การเปลี่ยนแปลง ITS ของกล้อง จำนวนหนึ่งรวมอยู่ในรุ่น Android 12 หน้านี้สรุปการเปลี่ยนแปลงซึ่งแบ่งออกเป็นสี่หมวดหมู่กว้างๆ:
รีแฟคเตอร์เป็น Python 3
เนื่องจากการเลิกใช้งาน Python 2.7 ในเดือนมกราคม 2020 โค้ดเบสของ Camera ITS ทั้งหมดจึงได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เป็น Python 3 Android 12 ต้องใช้เวอร์ชันและไลบรารีของ Python ต่อไปนี้:
- Python 3.7.9 หรือ Python 3.7.10
- โอเพ่นซีวี 3.4.2
- จำนวน 1.19.2
- Matplotlib 3.3.2
- ไซปี 1.5.2
- ไพซีเรียล 3.5
- หมอน 8.1.0
- PyYAML 5.3.1
ตัวเรียกใช้การทดสอบหลัก tools/run_all_tests.py
ยังคงเหมือนกับเวอร์ชัน Android 11 หรือต่ำกว่า และได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เป็น Python 3
การทดสอบแต่ละรายการทั้งหมดได้รับการปรับโครงสร้างใหม่และใช้คลาสการตั้งค่าการทดสอบใหม่ที่กำหนดไว้ใน tests/its_base_test.py
ชื่อการทดสอบและฟังก์ชันการทำงานส่วนใหญ่ยังคงเหมือนเดิม ใน Android 12 การทดสอบแต่ละรายการจะโหลดฉากต่างๆ แม้ว่าการโหลดฉากสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งจะเพิ่มเวลาการทดสอบโดยรวม แต่ก็ทำให้สามารถแก้ไขจุดบกพร่องของการทดสอบแต่ละรายการได้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการทดสอบแต่ละรายการ โปรดดูที่ การทดสอบการเปลี่ยนแปลง
โมดูล Python ต่อไปนี้ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ด้วยการเปลี่ยนชื่อ:
-
pymodules/its/caps.py
→utils/camera_properties_utils.py
-
pymodules/its/cv2image.py
→utils/opencv_processing_utils.py
-
pymodules/its/device.py
→utils/its_session_utils.py
-
pymodules/its/error.py
→utils/error_util.py
-
pymodules/its/image.py
→utils/image_processing_utils.py
-
pymodules/its/objects.py
→utils/capture_request_utils.py
-
pymodules/its/target.py
→utils/target_exposure_utils.py
-
tools/hw.py
→utils/sensor_fusion_utils.py
การใช้กรอบการทดสอบ Mobly
Mobly เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบที่ใช้ Python ซึ่งรองรับกรณีทดสอบที่ต้องใช้อุปกรณ์หลายเครื่องพร้อมการตั้งค่าฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง Camera ITS ใช้โครงสร้างพื้นฐานการทดสอบ Mobly เพื่อให้สามารถควบคุมและบันทึกการทดสอบได้ดียิ่งขึ้น
Camera ITS ใช้โครงสร้างพื้นฐานการทดสอบ Mobly เพื่อให้สามารถควบคุมและบันทึกการทดสอบได้ดียิ่งขึ้น Mobly เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบที่ใช้ Python ซึ่งรองรับกรณีทดสอบที่ต้องใช้อุปกรณ์หลายเครื่องพร้อมการตั้งค่าฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Mobly โปรดดูที่ google/mobly
ไฟล์ config.yml
ด้วยกรอบงาน Mobly คุณสามารถตั้งค่าอุปกรณ์ภายใต้การทดสอบ (DUT) และแท็บเล็ตแผนภูมิในคลาส its_base_test
ไฟล์ config.yml
(YAML) ใช้เพื่อสร้างห้องทดสอบ Mobly คุณสามารถกำหนดค่า Testbed หลายรายการภายในไฟล์กำหนดค่านี้ได้ เช่น แท็บเล็ตและเซ็นเซอร์ Fusion Testbed ภายในส่วนตัวควบคุมของ Testbed แต่ละส่วน คุณสามารถระบุ device_ids
เพื่อระบุอุปกรณ์ Android ที่เหมาะสมสำหรับผู้ทดสอบได้ นอกจากรหัสอุปกรณ์แล้ว พารามิเตอร์อื่นๆ เช่น brightness
ของแท็บเล็ต , chart_distance
, debug_mode
, camera_id
และ scene_id
จะถูกส่งผ่านในคลาสทดสอบ ค่าพารามิเตอร์การทดสอบทั่วไปคือ:
brightness: 192 (all tablets except Pixel C)
chart_distance: 31.0 (rev1/rev1a box for FoV < 90° cameras)
chart_distance: 22.0 (rev2 test rig for FoV > 90° cameras)
การทดสอบบนแท็บเล็ต
สำหรับการทดสอบบนแท็บเล็ต ต้องมีคีย์เวิร์ด TABLET
อยู่ในชื่อเตียงทดสอบ ในระหว่างการเริ่มต้น รันเนอร์ทดสอบ Mobly จะเตรียมใช้งาน TestParams
และส่งต่อไปยังการทดสอบแต่ละรายการ
ต่อไปนี้คือไฟล์ config.yml
ตัวอย่างสำหรับการรันบนแท็บเล็ต
TestBeds:
- Name: TEST_BED_TABLET_SCENES
# Test configuration for scenes[0:4, 6, _change]
Controllers:
AndroidDevice:
- serial: 8A9X0NS5Z
label: dut
- serial: 5B16001229
label: tablet
TestParams:
brightness: 192
chart_distance: 22.0
debug_mode: "False"
chart_loc_arg: ""
camera: 0
scene: <scene-name> # if <scene-name> runs all scenes
สามารถเรียกใช้ testbed ได้โดยใช้ tools/run_all_tests.py
หากไม่มีค่าบรรทัดคำสั่ง การทดสอบจะรันด้วยค่าไฟล์ config.yml
นอกจากนี้ คุณยังลบล้างค่า camera
และไฟล์กำหนดค่า scene
ที่บรรทัดคำสั่งโดยใช้คำสั่งที่คล้ายกับ Android 11 หรือต่ำกว่า
ตัวอย่างเช่น:
python tools/run_all_tests.py
python tools/run_all_tests.py camera=1
python tools/run_all_tests.py scenes=2,1,0
python tools/run_all_tests.py camera=1 scenes=2,1,0
การทดสอบฟิวชั่นเซ็นเซอร์
สำหรับ การทดสอบฟิวชันของเซ็นเซอร์ ชื่อเตียงทดสอบต้องมีคีย์เวิร์ด SENSOR_FUSION
เตียงทดสอบที่ถูกต้องจะถูกกำหนดโดยฉากที่ทำการทดสอบ Android 12 รองรับทั้ง คอนโทรลเลอร์ Arduino และ Canakit สำหรับการรวมเซ็นเซอร์
ต่อไปนี้คือไฟล์ config.yml
ตัวอย่างสำหรับการรันฟิวชั่นเซ็นเซอร์
Testbeds
- Name: TEST_BED_SENSOR_FUSION
# Test configuration for sensor_fusion/test_sensor_fusion.py
Controllers:
AndroidDevice:
- serial: 8A9X0NS5Z
label: dut
TestParams:
fps: 30
img_size: 640,480
test_length: 7
debug_mode: "False"
chart_distance: 25
rotator_cntl: arduino # cntl can be arduino or canakit
rotator_ch: 1
camera: 0
หากต้องการรันการทดสอบฟิวชันของเซ็นเซอร์กับ อุปกรณ์ทดสอบฟิวชันของเซนเซอร์ ให้ใช้:
python tools/run_all_tests.py scenes=sensor_fusion
python tools/run_all_tests.py scenes=sensor_fusion camera=0
เตียงทดสอบหลายอัน
สามารถรวม Testbed หลายรายการไว้ในไฟล์ปรับแต่งได้ การรวมกันที่พบบ่อยที่สุดคือมีทั้งเตียงทดสอบแท็บเล็ตและเตียงทดสอบฟิวชันเซ็นเซอร์
ต่อไปนี้คือไฟล์ config.yml
ตัวอย่างที่มีทั้งแท็บเล็ตและเซนเซอร์ฟิวชันทดสอบ
Testbeds
- Name: TEST_BED_TABLET_SCENES
# Test configuration for scenes[0:4, 6, _change]
Controllers:
AndroidDevice:
- serial: 8A9X0NS5Z
label: dut
- serial: 5B16001229
label: tablet
TestParams:
brightness: 192
chart_distance: 22.0
debug_mode: "False"
chart_loc_arg: ""
camera: 0
scene: <scene-name> # if <scene-name> runs all scenes
- Name: TEST_BED_SENSOR_FUSION
# Test configuration for sensor_fusion/test_sensor_fusion.py
Controllers:
AndroidDevice:
- serial: 8A9X0NS5Z
label: dut
TestParams:
fps: 30
img_size: 640,480
test_length: 7
debug_mode: "False"
chart_distance: 25
rotator_cntl: arduino # cntl can be arduino or canakit
rotator_ch: 1
camera: 0
การทดสอบด้วยตนเอง
Android 12 ยังคงรองรับการทดสอบด้วยตนเองต่อไป อย่างไรก็ตาม Testbed จะต้องระบุการทดสอบดังกล่าวด้วยคีย์เวิร์ด MANUAL
ในชื่อ Testbed นอกจากนี้ Testbed ไม่สามารถรวม ID แท็บเล็ตได้
ต่อไปนี้คือไฟล์ config.yml
ตัวอย่างสำหรับการทดสอบด้วยตนเอง
TestBeds:
- Name: TEST_BED_MANUAL
Controllers:
AndroidDevice:
- serial: 8A9X0NS5Z
label: dut
TestParams:
debug_mode: "False"
chart_distance: 31.0
camera: 0
scene: scene1
ทดสอบฉากโดยไม่ต้องใช้แท็บเล็ต
การทดสอบฉาก 0 และฉาก 5 สามารถทำได้ด้วย TEST_BED_TABLET_SCENES
หรือ TEST_BED_MANUAL
อย่างไรก็ตาม หากการทดสอบเสร็จสิ้นด้วย TEST_BED_TABLET_SCENES
แท็บเล็ตจะต้องเชื่อมต่อและรหัสซีเรียลของแท็บเล็ตจะต้องถูกต้องแม้ว่าจะไม่ได้ใช้แท็บเล็ตก็ตาม เนื่องจากการตั้งค่าคลาสการทดสอบจะกำหนดค่ารหัสซีเรียลสำหรับแท็บเล็ต
ดำเนินการทดสอบรายบุคคล
การทดสอบแต่ละรายการสามารถดำเนินการได้เพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ไขจุดบกพร่องเท่านั้น เนื่องจากผลลัพธ์จะไม่ถูกรายงานไปยัง CTS Verifier เนื่องจากไม่สามารถเขียนทับไฟล์ config.yml
ที่บรรทัดคำสั่งสำหรับ camera
และ scene
ได้ พารามิเตอร์เหล่านี้จึงต้องถูกต้องในไฟล์ config.yml
สำหรับการทดสอบแต่ละรายการที่ต้องการ นอกจากนี้ หากมีมากกว่าหนึ่ง testbed ในไฟล์กำหนดค่า คุณต้องระบุ testbed ด้วยแฟล็ก --test_bed
ตัวอย่างเช่น:
python tests/scene1_1/test_black_white.py --config config.yml --test_bed TEST_BED_TABLET_SCENES
ทดสอบสิ่งประดิษฐ์
ใน Android 12 อาร์ติแฟกต์ทดสอบสำหรับ Camera ITS จะถูกจัดเก็บคล้ายกับ Android 11 หรือต่ำกว่า แต่มีการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:
- ไดเร็กทอรี test artifact
/tmp
มีCameraITS_
นำหน้าสตริงสุ่ม 8 อักขระเพื่อความชัดเจน - ผลลัพธ์การทดสอบและข้อผิดพลาดจะถูกจัดเก็บไว้ใน
test_log.DEBUG
สำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง แทนที่จะเป็นtest_name_stdout.txt
และtest_name_stderr.txt
- Logcats ของ DUT และแท็บเล็ตจากการทดสอบแต่ละครั้งจะอยู่ในไดเร็กทอรี
/tmp/CameraITS_########
ที่จัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรี ซึ่งทำให้การดีบักง่ายขึ้น เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการดีบักปัญหา 3A ได้รับการบันทึกไว้
ทดสอบการเปลี่ยนแปลง
ใน Android 12 ฉากบนแท็บเล็ตจะเป็นไฟล์ PNG แทนที่จะเป็นไฟล์ PDF การใช้ไฟล์ PNG ช่วยให้แท็บเล็ตหลายรุ่นสามารถแสดงฉากได้อย่างเหมาะสม
scene0/test_jitter.py
การทดสอบ test_jitter
ทำงานบนกล้องที่ซ่อนอยู่จริงใน Android 12
scene1_1/test_black_white.py
สำหรับ Android 12 test_black_white
มีฟังก์ชันทั้ง test_black_white
และ test_channel_saturation
ตารางต่อไปนี้อธิบายการทดสอบทั้งสองรายการใน Android 11
ชื่อการทดสอบ | ระดับ API แรก | การยืนยัน |
---|---|---|
scene1_1/test_black_white.py | ทั้งหมด | การเปิดรับแสงสั้น ค่า RGB อัตราขยายต่ำ ~[0, 0, 0] การเปิดรับแสงนาน ค่า RGB อัตราขยายสูง ~[255, 255, 255] |
scene1_1/test_channel_saturation.py | 29 | ลดความทนทานต่อความแตกต่าง [255, 255, 255] เพื่อขจัดสีจางในภาพสีขาว |
ตารางต่อไปนี้อธิบายการทดสอบแบบรวม scene1_1/test_black_white.py ใน Android 12
ชื่อการทดสอบ | ระดับ API แรก | การยืนยัน |
---|---|---|
scene1_1/test_black_white.py | ทั้งหมด | การเปิดรับแสงสั้น ค่า RGB อัตราขยายต่ำ ~[0, 0, 0] การเปิดรับแสงนาน ค่า RGB อัตราขยายสูง ~[255, 255, 255] และลดความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าต่างๆ เพื่อขจัดโทนสีในภาพสีขาว |
scene1_1/test_burst_sameness_manual.py
การทดสอบ test_burst_sameness_manual
ทำงานบนกล้องที่ซ่อนอยู่จริงใน Android 12
scene1_2/test_tonemap_sequence.py
การทดสอบ test_tonemap_sequence
ทำงานบนกล้องจำนวนจำกัดใน Android 12
scene1_2/test_yuv_plus_raw.py
การทดสอบ test_yuv_plus_raw
ทำงานบนกล้องที่ซ่อนอยู่จริงใน Android 12
scene2_a/test_format_combos.py
การทดสอบ test_format_combos
ทำงานบนกล้องจำนวนจำกัดใน Android 12
scene3/test_flip_mirror.py
การทดสอบ test_flip_mirror
ทำงานบนกล้องจำนวนจำกัดใน Android 12
scene4/test_aspect_ratio_and_crop.py
การค้นหาแวดวงใน scene4/test_aspect_ratio_and_crop.py
ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ใน Android 12
Android เวอร์ชันก่อนหน้าใช้วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการค้นหารูปร่างลูก (วงกลม) ภายในรูปร่างหลัก (สี่เหลี่ยมจัตุรัส) พร้อมตัวกรองขนาดและสี Android 12 ใช้วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการค้นหารูปทรงทั้งหมดแล้วกรองโดยการค้นหาฟีเจอร์ที่เป็น วงกลม มากที่สุด หากต้องการคัดกรองวงกลมปลอมบนจอแสดงผล จะต้องมีพื้นที่เส้นขอบขั้นต่ำ และเส้นขอบของวงกลมต้องเป็นสีดำ
รูปทรงและเกณฑ์การเลือกจะแสดงอยู่ในรูปภาพต่อไปนี้
รูปที่ 1 การวาดแนวความคิดของรูปทรงและเกณฑ์การคัดเลือก
วิธี Android 12 นั้นง่ายกว่าและใช้เพื่อแก้ไขปัญหาการตัดขอบกล่องในแท็บเล็ตดิสเพลย์บางรุ่น ผู้สมัครแวดวงทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ไขจุดบกพร่อง
ใน Android 12 การทดสอบครอบตัดจะดำเนินการกับอุปกรณ์ FULL
และ LEVEL3
Android 11 หรือเวอร์ชันต่ำกว่าจะข้ามการยืนยันการทดสอบครอบตัดสำหรับอุปกรณ์ FULL
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการการยืนยันสำหรับ test_aspect_ratio_and_crop.py
ที่สอดคล้องกับระดับอุปกรณ์ที่กำหนดและระดับ API แรก
ระดับอุปกรณ์ | ระดับ API แรก | การยืนยัน |
---|---|---|
ถูก จำกัด | ทั้งหมด | อัตราส่วนภาพ FoV สำหรับรูปแบบ 4:3, 16:9, 2:1 |
เต็ม | < 31 | อัตราส่วนภาพ FoV สำหรับรูปแบบ 4:3, 16:9, 2:1 |
เต็ม | ≥ 31 | ครอบตัด อัตราส่วนภาพ FoV สำหรับรูปแบบ 4:3, 16:9, 2:1 |
ระดับ 3 | ทั้งหมด | ครอบตัด อัตราส่วนภาพ FoV สำหรับรูปแบบ 4:3, 16:9, 2:1 |
scene4/test_multi_camera_alignment.py
วิธีการ undo_zoom()
สำหรับการจับภาพ YUV ใน scene4/test_multi_camera_alignment.py
ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เพื่อให้พิจารณาได้แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการครอบตัดบนเซ็นเซอร์ที่ไม่ตรงกับอัตราส่วนภาพของการบันทึก
รหัส Android 11 Python 2
zoom_ratio = min(1.0 * yuv_w / cr_w, 1.0 * yuv_h / cr_h)
circle[i]['x'] = cr['left'] + circle[i]['x'] / zoom_ratio
circle[i]['y'] = cr['top'] + circle[i]['y'] / zoom_ratio
circle[i]['r'] = circle[i]['r'] / zoom_ratio
รหัส Android 12 Python 3
yuv_aspect = yuv_w / yuv_h
relative_aspect = yuv_aspect / (cr_w/cr_h)
if relative_aspect > 1:
zoom_ratio = yuv_w / cr_w
yuv_x = 0
yuv_y = (cr_h - cr_w / yuv_aspect) / 2
else:
zoom_ratio = yuv_h / cr_h
yuv_x = (cr_w - cr_h * yuv_aspect) / 2
yuv_y = 0
circle['x'] = cr['left'] + yuv_x + circle['x'] / zoom_ratio
circle['y'] = cr['top'] + yuv_y + circle['y'] / zoom_ratio
circle['r'] = circle['r'] / zoom_ratio
sensor_fusion/test_sensor_fusion.py
ใน Android 12 จะมีการเพิ่มวิธีการตรวจจับฟีเจอร์ในรูปภาพสำหรับการทดสอบฟิวชั่นเซ็นเซอร์
ในเวอร์ชันที่ต่ำกว่า Android 12 ระบบจะใช้รูปภาพทั้งหมดเพื่อค้นหาฟีเจอร์ที่ดีที่สุด 240 รายการ จากนั้นจะมาสก์ไว้ที่กึ่งกลาง 20% เพื่อหลีกเลี่ยงเอฟเฟกต์ Rolling Shutter โดยข้อกำหนดฟีเจอร์ขั้นต่ำคือ 30 รายการ
หากฟีเจอร์ที่พบโดยวิธีนี้ไม่เพียงพอ Android 12 จะมาสก์พื้นที่การตรวจจับฟีเจอร์ไว้ที่กึ่งกลาง 20% ก่อน และจำกัดฟีเจอร์สูงสุดไว้ที่ 2 เท่าของข้อกำหนดฟีเจอร์ขั้นต่ำ
รูปภาพต่อไปนี้แสดงความแตกต่างระหว่างการตรวจจับฟีเจอร์ของ Android 11 และ Android 12 การเพิ่มเกณฑ์ข้อกำหนดคุณสมบัติขั้นต่ำส่งผลให้ตรวจพบคุณสมบัติคุณภาพต่ำและส่งผลเสียต่อการวัด
รูปที่ 2 ความแตกต่างในการตรวจจับฟีเจอร์ระหว่าง Android 11 และ Android 12
การทดสอบใหม่
scene0/test_solid_color_test_pattern.py
การทดสอบใหม่ test_solid_color_test_pattern
เปิดใช้แล้วสำหรับ Android 12 การทดสอบนี้เปิดใช้กับกล้องทุกตัวและมีคำอธิบายอยู่ในตารางต่อไปนี้
ฉาก | ชื่อการทดสอบ | ระดับ API แรก | คำอธิบาย |
---|---|---|---|
0 | test_solid_color_test_pattern | 31 | ยืนยันเอาต์พุตภาพสีทึบและโปรแกรมสีของภาพ |
ต้องเปิดใช้งานรูปแบบการทดสอบสีทึบเพื่อรองรับโหมดความเป็นส่วนตัวของกล้อง การทดสอบ test_solid_color_test_pattern
ยืนยันเอาต์พุตภาพ YUV สีทึบด้วยสีที่กำหนดโดยรูปแบบที่เลือก และสีของภาพจะเปลี่ยนไปตามข้อกำหนด
พารามิเตอร์
-
cameraPrivacyModeSupport
: กำหนดว่ากล้องรองรับโหมดความเป็นส่วนตัวหรือไม่ -
android.sensor.testPatternMode
: ตั้งค่าโหมดรูปแบบการทดสอบ การทดสอบนี้ใช้SOLID_COLOR
-
android.sensor.testPatternData
: ตั้งค่ารูปแบบการทดสอบ R, Gr, Gb, G สำหรับโหมดรูปแบบการทดสอบ
สำหรับคำอธิบายของรูปแบบการทดสอบสีทึบ โปรดดูที่ SENSOR_TEST_PATTERN_MODE_SOLID_COLOR
วิธี
เฟรม YUV จะถูกบันทึกสำหรับพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ และเนื้อหารูปภาพได้รับการตรวจสอบแล้ว รูปแบบการทดสอบจะถูกส่งออกมาจากเซนเซอร์ภาพโดยตรง จึงไม่จำเป็นต้องมีฉากใดโดยเฉพาะ หากสนับสนุน PER_FRAME_CONTROL
จะมีการบันทึกเฟรม YUV เฟรมเดียวสำหรับการตั้งค่าแต่ละรายการที่ทดสอบ หากไม่รองรับ PER_FRAME_CONTROL
จะจับภาพสี่เฟรมโดยวิเคราะห์เฉพาะเฟรมสุดท้ายเพื่อเพิ่มความครอบคลุมการทดสอบให้สูงสุดในกล้อง LIMITED
การจับ YUV ถูกตั้งค่าเป็นรูปแบบการทดสอบ BLACK
, WHITE
, RED
, GREEN
และ BLUE
ที่อิ่มตัวเต็มที่ เนื่องจากคำจำกัดความของรูปแบบการทดสอบเป็นไปตามรูปแบบของเซ็นเซอร์ไบเออร์ จึงต้องตั้งค่าช่องสีสำหรับแต่ละสีดังแสดงในตารางต่อไปนี้
สี | ทดสอบรูปแบบข้อมูล (RGGB) |
---|---|
สีดำ | (0, 0, 0, 0) |
สีขาว | (1, 1, 1, 1) |
สีแดง | (1, 0, 0, 0) |
สีเขียว | (0, 1, 1, 0) |
สีฟ้า | (0, 0, 0, 1) |
ตารางการยืนยัน
ตารางต่อไปนี้อธิบายการยืนยันการทดสอบสำหรับ test_solid_color_test_pattern.py
กล้อง ระดับ API แรก | ประเภทกล้อง | ยืนยันสีแล้ว |
---|---|---|
31 | ไบเออร์ | ดำ, ขาว, แดง, เขียว, น้ำเงิน |
31 | โมโน | ดำขาว |
< 31 | ไบเออร์/โมโน | สีดำ |
การทดสอบระดับประสิทธิภาพ
scene2_c/test_camera_launch_perf_class.py
ตรวจสอบว่าการเริ่มต้นกล้องน้อยกว่า 500 ms สำหรับกล้องหลักทั้งด้านหน้าและด้านหลังที่มีฉากใบหน้า scene2_c
scene2_c/test_jpeg_capture_perf_class.py
ตรวจสอบเวลาแฝงในการจับภาพ JPEG 1080p น้อยกว่า 1 วินาทีสำหรับกล้องหลักทั้งด้านหน้าและด้านหลังที่มีฉากใบหน้า scene2_c