หน้านี้แสดงภาพรวมของการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ SDV และกล่าวถึงแง่มุมที่สำคัญ เช่น สถาปัตยกรรม ฟังก์ชันการทำงาน และการผสานรวม
การวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ SDV เป็นวิธีที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้สำหรับ OEM ในการ รวบรวม จัดระเบียบ และประมวลผลข้อมูลยานพาหนะ คุณใช้ข้อมูลได้ดังนี้
- การตรวจสอบสภาพยานพาหนะ: ติดตามประสิทธิภาพของระบบ ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และเปิดใช้การบำรุงรักษาเชิงรุก
- การประกันภัยตามการขับขี่: ให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงตามข้อมูลแก่ผู้ให้บริการประกันภัย
- การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อขัดข้อง: รวบรวมข้อมูลระหว่างเกิดอุบัติเหตุเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของยานพาหนะ
- การพัฒนาฟีเจอร์: ทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งานเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาฟีเจอร์
- การเพิ่มประสิทธิภาพ: ระบุคอขวดและเพิ่มประสิทธิภาพของยานพาหนะ
- การจัดการกลุ่มยานพาหนะ: รวบรวมข้อมูลยานพาหนะเพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพของกลุ่มยานพาหนะเชิงพาณิชย์
ฟีเจอร์หลัก
การวัดระยะทางของ SDV มีฟีเจอร์หลักๆ ดังนี้
ความสามารถในการปรับขนาด
คุณสามารถเรียกใช้อินสแตนซ์การวัดและส่งข้อมูลหลายรายการในอินสแตนซ์ SDV (หรือ IVI) แต่ละรายการได้ ซึ่งจะช่วยให้รวบรวมข้อมูลจากโซนต่างๆ ภายในรถยนต์ได้ การออกแบบที่ยืดหยุ่นนี้รองรับสถาปัตยกรรมยานพาหนะที่แตกต่างกันซึ่งมีการจำกัดการสื่อสารในโซนต่างๆ ของยานพาหนะ และช่วยให้เก็บรวบรวมข้อมูลจาก ECU ต่างๆ ได้อย่างอิสระ
ความปลอดภัย
ระบบนี้ได้รับการติดตั้งใช้งานใน Rust เพื่อป้องกันการใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำ และใช้ฟีเจอร์ความปลอดภัยในตัวของ Android เช่น SELinux และการแยกกระบวนการ ระบบจะตรวจสอบอินพุตที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Protobuf ก่อนประมวลผลเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด
ความสามารถในการอัปเดต
คุณอัปเดตคอมโพเนนต์ทั้งหมดของข้อมูลการวัดและส่ง SDV ได้อย่างอิสระ เพื่อให้มั่นใจว่า ระบบจะได้รับการบำรุงรักษาและปรับปรุง การเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถกำหนดค่าได้อย่างเต็มที่ โดยใช้แคมเปญการวัดและส่งข้อมูล
ความสามารถในการกำหนดค่า
แคมเปญการวัดและส่งข้อมูลจะกำหนดโดยการกำหนดค่าเมตริก ซึ่งสร้าง และอัปเดตได้ในระบบคลาวด์ การกำหนดค่าเหล่านี้จะกำหนดข้อมูลที่จะรวบรวม วิธีประมวลผล และเวลาที่จะรายงาน
การประมวลผลที่ Edge
ระบบมีเครื่องมือประมวลผลที่ Edge ซึ่งประมวลผลข้อมูลในรถยนต์และส่งเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังระบบคลาวด์ เพื่อลดการโอนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์
ความยืดหยุ่น
ระบบได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้ทั้งในอินสแตนซ์ SDV และ IVI คอมโพเนนต์การรวบรวมข้อมูลหลัก นำมาใช้ซ้ำได้ และคอมโพเนนต์เฉพาะเป้าหมายจะให้ สิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลเฉพาะเป้าหมาย
ความสามารถในการทดสอบ
เฟรมเวิร์กการจำลองช่วยให้คุณตรวจสอบการกำหนดค่าเมตริกก่อน ที่จะนำไปใช้กับยานพาหนะได้
SDK การวัดระยะไกล
ใช้ SDK เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลการวัดและส่งของ SDV การดำเนินการนี้จะช่วยให้ การผสานรวมไคลเอ็นต์การวัดและส่งข้อมูลทางไกลและแหล่งข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่ใช้ รีจิสทรีของผู้เผยแพร่โฆษณาที่กำหนดค่าได้เป็นไปได้ง่ายขึ้น เรามี SDK สำหรับ Rust มีเวอร์ชันทดลอง สำหรับ Java
คอมโพเนนต์
แผนภาพนี้แสดงคอมโพเนนต์การวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่สำคัญ
บริการวัดและส่งข้อมูลทางไกล
บริการการวัดและส่งข้อมูลเป็นตัวแทน SDV ในตัวรถยนต์ที่มีหน้าที่รวบรวม ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลในรถยนต์ อ่านการกําหนดค่าเมตริก (คําจํากัดความสําหรับการรวบรวมและการแปลงข้อมูล) และสร้างรายงานเมตริก ที่มีข้อมูลที่รวบรวม บริการนี้มีเครื่องมือประมวลผลที่ Edge
Telemetry SDK: ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Telemetry
ไลบรารีนี้ช่วยให้เข้าถึงบริการการวัดและส่งข้อมูลทางไกลได้อย่างสะดวก และช่วยให้แอปไคลเอ็นต์ของ OEM จัดการการกำหนดค่าเมตริก รวบรวมรายงานเมตริก และรับ การแจ้งเตือนเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ไลบรารีของไคลเอ็นต์การวัดระยะของ Rust
SDK การวัดระยะทาง: ไลบรารีรีจิสทรีผู้เผยแพร่โฆษณาที่กำหนดค่าได้
ไลบรารีรีจิสทรีของผู้เผยแพร่โฆษณาที่กำหนดค่าได้ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้าง ผู้เผยแพร่ข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลที่กำหนดเองและลงทะเบียนกับรีจิสทรีของผู้เผยแพร่โฆษณาที่กำหนดค่าได้ เรามีการติดตั้งใช้งานสำหรับ Java และ Rust
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ไลบรารีรีจิสทรีของผู้จัดพิมพ์ที่กำหนดค่าได้
โปรแกรมจำลองการวัดและส่งข้อมูลทางไกล
เครื่องมือ CLI ที่ช่วยให้คุณจำลองการกำหนดค่าเมตริกตามข้อมูลผู้เผยแพร่โฆษณาที่บันทึกไว้ล่วงหน้าหรือข้อมูลที่สร้างขึ้น
เครื่องมือสร้างการกำหนดค่าเมตริก (MCG)
บริการระบบคลาวด์นี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างการกำหนดค่าเมตริกที่อิงตาม Protobuf ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสูง จากรูปแบบ JSON ที่ใช้งานง่าย นอกจากนี้ MCG ยังตรวจสอบการกำหนดค่าเมตริกและอนุมานประเภทข้อความโดยอัตโนมัติได้ โดยอิงตามสัญญาณของยานพาหนะที่สังเกตและประมวลผล
การจำลองการวัดและส่งข้อมูลทางไกลในระบบคลาวด์
ระบบแบ็กเอนด์ที่ช่วยให้คุณจัดการและเรียกใช้การจำลองการวัดและส่งข้อมูลทางไกลใน Google Cloud ได้ในวงกว้าง คุณสามารถติดตั้งใช้งานระบบการจำลองในระบบคลาวด์ได้โดยใช้ Terraform ในผู้เช่า Google Cloud