Kamera ITS testleri

Bu sayfada, Android Uyumluluk Test Paketi (CTS) Doğrulayıcı'nın bir parçası olan Kamera Görüntüsü Test Paketi (ITS) kapsamındaki testlerin kapsamlı bir listesi sağlanmaktadır. ITS testleri işlevsel testlerdir. Yani görüntü kalitesini değil, reklamı yapılan kamera işlevlerinin tümünün beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını ölçerler. Bu doküman, geliştiricilerin ve test uzmanlarının her bir testin ne yaptığını ve test hatalarının nasıl ayıklandığını anlamalarına olanak tanır.

Kamera ITS, gerekli kamera özelliklerine, API düzeyine ve medya performansı sınıfına (MPC) göre testleri kontrol eder. ITS, API düzeyi için belirli bir API düzeyine eklenen ve daha düşük API düzeylerindeki işlevlerle ilgili olumsuz kullanıcı deneyimlerini test eden testleri kontrol etmek üzere ro.product.first_api_level kullanır. ITS, belirli bir API seviyesinde eklenen ve yeni donanım özelliği gerektiren özelliklere yönelik testlerin güvenliğini sağlamak için ro.vendor.api_level kullanır. Bir cihaz için ro.odm.build.media_performance_class tanımlanmışsa ITS, MPC düzeyine bağlı olarak belirli testlerin çalıştırılmasını gerektirir.

Testler aşağıdaki şekilde sahneye göre gruplandırılır:

Her sahnenin açıklaması için tek tek bölümlere bakın.

sahne0

Scene0 testleri için belirli sahne bilgileri gerekmez. Ancak jiroskop ve titreşim testi için telefonun sabit olması gerekir.

test_jitter

Kamera zaman damgalarındaki titremeyi ölçer.

Test edilen API'ler:

Geçti: Kareler arasında en az 30 ms fark vardır.

test_jitter_plot.png

test_jitter_plot.png (Küçük y ekseni aralığına dikkat edin. Bu hikayede dalgalanma aslında çok azdır.)

test_metadata

Meta veri girişlerinin geçerliliğini test eder. Kayıt sonuçlarını ve kamera özellikleri nesnelerini inceler. Bu testte, resim içeriği önemli olmadığı için auto_capture_request pozlama ve kazanç değerleri kullanılır.

Test edilen API'ler:

Geçti: Donanım düzeyi, rollingShutterSkew, frameDuration etiketleri, timestampSource, croppingType, blackLevelPattern, pixel_pitch, FoV, hiper odak uzaklığı mevcut ve geçerli değerlere sahip.

test_request_capture_match

Kayıt meta verilerini geri okuyarak cihazın doğru pozlama ve kazanç değerlerini yazdığını test eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Tüm çekimlerde meta veri değerlerinin eşleşmesini isteyin ve yakalayın.

test_sensor_events

Sensör füzyonu desteğinin reklamını yapan cihazlar için cihazın sorgularını ve sensör etkinliklerini yazdırıp test eder. Kullanılması beklenen sensörler; ivme ölçer, jiroskop ve manyetometre. Bu test yalnızca ekran açıkken (cihaz bekleme modunda değilken) çalışır.

Test edilen API'ler:

Geç: Her sensör için etkinlikler alınır.

test_solid_color_test_pattern

Kameranın sesini kapatmak için düz renk test kalıplarının düzgün şekilde oluşturulup oluşturulmadığını test eder. Kameranın sesinin kapatılması destekleniyorsa düz renk testi desenleri desteklenmektedir. Kameranın sesinin kapatılması desteklenmiyorsa düz renk testi desenleri, yalnızca özelliğin tanıtıldığı durumlarda test edilir.

RAW resimler destekleniyorsa renk atama da test edilir. Test edilen renkler siyah, beyaz, kırmızı, mavi ve yeşildir. RAW görüntüleri desteklemeyen kameralarda yalnızca siyah test edilir.

Test edilen API'ler:

Geçti: Desteklenen düz test desenleri doğru renktedir ve resimde düşük bir varyasyon vardır.

test_test_modeli

Geçerli her test kalıbı için kareleri yakalamak üzere android.sensor.testPatternMode parametresini test eder ve tek renkler ile renk çubukları için karelerin doğru şekilde oluşturulup oluşturulmadığını kontrol eder. Bu test aşağıdaki adımları içerir:

  1. Desteklenen tüm test kalıpları için görüntüler yakalar.
  2. Düz renk test deseni ve renk çubukları için basit bir doğruluk kontrolü gerçekleştirir.

Test edilen API'ler:

Geçti: Desteklenen test kalıpları doğru şekilde oluşturulur.

test_modelleri_2

test_test_patterns_2.jpg

test_tonemap_curve

Test deseninin RAW'dan YUV'ye doğrusal ton haritası ile dönüşümünü test eder. Bu test, ton haritası dönüşümü için mükemmel bir resim kalıbı oluşturmak üzere android.sensor.testPatternMode = 2 (COLOR_BARS) parametresini gerektirir. Doğrusal ton haritası ve ideal resim girişiyle ardışık düzenin doğru renk çıkışlarına sahip olmasını sağlar (test_test_patterns kullanır).

Test edilen API'ler:

Geç: YUV ve RAW birbirine benzer.

test_tonemap_curve_raw_2

test_tonemap_curve_raw_2.jpg

test_tonemap_curve_yuv_2.jpg

test_tonemap_curve_yuv_2.jpg

test_unified_timestamp [test_unified_zaman_damgası]

Görüntü ve hareket sensörü etkinliklerinin aynı zaman alanında olup olmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geçiş: Hareket zaman damgaları, iki resim zaman damgası arasındadır.

test_titreşim_kısıtlama

Cihazın titreşiminin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geçiş: Kamera Audio restriction API tarafından sesi kapatıldığında cihaz titreşmez.

sahne1

Sahne1, gri bir grafiktir. Gri grafik, kamera görüş alanının ortasını% 30 oranında kapsamalıdır. Orta bölgede hiçbir özellik olmadığından gri grafikte 3A'yı (otomatik pozlama, otomatik beyaz dengesi, otomatik odaklama) orta düzeyde zorlaması beklenir. Ancak yakalama isteği, 3A'nın birleşmesi için yeterli özellik içeren sahnenin tamamını belirtir.

RFoV kameralar, WFoV veya RFoV test düzeneğinde test edilebilir. WFoV test düzeninde bir RFoV kamera test edilirse FoV'deki gri grafiğin 3A'nın birleşmesine yardımcı olacak bazı sınırlara sahip olması için grafik ⅔ oranında ölçeklendirilir. Kamera test aparatlarının daha ayrıntılı açıklamaları için Kamera ITS-in-a-box başlıklı makaleyi inceleyin.

sahne1

1. sahne: Tam boyutlu grafik (solda). ⅔ ölçekli grafik (sağda).

test_ae_precapture_trigger

Ön çekim tetikleyicisi kullanıldığında AE durum makinesini test eder. AE devre dışıyken beş manuel istek yakalar. Son istekte AE ön yakalama tetikleyicisi var. AE devre dışı olduğundan bu tetikleyici yoksayılmalıdır.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Reklam Kitlesi (AE) kesişir.

test_auto_vs_manual

Otomatik ve manuel çekimler yapılan testler aynı görünür.

Test edilen API'ler:

Geç: Her yakalama sonucunda raporlanan manuel beyaz denge kazançları ve dönüşümü, kameranın 3A algoritmasındaki otomatik beyaz denge estimate ile eşleşir.

test_auto_vs_manual_auto

test_auto_vs_manual_auto.jpg

test_auto_vs_manual_wb

test_auto_vs_manual_wb.jpg

test_auto_vs_manual_manual_wb_tm

test_auto_vs_manual_manual_wb_tm.jpg

test_siyah_beyaz

Cihazın tam siyah beyaz resimler üretip üretmediğini test eder. İlki çok düşük kazanca ve kısa pozlamaya sahip olan, diğeri siyah fotoğraf, ikincisi ise çok yüksek kazanım ve uzun pozlama ile beyaz fotoğraf ile sonuçlanır.

Test edilen API'ler:

Geçti: Siyah beyaz resimler oluşturur. Beyaz resimlerin doygun kanalları, %1'den az fark içeren [255, 255, 255] RGB değerlerine sahiptir.

test_siyah_beyaz_siyah test_siyah_beyaz_siyah
test_black_white_black.jpg test_black_white_white.jpg

test_siyah_beyaz_grafik_ortalamaları

test_black_white_plot_means.png

test_patlama_yakalama

Tüm yakalama ardışık düzeninin tam boyutlu yakalama hızına ve CPU süresine ayak uydurabileceğini doğrular.

Test edilen API'ler:

Geç: Tam boyutlu resimler çeker, kare atlama ve resim parlaklığını kontrol eder.

aynı_test_patlaması

Manuel çekim ayarıyla 50 görüntüden oluşan 5 seri çekim çeker ve bunların hepsinin aynı olup olmadığını kontrol eder. Bu test, farklı şekilde işlenmiş veya artefakt içeren ara sıra kareler olup olmadığını belirlemek için kullanılabilir.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Görsel olarak ve RGB değerleri açısından aynı resimler.

Başarısız: Her patlamanın başında RGB ortalama grafiğinde ani bir artış veya düşüş gösterir.

  • first_API_level < 30 için tolerans% 3'tür
  • first_API_level >= 30 için tolerans% 2'dir.

test_burst_sameness_manual_mean

test_burst_sameness_manual_mean.jpg

test_burst_sameness_manual_plot_means

test_burst_sameness_manual_plot_means.png

test_yakalama_sonucu

CaptureResult nesnelerinde geçerli verilerin döndürüldüğünü test eder. Otomatik, manuel ve otomatik çekim yapar.

Test edilen API'ler:

Geç: Meta veriler tüm yakalamalar için geçerlidir ve manuel ayarlar ikinci otomatik yakalamaya aktarılmaz. Kayıtlar için lens gölgelendirme düzeltmesini gösterir.

test_capture_result_plot_lsc_auto_ch0

test_capture_sonuç_diyagramı_lsc_auto_ch0.png

test_crop_region_raw

RAW akışlarının kırpılamayacağı test edilir.

Test edilen API'ler:

Geç: RAW resimler değil, YUV resimler ortalanıp kırpılır.

test_crop_region_raw_comp_raw_crop

test_kırpma_bölgesi_ham_comp_ham_Kırpma.jpg

test_crop_region_raw_comp_raw_full

test_kırpma_bölgesi_ham_comp_ham_tam.jpg

test_crop_region_raw_comp_yuv_crop

test_crop_region_raw_comp_yuv_crop.jpg

test_crop_region_raw_yuv_full

test_kırpma_bölgesi_ham_yuv_tam.jpg

test_crop_regions

Kırpma bölgelerinin çalıştığını test eder. Tam bir resim alır ve 5 farklı bölgeden (köşeler ve merkez) yamalar oluşturur. 5 bölge için kırpma ayarlanmış resimler çeker. Yamayı ve kırpma görüntüsünün değerlerini karşılaştırır.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Kırpılan bölgenin resmi, kırpma resmine karşılık gelen yamayla eşleşir.

test_dng_noise_model

DNG ham model parametrelerinin doğru olduğunu doğrular. Nokta grafiği, çeşitli hassasiyetlerde çekilen ham çekimler sırasında gri kartın ortadaki bir parçasının ölçülen varyansını gösterir ve bu değerleri kamera HAL'deki DNG gürültü modeli tarafından her hassasiyette beklenen varyansla karşılaştırır (çekim sonucu nesnelerinde döndürülen O,S parametrelerine göre). DNG gürültü modeli hakkında daha fazla bilgi için DNG gürültü modeli ile ilgili aşağıdaki dokümanı indirin.

Test edilen API'ler:

Geçti: DNG ham model parametreleri doğrudur. Beklenen RGB değerleri, ölçülen gerçek RGB değerleriyle eşleşir.

test_dng_noise_model_plog

test_dng_noise_model_plog.png

test_ev_compensation_advanced

Pozlama değeri (EV) telafisinin uygulanıp uygulanmadığını test eder. Test, pozlamayı sekiz adımda artırır ve ölçülen parlaklığı beklenen parlaklıkla karşılaştırır. Beklenen değerler, EV telafisi uygulanmamış görüntünün parlaklık değerinden hesaplanır ve hesaplanan değerler gerçek görüntü değeri aralığını aşarsa beklenen değer doygun hale gelir. Beklenen değerler ile ölçülen değerler eşleşmezse veya görüntüler beş adım içinde aşırı pozlanırsa test başarısız olur.

Test edilen API'ler:

Geç: Resimler, beş adımda aşırı pozlama olmadan artan pozlamayı gösterir.

test_ev_compensation_advanced_plot_means

test_ev_kompensation_gelişmiş_diyagram_ortalaması.png

test_ev_compensation_basic

EV telafisinin, CONTROL_AE_COMPENSATION_STEP ile oluşturulan bir aralık kullanılarak uygulanıp uygulanmadığını test eder. Her telafi değerinde sekiz kare yakalanır.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Artırılmış EV dengeleme ayarıyla luma artışı yakalar ve her EV dengeleme ayarı için yakalanan sekiz kare sabit luma değerlerine sahiptir.

test_ev_compensation_basic

test_ev_compensation_temel.png

test_exposure_x_iso

ISO ve pozlama süresi değiştikçe sabit bir pozlama elde edilip edilmediğini test eder. ISO ve pozlama süresinin birbirine dengelenmesi için seçildiği bir dizi fotoğraf çeker. Sonuçlar aynı parlaklığa sahip olmalıdır, ancak sıra arttığında resim daha gürültülü olacaktır. Örnek piksel ortalama değerlerinin birbirine yakın olduğunu doğrular. Resimlerin 0 veya 1 değerine sabitlenmemesini (bu durumda düz çizgiler gibi görünürler) sağlar. Yapılandırma dosyanızda debug işaretini ayarlayarak testi RAW resimlerle de çalıştırabilirsiniz.

Test edilen API'ler:

Geç: Görüntüler aynı parlaklığa sahiptir ancak ISO değeri yükseldikçe daha fazla gürültü oluşur. ISO*exposure değeri, test edilen kazanç alanında sabit olduğunda RGB düzlemleri düzdür.

Başarısızlık mekanizması:

  • test_exposure_plot_means.png'te kazanç çarpanı değerleri (x ekseni) arttıkça normalleştirilmiş RGB düzlemi ortalama değerleri (y ekseni) düşük kazanç çarpanı değerlerinden sapmaya başlar.

test_exposure_plot_means

test_exposure_plot_means.png

test_exposure_mult=1.00 test_exposure_mult=64,00
test_exposure_mult=1.00.jpg test_exposure_mult=64.00.jpg

test_jpeg

Dönüştürülen YUV resimleri ile cihaz JPEG resimlerinin aynı görünüp görünmediğini test eder. Test, resmin ortasındaki% 10'u alır ve RGB değerini hesaplar, ardından bu değerlerin eşleşip eşleşmediğini doğrular.

Test edilen API'ler:

Geçti: Her resim arasındaki ortalama RGB farkı %3'ten azdır.

test_jpeg_fmt=jpg.jpg test_jpeg=fmt=yuv.jpg
test_jpeg_fmt=jpg.jpg test_jpeg=fmt=yuv.jpg

test_latching

FULL ve LEVEL_3 kameralar için ayarların (pozlama ve kazanç) doğru karede mandalını test eder. Arka arkaya isteklerle, yakalama isteği parametrelerini kareler arasında değiştirerek bir dizi çekim yapar. Resimlerin beklenen özelliklere sahip olup olmadığını kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Geçti: [2, 3, 6, 8, 10, 12, 13] numaralı resimlerde ISO veya pozlama artmıştır ve test_latching_plot_means.png üzerinde daha yüksek RGB ortalamaları ile gösterilir.

test_latching_i=00.jpg test_latching_i=01.jpg test_latching_i=02.jpg
test_latching_i=00.jpg test_latching_i=01.jpg test_latching_i=02.jpg
test_latching_i=03.jpg test_latching_i=04.jpg test_latching_i=05.jpg
test_latching_i=03.jpg test_latching_i=04.jpg test_latching_i=05.jpg
test_latching_i=06.jpg test_latching_i=07.jpg test_latching_i=08.jpg
test_latching_i=06.jpg test_latching_i=07.jpg test_latching_i=08.jpg
test_latching_i=09.jpg test_latching_i=10.jpg test_latching_i=11.jpg
test_latching_i=09.jpg test_latching_i=10.jpg test_latching_i=11.jpg
test_latching_i=12.jpg
test_latching_i=12.jpg

test_latching_plot_means

test_latching_plot_means.png

test_linearity

Cihaz işlemenin doğrusal piksellere ters çevrilip çevrilemeyeceğini test eder. Cihaz tek tip bir hedefe doğru tutulduğunda arka arkaya çekim yapar.

Test edilen API'ler:

Geç: R, G, B değerleri, hassasiyet arttıkça doğrusal olarak artmalıdır.

test_linearity_plot_means

test_linearity_plot_means.png

kilitli_patlama_testi

3A kilidini ve YUV patlamasını (otomatik ayar kullanılarak) test eder. Bu test, MANUAL_SENSOR veya PER_FRAME_CONTROLS bulunmayan sınırlı cihazlarda bile geçecek şekilde tasarlanmıştır. Test, YUV resim tutarlılığını kontrol ederken kare hızı kontrolü CTS'dedir.

Test edilen API'ler:

Geç: Kayıtlar tutarlı görünüyor.

test_locked_burst_frame0

test_locked_burst_frame0.jpg

test_locked_burst_frame1

test_locked_burst_frame1.jpg

test_locked_burst_frame2

test_locked_burst_frame2.jpg

test_param_color_correction

android.colorCorrection.* parametrelerinin ayarlandığında uygulanıp uygulanmadığını test eder. Farklı dönüştürme ve kazanç değerleriyle fotoğraflar çeker ve bunların buna göre farklı göründüğünü test eder. Dönüşüm ve kazançlar, çıkışın giderek daha kırmızı veya mavi olmasını sağlayacak şekilde seçilir. Doğrusal bir ton haritası kullanır. Ton eşleme, yüksek dinamik aralıklı resimlerin daha sınırlı bir dinamik aralığa sahip bir ortamda görünümünü yaklaşık olarak belirlemek üzere bir renk grubunu diğeriyle eşlemek için resim işlemede kullanılan bir tekniktir.

Test edilen API'ler:

Geçir: R ve B değerleri, dönüştürme işlemine göre artırılır.

test_param_color_correction_plot_means

test_param_color_correction_plot_means.png

*X ekseni, yakalama isteklerinden oluşur: 0 = birlik, 1=kırmızı artışı, 2= mavi artışı

test_param_color_düzeltme_req=0

test_param_color_Correct_req=0.jpg

test_param_color_redness_req=1

test_param_color_correctness_req=1.jpg (R boost)

test_param_color_correction_req=2

test_param_color_correction_req=2.jpg (B artırma)

test_param_flash_mode

android.flash.mode parametresinin uygulanıp uygulanmadığını test eder. Flaşın patlayıp patlamadığının net bir şekilde anlaşılması için pozlamayı manuel olarak karanlık tarafa ayarlar ve doğrusal bir ton haritası kullanır. Flaşın ateşlenip ateşlenmediğini doğrulamak için oluşturulan büyük bir gradyan olup olmadığını görmek üzere karo resmiyle merkezi kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Kart resminin ortasında büyük bir renk geçişi varsa flaş kullanılmıştır.

test_param_flash_mode_1

test_param_flash_mode_1.jpg

test_param_flash_mode_1_tile

test_param_flash_mode_1_tile.jpg

test_param_flash_mode_2

test_param_flash_mode_2.jpg

test_param_flash_mode_2_tile

test_param_flash_mode_2_tile.jpg

test_param_noise_reduction

Ayarlandığında android.noiseReduction.mode parametresinin doğru şekilde uygulandığını test eder. Kameranın ışığı düşükken fotoğraf çekme Kaydedilen görüntünün gürültülü olmasını sağlamak için yüksek analog kazanç kullanır. NR kapalı, "hızlı" ve "yüksek kaliteli" olmak üzere üç görüntü yakalar. Ayrıca, düşük kazanç ve NR kapalıyken bir resim yakalar ve bunun varyansını referans olarak kullanır. SNR (Sinyal-Gürültü Oranı) yükseldikçe görüntü kalitesi de artar.

Test edilen API'ler:

Geç: SNR, farklı gürültü azaltma modlarına göre değişir ve aşağıdaki grafiğe benzer şekilde çalışır.

test_param_noise_reduction_plot_SNRs

test_param_noise_reduction_plot_SNRs.png

0: KAPALI, 1: HIZLI, 2: HD, 3: MİN , 4: ZSL

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=0

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=0.jpg

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=1

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=1.jpg

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=2

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=2.jpg

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=3

test_param_noise_reduction_high_gain_nr=3.jpg

test_param_noise_reduction_low_gain

test_param_noise_reduction_low_gain.jpg

test_param_shading_mode

android.shading.mode parametresinin uygulanıp uygulanmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Gölgelendirme modları değiştirilir ve lens gölgelendirme haritaları beklendiği gibi değiştirilir.

test_param_shading_mode_ls_maps_mode_0_loop_0

test_param_gölgeleme_modu_ls_haritalar_modu_0_döngü_0.png

test_param_shading_mode_ls_maps_mode_1_loop_0

test_param_gölgeleme_modu_ls_haritalar_modu_1_döngü_0.png

test_param_shading_mode_ls_maps_mode_2_loop_0

test_param_shading_mode_ls_maps_mode_2_loop_0.png

test_param_tonemap_mode

android.tonemap.mode parametresinin uygulanıp uygulanmadığını test eder. Her bir R, G, B kanalına farklı ton eşlemesi eğrileri uygular ve çıkış resimlerinin beklendiği gibi değiştirilip değiştirilmediğini kontrol eder. Bu test, test1 ve test2 olmak üzere iki testten oluşur.

Test edilen API'ler:

Başarılı:

  • test1: Her iki resimde de doğrusal bir ton haritası vardır ancak n=1 daha dik bir gradyana sahiptir. n=1 resminde G (yeşil) kanalı daha parlaktır.
  • test2: Aynı ton haritası, ancak farklı uzunluk. Resimler aynı.
test_param_tonemap_mode_n=0.jpg test_param_tonemap_mode_n=1.jpg
test_param_tonemap_mode_n=0.jpg test_param_tonemap_mode_n=1.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost

RAW hassasiyet artışı sonrası kontrol eder. Farklı hassasiyete sahip bir RAW ve YUV resim grubu yakalar, RAW hassasiyet artışı kombinasyonunu yayınlar ve çıkış piksel ortalamasının istek ayarlarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: RAW resimler daha koyu hale gelirken YUV resimleri parlaklıkta sabit kalır

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_artırma=3583_artırma=0100

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=3583_boost=0100.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=1792_boost=0200

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=1792_boost=0200.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0896_boost=0400

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0896_boost=0400.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0448_boost=0800

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0448_boost=0800.jpg

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_artırma=0224_artırma=1600

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0224_boost=1600.jpg

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_artırma=0112_artırma=3199

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0112_boost=3199.jpg

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_oranları_artırma

test_post_raw_sensitivity_boost_raw_plot_means.png

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_yuv_s=0112_artırma=3199

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0112_boost=3199.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0448_boost=0800

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0448_boost=0800.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0896_boost=0400

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0896_boost=0400.jpg

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_yuv_s=1792_artırma=0200

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=1792_boost=0200.jpg

test_sonrası_ham_hassaslık_artırma_yuv_s=3585_artırma=0100

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=3585_boost=0100.jpg

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_plot_means

test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_plot_means.png

test_raw_burst_sensitivity

Artan kazançlarla bir dizi ham görüntü yakalar ve gürültüyü ölçer. Yalnızca ham olarak yakalar.

Test edilen API'ler:

Geçiş: Kazanç arttıkça her kare önceki kareden daha gürültülü olur.

Orta merkez ızgara hücresinin varyansını kullanır.

iş_ham_patlaması_hassaslık_varyansı

test_raw_burst_sensitivity_variance.png

test_raw_exposure

Pozlama süresini artırarak bir dizi ham görüntü yakalar ve piksel değerlerini ölçer.

Test edilen API'ler:

Geçiş: ISO (kazanç) değerini artırmak, pikselleri ışığa karşı daha hassas hale getirir. Bu nedenle, nokta grafiği sola doğru hareket eder.

test_raw_exposure_s=55

test_raw_exposure_s=55.png

(10⁰ 1 ms, 10¹ 10 ms, 10⁻¹ 0,1 ms'dir)

test_raw_exposure_s=132

test_raw_exposure_s=132.png

test_raw_exposure_s=209

test_raw_exposure_s=209.png

test_raw_exposure_s=286

test_raw_exposure_s=286.png

test_raw_exposure_s=363

test_raw_exposure_s=363.png

test_raw_exposure_s=440

test_raw_exposure_s=440.png

ham_hassaslık_testi

Artan hassasiyetlerle bir dizi ham görüntü yakalar ve görüntünün ortasındaki% 10'luk alandaki gürültüyü (varyans) ölçer. Her çekimin öncekinden daha gürültülü olup olmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Her karede varyans artar.

ham_hassaslık_varyansı_test

test_raw_sensitivity_variance.png

test_reprocess_noise_reduction

Yeniden işleme istekleri için android.noiseReduction.mode'ün uygulandığını test eder. Kamera loş ışıktayken yeniden işlenmiş görüntüler çeker. Çekilen görüntünün gürültülü olmasını sağlamak için yüksek analog kazanç kullanır. NR kapalı, "hızlı" ve "yüksek kalite" için üç yeniden işlenmiş resim çeker. Düşük kazanç ve NR kapalıyken yeniden işlenmiş bir resim yakalar ve bunun varyansını referans olarak kullanır.

Test edilen API'ler:

Geçiş: HIZLI >= KAPALI, HD >= HIZLI, HD >> KAPALI

Tipik SNR ve NR_MODE grafiği

Tipik SNR ve NR_MODE grafiği

test_tonemap_sequence

Farklı ton haritası eğrileri içeren bir fotoğraf dizisini test eder. Doğrusal ton haritasıyla 3 manuel çekim yapar. Varsayılan ton haritasıyla 3 manuel çekim yapar. Her ardışık kare çifti arasındaki farkı hesaplar.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 aynı karenin ardından farklı bir 3 aynı kare grubu vardır.

test_tonemap_sequence_i=0

test_tonemap_sequence_i=0.jpg

test_tonemap_sequence_i=1

test_tonemap_sequence_i=1.jpg

test_tonemap_sequence_i=2

test_tonemap_sequence_i=2.jpg

test_tonemap_sequence_i=3

test_tonemap_sequence_i=3.jpg

test_tonemap_sequence_i=4

test_tonemap_sequence_i=4.jpg

test_tonemap_sequence_i=5

test_tonemap_sequence_i=5.jpg

test_yuv_jpeg_all

Resim yakalama için bildirilen tüm boyut ve biçimlerin çalıştığını test eder. image_processing_utils modülü tarafından dönüştürüldüğünde YUV ve JPEG'nin aynı görünmesi için doğrusal ton haritası içeren manuel bir istek kullanır. Resimler varsayılan olarak kaydedilmez ancak debug_mode etkinleştirilerek kaydedilebilir.

Test edilen API'ler:

Geçti: Tüm resim merkezleri, en yüksek çözünürlüklü YUV resminin% 3'ü olan RGB dönüştürülmüş resimlerde maksimum RMS (bir sinyalin kare ortalama değeri) farkına sahiptir.

test_yuv_jpeg_all

test_yuv_jpeg_all.png

test_yuv_plus_dng

Resim yakalama için bildirilen boyutların ve biçimlerin çalıştığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geçti: Test tamamlanır ve istenen resimler döndürülür.

test_yuv_plus_dng

test_yuv_plus_dng.jpg

test_yuv_plus_jpeg

Tek bir karenin hem YUV hem de JPEG çıkışı olarak yakalanmasını test eder. image_processing_utils modülü tarafından dönüştürüldüğünde YUV ve JPEG'nin aynı görünmesi için doğrusal ton haritası içeren manuel bir istek kullanır.

Test edilen API'ler:

Geç: YUV ve JPEG resimleri benzerdir ve% 1'den az RMS (sinyalin karesi alınmış ortalama değeri) farkına sahiptir.

test_yuv_plus_jpg_jpg.jpg test_yuv_plus_jpeg_yuv.jpg
test_yuv_plus_jpg_jpg.jpg test_yuv_plus_jpeg_yuv.jpg

test_yuv_plus_raw

Tek bir karenin hem RAW/RAW10/RAW12 hem de YUV çıkışı olarak yakalanmasını (destekleniyorsa) test eder. Doğrusal ton haritasıyla manuel istek kullanır. Bu nedenle, ham ve YUV'nin aynı olması beklenir. RGB'ye dönüştürülmüş resimlerin ortasındaki% 10 RGB değerlerini karşılaştırır. Günlüklerandroid.shading.mode.

Test edilen API'ler:

Geçti: YUV ve ham görüntüler benzerdir ve% 3,5'ten az RMS (bir sinyalin karesi alınmış ortalama değeri) farkına sahiptir.

test_yuv_plus_raw_shading=1_raw.jpg test_yuv_plus_raw_shading=1_yuv.jpg
test_yuv_plus_raw_shading=1_raw.jpg test_yuv_plus_raw_shading=1_yuv.jpg

sahne2_a

sahne2_a'da gri arka planlı ve nötr giysilerle üç yüzü vardır. Yüzlerin cilt tonları geniş bir yelpazede olacak şekilde seçilir. Yüz algılamanın en iyi şekilde çalışması için grafiğin doğru yönde olması gerekir.

sahne2_a

sahne2_a

test_autoframing

Kamera cihazının otomatik çerçeveleme davranışını test eder. Sahnedeki yüzlerin hiçbirinin görünmediği şekilde büyük bir yakınlaştırma yapar, CaptureRequest içindeki AUTOFRAMING değerini True olarak ayarlayarak otomatik çerçeveleme modunu etkinleştirir ve durum birleştiğinde (yani CaptureResult içindeki AUTOFRAMING_STATE değeri AUTOFRAMING_STATE_CONVERGED olarak ayarlandığında) orijinal sahnedeki tüm yüzlerin algılanıp algılanamayacağını doğrular.

Test edilen API'ler:

Geç: Üç yüzün tümü algılandı.

test_display_p3

ColorSpaceProfiles API'sini kullanarak JPEG biçiminde Display P3 yakalamayı test eder. Kaydedilen JPEG'in başlığında uygun bir ICC profili bulunduğunu ve resmin sRGB gamutunun dışındaki renkleri içerdiğini test eder.

Test edilen API'ler:

Geçti: JPEG, Display P3 ICC profili ve sRGB gamutunun dışındaki renkleri içerir.

test_effects

Desteklenen kamera efektleri için kare kaydeder ve bunların doğru şekilde oluşturulup oluşturulmadığını kontrol eder. Test yalnızca OFF ve MONO efektlerini kontrol eder ancak desteklenen tüm efektler için resimleri kaydeder.

Test edilen API'ler:

Geçiş: Sahne resmini OFF efektleriyle ve efektleri MONO olarak ayarlanmış tek renkli resim yakalar.

test_efektleri_MONO

test_effects_MONO.jpg

test_biçimi_komboları

Çıkış biçimlerinin farklı kombinasyonlarını test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Tüm kombinasyonlar başarıyla yakalanır.

test_num_faces

Yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Üç yüz bulur.

test_num_faces_fd_mode_1

test_num_faces_fd_mode_1.jpg

test_reprocess_uv_swap

YUV yeniden işlemenin U ve V düzlemlerini değiştirmediğini test eder. Bu durum, yeniden işlenmiş resim ile yeniden işlenmemiş bir yakalama arasındaki mutlak farkların toplamı (SAD) hesaplanarak tespit edilir. Yeniden işlenen yakalamanın U ve V düzlemlerinin değiştirilmesi, SAD'nin artmasına yol açarsa çıkışın doğru U ve V düzlemlerine sahip olduğu varsayılır.

Test edilen API'ler:

Geç: U ve V düzlemleri değiştirilmez.

test_reprocess_uv_swap

test_reprocess_uv_swap.png

sahne2_b

test_num_faces

Yüz sahnelerinde daha fazla cilt tonu çeşitliliğiyle yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 yüz bulur.

test_yüzleri_fd_modu_1

test_num_faces_fd_mode_1.jpg

test_yuv_jpeg_capture_aynılık

1920x1440 çözünürlüğü aşmayan en büyük JPEG biçimiyle aynı en boy oranına sahip en büyük YUV ve JPEG biçimlerini kullanarak iki resim çeker. jpeg.quality değerini 100 olarak ayarlar ve çift yüzey isteği yakalar. Her iki görüntüyü RGB dizilerine dönüştürür ve iki görüntü arasındaki 3D kök ortalama kare (RMS) farkını hesaplar.

Ayrıca bu test, desteklenen tüm akış kullanım alanları için YUV çıkışlarının STILL_CAPTURE kullanım alanındaki YUV'ye makul ölçüde benzer olduğunu doğrular.

Test edilen API'ler:

Geçti: STILL_CAPTURE kullanım alanı için YUV ve JPEG resimleri arasındaki RMS (bir sinyalin kare ortalama değeri) farkı% 3'ten azdır; desteklenen tüm kullanım alanları için YUV resimleri arasındaki RMS farkı, STILL_CAPTURE kullanım alanındaki YUV resimlerinden% 10'dan azdır.

scene2_c

yüz_sayısı

Yüz sahnelerinde daha fazla cilt tonu çeşitliliğiyle yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 yüz bulur.

test_yüzleri_fd_modu_1

test_num_faces_fd_mode_1.jpg

test_jpeg_capture_perf_class

CDD'deki 2.2.7.2 Kamera bölümünde belirtildiği gibi S performans sınıfı için JPEG yakalama gecikmesini test eder.

Geçti: Her iki birincil kamera için de kendi ışıklandırma koşullarında (3000K) CTS kamera Performans Testi tarafından ölçülen 1080p çözünürlükte camera2 JPEG yakalama gecikmesi 1.000 ms'den az OLMALIDIR.

test_camera_launch_perf_class

CDD'deki 2.2.7.2 Kamera bölümünde belirtildiği gibi S performans sınıfı için kamera başlatma gecikmesini test eder.

Geçti: Her iki birincil kamera için de kendi ışıklandırma koşullarında (3000K) CTS kamera Performans Testi tarafından ölçülen camera2 başlatma gecikmesi (kameranın ilk önizleme çerçevesine açılması) 600 ms'den az OLMALIDIR.

test_default_camera_hdr

CDD'nin 2.2.7.2 Kamera bölümünde belirtildiği üzere, varsayılan kamera çekiminin 15. sınıf performans için Ultra HDR olduğunu test eder.

Geçti: Performans sınıfı 15 cihaz için varsayılan kamera paketi yakalaması Ultra HDR OLMALIDIR.

scene2_d

test_num_faces

Yüz sahnelerinde daha fazla cilt tonu çeşitliliğiyle yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 yüz bulur.

sahne2_e

test_continuous_picture

İlk yakalama isteği ayarı ile 50 VGA çözünürlüğündeki kareler yakalanır android.control.afMode = 4 (CONTINUOUS_PICTURE).

Test edilen API'ler:

Başarılı: 3A sistemi, 50 karelik bir yakalamanın sonunda durur.

test_num_faces

Yüz sahnelerinde daha fazla cilt tonu çeşitliliğiyle yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 yüz bulur.

scene2_f

sahne2_f'de, arka planı beyaz ve kıyafetli üç yüzü var. Yüzlerin farklı ten rengine sahip olması ve arka planla yüksek kontrastları vardır.

sahne2_f.png

scene2_f

test_num_faces

Yüz sahnelerinde daha fazla cilt tonu çeşitliliğiyle yüz algılamayı test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: 3 yüz bulur.

test_yüzleri_fd_modu_1

test_num_faces_fd_mode_1.jpg

sahne3

Sahne3, ISO12233 grafiğini kullanır ve çoğu test, grafik çıkarıcı yöntemi kullanarak sahnedeki grafiği bulur. Bu nedenle, kaydedilen resimlerin çoğunda 1, 2 veya 4 numaralı sahnelerdeki resimler gibi kenarlıklar yoktur, yalnızca grafik bulunur. Grafik bulucunun en iyi şekilde çalışması için grafik doğru yönde olmalıdır.

test_edge_enhancement

android.edge.mode parametresinin doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığını test eder. Her uç modu için yeniden işlenmeyen görüntüleri yakalar ve çıkış görüntüsü ile yakalama sonucu meta verisinin keskinliğini döndürür. Belirli bir kenar modu, hassasiyet, pozlama süresi, odak mesafesi ve çıkış yüzeyi parametresi içeren bir yakalama isteğini işler.

Geç: HQ modu (2), OFF modundan (0) daha keskin. FAST modu (1), OFF modundan daha keskindir. HQ modu, FAST moduna daha keskin veya eşit.

Test edilen API'ler:

Etkilenen kamera parametreleri:

  • EDGE_MODE

test_edge_enhancement_edge=0

test_edge_enhancement_edge=0.jpg

test_kenarı_geliştirme_ucu=1

test_edge_enhancement_edge=1.jpg (hızlı mod)

test_edge_enhancement_edge=2

test_edge_enhancement_edge=2.jpg (yüksek kalite modu)

test_flip_mirror

Resmin CDD Bölüm 7.5.2 Ön Kamera [C-1-5] uyarınca doğru yönde olup olmadığını test eder.

Yansıtılmış, ters çevrilmiş veya döndürülmüş resimler, ortasına yakın bir yerdeki elmas özelliğiyle tanımlanabilir.

Geç: Resim çevrilmemiş, aynalanmış veya döndürülmemiş.

test_flip_mirror_scene_patch

test_flip_mirror_scene_patch.jpg

test_imu_drift

Cihaz sabitken ve yüksek çözünürlüklü önizleme çekerken, eylemsiz ölçüm biriminin (IMU) 30 saniye boyunca kararlı çıkışı olup olmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geçiş:

  • Test süresi boyunca jiroskopun kayması 0,01 rad'den azdır.
  • Jiroskop okumasının varyansı, test süresi boyunca 1E-7 rad2/s2/Hz'den azdır.
  • Dönme vektörünün kayması, test süresi boyunca 0,01 rad'den azdır.
  • (Henüz zorunlu kılınmadı) Jiroskopun kayması saniyede 1 dereceden azdır.

test_imu_drift_gyro_drift.png

test_imu_drift_gyro_drift.png

test_imu_drift_rotation_vector_drift.png

test_imu_drift_rotation_vector_drift.png

portre_yatay_testi

Yatay moddan dikey moda geçerken geçersiz kılma işlevinin yatay sensörlerde düzgün çalışıp çalışmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Test, beklenen dönüşe sahip bir grafiği bulabilir (yataydan dikey konuma geçiş devre dışı bırakıldığında 0 derece, etkinleştirildiğinde 90 derece).

test_landscape_to_portrait

test_landscape_to_portrait.png

test_lens_movement_reporting

Lens hareketi işaretinin doğru şekilde raporlanıp raporlanmadığını test eder. İlk 12 kare optimum odak mesafesinde (3A tarafından bulunan) ve son 12 kare minimum odak mesafesinde olacak şekilde 24 karelik bir seri çekim yapar. 12. kare civarında lens hareket ederek keskinliğin düşmesine neden oluyor. Lens son konuma hareket ettikçe keskinlik sonunda sabitlenir. Mercek hareketi işareti, merceğin optimum odak mesafesinde sabit olduğu ilk birkaç kare ve merceğin minimum odak mesafesinde sabit olduğu son birkaç karede keskinliğin orta düzeyde olduğu tüm karelerde belirtilmelidir. Lensin hareket ettiği tam kare önemli değildir: Kontrol edilen şey, lens hareket ederken hareket işaretinin doğrulanmasıdır.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Keskinlik değişimiyle karede Lens hareketi işareti True.

Başarısızlık mekanizmaları:

  • test_log.DEBUG içindeki lens_moving: True (android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_STATE = 1) yalnızca keskinliğin değişmediği karelerde doğrulanır.
  • test_log.DEBUG içinde lens_moving: False (android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_STATE = 0) olan kareler, optimum odak mesafesindeki ilk birkaç kareye veya minimum odak mesafesindeki son birkaç kareye kıyasla keskinlik farkına sahiptir.

test_reprocess_edge_enhancement

Kenar iyileştirme için desteklenen yeniden işleme yöntemlerinin düzgün çalışıp çalışmadığını test eder. Belirli bir yeniden işleme kenarı moduyla yakalama isteğini işler ve yeniden işleme kenarı modları devre dışıyken yakalama için farklı modları karşılaştırır.

Test edilen API'ler:

Geçti: Farklı kenar modlarının keskinliği doğrudur. HQ (mod 2), OFF'ten (mod 0) daha keskin ve farklı modlar arasındaki iyileştirme benzerdir.

test_reprocess_edge_enhancement_plot

test_reprocess_edge_enhancement_plot.png

sahne4

Scene4, kare içinde beyaz bir arka plan üzerinde siyah bir daireden oluşuyor. 4. sahnedeki testler hizalamaya duyarlı olabilir. Bu nedenle, 15 sürümünden itibaren DUT ve grafik hizalamasının kontrolünü etkinleştirmek için araç dizininde check_alignment.py simgesini kullanabilirsiniz.

sahne4

sahne4

test_30_60fps_preview_fov_match

30 FPS ve 60 FPS önizleme videolarının aynı FoV'ye sahip olup olmadığını test eder. Test, biri 30 FPS ve diğeri 60 FPS hızında olmak üzere iki video yakalar. Her videodan temsili bir kare seçilir ve iki videodaki görüş alanı değişikliklerinin spesifikasyonlara uygun olduğundan emin olmak için analiz edilir. Dairenin en boy oranının sabit kaldığını, dairenin merkezinin sabit kaldığını ve dairenin yarıçapının sabit kaldığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geçti: Resimler uzatılmamış, resimlerin ortasındaki fark %3'ten fazla değil ve 30 FPS ile 60 FPS videolar arasındaki maksimum en boy oranı değişikliği en fazla %7,5'tir.

Başarısızlık mekanizmaları:

  • 30 FPS'lik videodan oluşan dairenin boyutu, 60 FPS'lik videodan önemli ölçüde farklıdır.
  • Çekilen resimdeki daire, işleme ardışık düzeni tarafından bozuluyor.
  • Çekilen resimdeki daire, resmin yüksekliğini veya genişliğini azaltan aşırı en boy oranı yakalama isteği nedeniyle kırpılmıştır.
  • Çekilen resimdeki dairenin ortasında bir yansıma var ve daire tamamen dolu görünmüyor.

test_en boy_oranı_ve_kırpma

Resimlerin resim ardışık düzeninde beklenmedik şekilde bozulup bozulmadığını veya kırpılıp kırpılmadığını test eder. Bir dairenin tüm biçimlerdeki resmini çeker. Dairenin bozulmadığını, dairenin resmin ortasından hareket etmediğini ve dairenin farklı en boy oranları veya çözünürlüklerle yanlış şekilde boyut değiştirmediğini doğrular.

Test edilen API'ler:

Geç: Resimler uzatılmamış, resimlerin ortasındaki fark %3'ten fazla değil ve mümkün olan maksimum görüş alanı korunuyor.

Başarısızlık mekanizmaları:

  • Kamera, çekilen sahnenin ortasındaki tablette gösterilen daireyle hizalanmıyor.
  • Yakalanan görüntüdeki daire, işleme ardışık düzeni tarafından bozulmuş.
  • Daha düşük çözünürlüklü resimler, resim ardışık düzeninde iki kez kırpılarak yüksek ve düşük çözünürlüklü resimler arasında farklı FoV'ler oluşturulur.
  • Çekilen resimdeki daire, resmin yüksekliğini veya genişliğini azaltan aşırı en boy oranı yakalama isteği nedeniyle kırpılmıştır.
  • Çekilen resimdeki dairenin ortasında bir yansıma var ve daire tamamen dolu görünmüyor.

test_multi_camera_alignment

Çok kameralı sistemler için kamera konumlandırmasıyla ilgili kamera kalibrasyon parametrelerini test eder. Çok kameralı fiziksel alt kameralar kullanıldığında, fiziksel kameralardan biriyle resim çekilir. Dairenin merkezini bulur. Dairenin merkezini her kamera için dünya koordinatlarına yansıtır. Dünya koordinatlarında kameraların daire merkezleri arasındaki farkı karşılaştırır. Dünya koordinatını piksel koordinatlarına yeniden yansıtır ve geçerlilik kontrolü olarak orijinallerle karşılaştırır. Kameraların odak uzunluklarının farklı olup olmadığını kontrol ederek daire boyutlarını karşılaştırır.

Test edilen API'ler:

Geçti: Kamera kalibrasyon verileri ve odak uzunlukları kullanılarak çekilen resimlere kıyasla, yansıtılan resimlerdeki daire merkezleri ve boyutları beklendiği gibidir.

Başarısızlık mekanizmaları:

  • LENS_INTRINSIC_CALIBRATION, LENS_POSE_TRANSLATION veya LENS_POSE_ROTATION tasarım değerleridir ve gerçek kalibrasyon verileri değildir.
  • Kamera sistemi, test kurulumu için uygun değil. Örneğin, RFoV test düzeneğiyle geniş ve ultra geniş kamera sistemini test etmek. Daha fazla bilgi için Kamera ITS-in-a-box SSS1 başlıklı makaleyi inceleyin.

test_preview_aspect_ratio_and_crop

Hareketsiz çekimler için test_aspect_ratio_and_crop testine benzer şekilde bu test, önizleme karelerinin uzatılmadığından veya uygun şekilde kırpılmadığından emin olmak için desteklenen önizleme biçimlerini kontrol eder. Dairenin en boy oranının değişmediğinden, kırpılan resimlerde dairenin karenin ortasında kaldığından ve dairenin boyutunun sabit bir biçimde veya farklı çözünürlüklerde değişmediğinden emin olur (görüş alanı kontrolü).

Test edilen API'ler:

Geç: Resimler uzatılmaz, resimlerin ortasındaki fark %3'ten fazla olmaz ve mümkün olan maksimum görüş alanı korunur.

test_preview_stabilization_fov

FoV'nin uygun şekilde kırpıldığından emin olmak için desteklenen önizleme boyutlarını kontrol eder. Test sonucunda biri önizleme sabitlemesi ON, diğeri ise önizleme sabitlemesi OFF olan iki video yakalandı. Her videodan temsili bir kare seçilir ve iki videodaki görüş alanı değişikliklerinin spesifikasyonlara uygun olduğundan emin olmak için analiz edilir.

Test edilen API'ler:

Geç: Dairenin en boy oranı yaklaşık olarak sabit kalır, dairenin merkez konumu sabit kalır ve dairenin boyutu en fazla %20 değişir.

test_video_aspect_ratio_and_crop

Tüm video biçimlerinde kare içinde daire videoları çeker. Ana kareleri ayıklayıp dairenin en boy oranının değişmediğinden, kırpılan resimlerde dairenin ortada kaldığından ve dairenin boyutunun sabit bir biçimde veya farklı çözünürlükte değişmediğinden emin olur (görüş alanı kontrolü).

Test edilen API'ler:

Başarılı: Video kareleri uzatılmaz, karelerin ortası %3'ten fazla farklılık göstermez ve mümkün olan maksimum FoV (görüş alanı) korunur.

sahne5

5. sahne için tekdüze aydınlatılmış gri bir sahne gerekir. Bu işlem, kamera merceğinin üzerine yerleştirilen bir difüzör tarafından gerçekleştirilir. Aşağıdaki difüzörü öneririz: www.edmundoptics.com/optics/window-diffusers/optical-diffusers/opal-diffusing-glass/46168.

Sahneyi hazırlamak için kameranın önüne bir difüzör takın ve kamerayı yaklaşık 2.000 lükslük bir ışık kaynağına doğru tutun. scene5 için çekilen resimlerde, belirgin bir özellik olmayan dağınık ışık gereklidir. Aşağıda örnek bir resim verilmiştir:

sahne5

scene5 capture

test_lens_gölgelemesi_ve_renk_tek tiplik

Lens gölgelendirmesi düzeltmesinin uygun şekilde uygulandığını ve tek renkli tek tip bir sahnenin renginin eşit olarak dağıtıldığını test eder. Bu testi, otomatik 3A ile bir YUV kare üzerinde gerçekleştirir. Lens gölgelendirmesi, y kanalına göre değerlendirilir. Belirtilen her örnek blok için ortalama y değerini ölçer ve ortadaki y değeriyle karşılaştırarak başarılı veya başarısız olduğunu belirler. Renk tekdüzeliği testi, r/g ve b/g alanında değerlendirilir.

Test edilen API'ler:

Geç: Testin geçebilmesi için resmin belirtilen yarıçapında r/g ve b/g değerinin varyansı% 20'den az olmalıdır.

scene6

Sahne 6, oryantasyonu belirtmek için bir köşesinde kare bulunan küçük dairelerden oluşan bir ızgaradır. Küçük daireler, yakınlaştırma işlevini geniş bir aralık üzerinde test etmek için gereklidir. Sahne6'daki testler hizalamaya karşı hassas olabilir. Bu nedenle, 15'ten itibaren DUT ve grafik hizalamasının kontrol edilmesini sağlamak için araçlar dizininde check_alignment.py kullanabilirsiniz.

sahne6

scene6

test_in_sensor_zoom

Kırpılmış RAW resimler oluşturan, kameranın sensör içi yakınlaştırma özelliğinin davranışını test eder.

Akış kullanım alanı CROPPED_RAW olarak ayarlandığında test, yakınlaştırma aralığında iki çekim yapar: tam görüş alanı (FoV) RAW görüntüsü ve kırpılmış RAW görüntüsü. Test, resimleri RGB dizilerine dönüştürür, tam boyutlu kırpılmış RAW görüntüsünü SCALER_RAW_CROP_REGION tarafından bildirilen boyuta düşürür ve iki resim arasındaki 3D kök ortalama kare (RMS) farkını hesaplar.

Test edilen API'ler:

Geçti: Ölçeği küçültülmüş kırpılmış RAW resim ile tam FoV RAW resim arasındaki 3D karesi alınmış ortalama (RMS) fark, testte belirlenen eşik değerinden azdır.

test_zoom

Kamera yakınlaştırma davranışını test eder. Yakınlaştırma aralığında çekim yapar ve kamera yakınlaştırdıkça dairelerin büyüyüp büyümediğini kontrol eder. Her biçim (YUV, JPEG) için 3A'yı birleştirmek ve yakalama yapmak üzere aynı kamera yakalama oturumu kullanılır.

Test edilen API'ler:

Geç: Kameranın doğru şekilde yakınlaştırdığından emin olmak için yakalanan dairenin göreceli boyutu, istenen yakınlaştırma oranına göre doğrudur.

test_yakınlaştırma

test_zoom, merkeze en yakın dairenin dış çizgisini bulmak için kullanılır.

test_low_latency_zoom

Kameranın düşük gecikmeli yakınlaştırma davranışını test eder. android.control.settingsOverride = 1 (SETTINGS_OVERRIDE_ZOOM) ile yakınlaştırma aralığında çekim yapar ve çıkış resimlerindeki dairelerin, çekim meta verilerindeki yakınlaştırma oranlarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. 3A'yı birleştirmek ve çekim yapmak için aynı kamera yakalama oturumu kullanılır.

Test edilen API'ler:

Geç: Yakalanan dairenin göreli boyutu, yakınlaştırma oranı sonuç meta verilerine göre doğrudur.

test_önizleme_video_yakınlaştırma_eşleşmesi

Kayıt ve yakınlaştırma sırasında video önizlemesi ile video çıkışının aynı çıkışı görüntüleyip kaydettiğini test eder. Farklı yakınlaştırma oranlarında merkeze en yakın dairenin boyutunu hesaplar ve yakınlaştırma oranı arttıkça dairenin boyutunun da artıp artmadığını kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Yakalanan dairenin göreli boyutu, video ve önizlemede istenen yakınlaştırma oranına göre doğrudur.

VGA_640x480_key_frame.png

VGA_640x480_key_frame.png (yakınlaştırmadan önce)

preview_640x480_key_frame.png

preview_640x480_key_frame.png (yakınlaştırmadan önce)

VGA_640x480_anahtar_kare_yakınlaştırılmış.png

VGA_640x480_key_frame.png (yakınlaştırmadan sonra)

preview_640x480_key_frame_zoomed.png

preview_640x480_key_frame.png (yakınlaştırmadan sonra)

test_preview_zoom

Her önizleme çerçevesinin yakınlaştırma oranının, ilgili yakalama meta verileriyle eşleşip eşleşmediğini test eder. Test, yakınlaştırma aralığının üzerinden önizleme karelerini alır ve merkeze en yakın dairenin dış çizgisini bulur. Ardından test, kamera yakınlaştırırken seçili dairenin büyüdüğünü ve dairenin merkezinin görüntünün merkezinden uzaklaştığını kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Seçilen dairenin göreli boyutu, tüm önizleme kareleri için ilgili yakalama sonucunun bildirilen yakınlaştırma oranı için doğrudur. Seçilen dairenin, görüntünün merkezinden göreceli uzaklığı, tüm önizleme karelerinin karşılık gelen yakalama sonucunun bildirilen yakınlaştırma oranı için doğrudur.

test_zoom

test_preview_zoom, merkeze en yakın seçili daireyi gösteren resimler

test_session_characteristics_zoom

CameraCharacteristics#INFO_SESSION_CONFIGURATION_QUERY_VERSION içinde listelenen tüm desteklenen oturum yapılandırmaları için yakınlaştırma oranı aralığını test eder. Bu yapılandırmaların her biri için CameraDeviceSetup#isSessionConfigurationSupported doğru döndürürse test, CameraDeviceSetup#getSessionCharacteristics içinde döndürülen yakınlaştırma oranı aralığına ulaşılıp ulaşılamayacağını doğrular.

Test edilen API'ler:

Geç: CameraCharacteristics#INFO_SESSION_CONFIGURATION_QUERY_VERSION'te listelenen her desteklenen SessionConfiguration için hem minimum hem de maksimum yakınlaştırma oranına ulaşılabilir.

sahne7

Sahne7, her biri farklı bir renkle doldurulmuş dört eşit çeyreğe bölünmüş dikdörtgen bir çerçevedir. Dikdörtgenin ortasında, keskinlik kontrolleri için eğimli bir kenar grafiği bulunur. Değişen yakınlaştırma oranlarında ana dikdörtgen çerçevenin doğru koordinatlarını elde etmenize yardımcı olmak için dört ArUco işaretçisi, dikdörtgenin dört dış köşesiyle hizalanır.

sahne7

sahne7

test_çoklu_kamera_anahtarı

Bu test, farklı yakınlaştırma oranlarında önizleme kaydı sırasında ultra geniş (UW) ve geniş (W) lensler arasında geçiş yapılmasının benzer RGB değerleriyle sonuçlandığını doğrular.

Test, dinamik önizleme kaydı yapmak ve fiziksel kameranın değiştiği noktayı belirlemek için önceden tanımlanmış aralıktaki farklı yakınlaştırma oranlarını kullanır. Bu nokta, ultra geniş lensten geniş lense geçiş noktasını gösterir.

Geçiş noktasında ve öncesinde çekilen kareler otomatik pozlama (AE), otomatik beyaz denge (AWB) ve otomatik odaklama (AF) açısından analiz edilir.

AE kontrolü, hem ultra geniş lens hem de geniş lens resimlerinde parlaklık değişikliğinin beklenen aralık içinde olmasını sağlar. AWB kontrolü, hem ultra geniş lens hem de geniş lens resimlerinde R/G ve B/G oranlarının eşik değerleri dahilinde olup olmadığını doğrular. AF kontrolü, keskinlik tahmini değerini ultra geniş ve geniş lens görüntüleri arasındaki ortalama gradyan büyüklüğüne göre değerlendirir.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Testin geçebilmesi için AE, AWB ve AF kontrollerinin tümünün başarılı olması gerekir. Her kontrol için geçerli olan ölçütler şunlardır:

  • AE kontrolü: Ultra geniş ve geniş lens resimleri arasındaki parlaklık değişimi %0,5'ten az olmalıdır.
  • AWB kontrolü: Ultra geniş ve geniş lens resimlerinin R/G ve B/G değerleri arasındaki fark %0,5'ten az olmalıdır.
  • AF kontrolü: Ultra geniş ve W lensli resimler arasındaki görüntü keskinliği değişimi %2'den az olmalıdır.

sahne8

Sahne 8, dört eşit bölgeye bölünmüş dikdörtgen bir çerçevedir. Her bölge, farklı bir pozlamayla çekilmiş veya farklı bir renk gölgesiyle (mavi gölge, artırılmış pozlama, azaltılmış pozlama, sarı gölge) yerleştirilmiş bir portre içerir. Ana dikdörtgen çerçevenin doğru koordinatlarını elde etmek için dört ArUco işaretçisi, dikdörtgenin dört dış köşesiyle hizalanır.

sahne8

sahne8

test_ae_awb_regions

Farklı otomatik pozlama (AE) ve otomatik beyaz denge (AWB) bölgelerinde kayıt önizlenirken RGB ve parlaklık değerlerinin farklı olup olmadığını test eder.

Test, her çeyrekte iki saniye boyunca AE ve AWB ölçümü yaparak sekiz saniyelik bir önizleme kaydı kaydeder. Daha sonra test, her bölgenin önizleme kaydından bir kare ayıklar ve aşağıdaki AE ve AWB kontrollerini gerçekleştirmek için çıkarılan kareleri kullanır:

  • AE kontrolü: Daha az pozlamanın olduğu bölgeyi ölçerek daha fazla pozlamanın olduğu bölgeyi kare ölçere göre% 1'den daha fazla luma değerinin olduğunu doğrular. Bu, karanlık bir bölgenin ölçümü yapılırken görüntülerin aydınlatıldığını doğrular.
  • Otomatik beyaz dengesi kontrolü: Mavi ölçüm bölgesi olan karedeki kırmızı/mavi oranının (resmin ortalama RGB değerlerinin) sarı ölçüm bölgesi olan kareden %2'den fazla yüksek olduğunu doğrular. Bu, sarı (sıcak) veya mavi (soğuk) bir bölgeyi ölçerken görüntülerin dengeli bir RGB değerine sahip olduğunu doğrular.

Test edilen API'ler:

Geçti: Hem AE hem de AWB kontrolleri geçti.

sahne9

Scene9, JPEG sıkıştırma algoritmalarını zorlamak için çok düşük tekrarlanabilirliğe sahip bir sahne oluşturmak amacıyla rastgele boyut ve renkte binlerce daireden oluşur.

sahne9

sahne9

test_jpeg_high_entropi

Kamera JPEG sıkıştırmasının yüksek entropi ve JPEG kalite faktörü %100 olarak ayarlanmış sahne9'da çalıştığını test eder. Tablette görüntülenen sahnenin kamera görüş alanını doldurması için yakınlaştırma faktörü artırılır.

Test edilen API'ler:

Başarılı: JPEG dosyası düzgün bir şekilde sıkıştırılır, yazılır ve diskten geri okunur.

test_jpeg_quality

Kameranın JPEG sıkıştırma kalitesini test eder. JPEG kalitesini android.jpeg.quality üzerinden adım adım uygular ve Quantization Tables'ın doğru şekilde değişmesini sağlar.

Test edilen API'ler:

Geç: Kalite arttıkça kesme matrisi azalır. (Matris, bölme faktörünü temsil eder.)

test_jpeg_quality

Pixel 4 arka kamerası luma/renk DQT matrisi ortalamaları ile JPEG kalitesi karşılaştırması

test_jpeg_quality başarısız oldu

Başarısız test örneği

Çok düşük kaliteli resimlerde (jpeg.quality < 50) kesme matrisinde sıkıştırmanın artmadığını unutmayın.

scene_video

scene_video sahnesi bir video sahnesidir. Bu resim, beyaz bir arka planda farklı kare hızlarında ileri geri hareket eden dört farklı renkli daireden oluşur.

scene_video

test_preview_frame_drop

İstenen önizleme kare hızının dinamik bir sahnede korunup korunmadığını test eder. Bu test, üçüncü taraf uygulamalarına maruz kalan tüm kameralarda çalışır.

Test edilen API'ler:

Geçti: Önizleme kare hızı, istenen kare hızı aralığının maksimum değerindedir ve art arda gelen kareler arasındaki ortalama varyasyon, testte belirlenen göreceli tolerans değerinden azdır.

sahne_uzantıları

scene_extensions testleri, kamera uzantıları içindir ve test ortamının hassas bir şekilde kontrol edilmesini gerektirdiğinden Kamera ITS'si kullanmalıdır. Ayrıca, tüm ışık sızıntıları kontrol edilmelidir. Bunun için test düzeneğinin, DUT'nin ve tabletin bir bezle kapatılması ve DUT'un ön ekranından gelen ışık sızıntısının önlenmesi gerekebilir.

scene_hdr

scene_hdr sahnesinin sol tarafında dikey bir resim ve sağ tarafta düşük kontrastlı bir QR kodu yer alır.

scene_hdr

scene_hdr

test_hdr_uzantısı

HDR uzantısını test eder. Uzantı etkinken ve devre dışıyken çekim yapar ve uzantının QR kodunu daha kolay algılanabilir hale getirip getirmediğini kontrol eder.

Test edilen API'ler:

Geç: HDR uzantısı, QR kodunu algılamak için gereken kontrast değişikliklerinin sayısını azaltır veya QR kodundaki degradeyi azaltır.

scene_low_light

scene_low_light sahnesi, siyah bir arka plan üzerinde çeşitli gri tonlarının bulunduğu bir kare ızgarasından oluşur. Kare ızgarası ise kırmızı bir dış çizgilidir. Kareler, Hilbert eğrisi yönü olarak düzenlenir.

scene_low_light

scene_low_light

test_night_extension

Gece uzamasını test eder. Uzantı etkinken ekran görüntüsü alır ve aşağıdakileri gerçekleştirir:

  • 20 karenin varlığını algılar
  • Her kareyle sınırlı olan parlaklık değerini hesaplar
  • Hilbert eğrisi ızgara yönüne göre ilk 6 karenin ortalama luma değerini hesaplar
  • 5. ve 6. karelere (kare6 - kare5) kadar art arda gelen karelerin luma değeri arasındaki farkı (örneğin, kare2 - kare1) hesaplar ve hesaplanan beş farkın ortalamasını bulur.

Test edilen API'ler:

Geçti: İlk 6 karenin ortalama luma değeri en az 85, 5. ve 6. karelere kadar olan art arda karelerin luma değeri arasındaki ortalama fark en az 17 olmalıdır.

Aşağıdaki parlaklık grafiğinde, başarılı bir test sonucunun nasıl göründüğü gösterilmektedir.

sahne_düşük_ışık_gece_kartı

test_low_light_boost_extension

Düşük Işık Güçlendirme AE modunu test eder. Camera2, düşük ışık güçlendirme AE modunu destekliyorsa bu test Camera2 için gerçekleştirilir. Gece modu kamera uzantısı destekleniyorsa ve uzantı, zayıf ışık güçlendirme AE modunu destekliyorsa bu test gece modu kamera uzantısı için de gerçekleştirilir. Bu test, AE modunu düşük ışıkta artırma olarak ayarlar, önizlemeden bir kare alır ve aşağıdakileri gerçekleştirir:

  • 20 kutunun varlığını algılar
  • Her kutunun sınırladığı luma değerini hesaplar
  • Hilbert eğrisi ızgara yönelimine göre ilk 6 karenin ortalama luma değerini hesaplar
  • 5. ve 6. karelere (kare6 - kare5) kadar art arda gelen karelerin luma değeri arasındaki farkı (örneğin, kare2 - kare1) hesaplar ve hesaplanan beş farkın ortalamasını bulur.

Test edilen API'ler:

Geçti: İlk 6 karenin ortalama luma değeri en az 70, 5. ve 6. karelere kadar olan art arda karelerin luma değeri arasındaki ortalama fark en az 17 olmalıdır.

scene_flash

scene_flash testlerinde, sensör füzyon kutusunda karanlık bir sahne gerekir.

test_auto_flash

Arka ve ön kameralar için karanlık bir sahnede otomatik flaşın tetiklendiğini test eder. Ön kameralarda otomatik flaş, sahneyi aydınlatmak için fiziksel bir flaş birimi yerine ekranı kullanır. Test, otomatik flaş etkinken karo resminin ortasının daha parlak olup olmadığını kontrol ederek otomatik flaşın tetiklendiğini doğrular. Otomatik flaş özelliğini tetiklemek için test düzeneğindeki ışıklar kapatılmalıdır. Işıklar Arduino denetleyiciyle otomatik olarak kapatılabilir. Testin doğru çalışması için sahnenin tamamen karanlık olması gerekir. Jetpack Kamera Uygulaması (JCA), testten önce cihaza yüklenmiş olmalıdır. Arka kameralarda otomatik flaş, AE durumunun tetiklenmesine bağlıdır ancak ön kameralarda otomatik flaş, AE'ye bağlı değildir ve her zaman tetiklenir.

Test edilen API'ler:

Geç: Otomatik flaş etkinken karo görüntüsünün ortası, tüm kameralar için orijinal sahne görüntüsünden daha parlaktır.

test_flash_strength

SINGLE modunda flaş gücü kontrolünün doğru şekilde uygulandığını test eder.

Cihaz, SINGLE modunda kamera kullanımı sırasında flaş gücü kontrolünü destekliyorsa flaş gücünün, istenen farklı güç seviyeleriyle değiştiğini doğrular. Flaş gücü kontrolünün farklı AE_MODES ile çalıştığını doğrular. Örneğin, otomatik pozlama modu ON veya OFF ise flaş gücü seviyesi parlaklığı etkiler. Mod ON_AUTO_FLASH ise flaş gücü seviyesi parlaklığı etkilemez. Testi yapmak için test platformundaki ışıklar kapatılmalıdır. Işıklar Arduino kumanda ile otomatik olarak kapatılabilir. Testin düzgün çalışması için sahnenin tamamen karanlık olması gerekir.

Test edilen API'ler:

Geçiş:

Otomatik pozlama modu ON veya OFF olduğunda, flaş gücü seviyesi flaşsızdan FLASH_SINGLE_STRENGTH_MAX_LEVEL'a yükseldikçe resim yamalarının parlaklığı artar. Otomatik pozlama modu ON_AUTO_FLASH olduğunda, flaş gücü seviyesi flaş olmadan FLASH_SINGLE_STRENGTH_MAX_LEVEL seviyesine yükseldiğinden görüntü yamalarının parlaklığı farkı tolerans dahilinde olur.

test_led_snapshot

LED anlık görüntülerinin görüntüyü doymadığını veya renklendirmediğini test eder.

Bu testte, ışıkları kontrol etmek için sensör füzyon kutusuna bir aydınlatma kontrol cihazı eklenir. Işıklar OFF olarak ayarlandığında, test AUTO_FLASH modu ON olarak ayarlanarak fotoğraf çeker. Bu yakalama sırasında test, aePrecapture tetikleyicisi START olarak ayarlanmış bir ön yakalama sırası çalıştırır ve yakalama amacını Preview olarak ayarlayarak yakalamayı flaşlı olarak gerçekleştirir.

Yakalama, flaşın neden olduğu belirgin bir sıcak noktaya sahip olduğundan test, yakalamanın tamamının flaşlı görüntü ortalamasını hesaplar ve değerin (68, 102) aralığında olup olmadığını doğrular. Test, görüntünün makul bir şekilde beyaz dengeli olup olmadığını kontrol etmek için R/G ve B/G oranlarını hesaplar ve oranların 0,95 ile 1,05 arasında olup olmadığını doğrular.

Test edilen API'ler:

Geçti: R/G ve B/G oranları 0,95 ile 1,05 arasındadır. Flaşlı görüntü ortalaması (68, 102) aralığındadır.

test_preview_min_frame_rate

Karanlık bir sahnede önizleme kare hızının doğru şekilde düşürüldüğünü test eder. Bu testin düzgün çalışması için test düzeneğindeki ışıkların kontrolör tarafından veya test operatörü tarafından manuel olarak kapatılması gerekir.

Test edilen API'ler:

Başarılı: Önizleme kare hızı, istenen kare hızı aralığının minimum seviyesinde ve kareler arasındaki varyasyon, testte ayarlanan mutlak toleranstan daha az.

test_torch_strength

TORCH modunda flaş gücü kontrolünün doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığını test eder.

Cihaz, TORCH modunda kamera kullanılırken flaş gücünü kontrol etmeyi destekliyorsa el feneri gücünün, istenen farklı güç seviyeleriyle değiştiğini doğrular. Flaşın gücünü kontrol etme özelliğinin farklı AE_MODES ile çalıştığını doğrular. Örneğin, otomatik pozlama modu ON veya OFF ise flaş gücü seviyesi parlaklığı etkiler. Mod ON_AUTO_FLASH ise flaş gücü seviyesi parlaklığı etkilemez. Video çekimi oturumunu simüle ederek, flaş gücünün bir seri çekim süresince aynı kaldığını doğrular. Testi yapmak için test düzeneğindeki ışıklar kapatılmalıdır. Işıklar Arduino kontrol cihazıyla otomatik olarak kapatılabilir. Testin doğru çalışması için sahnenin tamamen karanlık olması gerekir.

Test edilen API'ler:

Geçiş:

Otomatik pozlama modu ON veya OFF olduğunda, flaş gücü seviyesi flaşsızdan FLASH_TORCH_STRENGTH_MAX_LEVEL'a yükseldikçe görüntü patlaması yamalarının parlaklığı artar. Otomatik pozlama modu ON_AUTO_FLASH olduğunda, flaş gücü seviyesi flaşsızdan FLASH_TORCH_STRENGTH_MAX_LEVEL'a yükseldikçe görüntü patlaması yamalarının parlaklıktaki farkı tolerans dahilindedir.

sensor_fusion

Sensör birleştirme testleri, dama tahtası deseni ve ArUco işaretçilerinin önünde belirli bir telefon hareketi gerektirir. En iyi sonuçlar için test grafiğinin düz bir şekilde eklendiğinden emin olun. Düz olmayan grafikler, testlerin çoğunun rotasyon hesaplamalarını etkiler. Grafik, 43x43 cm'de yazdırarak sensör füzyon kutusunun arkasını doldurmalıdır. sensor_fusion testleri, Sensor Fusion Box ile otomatikleştirilebilir.

Sensör birleştirme grafiği

Sensör füzyon grafiği

Rig&#39;deki sensör füzyonu grafiği

Sensör birleştirme kutusunun arkasını dolduran sensör birleştirme grafiği

test_lens_intrinsic_calibration

Optik görüntü sabitleme (OIS) nedeniyle lens hareket ettiğinde merceğin optik merkezinin doğal olarak değişip değişmediğini test eder. Lens doğal örnekleri destekleniyorsa lens doğal örneklerinin optik merkezinin, optik görüntü sabitleme (OIS) nedeniyle lens hareket ettiğinde değişip değişmediğini test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Lensin optik merkezinin doğal değişimi bir piksel veya daha fazladır. Lens doğal örnekleri destekliyorsa lens doğal örneklerinin optik merkezleri bir piksel veya daha fazla değişir.

test_lens_intrinsic_calibration_example.png

Her kare için ana noktaların piksel cinsinden değişimlerini gösteren test_lens_intrinsic_calibration grafiği örneği

test_multi_camera_frame_sync

Mantıksal kamera tarafından yakalanan kare zaman damgalarının, zaman damgasını belirlemek için dama tahtasındaki karelerin açılarını hesaplayarak 10 ms içinde olup olmadığını test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Telefon döndürüldüğünde her kameradan alınan görüntüler arasındaki açı önemli ölçüde değişmez.

distorsiyonu_test_edin

Çeşitli yakınlaştırma düzeylerinde alınan her bir önizleme karesi boyunca distorsiyonun düzeltilip düzeltilmediğini test eder. Test, her önizleme karesi için kameranın iç ve dış özelliklerine göre ideal noktaları hesaplar. Örnek resimde ideal noktalar yeşil, gerçek noktalar ise kırmızı renkle gösterilmiştir. Bozulma hatası, gerçek noktalar ile ideal noktalar arasındaki karesi alınmış ortalama (RMS) piksel mesafesine göre hesaplanır. Resimdeki yeşil ve kırmızı vurgular, bozulma hatası alanını görsel olarak algılamak için kullanılır.

test_preview_distortion_example.jpg

İdeal noktaları yeşil, gerçek noktaların kırmızı olduğu dama tahtası resmi

Test edilen API'ler:

Geçti: Her önizleme karesinin normalleştirilmiş bozulma hatası, testte belirlenen eşiğin altındadır.

test_preview_stabilization

Sabitlenmiş önizleme videosunun jiroskoptan daha az döndüğünü test eder.

Test edilen API'ler:

Geçti: Kareler üzerinde maksimum açı döndürme, jiroskop dönüşünün% 70'inden azdır.

Aşağıda sabitleme içeren ve içermeyen örnek videolar verilmiştir.

  • Sabitleme içeren örnek video

  • Sabitlemesiz örnek video

test_sensörü_füzyonu

AR ve VR uygulamaları için kamera ile jiroskop arasındaki zaman damgası farkını test eder. Telefon, dama tahtası deseninin önünde 10 kez 90 derece döndürülür. Hareket, gidiş dönüş yaklaşık 2 saniye sürer. Jiroskop eklenmemişse veya zaman damgası kaynağı REALTIME parametresi etkinleştirilmemişse bu test atlanır.

test_sensor_fusion testi bir dizi grafik oluşturur. Hata ayıklama için en önemli iki nokta şunlardır:

  • test_sensor_fusion_gyro_events: Test sırasında telefonun jiroskop etkinliklerini gösterir. X ve y yönünde hareket, telefonun montaj plakasına güvenli bir şekilde monte edilmediğini gösterir ve testin geçme olasılığını azaltır. Grafikteki döngü sayısı, çerçeveleri kaydetmek için kullanılan yazma hızına bağlıdır.

    test_sensor_fusion_gyro_events.png

    test_sensor_fusion_gyro_events

  • test_sensor_fusion_plot_rotations: Jiroskopun ve kamera etkinliklerinin hizalamasını gösterir. Bu nokta grafiği, kamera ile jiroskop arasındaki hareketin +/-1 ms'ye kadar eşleştiğini göstermelidir.

    test_sensörü_füzyon_grafiği_rotations.png

    test_sensor_fusion_plot_rotations

Test edilen API'ler:

Geç: CDD bölüm 7.3.9 Yüksek Hassasiyetli Sensörler [C-2-14] uyarınca kamera ve jiroskop zaman damgalarının ofseti 1 ms'den azdır.

Başarısızlık mekanizmaları:

  • Kaydırma hatası: Kamera-jiroskop ofseti, +/-1 ms. içinde olacak şekilde doğru şekilde kalibre edilmemiş.
  • Kare düşmesi: Ardışık olarak 200 kare yakalamak için ardışık düzen yeterince hızlı değildir.
  • Soket hataları: adb, testi yürütecek kadar uzun süre DUT'ya güvenilir bir şekilde bağlanamıyor.
  • Grafik düz bir şekilde monte edilmemiştir. test_sensor_fusion_plot_rotations grafiğinde, kamera düz olmayan grafik bölümlerinde dönerken jiroskop ve kamera dönüşümünün önemli ölçüde değiştiği kareler vardır.
  • Kamera düz bir şekilde monte edilmemiştir. test_sensor_fusion_gyro_events grafiği, X ve Y düzlemlerindeki hareketi gösteriyor. Arka kamera genellikle telefonun gövdesinin geri kalanına göre daha yüksek bir çıkıntıya sahip olduğundan ve telefonun arka tarafı montaj plakasına monte edilirken eğim oluşturduğundan bu arıza ön kameralarda daha yaygındır.

test_video_stabilization

Stabilize edilmiş videonun jiroskoptan daha az döndüğünü test eder.

Test edilen API'ler:

Geç: Kareler üzerindeki maksimum açı rotasyonu, jiroskop rotasyonunun% 60'ından azdır.

Aşağıda sabitleme içeren ve içermeyen örnek videolar verilmiştir.

  • Sabitleme içeren örnek video

  • Sabitleme içermeyen örnek video

feature_combination

feature_combination testleri, aynı anda birden fazla kamera özelliği etkinleştirildiğinde özelliklerin doğru şekilde çalıştığını doğrular. Bu testlerde, sensör birleştirme sahnesinde kullanılan dama tahtası resmi kullanılır.

test_feature_combination

Kamera cihazı tarafından desteklenen farklı yayın kombinasyonlarının, önizleme sabitlemesinin, hedef FPS aralığının, 10 bit HDR videonun ve Ultra HDR'nin tüm kombinasyonlarını test eder. Bu test çok fazla bellek kullandığından en az 128 GB RAM'e sahip bir ana makine kullanmanızı öneririz.

Android 15 ve sonraki sürümlerde yapılandırma dosyası, varsayılan olarak False olan bir log_feature_combo_support alanı içerir. log_feature_combo_support alanı True olarak ayarlandığında test, desteklenen tüm özellik kombinasyonlarını çalıştırır ve sonuçları, testte başarısız olmadan bir proto dosyasına kaydeder. Uygunluk testi için log_feature_combo_support alanı False olarak ayarlanmalıdır.

Test edilen API'ler:

Geçir: Desteklenen her özellik kombinasyonu için:

  • Önizleme sabitleme açıksa önizleme akışı sabitlenir.
  • Önizleme kare hızı, yapılandırılan AE_TARGET_FPS_RANGE dahilinde.
  • Kaydedilen önizleme akışının renk alanı, ayarlanan alanla eşleşiyor.
  • Ultra HDR çekimde geçerli bir kazanç haritası olmalıdır.