ตั้งแต่วันที่ 27 มีนาคม 2025 เป็นต้นไป เราขอแนะนำให้ใช้ android-latest-release แทน aosp-main เพื่อสร้างและมีส่วนร่วมใน AOSP โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่หัวข้อการเปลี่ยนแปลงใน AOSP
ข้อมูลวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ปัญหาด้านประสิทธิภาพต้องใช้กระบวนการที่เป็นระบบในการค้นพบ หากต้องการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับส่วนสําคัญของระบบที่ซับซ้อน คุณต้องใช้เครื่องมือที่เหมาะสม หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อเจาะลึกการทํางานของระบบ ให้ดาวน์โหลดแนวทางทางวิทยาศาสตร์สําหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเนื้อหาและโค้ดในหน้าเว็บนี้ขึ้นอยู่กับใบอนุญาตที่อธิบายไว้ในใบอนุญาตการใช้เนื้อหา Java และ OpenJDK เป็นเครื่องหมายการค้าหรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# Performance analysis\n\nPerformance issues require a systematic process to uncover. To gather insights\ninto critical parts of complex systems, the right tools must be used. To learn\nmore about the techniques you can use to delve deeper into the execution of a\nsystem, download [A Scientific Approach to Performance Analysis](/static/docs/automotive/performance-analysis/gapb-2024-aaos-101-day3-performance-analysis-tuning-101-final.pdf)."]]
