इस पेज पर बताया गया है कि Android, कीबोर्ड, सेंसर वगैरह से मिलने वाले अलग-अलग इनपुट को कैसे प्रोसेस करता है.
हैप्टिक
Android के हैप्टिक्स सबसिस्टम में, हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर की ऐसी सुविधाएं शामिल होती हैं जो स्पर्श की संवेदनाओं से उपयोगकर्ताओं को उत्तेजित करने में मदद करती हैं. इस सेक्शन में, Android haptics API के सबसे सही इस्तेमाल के बारे में दिशा-निर्देश और नीतियों का पालन करने के निर्देश दिए गए हैं.
टेक्स्ट लिखो
Android इनपुट सबसिस्टम में, इवेंट पाइपलाइन होती है, जो सिस्टम की कई लेयर को पार करती है. सबसे निचली लेयर पर, फ़िज़िकल इनपुट डिवाइस ऐसे सिग्नल जनरेट करता है जिनसे डिवाइस की स्थिति में हुए बदलावों के बारे में पता चलता है. जैसे, बटन दबाने और टच पॉइंट को छूने से.
Neural Networks API
Android Neural Networks API (NNAPI), मशीन लर्निंग के लिए ज़्यादा कंप्यूटिंग की ज़रूरत वाले ऑपरेशन चलाता है. इस दस्तावेज़ में, Android 9 के लिए न्यूरल नेटवर्क एपीआई ड्राइवर को लागू करने का तरीका बताया गया है.
सहायक डिवाइस और ऐक्सेसरी
स्टैंडर्ड प्रोटोकॉल के सुइट का इस्तेमाल करके, ऐसे बेहतरीन डिवाइस और अन्य ऐक्सेसरी लागू की जा सकती हैं जिनसे Android की सुविधाओं का दायरा, Android वाले कई तरह के डिवाइसों तक बढ़ जाता है.
सेंसर
Android सेंसर, ऐप्लिकेशन को मोबाइल डिवाइस के डिफ़ॉल्ट सेंसर का ऐक्सेस देते हैं. ये डेटा देने वाले वर्चुअल डिवाइस होते हैं, जिन्हें sensors.h, सेंसर हार्डवेयर एब्स्ट्रैक्शन लेयर (एचएएल) से तय किया जाता है.
Context Hub का रनटाइम एनवायरमेंट
Context Hub Runtime Environment (CHRE), कम पावर वाले प्रोसेसर पर सिस्टम-लेवल के ऐप्लिकेशन चलाने के लिए एक सामान्य प्लैटफ़ॉर्म उपलब्ध कराता है. इसमें एम्बेड किए जाने लायक, आसान, और स्टैंडर्ड एपीआई शामिल होते हैं. CHRE की मदद से, डिवाइस के OEM, ऐप्लिकेशन प्रोसेसर से प्रोसेसिंग को आसानी से ऑफ़लोड कर सकते हैं. इससे बैटरी बचती है और उपयोगकर्ता अनुभव के अलग-अलग पहलुओं को बेहतर बनाया जा सकता है. साथ ही, हमेशा चालू रहने वाली और संदर्भ के हिसाब से काम करने वाली सुविधाओं को चालू किया जा सकता है.