-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (অ্যাকচুয়েটর ধরন অনুযায়ী)
createWaveform (Effect 3)-এর জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাপ
| createWaveform (Effect 3) ফাংশনের পারফর্ম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Java) |
private static final long[] waveformTimings = {500, 500};
private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255};
|
||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (Kotlin) | private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500) private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255) |
||||||
| পারফর্ম্যান্স ম্যাপ পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
|
||||||
| পাস রেট |
|
||||||
| createWaveform (Effect 3)-এর জন্য পারফর্ম্যান্স টেবিল পূরণ করার ডেটা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্যের টিয়ার | অ্যাকচুয়েটরের ধরন | পাস/ফেল | অ্যাক্সিলারেশন ১ (৫০%) | অ্যাক্সিলারেশন ২ (১০০%) | অ্যাক্সিলারেশন রেশিও | ডেল্টা |
| #301 | বেশি | X-LRA | পাস | ১.১৯ | 2.02 | ১.৭০ | ০.৮৩ |
| #302 | বেশি | X-LRA | পাস | ০.৮৭ | ১.৮৫ | ২.১২ | ০.৯৮ |
| #303 | বেশি | X-LRA | পাস | ০.৬২ | ১.৪৭ | মার্কিন ডলার (USD) | ০.৮৫ |
| #304 | বেশি | X-LRA | পাস | ০.৮২ | ১.৮৯ | ২.৩০ | ১.০৭ |
| #305 | বেশি | X-LRA | পাস | মার্কিন ডলার (USD) | ১.৫১ | ২.২১ | ০.৮৩ |
| #306 | বেশি | Z-LRA | পাস | ১.০২ | ১.৫০ | ১.৪৬ | ০.৪৭ |
| #307 | বেশি | X-LRA | পাস | ০.৫৯ | ১.৩৭ | ২.৩২ | ০.৭৮ |
| #308 | বেশি | Z-LRA | পাস | ০.৫৮ | মার্কিন ডলার (USD) | ১.২৫ | 0.14 |
| #309 | মাঝারি | Z-LRA | পাস | মার্কিন ডলার (USD) | ১.৪৩ | 3.66 | ১.০৪ |
| #310 | বেশি | X-LRA | ব্যর্থ (F04) | ০.০০ | ১.৩৬ | ১.৩৬ | ১.৩৬ |
| #311 | বেশি | X-LRA | ব্যর্থ (F04) | ০.০০ | ০.৫৬ | 0.56 | 0.56 |
| #312 | মাঝারি | Z-LRA | করা যায়নি (F04) | ০.০০ | ০.৭১ | ০.৭১ | ০.৭১ |
| #313 | বেশি | Z-LRA | Fail (F05) | ০.৬০ | ০.৬১ | ১.০২ | ০.০১ |
| #314 | বেশি | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৬৪ | ০.৬৫ | ১.০১ | ০.০১ |
| #315 | বেশি | ERM | Fail (F05) | ০.৯৬ | ০.৯৫ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #316 | বেশি | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৪০ | ০.৪০ | ১.০০ | ০.০০ |
| #317 | বেশি | Z-LRA | Fail (F05) | ০.৬০ | ০.৫৮ | ০.৯৮ | -০.০১ |
| #318 | বেশি | Z-LRA | কাজটি করা যায়নি (F05) | ০.৩০ | ০.৩০ | ১.০০ | ০.০০ |
| #319 | বেশি | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৫৭ | ০.৫৬ | ০.৯৯ | ০.০০ |
| #320 | মাঝারি | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | 0.67 | 0.67 | ১.০০ | ০.০০ |
| #321 | মাঝারি | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৬৭ | ০.৬৬ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #322 | মাঝারি | X-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৯৫ | ১.০২ | 1.07 | ০.০৬ |
| #323 | কম | ERM | Fail (F05) | ০.৮৬ | ০.৮৮ | ১.০১ | ০.০১ |
| #324 | কম | ERM | Fail (F05) | ১.৪৬ | ১.৪৫ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #325 | কম | ERM | কাজটি করা যায়নি (F05) | ০.৯৫ | ০.৯৬ | ১.০১ | ০.০১ |
| #326 | কম | Z-LRA | ব্যর্থ (F05) | ০.৯০ | ০.৯২ | ১.০২ | ০.০২ |
| #327 | কম | Z-LRA | কাজটি করা যায়নি (F05) | ০.৪৭ | 0.47 | ১.০০ | ০.০০ |
| #328 | কম | Z-LRA | কাজটি করা যায়নি (F05) | ০.৫১ | 0.56 | ১.০৯ | ০.০৪ |
ছবি ৮. Effect 3-এর পারফর্ম্যান্স ম্যাপ (পাস/ফেল)