หน้านี้แสดงรายการการทดสอบที่ครอบคลุมภายใต้ชุดทดสอบภาพ (ITS) ของกล้อง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมตรวจสอบชุดเครื่องมือทดสอบความเข้ากันได้ (CTS) ของ Android การทดสอบ ITS เป็นการทดสอบฟังก์ชันการทำงาน ซึ่งหมายความว่าไม่ได้วัดคุณภาพของรูปภาพ แต่ตรวจสอบว่าฟังก์ชันกล้องที่โฆษณาทั้งหมดทำงานได้ตามที่คาดไว้ เอกสารนี้ช่วยให้นักพัฒนาแอปและผู้ทดสอบเข้าใจว่าแต่ละการทดสอบทําอะไรและวิธีแก้ไขข้อบกพร่องของการทดสอบที่ไม่สําเร็จ
ITS ของกล้องจะจำกัดการทดสอบตามพร็อพเพอร์ตี้กล้อง ระดับ API และระดับคลาสประสิทธิภาพสื่อ (MPC) ที่จำเป็น สำหรับระดับ API นั้น ITS จะใช้ ro.product.first_api_level
เพื่อควบคุมการทดสอบที่เพิ่มในระดับ API ที่เจาะจง ซึ่งจะทดสอบประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีของฟังก์ชันการทำงานในระดับ API ที่ต่ำกว่า ITS ใช้ ro.vendor.api_level
เพื่อควบคุมการทดสอบฟีเจอร์ที่เพิ่มในระดับ API ที่เจาะจงซึ่งต้องใช้ความสามารถของฮาร์ดแวร์ใหม่ หากมีการกําหนด ro.odm.build.media_performance_class
สําหรับอุปกรณ์ ITS จะต้องมีการทดสอบที่เฉพาะเจาะจงโดยขึ้นอยู่กับระดับ MPC
การทดสอบจะจัดกลุ่มตามฉาก ดังนี้
- scene0: บันทึกข้อมูลเมตา การสั่น การหมุนรอบตัวเอง การสั่น
- scene1: การเปิดรับแสง ความไวแสง การชดเชย EV, YUV เทียบกับ JPEG/RAW
- scene2: การตรวจจับใบหน้า การทดสอบที่ต้องใช้ฉากสี
- scene3: การเพิ่มคุณภาพขอบ การเคลื่อนไหวของเลนส์
- scene4: สัดส่วนภาพ การครอบตัด มุมมอง
- scene5: การแรเงาของเลนส์
- scene6: ซูม
- scene7: สวิตช์กล้องหลายตัว
- scene8: การวัดแสงแบบเป็นพื้นที่ของ AE และ AWB
- scene9: การบีบอัด JPEG
- scene_extensions: ส่วนขยายกล้อง
- scene_tele: การเปลี่ยนเลนส์เทเลโฟโต้
- scene_flash: แฟลชอัตโนมัติ อัตราเฟรมขั้นต่ำ
- scene_video: เฟรมตก
- sensor_fusion: ระยะห่างของเวลาของกล้อง/ไจโรสโคป
- feature_combination: ชุดค่าผสมของฟีเจอร์
- scene_ip: ความสอดคล้องของรูปภาพระหว่างแอปกล้องเริ่มต้นกับ JCA
ดูคำอธิบายของแต่ละฉากได้ในส่วนต่างๆ
scene0
การทดสอบ Scene0 ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลฉากที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม โทรศัพท์ต้องอยู่กับที่สำหรับการทดสอบไจโรสโคปและการสั่น
test_jitter
วัดความผันผวนของการประทับเวลาของกล้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TIMESTAMP
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE
ผ่าน: เฟรมมีความต่างอย่างน้อย 30 ms
test_jitter_plot.png (สังเกตช่วงแกน y ที่แคบ จริงๆ แล้วความผันผวนมีน้อยมาก (ในผังนี้)
test_metadata
ทดสอบความถูกต้องของรายการข้อมูลเมตา ดูผลลัพธ์การจับภาพและวัตถุลักษณะของกล้อง การทดสอบนี้ใช้auto_capture_request
ค่าการเปิดรับแสงและค่าอัตราขยาย เนื่องจากเนื้อหารูปภาพไม่สำคัญ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#INFO_SUPPORTED_HARDWARE_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALER_CROPPING_TYPE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_BLACK_LEVEL_PATTERN
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_TIMESTAMP_SOURCE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_FRAME_DURATION
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_ROLLING_SHUTTER_SKEW
ผ่าน: มีแท็กระดับฮาร์ดแวร์, rollingShutterSkew
, frameDuration
,
timestampSource
, croppingType
, blackLevelPattern
, pixel_pitch
, FoV,
ระยะโฟกัสที่คมชัดอยู่และมีค่าที่ถูกต้อง
test_request_capture_match
ทดสอบว่าอุปกรณ์เขียนค่าการเปิดรับแสงและค่ารับแสงที่ถูกต้องโดยการอ่านข้อมูลเมตาการจับภาพ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_EXPOSURE_TIME_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_SENSITIVITY
ผ่าน: ค่าข้อมูลเมตาของคำขอและค่าข้อมูลเมตาที่บันทึกตรงกันในทุกช็อต
test_sensor_events
ทดสอบการค้นหาอุปกรณ์และพิมพ์เหตุการณ์เซ็นเซอร์สําหรับอุปกรณ์ที่โฆษณาการรองรับการผสานเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์ที่คาดหวังคือตัวตรวจวัดความเร่ง ที่หมุน และเครื่องวัดค่าความเข้มข้นของสนามแม่เหล็ก การทดสอบนี้จะทำงานก็ต่อเมื่อหน้าจอเปิดอยู่ ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์ไม่ได้อยู่ในโหมดสแตนด์บาย
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: ระบบได้รับเหตุการณ์จากเซ็นเซอร์แต่ละตัว
test_solid_color_test_pattern
ทดสอบว่ารูปแบบการทดสอบที่เป็นสีพื้นสร้างขึ้นอย่างถูกต้องสำหรับการปิดเสียงกล้อง หากรองรับการปิดเสียงกล้อง อุปกรณ์ต้องรองรับรูปแบบการทดสอบที่เป็นสีพื้น หากระบบไม่รองรับการปิดเสียงกล้อง ระบบจะทดสอบรูปแบบทดสอบที่เป็นสีพื้นเฉพาะในกรณีที่มีการโฆษณาความสามารถนี้เท่านั้น
หากรองรับรูปภาพ RAW ระบบจะทดสอบการกำหนดสีด้วย สีที่ทดสอบ ได้แก่ ดำ ขาว แดง น้ำเงิน และเขียว สำหรับกล้องที่ไม่รองรับรูปภาพ RAW ระบบจะทดสอบเฉพาะสีดำ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristic#SENSOR_AVAILABLE_TEST_PATTERN_MODES
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TEST_PATTERN_DATA
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TEST_PATTERN_MODE
ผ่าน: รูปแบบการทดสอบแบบสีล้วนที่รองรับเป็นสีที่ถูกต้องและมีความแปรปรวนต่ำในรูปภาพ
test_test_pattern
ทดสอบพารามิเตอร์ android.sensor.testPatternMode
เพื่อจับเฟรมสำหรับแต่ละรูปแบบการทดสอบที่ถูกต้อง และตรวจสอบว่าเฟรมที่สร้างสำหรับสีพื้นและแถบสีนั้นถูกต้อง การทดสอบนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้
- จับภาพสำหรับรูปแบบการทดสอบที่รองรับทั้งหมด
- ดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องแบบง่ายสำหรับรูปแบบการทดสอบสีพื้นและแถบสี
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristic#SENSOR_AVAILABLE_TEST_PATTERN_MODES
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TEST_PATTERN_MODE
ผ่าน: รูปแบบการทดสอบที่รองรับสร้างขึ้นอย่างถูกต้อง
test_test_patterns_2.jpg
test_tonemap_curve
ทดสอบการเปลี่ยนรูปแบบทดสอบจาก RAW เป็น YUV ด้วยโทนแผนที่เป็นเส้นตรง การทดสอบนี้ต้องใช้ android.sensor.testPatternMode = 2
(COLOR_BARS) เพื่อสร้างรูปแบบรูปภาพที่สมบูรณ์สำหรับการแปลงโทนแผนที่ ตรวจสอบว่าไปป์ไลน์มีเอาต์พุตสีที่เหมาะสมด้วยโทนแผนที่เป็นเส้นตรงและอินพุตรูปภาพที่เหมาะเจาะ (ใช้ test_test_patterns
)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#DISTORTION_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_TEST_PATTERN_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
ผ่าน: YUV และ RAW ดูคล้ายกัน
test_tonemap_curve_raw_2.jpg
test_tonemap_curve_yuv_2.jpg
test_unified_timestamp
ทดสอบว่าเหตุการณ์จากเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวและรูปภาพอยู่ในโดเมนเวลาเดียวกันหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TIMESTAMP
android.hardware.Sensor
android.hardware.SensorEvent
android.hardware.Sensor#TYPE_ACCELEROMETER
android.hardware.Sensor#TYPE_GYROSCOPE
ผ่าน: การประทับเวลาของการเคลื่อนไหวอยู่ระหว่างการประทับเวลาของรูปภาพ 2 รูป
test_vibration_restriction
ทดสอบว่าการสั่นของอุปกรณ์ทำงานตามที่คาดไว้หรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.Sensor
android.hardware.SensorEvent
android.hardware.Sensor#TYPE_ACCELEROMETER
android.os.Vibrator
android.hardware.camera2.CameraDevice#setCameraAudioRestriction
ผ่าน: อุปกรณ์ไม่สั่นเมื่อปิดเสียงโดย API การจำกัดเสียงของกล้อง
scene1_1
scene1 คือแผนภูมิสีเทา แผนภูมิสีเทาต้องครอบคลุมตรงกลางของขอบเขตการมองเห็นของกล้อง 30% แผนภูมิสีเทาคาดว่าจะท้าทาย 3A (การเปิดรับแสงอัตโนมัติ สมดุลแสงสีขาวอัตโนมัติ โฟกัสอัตโนมัติ) ในระดับปานกลางเนื่องจากบริเวณตรงกลางไม่มีองค์ประกอบ อย่างไรก็ตาม คำขอจับภาพจะระบุทั้งฉากซึ่งมีองค์ประกอบเพียงพอสำหรับ 3A ในการรวม
กล้อง RFoV ทดสอบได้ใน WFoV หรือแท่นทดสอบ RFoV หากทดสอบกล้อง RFoV ในแท่นทดสอบ WFoV ระบบจะปรับขนาดแผนภูมิเป็น ⅔ เพื่อให้ขอบเขตของแผนภูมิสีเทาใน FoV ช่วยให้ 3A ทำงานร่วมกันได้ ดูคำอธิบายโดยละเอียดของแท่นทดสอบกล้องได้ที่ ITS-in-a-box สำหรับกล้อง
scene1: แผนภูมิขนาดเต็ม (ซ้าย) แผนภูมิที่มีการปรับขนาด ⅔ (ขวา)
test_ae_precapture_trigger
ทดสอบสถานะการทำงานของ AE เมื่อใช้ทริกเกอร์การจับภาพก่อน บันทึกคำขอที่ดำเนินการด้วยตนเอง 5 รายการโดยปิดใช้ AE คำขอสุดท้ายมีการทริกเกอร์ก่อนการจับภาพ AE ซึ่งควรละเว้นเนื่องจาก AE ถูกปิดใช้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_PRECAPTURE_TRIGGER
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_STATE
ผ่าน: AE บรรจบ
test_auto_vs_manual
การทดสอบที่จับภาพอัตโนมัติและด้วยตนเองมีลักษณะเหมือนกัน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_GAINS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_TRANSFORM
android.hardware.camera2.CaptureResult#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureResult#TONEMAP_MODE
ผ่าน: อัตราขยายและการเปลี่ยนรูปแบบการปรับสมดุลสีขาวด้วยตนเองที่รายงานในผลการจับภาพแต่ละรายการตรงกับการปรับสมดุลสีขาวอัตโนมัติ estimate
จากอัลกอริทึม 3A ของกล้อง
test_auto_vs_manual_auto.jpg
test_auto_vs_manual_wb.jpg
test_auto_vs_manual_manual_wb_tm.jpg
test_black_white
ทดสอบว่าอุปกรณ์สร้างภาพขาวดําได้เต็มรูปแบบ ถ่ายภาพ 2 ภาพ โดยภาพแรกมีอัตราขยายต่ำมากและการเปิดรับแสงสั้น ซึ่งจะทำให้ได้รูปภาพสีดํา และภาพที่สองมีอัตราขยายสูงมากและการเปิดรับแสงนาน ซึ่งจะทำให้ได้รูปภาพสีขาว
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
ผ่าน: สร้างรูปภาพขาวดํา ช่องสีอิ่มตัวของรูปภาพสีขาวจะมีค่า RGB เท่ากับ [255, 255, 255] โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า 1%
![]() |
![]() |
|
test_black_white_black.jpg | test_black_white_white.jpg |
test_black_white_plot_means.png
test_burst_capture
ยืนยันว่าไปป์ไลน์การจับภาพทั้งหมดทำงานได้ทันกับความเร็วในการจับภาพขนาดเต็มและเวลาที่ใช้ CPU
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: จับภาพต่อเนื่องเป็นชุดแบบเต็มขนาด ตรวจสอบการหยุดเฟรมและระดับความสว่างของรูปภาพ
test_burst_sameness_manual
ถ่ายภาพ 50 ภาพแบบต่อเนื่อง 5 ชุดโดยใช้การตั้งค่าการจับภาพด้วยตนเอง และตรวจสอบว่ารูปภาพทั้งหมดเหมือนกัน การทดสอบนี้ใช้เพื่อระบุว่ามีเฟรมที่ประมวลผลต่างกันหรือมีสิ่งรบกวนหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_MANUAL_SENSOR
android.hardware.camera2.CameraMetadata#SYNC_MAX_LATENCY_PER_FRAME_CONTROL
ผ่าน: รูปภาพเหมือนกันทั้งในด้านภาพและค่า RGB
ไม่ผ่าน: แสดงการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของแผนภูมิค่าเฉลี่ย RGB ในช่วงเริ่มต้นของช่วงการเพิ่มขึ้นแต่ละครั้ง
- ความคลาดเคลื่อนคือ 3% สำหรับ
first_API_level
< 30 - ความคลาดเคลื่อนคือ 2% สําหรับ
first_API_level
>= 30
test_burst_sameness_manual_mean.jpg
test_burst_sameness_manual_plot_means.png
test_crop_region_raw
ทดสอบว่าสตรีม RAW ไม่สามารถครอบตัดได้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_ACTIVE_ARRAY_SIZE
android.hardware.camera2.CaptureResult#SCALER_CROP_REGION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SCALER_CROP_REGION
ผ่าน: ระบบจะครอบตัดรูปภาพ YUV ตรงกลาง แต่จะไม่ครอบตัดรูปภาพ RAW
test_crop_region_raw_comp_raw_crop.jpg
test_crop_region_raw_comp_raw_full.jpg
test_crop_region_raw_comp_yuv_crop.jpg
test_crop_region_raw_yuv_full.jpg
test_crop_regions
ทดสอบว่าพื้นที่ครอบตัดใช้งานได้ นำรูปภาพเต็มมาสร้างแพทช์ของภูมิภาคต่างๆ 5 ภูมิภาค (มุมและตรงกลาง) ถ่ายภาพโดยตั้งค่าการครอบตัดสำหรับภูมิภาค 5 แห่ง เปรียบเทียบค่าของแพทช์กับค่าของรูปภาพที่ครอบตัด
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_ACTIVE_ARRAY_SIZE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SCALER_CROP_REGION
ผ่าน: รูปภาพของพื้นที่ที่ครอบตัดตรงกับแพทช์ที่ตรงกับรูปภาพที่ครอบตัด
test_ev_compensation
ทดสอบว่าระบบใช้ค่าชดเชยการเปิดรับแสง (EV) หรือไม่ การทดสอบประกอบด้วยส่วนพื้นฐานและส่วนขั้นสูง
ส่วนพื้นฐานจะทดสอบว่าระบบใช้การชดเชย EV โดยใช้ช่วงที่สร้างด้วย CONTROL_AE_COMPENSATION_STEP
ระบบจะจับภาพ 8 เฟรมที่ค่าชดเชยแต่ละค่า
ส่วนขั้นสูงจะเพิ่มการเปิดรับแสงเป็น 8 ขั้นตอน และตรวจสอบความสว่างที่วัดได้เทียบกับความสว่างที่คาดไว้ ค่าที่คาดไว้จะคำนวณจากความสว่างของรูปภาพโดยไม่มีการใช้การชดเชย EV และค่าที่คาดไว้จะอิ่มตัวหากค่าที่คำนวณได้เกินช่วงค่ารูปภาพจริง การทดสอบจะดำเนินการไม่สำเร็จหากค่าที่คาดไว้และค่าที่วัดได้ไม่ตรงกัน หรือหากรูปภาพแสดงแสงมากเกินไปภายใน 5 ขั้นตอน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AE_COMPENSATION_STEP
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_EXPOSURE_COMPENSATION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_LOCK
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_STATE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_LOCK
android.hardware.camera2.CaptureResult#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureResult#TONEMAP_MODE
ผ่านส่วนพื้นฐาน: รูปภาพแสดงการเปิดรับแสงที่เพิ่มขึ้นโดยไม่เปิดรับแสงมากเกินไปภายใน 5 ขั้นตอน
test_ev_compensation_basic.png
การส่งผ่านส่วนขั้นสูง: จับภาพการเพิ่มขึ้นของค่าความสว่างเมื่อการตั้งค่าการชดเชย EV เพิ่มขึ้น เฟรม 8 เฟรมที่บันทึกไว้สําหรับการตั้งค่าการชดเชย EV แต่ละรายการมีค่าความสว่างคงที่
test_ev_compensation_advanced_plot_means.png
test_exposure_x_iso
ทดสอบว่าได้รับค่าการเปิดรับแสงคงที่เมื่อ ISO และเวลาการเปิดรับแสงแตกต่างกัน ถ่ายภาพชุดที่มีค่า ISO และเวลาการเปิดรับแสงที่เลือกมาเพื่อปรับสมดุลกัน
ผลลัพธ์ควรมีความสว่างเท่ากัน แต่รูปภาพควรมีสัญญาณรบกวนมากขึ้นเมื่อถ่ายทำต่อเนื่อง ยืนยันว่าค่าเฉลี่ยพิกเซลตัวอย่างใกล้เคียงกัน ตรวจสอบว่ารูปภาพไม่ได้ถูกจำกัดไว้ที่ 0 หรือ 1 (ซึ่งจะทำให้รูปภาพดูเหมือนเส้นตรง) นอกจากนี้ คุณยังทำการทดสอบกับรูปภาพ RAW ได้โดยการตั้งค่า Flag debug
ในไฟล์การกําหนดค่า
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
ผ่าน: รูปภาพมีความสว่างเท่าเดิม แต่มีความ noisy มากขึ้นเมื่อ ISO สูงขึ้น ระนาบ RGB จะราบเรียบเมื่อค่า ISO*exposure คงที่ในพื้นที่การขยายที่ทดสอบ
กลไกการทำงานที่ไม่สําเร็จ:
- ใน
test_exposure_plot_means.png
เมื่อค่าตัวคูณอัตราขยาย (แกน x) เพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยของระนาบ RGB ที่แปลงค่าให้เป็นมาตรฐาน (แกน y) จะเริ่มเบี่ยงเบนจากค่าตัวคูณอัตราขยายต่ำ
test_exposure_plot_means.png
![]() |
![]() |
|
test_exposure_mult=1.00.jpg | test_exposure_mult=64.00.jpg |
test_latching
ทดสอบว่าการตั้งค่า (การเปิดรับแสงและอัตราขยาย) ยึดเฟรมที่ถูกต้องสำหรับกล้อง FULL
และ LEVEL_3
ถ่ายภาพชุดๆ โดยใช้คําขอติดต่อกัน โดยเปลี่ยนพารามิเตอร์คําขอจับภาพระหว่างการถ่ายภาพ ตรวจสอบว่ารูปภาพมีคุณสมบัติตามที่คาดไว้
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: รูปภาพ [2, 3, 6, 8, 10, 12, 13] มี ISO หรือการเปิดรับแสงที่เพิ่มขึ้น และแสดงค่า RGB ที่สูงขึ้นใน test_latching_plot_means.png
![]() |
![]() |
![]() |
|
test_latching_i=00.jpg | test_latching_i=01.jpg | test_latching_i=02.jpg | |
![]() |
![]() |
![]() |
|
test_latching_i=03.jpg | test_latching_i=04.jpg | test_latching_i=05.jpg | |
![]() |
![]() |
![]() |
|
test_latching_i=06.jpg | test_latching_i=07.jpg | test_latching_i=08.jpg | |
![]() |
![]() |
![]() |
|
test_latching_i=09.jpg | test_latching_i=10.jpg | test_latching_i=11.jpg | |
![]() |
|||
test_latching_i=12.jpg |
test_latching_plot_means.png
test_linearity
ทดสอบว่าระบบประมวลผลของอุปกรณ์สามารถเปลี่ยนพิกเซลเชิงเส้นเป็นพิกเซลเชิงเส้นตรงได้ จับภาพชุดภาพโดยที่อุปกรณ์เล็งไปยังเป้าหมายเดียวกัน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#BLACK_LEVEL_LOCK
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
ผ่าน: ค่า R, G, B ต้องเพิ่มขึ้นตามลำดับแบบเชิงเส้นเมื่อความไวเพิ่มขึ้น
test_linearity_plot_means.png
test_locked_burst
ทดสอบการล็อก 3A และภาพต่อเนื่อง YUV (ใช้การตั้งค่าอัตโนมัติ) การทดสอบนี้ออกแบบมาให้ผ่านแม้ในอุปกรณ์แบบจำกัดที่ไม่มี MANUAL_SENSOR
หรือ PER_FRAME_CONTROLS
การทดสอบจะตรวจสอบความสอดคล้องของรูปภาพ YUV ขณะที่การตรวจสอบอัตราเฟรมอยู่ใน CTS
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_LOCK
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_LOCK
ผ่าน: ภาพดูสอดคล้องกัน
test_locked_burst_frame0.jpg
test_locked_burst_frame1.jpg
test_locked_burst_frame2.jpg
scene1_2
ฉาก 1_2 เป็นสำเนาที่ทำงานเหมือนกันกับฉาก 1_1 โดยใช้โครงสร้างฉากย่อยเพื่อลดระยะเวลาที่ขยายออกไปของฉาก 1
test_param_color_correction
ทดสอบว่าระบบใช้พารามิเตอร์ android.colorCorrection.*
เมื่อตั้งค่า
ถ่ายภาพด้วยค่าการเปลี่ยนรูปแบบและค่ารับแสงที่แตกต่างกัน และทดสอบว่าภาพดูแตกต่างกันตามลำดับ ระบบจะเลือกการเปลี่ยนรูปแบบและอัตราขยายเพื่อให้เอาต์พุตเป็นสีแดงหรือน้ำเงินมากขึ้น ใช้แผนที่โทนสีเชิงเส้น การแมปโทนสีเป็นเทคนิคที่ใช้ในระบบประมวลผลภาพเพื่อแมปชุดสีหนึ่งกับอีกชุดหนึ่งเพื่อให้รูปภาพแบบ High Dynamic Range ปรากฏในสื่อที่มีช่วงไดนามิกจำกัดมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_GAINS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_TRANSFORM
ส่ง: เพิ่มค่า R และ B ตามการเปลี่ยนรูปแบบ
test_param_color_correction_plot_means.png
*แกน x คือคำขอบันทึก: 0 = Unity, 1=การเร่งสีแดง, 2= การเร่งสีน้ำเงิน
test_param_color_correction_req=0.jpg
test_param_color_correctness_req=1.jpg (R boost)
test_param_color_correction_req=2.jpg (B boost)
test_param_flash_mode
ทดสอบว่ามีการใช้พารามิเตอร์ android.flash.mode
ตั้งค่าการเปิดรับแสงให้อยู่ในฝั่งมืดด้วยตนเองเพื่อให้เห็นชัดเจนว่าแฟลชทำงานหรือไม่ และใช้โทนแผนที่เป็นเส้นตรง ตรวจสอบตรงกลางด้วยรูปภาพไทล์เพื่อดูว่ามีการสร้างการไล่ระดับสีขนาดใหญ่ขึ้นหรือไม่ เพื่อยืนยันว่าแฟลชทำงานหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: ตรงกลางของภาพไทล์มีการไล่ระดับสีขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าแฟลชทำงาน
test_param_flash_mode_1.jpg
test_param_flash_mode_1_tile.jpg
test_param_flash_mode_2.jpg
test_param_flash_mode_2_tile.jpg
test_param_noise_reduction
ทดสอบว่าพารามิเตอร์ android.noiseReduction.mode
ใช้อย่างถูกต้องเมื่อตั้งค่า ถ่ายภาพด้วยกล้องที่มีแสงสลัว ใช้อัตราขยายแบบแอนะล็อกสูงเพื่อให้มั่นใจว่ารูปภาพที่จับได้มีสัญญาณรบกวน จับภาพ 3 ภาพสำหรับ NR ปิด "เร็ว" และ "คุณภาพสูง" รวมถึงจับภาพที่มีอัตราขยายต่ำและปิด NR และใช้ความแปรปรวนของภาพนี้เป็นพื้นฐาน ยิ่ง SNR (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน) สูง คุณภาพรูปภาพก็จะยิ่งดี
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: SNR จะแตกต่างกันไปตามโหมดการลดเสียงรบกวนต่างๆ และมีลักษณะการทำงานคล้ายกับกราฟด้านล่าง
test_param_noise_reduction_plot_SNRs.png
0: ปิด, 1: เร็ว, 2: HQ, 3: MIN , 4: ZSL
test_param_noise_reduction_high_gain_nr=0.jpg
test_param_noise_reduction_high_gain_nr=1.jpg
test_param_noise_reduction_high_gain_nr=2.jpg
test_param_noise_reduction_high_gain_nr=3.jpg
test_param_noise_reduction_low_gain.jpg
test_param_shading_mode
ทดสอบว่ามีการใช้พารามิเตอร์ android.shading.mode
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SHADING_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#STATISTICS_LENS_SHADING_MAP_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_LENS_SHADING_CORRECTION_MAP
ผ่าน: ระบบจะสลับโหมดการแรเงาและแก้ไขแผนที่การแรเงาเลนส์ตามที่คาดไว้
test_param_shading_mode_ls_maps_mode_0_loop_0.png
test_param_shading_mode_ls_maps_mode_1_loop_0.png
test_param_shading_mode_ls_maps_mode_2_loop_0.png
test_param_tonemap_mode
ทดสอบว่ามีการใช้พารามิเตอร์ android.tonemap.mode ใช้เส้นโค้งการปรับโทนสีที่แตกต่างกันกับแต่ละช่อง R, G, B และตรวจสอบว่ารูปภาพเอาต์พุตได้รับการแก้ไขตามที่คาดไว้ การทดสอบนี้ประกอบด้วย 2 การทดสอบ ได้แก่ test1 และ test2
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#TONEMAP_MODE_CONTRAST_MODE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#TONEMAP_MODE_FAST
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
บัตร:
- test1: รูปภาพทั้ง 2 รูปมีแผนที่โทนสีเชิงเส้น แต่ n=1 มีเส้นลาดชันชันกว่า ช่อง G (สีเขียว) สว่างกว่าสำหรับรูปภาพ n=1
- test2: แผนที่โทนเดียวกัน แต่ความยาวต่างกัน รูปภาพเหมือนกัน
![]() |
![]() |
|
test_param_tonemap_mode_n=0.jpg | test_param_tonemap_mode_n=1.jpg |
test_post_raw_sensitivity_boost
ตรวจสอบการเพิ่มระดับความไวของ RAW หลังการประมวลผล จับภาพชุดรูปภาพ RAW และ YUV ที่มีระดับความไวต่างกัน โพสต์ชุดค่าผสมการเพิ่มความไวของ RAW และตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยพิกเซลเอาต์พุตตรงกับการตั้งค่าคำขอหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_POST_RAW_SENSITIVITY_BOOST_RANGE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_RAW
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_POST_RAW_SENSITIVITY_BOOST
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
ผ่าน: รูปภาพ RAW จะมืดขึ้นเมื่อการบูสต์เพิ่มขึ้น ขณะที่รูปภาพ YUV จะคงความสว่างไว้
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=3583_boost=0100.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=1792_boost=0200.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0896_boost=0400.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0448_boost=0800.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0224_boost=1600.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_s=0112_boost=3199.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_raw_plot_means.png
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0112_boost=3199.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0448_boost=0800.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=0896_boost=0400.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=1792_boost=0200.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_s=3585_boost=0100.jpg
test_post_raw_sensitivity_boost_yuv_plot_means.png
test_raw_exposure
จับภาพชุดรูปภาพ RAW โดยเพิ่มเวลาเปิดรับแสงและวัดค่าพิกเซล
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_RAW
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
ผ่าน: การเพิ่ม ISO (การขยายสัญญาณ) ทำให้พิกเซลไวต่อแสงมากขึ้น แผนภูมิจึงเลื่อนไปทางซ้าย
test_raw_exposure_s=55.png
(10⁰ คือ 1 มิลลิวินาที, 10¹ คือ 10 มิลลิวินาที, 10⁻¹ คือ 0.1 มิลลิวินาที)
test_raw_exposure_s=132.png
test_raw_exposure_s=209.png
test_raw_exposure_s=286.png
test_raw_exposure_s=363.png
test_raw_exposure_s=440.png
test_reprocess_noise_reduction
การทดสอบว่า android.noiseReduction.mode
ใช้กับคำขอประมวลผลอีกครั้งหรือไม่
ถ่ายภาพที่ประมวลผลใหม่ด้วยกล้องที่มีแสงสลัว ใช้อัตราขยายแบบแอนะล็อกสูงเพื่อให้แน่ใจว่ารูปภาพที่จับได้มีสัญญาณรบกวน จับภาพ 3 รูปภาพที่ประมวลผลใหม่สำหรับ NR ที่ปิดอยู่ "เร็ว" และ "คุณภาพสูง" จับภาพที่ได้รับการประมวลผลใหม่โดยเปิดรับแสงต่ำและปิด NR และใช้ความแปรปรวนของภาพนี้เป็นฐาน
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: FAST >= OFF, HQ >= FAST, HQ >> OFF
ผัง SNR ทั่วไปเทียบกับ NR_MODE
test_tonemap_sequence
ทดสอบลำดับช็อตด้วยเส้นโค้งการปรับโทนสีแบบต่างๆ ถ่ายภาพด้วยตนเอง 3 ช็อตด้วยโทนแผนที่เป็นเส้นตรง ถ่ายภาพด้วยตนเอง 3 ภาพโดยใช้แผนที่สีเริ่มต้น ประมวลผลค่าเดลต้าระหว่างคู่เฟรมที่ต่อเนื่องกันแต่ละคู่
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: มีเฟรมที่เหมือนกัน 3 เฟรมตามด้วยเฟรมที่เหมือนกันอีก 3 เฟรมในชุดอื่น
test_tonemap_sequence_i=0.jpg
test_tonemap_sequence_i=1.jpg
test_tonemap_sequence_i=2.jpg
test_tonemap_sequence_i=3.jpg
test_tonemap_sequence_i=4.jpg
test_tonemap_sequence_i=5.jpg
test_yuv_jpeg_all
ทดสอบว่าขนาดและรูปแบบที่รายงานทั้งหมดสำหรับการจับภาพรูปภาพใช้งานได้ ใช้คำขอด้วยตนเองที่มีแผนที่โทนสีเชิงเส้นเพื่อให้ YUV และ JPEG มีลักษณะเหมือนกันเมื่อแปลงโดยโมดูล image_processing_utils
ระบบจะไม่บันทึกรูปภาพโดยค่าเริ่มต้น แต่สามารถบันทึกได้โดยเปิดใช้ debug_mode
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
android.graphics.ImageFormat#JPEG
ผ่าน: ศูนย์กลางรูปภาพทั้งหมดมี RMS (ค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของสัญญาณ) สูงสุดที่แตกต่างกันในรูปภาพที่แปลงเป็น RGB กับรูปภาพ YUV ที่มีความละเอียดสูงสุด 3%
test_yuv_jpeg_all.png
test_yuv_plus_dng
ทดสอบว่าขนาดและรูปแบบที่รายงานสำหรับการจับภาพรูปภาพใช้งานได้
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: การทดสอบเสร็จสมบูรณ์และแสดงรูปภาพที่ขอ
test_yuv_plus_dng.jpg
scene1_3
ฉาก 1_3 เป็นสำเนาที่ทำงานเหมือนกันกับฉาก 1_1 โดยใช้โครงสร้างฉากย่อยเพื่อลดระยะเวลาที่ขยายออกไปของฉาก 1
test_capture_result
ทดสอบว่าออบเจ็กต์ CaptureResult
แสดงข้อมูลที่ถูกต้อง ทำการจับภาพอัตโนมัติ จับภาพด้วยตนเอง และจับภาพอัตโนมัติ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_REGIONS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AF_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AF_REGIONS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_REGIONS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_GAINS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_TRANSFORM
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_LENS_SHADING_CORRECTION_MAP
android.hardware.camera2.CaptureRequest#STATISTICS_LENS_SHADING_MAP_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
ผ่าน: ข้อมูลเมตาใช้ได้กับการจับภาพทั้งหมด และการตั้งค่าด้วยตนเองจะไม่ส่งผลต่อการจับภาพอัตโนมัติครั้งที่ 2 แสดงการแก้ไขแสงที่เกิดจากเลนส์ของภาพ
test_capture_result_plot_lsc_auto_ch0.png
test_dng_noise_model
ยืนยันว่าพารามิเตอร์โมเดลไฟล์ RAW ของ DNG ถูกต้อง ผังแสดงค่าความแปรปรวนที่วัดได้ของแพตช์ตรงกลางของการ์ดสีเทาในช็อต RAW ที่ถ่ายในย่านความไวแสงต่างๆ และเปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับความแปรปรวนที่คาดไว้ที่ความไวแสงแต่ละระดับโดยโมเดลสัญญาณรบกวน DNG ใน HAL ของกล้อง (อิงตามพารามิเตอร์ O,S ที่แสดงผลในออบเจ็กต์ผลลัพธ์การจับภาพ) ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบสัญญาณรบกวน DNG ได้โดยดาวน์โหลดเอกสารต่อไปนี้เกี่ยวกับรูปแบบสัญญาณรบกวน DNG
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_WHITE_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_MAX_ANALOG_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_NOISE_PROFILE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
ผ่าน: พารามิเตอร์โมเดลไฟล์ RAW ของ DNG ถูกต้อง ค่า RGB ที่คาดไว้ตรงกับค่า RGB จริงที่วัดได้
test_dng_noise_model_plog.png
test_jpeg
ทดสอบว่ารูปภาพ YUV ที่แปลงแล้วและรูปภาพ JPEG ของอุปกรณ์มีลักษณะเหมือนกัน การทดสอบจะนํา 10% ตรงกลางของรูปภาพมาคํานวณค่า RGB และตรวจสอบว่าตรงกัน
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: ความแตกต่างของค่า RGB โดยเฉลี่ยระหว่างรูปภาพแต่ละรูปน้อยกว่า 3%
![]() |
![]() |
|
test_jpeg_fmt=jpg.jpg | test_jpeg=fmt=yuv.jpg |
test_raw_burst_sensitivity
จับภาพชุดรูปภาพ RAW โดยเพิ่มอัตราขยายและวัดสัญญาณรบกวน จับภาพแบบ RAW เท่านั้นแบบต่อเนื่อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_ACTIVE_ARRAY_SIZE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_WHITE_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_MAX_ANALOG_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_RAW
ผ่าน: แต่ละช็อตมีสัญญาณรบกวนมากกว่าช็อตก่อนหน้า เนื่องจากกำลังขยายเพิ่มขึ้น
ใช้ความแปรปรวนของเซลล์ตารางกริดสถิติส่วนกลาง
test_raw_burst_sensitivity_variance.png
test_raw_sensitivity
จับภาพชุดรูปภาพ RAW โดยเพิ่มความไวแสงและวัดสัญญาณรบกวน (ความแปรปรวน) ตรงกลาง 10% ของรูปภาพ ทดสอบว่าแต่ละช็อตมีสัญญาณรบกวนมากกว่าช็อตก่อนหน้า
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_PRE_CORRECTION_ACTIVE_ARRAY_SIZE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_WHITE_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_MAX_ANALOG_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_RAW
ผ่าน: ความแปรปรวนจะเพิ่มขึ้นตามแต่ละช็อต
test_raw_sensitivity_variance.png
test_yuv_plus_jpeg
ทดสอบการจับภาพเฟรมเดียวเป็นเอาต์พุต YUV และ JPEG ใช้คำขอด้วยตนเองที่มีแผนที่โทนสีเชิงเส้นเพื่อให้ YUV และ JPEG มีลักษณะเหมือนกันเมื่อแปลงโดยโมดูล image_processing_utils
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
android.graphics.ImageFormat#JPEG
ผ่าน: รูปภาพ YUV และ JPEG คล้ายกันและมีความแตกต่างกันน้อยกว่า 1% RMS (ค่าเฉลี่ยกำลังสองของสัญญาณ)
![]() |
![]() |
|
test_yuv_plus_jpg_jpg.jpg | test_yuv_plus_jpeg_yuv.jpg |
test_yuv_plus_raw
ทดสอบการจับภาพเฟรมเดียวทั้งที่เป็นเอาต์พุต RAW/RAW10/RAW12 และ YUV หากรองรับ ใช้คำขอด้วยตนเองที่มีการปรับโทนสีเชิงเส้นเพื่อให้ Raw และ YUV เหมือนกัน เปรียบเทียบค่า RGB 10% ตรงกลางของรูปภาพที่แปลงเป็น RGB บันทึกandroid.shading.mode
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_RAW
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_LENS_SHADING_CORRECTION_MAP
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_GAINS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_TRANSFORM
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SHADING_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_CURVE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#TONEMAP_MODE
android.hardware.graphics.ImageFormat#RAW10
android.hardware.graphics.ImageFormat#RAW12
ผ่าน: รูปภาพ YUV และ RAW คล้ายกันและมีความแตกต่างกันน้อยกว่า 3.5% RMS (ค่าเฉลี่ยกำลังสองของรากของสัญญาณ)
![]() |
![]() |
|
test_yuv_plus_raw_shading=1_raw.jpg | test_yuv_plus_raw_shading=1_yuv.jpg |
test_sensitivity_priority
ทดสอบ CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_SENSITIVITY_PRIORITY
ในการตั้งค่า ISO ต่างๆ เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง ISO ที่สูงขึ้นกับระดับสัญญาณรบกวน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_SENSITIVITY_PRIORITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#CONTROL_AE_MODE_ON
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AE_AVAILABLE_PRIORITY_MODES
ผ่าน: ISO ที่สูงขึ้นทำให้ระดับสัญญาณรบกวนเพิ่มขึ้น
ทดสอบเกณฑ์การข้าม
ระบบจะข้ามการทดสอบ test_sensitivity_priority.py
หากเป็นไปตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- อุปกรณ์มี API ระดับแรก (
first_api_level
) ระดับ 35 หรือต่ำกว่า - อุปกรณ์ไม่ได้โฆษณา
CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_SENSITIVITY_PRIORITY
ใน CONTROL_AE_AVAILABLE_PRIORITY_MODES
test_exposure_time_priority
ทดสอบ CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_EXPOSURE_TIME_PRIORITY
กับเวลาการเปิดรับแสงที่หลากหลาย โดยตรวจสอบความสว่างที่เสถียรในช่วงที่
ISO สามารถชดเชยได้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraMetadata#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_EXPOSURE_TIME_PRIORITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_PRIORITY_MODE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#CONTROL_AE_MODE_ON
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AE_AVAILABLE_PRIORITY_MODES
ผ่าน: ความสว่างมีความเสถียร (ภายในความคลาดเคลื่อน) ตลอดระยะเวลาการเปิดรับแสงหาก ISO อยู่ภายในช่วงการชดเชย
ทดสอบเกณฑ์การข้าม
ระบบจะข้ามการทดสอบ test_exposure_time_priority
หากเป็นไปตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- อุปกรณ์มี API ระดับแรก (
first_api_level
) ระดับ 35 หรือต่ำกว่า - อุปกรณ์ไม่ได้โฆษณา
CONTROL_AE_PRIORITY_MODE_SENSOR_EXPOSURE_TIME_PRIORITY
ใน CONTROL_AE_AVAILABLE_PRIORITY_MODES
scene2_a
scene2_a มีใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีพื้นหลังสีเทาและเสื้อผ้าสีกลาง ใบหน้าเหล่านี้ได้รับการเลือกให้มีสีผิวที่หลากหลาย แผนภูมิต้องอยู่ในการวางแนวที่ถูกต้องเพื่อให้การตรวจจับใบหน้าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
scene2_a
test_autoframing
ทดสอบลักษณะการจับเฟรมอัตโนมัติของอุปกรณ์กล้อง ทำการซูมเข้าจนไม่เห็นใบหน้าใดๆ ในฉาก เปิดใช้โหมดการจัดเฟรมอัตโนมัติโดยตั้งค่า AUTOFRAMING
ใน CaptureRequest
เป็น True
และตรวจสอบว่าระบบตรวจจับใบหน้าทั้งหมดในฉากเดิมได้หรือไม่เมื่อสถานะบรรจบ (กล่าวคือ เมื่อตั้งค่า AUTOFRAMING_STATE
ใน CaptureResult
เป็น AUTOFRAMING_STATE_CONVERGED
)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AUTOFRAMING_AVAILABLE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AUTOFRAMING
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AUTOFRAMING
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AUTOFRAMING_STATE
ผ่าน: ตรวจพบใบหน้าทั้ง 3 ใบหน้า
test_display_p3
ทดสอบการจับภาพ Display P3 เป็น JPEG โดยใช้ ColorSpaceProfiles
API ทดสอบว่า JPEG ที่บันทึกไว้มีโปรไฟล์ ICC ที่เหมาะสมในส่วนหัว และรูปภาพมีสีที่อยู่นอกช่วงสี sRGB
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.params.ColorSpaceProfiles
android.hardware.camera2.params.SessionConfiguration#setColorSpace
ผ่าน: JPEG มีโปรไฟล์ ICC ของ Display P3 และมีสีที่อยู่นอกช่วงสี sRGB
test_effects
จับเฟรมสำหรับเอฟเฟกต์กล้องที่รองรับและตรวจสอบว่าเอฟเฟกต์ดังกล่าวสร้างขึ้นอย่างถูกต้องหรือไม่ การทดสอบจะตรวจสอบเฉพาะเอฟเฟกต์ OFF
และ MONO
แต่บันทึกรูปภาพสำหรับเอฟเฟกต์ที่รองรับทั้งหมด
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AVAILABLE_EFFECTS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_EFFECT_MODE
ผ่าน: จับภาพฉากที่มีเอฟเฟกต์ OFF
และรูปภาพโมโนโครมโดยตั้งค่าเอฟเฟกต์เป็น MONO
test_effects_MONO.jpg
test_exposure_keys_consistent
การทดสอบนี้จะเปรียบเทียบค่าความสว่างเฉลี่ยของการจับภาพที่เปิดใช้ AE กับการจับภาพที่ปิดใช้ AE ที่ใช้พารามิเตอร์การเปิดรับแสง (ความไวแสง เวลาการเปิดรับแสง ระยะเวลาเฟรม การเพิ่มความไวแสงหลังการแปลง RAW) ด้วยตนเองซึ่งได้รับใน CaptureResult
ของการจับภาพที่เปิดใช้ AE
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_FRAME_DURATION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_POST_RAW_SENSITIVITY_BOOST
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_SENSITIVITY
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_FRAME_DURATION
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_POST_RAW_SENSITIVITY_BOOST
ผ่าน: ความแตกต่างสัมพัทธ์ของค่าความสว่างระหว่างการจับภาพ 2 รายการน้อยกว่า 4 เปอร์เซ็นต์
test_format_combos
ทดสอบการผสมผสานรูปแบบเอาต์พุตแบบต่างๆ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP
android.hardware.camera2.params.StreamConfigurationMap#getOutputSizes()
android.hardware.camera2.CameraCaptureSession#captureBurst()
ผ่าน: บันทึกชุดค่าผสมทั้งหมดสําเร็จ
test_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้า
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้า
test_num_faces_fd_mode_1.jpg
test_reprocess_uv_swap
ทดสอบว่าระบบประมวลผล YUV อีกครั้งไม่ได้สลับระนาบ U และ V ระบบจะตรวจหาการประมวลผลซ้ำโดยคำนวณผลรวมของความแตกต่างสัมบูรณ์ (SAD) ระหว่างรูปภาพที่ประมวลผลซ้ำกับภาพที่ไม่ได้ประมวลผลซ้ำ หากการสลับปุ่มเครื่องบิน U และ V ของเอาต์พุตจากการจับภาพที่ประมวลผลใหม่ส่งผลให้ SAD เพิ่มขึ้น ระบบจะถือว่าเอาต์พุตมีเครื่องบิน U และ V ที่ถูกต้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraDevice#createCaptureSession
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_YUV_REPROCESSING
android.hardware.camera2.CaptureRequest#EDGE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#NOISE_REDUCTION_MODE
ผ่าน: ไม่ได้สลับระนาบ U และ V
test_reprocess_uv_swap.png
scene2_b
test_preview_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าในตัวอย่างด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีจุดสังเกตใบหน้าในกล่องขอบเขตใบหน้า
test_num_faces_fd_mode_1.jpg
test_yuv_jpeg_capture_sameness
จับภาพ 2 รูปโดยใช้รูปแบบ YUV และ JPEG ทั่วไปที่ใหญ่ที่สุดที่มีอัตราส่วนภาพเดียวกับรูปแบบ JPEG ที่ใหญ่ที่สุด โดยไม่เกินความละเอียด 1920x1440
ตั้งค่า jpeg.quality
เป็น 100 และบันทึกคำขอพื้นผิวคู่ แปลงรูปภาพทั้ง 2 รูปเป็นอาร์เรย์ RGB และคำนวณค่าเฉลี่ยกำลังสองของรูท (RMS) 3 มิติระหว่างรูปภาพ 2 รูป
นอกจากนี้ การทดสอบนี้ยังยืนยันว่าเอาต์พุต YUV สำหรับ Use Case ของสตรีมทั้งหมดที่รองรับมีความคล้ายคลึงกับ YUV ใน Use Case STILL_CAPTURE
ในเกณฑ์ที่เหมาะสม
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALER_AVAILABLE_STREAM_USE_CASES
android.hardware.camera2.CaptureRequest#JPEG_QUALITY
android.graphics.ImageFormat#JPEG
ผ่าน: รูปภาพ YUV และ JPEG สำหรับกรณีการใช้งาน STILL_CAPTURE
มีความแตกต่าง RMS (ค่ารากค่าเฉลี่ยสี่เหลี่ยมจัตุรัสของสัญญาณ) น้อยกว่า 3%; รูปภาพ YUV สำหรับกรณีการใช้งานที่รองรับทั้งหมดมีความแตกต่าง RMS น้อยกว่า 10% จากรูปภาพ YUV ที่มีกรณีการใช้งาน STILL_CAPTURE
scene2_c
test_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้า
test_num_faces_fd_mode_1.jpg
test_jpeg_capture_perf_class
ทดสอบเวลาในการตอบสนองในการจับภาพ JPEG สำหรับคลาสประสิทธิภาพ S ตามที่ระบุไว้ในส่วนที่ 2.2.7.2 กล้องใน CDD
ผ่าน: ต้องมีความล่าช้าในการจับภาพ JPEG ของ camera2 น้อยกว่า 1,000 มิลลิวินาทีสำหรับความละเอียด 1080p ตามที่วัดโดย PerformanceTest ของกล้อง CTS ภายใต้สภาพแสง ITS (3000K) สำหรับกล้องหลักทั้ง 2 ตัว
test_camera_launch_perf_class
ทดสอบเวลาในการตอบสนองของการเปิดกล้องสำหรับคลาสประสิทธิภาพ S ตามที่ระบุไว้ส่วนที่ 2.2.7.2 กล้องใน CDD
ผ่าน: ต้องมีความล่าช้าในการเริ่มต้นของ camera2 (เปิดกล้องไปยังเฟรมแสดงตัวอย่างแรก) < 600ms โดยวัดจาก PerformanceTest ของกล้อง CTS ภายใต้สภาพแสง ITS (3000K) สำหรับกล้องหลักทั้ง 2 ตัว
test_default_camera_hdr
ทดสอบว่าภาพจากกล้องเริ่มต้นเป็น Ultra HDR สำหรับประสิทธิภาพระดับ 15 ตามที่ระบุไว้ในส่วนที่ 2.2.7.2 กล้องของ CDD
ผ่าน: การจับภาพแพ็กเกจกล้องเริ่มต้นต้องเป็น Ultra HDR สำหรับอุปกรณ์ระดับประสิทธิภาพ 15
scene2_d
test_preview_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าในตัวอย่างด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีจุดสังเกตใบหน้าในกล่องขอบเขตใบหน้า
scene2_e
test_continuous_picture
ระบบจะจับภาพเฟรมความละเอียด VGA 50 เฟรมด้วยการตั้งค่าคำขอบันทึกแรก
android.control.afMode = 4 (CONTINUOUS_PICTURE).
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AF_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_STATE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AF_STATE
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AWB_STATE
ผ่าน: ระบบ 3A ทำงานเสร็จสิ้นภายในช่วงการจับภาพ 50 เฟรม
test_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้า
scene2_f
scene2_f มีใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีพื้นหลังสีขาวและเสื้อผ้าสีขาว ใบหน้ามีสีผิวที่หลากหลายและคอนทราสต์สูงกับพื้นหลัง
scene2_f
test_preview_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีจุดสังเกตใบหน้าในกล่องขอบเขตใบหน้า
test_num_faces_fd_mode_1.jpg
scene2_g
scene2_g มีใบหน้าในมุมมองด้านข้าง 3 ใบหน้าที่มีพื้นหลังสีขาวและเสื้อผ้าสีขาว ใบหน้ามีโทนสีผิวที่หลากหลายและคอนทราสต์สูงกับพื้นหลัง
scene2_g
test_preview_num_faces
ทดสอบการตรวจจับใบหน้าด้วยฉากใบหน้าที่มีสีผิวหลากหลายมากขึ้น
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACES
android.hardware.camera2.CaptureResult#STATISTICS_FACE_DETECT_MODE
ผ่าน: พบใบหน้า 3 ใบหน้าที่มีจุดสังเกตใบหน้าในกล่องขอบเขตใบหน้า
test_preview_num_faces
scene3
Scene3 ใช้แผนภูมิ ISO12233 และการทดสอบส่วนใหญ่ใช้วิธีการดึงข้อมูลแผนภูมิเพื่อค้นหาแผนภูมิในฉาก ด้วยเหตุนี้ รูปภาพที่บันทึกส่วนใหญ่จึงไม่มีขอบเหมือนรูปภาพสำหรับฉากที่ 1, 2 หรือ 4 แต่มีเฉพาะแผนภูมิเท่านั้น แผนภูมิต้องอยู่ในแนวที่ถูกต้องเพื่อให้เครื่องมือค้นหาแผนภูมิทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
test_edge_enhancement
ทดสอบว่าพารามิเตอร์ android.edge.mode
ใช้อย่างถูกต้อง จับภาพรูปภาพที่ไม่มีการประมวลผลใหม่สำหรับโหมดขอบแต่ละโหมด และแสดงผลความคมชัดของรูปภาพเอาต์พุตและข้อมูลเมตาของผลการจับภาพ ประมวลผลคำขอจับภาพด้วยพารามิเตอร์โหมดขอบ ความไว เวลาเปิดรับแสง ระยะโฟกัส และพื้นผิวเอาต์พุตที่ระบุ
ผ่าน: โหมด HQ
(2) คมชัดกว่าโหมด OFF
(0) โหมด FAST
(1) คมชัดกว่าโหมด OFF
โหมด HQ
คมชัดกว่าหรือเท่ากับโหมด FAST
API ที่ทดสอบแล้ว:
พารามิเตอร์ของกล้องที่ได้รับผลกระทบ:
EDGE_MODE
test_edge_enhancement_edge=0.jpg
test_edge_enhancement_edge=1.jpg (โหมดเร็ว)
test_edge_enhancement_edge=2.jpg (โหมดคุณภาพสูง)
test_flip_mirror
ทดสอบว่ารูปภาพอยู่ในแนวที่ถูกต้องตามCDD ส่วน 7.5.2 กล้องหน้า [C-1-5] หรือไม่
รูปภาพที่สะท้อน กลับด้าน หรือหมุนจะระบุได้ด้วยสัญลักษณ์เพชรซึ่งอยู่ใกล้กับตรงกลาง
ผ่าน: รูปภาพไม่ได้พลิก สะท้อน หรือหมุน
test_flip_mirror_scene_patch.jpg
test_imu_drift
ทดสอบว่าหน่วยวัดความเฉื่อย (IMU) มีเอาต์พุตที่เสถียรเป็นเวลา 30 วินาทีขณะที่อุปกรณ์อยู่กับที่และจับภาพตัวอย่างความละเอียดสูง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.Sensor
android.hardware.SensorEvent
android.hardware.Sensor#TYPE_GYROSCOPE
android.hardware.Sensor#TYPE_ROTATION_VECTOR
บัตร:
- ความคลาดเคลื่อนของไจโรน้อยกว่า 0.01 rad ตลอดระยะเวลาการทดสอบ
- ความแปรปรวนของการอ่านค่าของไจโรน้อยกว่า 1E-7 rad2/s2/Hz ตลอดระยะเวลาการทดสอบ
- ความคลาดเคลื่อนของเวกเตอร์การหมุนน้อยกว่า 0.01 rad ตลอดระยะเวลาการทดสอบ
- (ยังไม่บังคับใช้) ความคลาดเคลื่อนของไจโรน้อยกว่า 1 องศาต่อวินาที
test_imu_drift_gyro_drift.png
test_imu_drift_rotation_vector_drift.png
test_landscape_to_portrait
ทดสอบว่าฟังก์ชันการลบล้างภาพแนวนอนเป็นภาพแนวตั้งทำงานได้อย่างถูกต้องสำหรับเซ็นเซอร์ที่วางแนวนอน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALER_AVAILABLE_ROTATE_AND_CROP_MODES
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_ORIENTATION
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#getCameraCharacteristics
ผ่าน: การทดสอบสามารถค้นหาแผนภูมิที่มีการหมุนตามที่คาดไว้ (0 องศาเมื่อปิดใช้การลบล้างการวางแนวจากแนวนอนเป็นแนวตั้ง 90 องศาเมื่อเปิดใช้)
test_landscape_to_portrait.png
test_lens_movement_reporting
ทดสอบว่ามีการรายงาน Flag การเคลื่อนไหวของเลนส์อย่างถูกต้องหรือไม่ ถ่ายภาพต่อเนื่อง 24 ภาพ โดยเฟรม 12 เฟรมแรกจะมีระยะโฟกัสที่เหมาะสมที่สุด (ตามที่ 3A พบ) และเฟรม 12 เฟรมสุดท้ายจะมีระยะโฟกัสต่ำสุด ประมาณเฟรมที่ 12 เลนส์ขยับทำให้ความคมชัดลดลง ในที่สุดความคมชัดจะคงที่เมื่อเลนส์เลื่อนไปยังตำแหน่งสุดท้าย คุณควรระบุ Flag การเคลื่อนไหวของเลนส์ในทุกเฟรมที่ความคมชัดอยู่ในระดับปานกลางไปจนถึงคมชัดในเฟรม 2-3 เฟรมแรกที่มีเลนส์อยู่กับที่ในระยะโฟกัสที่เหมาะสม และเฟรม 2-3 เฟรมสุดท้ายที่มีเลนส์อยู่กับที่ในระยะโฟกัสขั้นต่ำ เฟรมที่เลนส์เคลื่อนไหวนั้นไม่สำคัญ สิ่งที่ระบบจะตรวจสอบคือมีการยืนยัน Flag การเคลื่อนไหวเมื่อเลนส์เคลื่อนไหว
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_MINIMUM_FOCUS_DISTANCE
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_STATE
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCUS_DISTANCE
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_TIMESTAMP
android.hardware.camera2.CaptureRequest#LENS_FOCUS_DISTANCE
ผ่าน: Flag การเคลื่อนไหวของเลนส์คือ True
ในเฟรมที่มีการเปลี่ยนแปลงความคมชัด
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
lens_moving: True
(android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_STATE
= 1) ในtest_log.DEBUG
ได้รับการยืนยันเฉพาะในเฟรมที่ความคมชัดไม่เปลี่ยนแปลง- เฟรมที่มี
lens_moving: False
(android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_STATE
= 0) ในtest_log.DEBUG
มีความคมชัดแตกต่างไปจากเฟรม 2-3 เฟรมแรกที่มีระยะโฟกัสเหมาะสมหรือเฟรม 2-3 เฟรมสุดท้ายที่มีระยะโฟกัสต่ำสุด
test_reprocess_edge_enhancement
ทดสอบว่าวิธีการประมวลผลอีกครั้งที่รองรับสำหรับการปรับปรุงขอบทำงานได้อย่างถูกต้องหรือไม่ ประมวลผลคำขอจับภาพด้วยโหมดขอบที่ประมวลผลใหม่ที่กำหนดไว้ และเปรียบเทียบโหมดต่างๆ กับการจับภาพที่ปิดใช้โหมดขอบที่ประมวลผลใหม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#EDGE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#REPROCESS_EFFECTIVE_EXPOSURE_FACTOR
ผ่าน: ความคมชัดของโหมดขอบต่างๆ ถูกต้อง HQ
(โหมด 2) คมชัดกว่า OFF
(โหมด 0) และการปรับปรุงระหว่างโหมดต่างๆ นั้นคล้ายกัน
test_reprocess_edge_enhancement_plot.png
scene4
ฉาก 4 ประกอบด้วยวงกลมสีดําบนพื้นหลังสีขาวภายในสี่เหลี่ยมจัตุรัส
การทดสอบใน scene4 อาจไวต่อการจัดแนว ดังนั้นตั้งแต่เวอร์ชัน 15 เป็นต้นไป คุณจะใช้ check_alignment.py
ในไดเรกทอรีเครื่องมือเพื่อเปิดใช้การตรวจสอบ DUT และการจัดแนวแผนภูมิได้
scene4
test_30_60fps_preview_fov_match
ทดสอบว่าวิดีโอตัวอย่าง 30 FPS และ 60 FPS มี FoV เดียวกัน การทดสอบจะจับภาพวิดีโอ 2 รายการ รายการหนึ่งเป็น 30 FPS และอีกรายการเป็น 60 FPS ระบบจะเลือกเฟรมตัวแทนจากแต่ละวิดีโอและวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลง FoV ในวิดีโอ 2 รายการอยู่ภายในข้อกำหนด ทดสอบว่าสัดส่วนภาพของวงกลมยังคงเดิม จุดศูนย์กลางของวงกลมยังคงอยู่ และรัศมีของวงกลมยังคงเดิม
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_FRAME_DURATION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_EXPOSURE_TIME
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_DISTORTION
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
ผ่าน: รูปภาพไม่ยืด ตรงกลางของรูปภาพไม่แตกต่างกันเกิน 3% และการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนภาพสูงสุดระหว่างวิดีโอ 30 FPS กับ 60 FPS ไม่เกิน 7.5%
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
- วงกลมจากวิดีโอ 30 FPS มีขนาดใหญ่กว่าวงกลมจากวิดีโอ 60 FPS อย่างเห็นได้ชัด
- วงกลมในรูปภาพที่จับภาพถูกบิดเบือนโดยไปป์ไลน์การประมวลผล
- วงกลมในรูปภาพที่จับภาพถูกครอบตัดเนื่องจากสัดส่วนภาพสุดโต่ง คำขอจับภาพที่ลดความสูงหรือความกว้างของรูปภาพ
- วงกลมในรูปภาพที่ถ่ายมีแสงสะท้อนตรงกลางและดูเหมือนว่าไม่ได้เต็มวงกลม
test_aspect_ratio_and_crop
ทดสอบว่ารูปภาพบิดเบี้ยวหรือถูกครอบตัดโดยไม่คาดคิดในไปป์ไลน์รูปภาพหรือไม่ ถ่ายภาพวงกลมในโหมดต่างๆ ทั้งหมด ยืนยันว่าวงกลมไม่บิดเบี้ยว วงกลมไม่เคลื่อนออกจากจุดศูนย์กลางของรูปภาพ และวงกลมไม่เปลี่ยนขนาดอย่างไม่ถูกต้องเมื่อใช้สัดส่วนภาพหรือความละเอียดที่แตกต่างกัน
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_DISTORTION
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
ผ่าน: รูปภาพไม่ยืดออก ส่วนกลางของรูปภาพไม่แตกต่างกันเกิน 3% และรักษา FoV (มุมมอง) สูงสุดที่เป็นไปได้
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
- กล้องไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกับวงกลมที่แสดงบนแท็บเล็ตตรงกลางของฉากที่จับภาพ
- วงกลมในรูปภาพที่จับภาพถูกบิดเบือนโดยไปป์ไลน์การประมวลผล
- รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำได้รับการครอบตัด 2 ครั้งในไปป์ไลน์รูปภาพ ซึ่งทำให้ FoV ของรูปภาพความละเอียดสูงและต่ำแตกต่างกัน
- วงกลมในรูปภาพที่จับภาพถูกครอบตัดเนื่องจากสัดส่วนภาพสุดโต่ง คำขอจับภาพที่ลดความสูงหรือความกว้างของรูปภาพ
- วงกลมในรูปภาพที่ถ่ายมีแสงสะท้อนตรงกลางและดูเหมือนว่าไม่ได้เต็มวงกลม
test_multi_camera_alignment
ทดสอบพารามิเตอร์การปรับเทียบกล้องที่เกี่ยวข้องกับการจัดตำแหน่งกล้องสำหรับระบบที่มีกล้องหลายตัว ใช้กล้องย่อยจริงแบบหลายกล้องเพื่อถ่ายภาพด้วยกล้องจริง 1 ตัว ค้นหาจุดศูนย์กลางของวงกลม โปรเจ็กต์จุดศูนย์กลางวงกลมไปยังพิกัดโลกสำหรับกล้องแต่ละตัว เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างจุดศูนย์กลางของวงกลมของกล้องในพิกัดโลก โปรเจ็กต์พิกัดภูมิศาสตร์กลับเป็นพิกัดพิกเซลและเปรียบเทียบกับต้นฉบับเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง เปรียบเทียบขนาดของวงกลมเพื่อดูว่าความยาวโฟกัสของกล้องแตกต่างกันหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#getPhysicalCameraIds()
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_DISTORTION
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_POSE_ROTATION
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_POSE_TRANSLATION
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_LOGICAL_MULTI_CAMERA
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SCALER_CROP_REGION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#DISTORTION_CORRECTION_MODE
ผ่าน: ศูนย์กลางและขนาดของวงกลมตรงตามที่คาดไว้ในรูปภาพที่ฉายเมื่อเทียบกับรูปภาพที่ถ่ายโดยใช้ข้อมูลการปรับเทียบกล้องและความยาวโฟกัส
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
,LENS_POSE_TRANSLATION
หรือLENS_POSE_ROTATION
คือค่าการออกแบบ ไม่ใช่ข้อมูลการปรับเทียบจริง- ระบบกล้องไม่เหมาะกับการตั้งค่าการทดสอบ เช่น การทดสอบระบบกล้องมุมกว้างและมุมกว้างพิเศษด้วยแท่นทดสอบ RFoV ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ ITS-in-a-box ของกล้อง 1
test_preview_aspect_ratio_and_crop
การทดสอบนี้คล้ายกับtest_aspect_ratio_and_crop สําหรับภาพนิ่ง โดยจะตรวจสอบรูปแบบตัวอย่างที่รองรับเพื่อให้แน่ใจว่าเฟรมตัวอย่างไม่ยืดหรือครอบตัดอย่างไม่เหมาะสม ตรวจสอบว่าสัดส่วนภาพของวงกลมไม่เปลี่ยนแปลง รูปภาพที่ครอบตัดจะคงวงกลมไว้ที่ตรงกลางเฟรม และขนาดของวงกลมไม่เปลี่ยนแปลงสำหรับรูปแบบคงที่หรือความละเอียดที่แตกต่างกัน (การตรวจสอบมุมมอง)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_DISTORTION
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: รูปภาพไม่ยืด ตรงกลางของรูปภาพไม่แตกต่างกันเกิน 3% และรักษา FoV (มุมมอง) สูงสุดที่เป็นไปได้
test_preview_stabilization_fov
ตรวจสอบขนาดตัวอย่างที่รองรับเพื่อให้แน่ใจว่ามีการครอบตัด FoV อย่างเหมาะสม
การทดสอบจะบันทึกวิดีโอ 2 รายการ รายการหนึ่งมีระบบกันภาพสั่นในตัวอย่าง ON
และอีกรายการหนึ่งมีระบบกันภาพสั่นในตัวอย่าง OFF
ระบบจะเลือกเฟรมที่แสดงถึงภาพจากวิดีโอแต่ละรายการและวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลง FoV ในวิดีโอ 2 รายการอยู่ภายในข้อกำหนด
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: อัตราส่วนภาพวงกลมคงที่ ตำแหน่งศูนย์กลางของวงกลมคงที่ และขนาดของวงกลมเปลี่ยนแปลงไม่เกิน 20%
test_video_aspect_ratio_and_crop
ถ่ายวิดีโอวงกลมภายในสี่เหลี่ยมจัตุรัสในวิดีโอทุกรูปแบบ ดึงข้อมูลเฟรมหลัก และตรวจสอบว่าอัตราส่วนของวงกลมไม่เปลี่ยนแปลง รูปภาพที่ครอบตัดไว้ยังคงมีวงกลมอยู่ตรงกลาง และขนาดของวงกลมไม่เปลี่ยนแปลงสำหรับรูปแบบคงที่หรือความละเอียดที่แตกต่างกัน (การตรวจสอบมุมมอง)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_DISTORTION
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: เฟรมวิดีโอไม่ยืดออก ตรงกลางของเฟรมไม่แตกต่างกันเกิน 3% และรักษา FoV (มุมมอง) สูงสุดที่เป็นไปได้
scene5
ฉาก 5 ต้องใช้ฉากสีเทาที่มีแสงสม่ำเสมอ ซึ่งทำได้โดยใช้ตัวกระจายแสงวางไว้บนเลนส์กล้อง เราขอแนะนำให้ใช้แผ่นกระจายแสงต่อไปนี้
www.edmundoptics.com/optics/window-diffusers/optical-diffusers/opal-diffusing-glass/46168
ในการเตรียมฉาก ให้ใส่แผ่นกระจายแสงไว้ด้านหน้ากล้องและเล็งกล้องไปยังแหล่งแสงที่มีค่าประมาณ 2, 000 ลักซ์ รูปภาพที่จับภาพสำหรับฉาก 5 ต้องให้แสงแบบกระจายโดยไม่มีองค์ประกอบที่เห็นได้ชัด ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างรูปภาพ
scene5 capture
test_lens_shading_and_color_uniformity
ทดสอบว่าระบบใช้การแก้ไขแสงที่เกิดจากเลนส์อย่างเหมาะสม และสีของฉากโมโนโครมแบบสม่ำเสมอกระจายอย่างสม่ำเสมอ ทำการทดสอบนี้ในเฟรม YUV ที่มี 3A อัตโนมัติ ระบบจะประเมินการแรเงาของเลนส์ตามช่อง y วัดค่า y เฉลี่ยของบล็อกตัวอย่างแต่ละบล็อกที่ระบุ และพิจารณาว่าผ่านหรือไม่โดยเปรียบเทียบกับค่า y ตรงกลาง การทดสอบความสม่ำเสมอของสีจะประเมินในโหมด r/g และ b/g
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_MODE
ผ่าน: ที่รัศมีที่ระบุของรูปภาพ ค่าความแปรปรวนของ r/g และ b/g ต้องน้อยกว่า 20% จึงจะผ่านการทดสอบ
scene6
Scene6 คือตารางกริดของเครื่องหมาย ArUco ที่ระบุตัวตนได้โดยไม่ซ้ำกัน
การทดสอบใน scene6 อาจไวต่อการจัดแนว ดังนั้นตั้งแต่เวอร์ชัน 15 เป็นต้นไป คุณจะใช้ check_alignment.py
ในไดเรกทอรีเครื่องมือเพื่อเปิดใช้การตรวจสอบ DUT และการจัดแนวแผนภูมิได้
scene6
test_in_sensor_zoom
ทดสอบลักษณะการทำงานของฟีเจอร์การซูมในเซ็นเซอร์ของกล้อง ซึ่งจะสร้างรูปภาพ RAW ที่ครอบตัด
เมื่อตั้งค่า Use Case สตรีมเป็น CROPPED_RAW
การทดสอบจะจับภาพ 2 รูปในช่วงการซูม ได้แก่ รูปภาพ RAW มุมมองเต็ม (FoV) และรูปภาพ RAW ที่ครอบตัด การทดสอบจะแปลงรูปภาพเป็นอาร์เรย์ RGB, ปรับขนาดรูปภาพ RAW ที่ครอบตัดขนาดเต็มให้เล็กลงเป็นขนาดที่ SCALER_RAW_CROP_REGION
รายงาน และคำนวณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (RMS) 3 มิติระหว่างรูปภาพ 2 รูป
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.hardware.camera2.CameraMetadata#SCALER_AVAILABLE_STREAM_USE_CASES_CROPPED_RAW
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#SCALER_RAW_CROP_REGION
ผ่าน: ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยกำลังสองของรูท (RMS) 3 มิติระหว่างรูปภาพ RAW ที่ครอบตัดและปรับขนาดลงกับรูปภาพ RAW มุมมองเต็ม FoV น้อยกว่าเกณฑ์ที่กำหนดในการทดสอบ
test_zoom
ทดสอบลักษณะการซูมของกล้องจากเลนส์มุมกว้างพิเศษเป็นเลนส์มุมกว้าง ถ่ายภาพในช่วงการซูมและตรวจสอบว่าเครื่องหมาย ArUco ใหญ่ขึ้นเมื่อกล้องซูมเข้าหรือไม่ การทดสอบยังตรวจสอบด้วยว่าตำแหน่งของเครื่องหมายกลางมีการเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ได้หรือไม่ในการจับภาพแต่ละครั้ง ระยะทางจากจุดศูนย์กลางของเครื่องหมายกลางไปจนถึงศูนย์กลางของรูปภาพอาจเปลี่ยนแปลงในอัตราคงที่ตามอัตราส่วนการซูมจนกว่าจะมีการสลับกล้องจริง หรืออาจเปลี่ยนแปลงแบบเชิงเดี่ยวไปยังตำแหน่งของเครื่องหมายเดียวกันหลังจากมีการสลับกล้องจริง ต้องติดตั้งแอป Jetpack Camera (JCA) ในอุปกรณ์ก่อนการทดสอบ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมาย ArUco ที่จับได้ถูกต้องตามสัดส่วนการซูมที่ขอเพื่อให้มั่นใจว่ากล้องซูมอย่างถูกต้อง และระยะห่างของเครื่องหมายจากศูนย์กลางรูปภาพจะเปลี่ยนแปลงตามเกณฑ์ที่ระบุไว้ในคำอธิบายการทดสอบ
test_zoom เพื่อหาเส้นขอบของจุดมาร์กเกอร์ ArUco ที่ใกล้กับจุดศูนย์กลางมากที่สุด
test_low_latency_zoom
ทดสอบลักษณะการซูมที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำของกล้อง ถ่ายภาพในช่วงการซูมด้วย android.control.settingsOverride = 1 (SETTINGS_OVERRIDE_ZOOM)
และตรวจสอบว่าเครื่องหมายในรูปภาพเอาต์พุตตรงกับสัดส่วนการซูมในข้อมูลเมตาของการจับภาพหรือไม่ ระบบจะใช้เซสชันการจับภาพกล้องเดียวกันเพื่อรวม 3A และทำการจับภาพ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AVAILABLE_SETTINGS_OVERRIDES
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_SETTINGS_OVERRIDE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_SETTINGS_OVERRIDE
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมายที่จับได้มีความสอดคล้องกับข้อมูลเมตาของผลลัพธ์และอัตราส่วนการซูม
test_preview_video_zoom_match
ทดสอบว่าขณะบันทึกและซูม ตัวอย่างวิดีโอและเอาต์พุตวิดีโอจะแสดงและบันทึกเอาต์พุตเดียวกัน คํานวณขนาดของเครื่องหมายที่อยู่ใกล้กับศูนย์กลางมากที่สุดในอัตราส่วนการซูมต่างๆ และตรวจสอบว่าขนาดของเครื่องหมายเพิ่มขึ้นเมื่ออัตราส่วนการซูมเพิ่มขึ้นหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมายที่บันทึกไว้ถูกต้องตามสัดส่วนการซูมที่ขอในวิดีโอและตัวอย่าง
HD_1280x720_key_frame.png (ก่อนซูม)
preview_1280x720_key_frame.png (ก่อนซูม)
HD_1280x720_key_frame.png (หลังจากซูม)
preview_1280x720_key_frame.png (หลังจากซูม)
test_preview_zoom
ทดสอบว่าอัตราส่วนการซูมของเฟรมแสดงตัวอย่างแต่ละเฟรมตรงกับข้อมูลเมตาการจับภาพที่สอดคล้องกับเลนส์มุมกว้างพิเศษไปจนถึงเลนส์มุมกว้าง การทดสอบจะจับเฟรมตัวอย่างในช่วงการซูมและค้นหาเครื่องหมาย ArUco ที่ใกล้กับศูนย์มากที่สุด จากนั้นการทดสอบจะตรวจสอบว่าตำแหน่งของเครื่องหมายกลางมีการเปลี่ยนแปลงอย่างคาดการณ์ได้หรือไม่ในการจับภาพแต่ละครั้ง ระยะทางจากจุดศูนย์กลางของเครื่องหมายกลางไปจนถึงศูนย์กลางของรูปภาพอาจเปลี่ยนแปลงในอัตราคงที่ตามอัตราส่วนการซูมจนกว่าจะมีการสลับกล้องจริง หรืออาจเปลี่ยนแปลงแบบเชิงเดี่ยวไปยังตำแหน่งของเครื่องหมายเดียวกันหลังจากมีการสลับกล้องจริง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมาย ArUco ที่เลือกนั้นถูกต้องสำหรับอัตราส่วนการซูมที่รายงานของผลการจับภาพที่สอดคล้องกันสำหรับเฟรมตัวอย่างทั้งหมด ระยะห่างสัมพัทธ์ของเครื่องหมายที่เลือกจากจุดศูนย์กลางของรูปภาพจะถูกต้องสำหรับอัตราส่วนการซูมที่รายงานของผลการจับภาพที่สอดคล้องกับเฟรมตัวอย่างทั้งหมด
รูปภาพ test_preview_zoom ที่แสดงเครื่องหมายที่เลือกซึ่งอยู่ใกล้กับจุดศูนย์กลางมากที่สุด
test_session_characteristics_zoom
ทดสอบช่วงอัตราส่วนการซูมสำหรับการกำหนดค่าเซสชันที่รองรับทั้งหมดที่แสดงใน CameraCharacteristics#INFO_SESSION_CONFIGURATION_QUERY_VERSION
สําหรับการกําหนดค่าแต่ละรายการดังกล่าว หาก CameraDeviceSetup#isSessionConfigurationSupported
แสดงผลเป็น "จริง" การทดสอบจะยืนยันว่าช่วงอัตราส่วนการซูมซึ่งแสดงผลใน CameraDeviceSetup#getSessionCharacteristics
นั้นเข้าถึงได้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#INFO_SESSION_CONFIGURATION_QUERY_VERSION
android.hardware.camera2.CameraDevice.CameraDeviceSetup#isSessionConfigurationSupported
android.hardware.camera2.CameraDevice.CameraDeviceSetup#getSessionCharacteristics
ผ่าน: อัตราส่วนการซูมต่ำสุดและสูงสุดของ SessionConfiguration
ที่รองรับแต่ละรายการใน CameraCharacteristics#INFO_SESSION_CONFIGURATION_QUERY_VERSION
ใช้งานได้
scene7
Scene7 เป็นกรอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่แบ่งออกเป็นสี่ส่วนเท่าๆ กัน โดยแต่ละส่วนจะเติมสีต่างกัน ตรงกลางสี่เหลี่ยมผืนผ้าคือแผนภูมิขอบเอียงสำหรับตรวจสอบความคมชัด เครื่องหมาย ArUco 4 ตัวจะจัดแนวกับมุมด้านนอกทั้ง 4 มุมของสี่เหลี่ยมผืนผ้าเพื่อช่วยในการหาพิกัดที่แม่นยำของเฟรมสี่เหลี่ยมผืนผ้าหลักในอัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกัน
scene7
test_multi_camera_switch
การทดสอบนี้ยืนยันว่าระหว่างการบันทึกตัวอย่างด้วยอัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกัน การสลับระหว่างเลนส์มุมกว้างพิเศษ (UW) กับเลนส์มุมกว้าง (W) จะให้ค่า RGB ที่คล้ายกัน
การทดสอบใช้อัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกันภายในช่วงที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อบันทึกตัวอย่างแบบไดนามิกและระบุจุดที่กล้องจริงมีการเปลี่ยนแปลง จุดนี้แสดงการครอสโอเวอร์จากเลนส์ UW ไปยังเลนส์ W
ระบบจะวิเคราะห์เฟรมที่บันทึกไว้ ณ และก่อนจุดตัดกันเพื่อหาค่าการเปิดรับแสงอัตโนมัติ (AE), สมดุลแสงสีขาวอัตโนมัติ (AWB) และโฟกัสอัตโนมัติ (AF)
การตรวจสอบ AE ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงความสว่างอยู่ในช่วงที่คาดไว้สำหรับทั้งรูปภาพจากเลนส์ UW และเลนส์ W การตรวจสอบ AWB จะยืนยันว่าอัตราส่วน R/G และ B/G อยู่ภายในค่าเกณฑ์สำหรับทั้งรูปภาพจากเลนส์ UW และเลนส์ W การตรวจสอบ AF จะประเมินค่าการประมาณความคมชัดตามขนาดของเส้นลาดเฉลี่ยระหว่างรูปภาพจากเลนส์ UW กับเลนส์ W
ขณะทำการทดสอบนี้ หากผลลัพธ์รบกวนด้วยภาพซ้อน ให้ใช้แท็บเล็ตที่มีความละเอียดสูงขึ้นจากรายการแท็บเล็ตที่ผ่านการรับรอง ITS ของกล้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: การตรวจสอบ AE และ AWB ต้องผ่านจึงจะถือว่าการทดสอบผ่าน ระบบจะใช้ผลการตรวจสอบ AF เพื่อบันทึกเท่านั้น เกณฑ์การตรวจสอบแต่ละรายการมีดังนี้
- การตรวจสอบ AE: การเปลี่ยนแปลงความสว่าง (ค่า Y) ระหว่างรูปภาพจากเลนส์ UW กับเลนส์ W ต้องน้อยกว่า 4% สำหรับแพตช์สีทั้งหมด หากอุปกรณ์รองรับทั้ง
ae_regions
และawb_regions
หากระบบรองรับเฉพาะae_regions
เฉพาะค่าของแพตช์สีเทียวเท่านั้นที่ตรงตามเกณฑ์ - การตรวจสอบ AWB: ความแตกต่างระหว่างค่า R/G และ B/G สำหรับรูปภาพจากเลนส์ UW และเลนส์ W ต้องน้อยกว่า 3% สำหรับแพตช์สีเทา และต้องน้อยกว่า 10% สำหรับแพตช์สีอื่นๆ หากอุปกรณ์รองรับทั้ง
ae_regions
และawb_regions
- การตรวจสอบ AF: ความคมชัดของภาพที่ถ่ายด้วยเลนส์ W ต้องสูงกว่าความคมชัดของภาพที่ถ่ายด้วยเลนส์ UW
แพตช์สีเทาที่ถ่ายด้วยเลนส์ UW
แพตช์สีเทาที่ถ่ายด้วยเลนส์ W
scene8
Scene8 คือเฟรมสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่แบ่งออกเป็น 4 ภูมิภาคเท่าๆ กัน โดยแต่ละภูมิภาคจะมีภาพบุคคลที่ถ่ายโดยใช้การเปิดรับแสงที่แตกต่างกันหรือวางซ้อนกันด้วยเฉดสีที่ต่างกัน (เฉดสีน้ำเงิน การเปิดรับแสงที่เพิ่มขึ้น การเปิดรับแสงที่ลดลง เฉดสีเหลือง) เครื่องหมาย ArUco 4 ตัวจะจัดแนวให้ตรงกับมุมด้านนอกทั้ง 4 มุมของสี่เหลี่ยมผืนผ้าเพื่อให้ได้พิกัดที่แม่นยำของกรอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าหลัก
scene8
test_ae_awb_regions
ทดสอบว่าค่า RGB และค่าความสว่างแตกต่างกันเมื่อบันทึกตัวอย่างในภูมิภาคต่างๆ ของการเปิดรับแสงอัตโนมัติ (AE) และการปรับสมดุลแสงสีขาวอัตโนมัติ (AWB)
การทดสอบจะบันทึกตัวอย่างวิดีโอ 8 วินาที โดยทำการวัดแสง AE และ AWB ในแต่ละส่วนเป็นเวลา 2 วินาที จากนั้นการทดสอบจะดึงเฟรมจากไฟล์บันทึกตัวอย่างของภูมิภาคแต่ละแห่ง และใช้เฟรมที่ดึงมาเพื่อดำเนินการตรวจสอบ AE และ AWB ต่อไปนี้
- การตรวจสอบ AE: ยืนยันว่าเฟรมที่วัดแสงบริเวณที่มีการเปิดรับแสงลดลงมีค่า Luma เพิ่มขึ้นมากกว่า 1% เมื่อเทียบกับเฟรมที่วัดแสงบริเวณที่มีการเปิดรับแสงเพิ่มขึ้น วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่ารูปภาพจะสว่างขึ้นเมื่อวัดแสงบริเวณที่มืด
- การตรวจสอบ AWB: ยืนยันว่าอัตราส่วนของสีแดงต่อสีน้ำเงิน (ของค่า RGB เฉลี่ยของรูปภาพ) ในเฟรมที่มีขอบเขตการวัดสีน้ำเงินสูงกว่าเฟรมที่มีขอบเขตการวัดสีเหลืองมากกว่า 2% วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่ารูปภาพมีค่า RGB ที่สมดุลเมื่อวัดแสงบริเวณสีเหลือง (อบอุ่น) หรือสีน้ำเงิน (เย็น)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AWB_REGIONS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_REGIONS
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_MAX_REGIONS_AE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_MAX_REGIONS_AWB
ผ่าน: ผ่านการตรวจสอบ AE และ AWB ทั้ง 2 รายการ
การวัดเฟรมบริเวณที่มืดโดยเพิ่มการเปิดรับแสง
การวัดเฟรมบริเวณที่สว่างขึ้นโดยมีการเปิดรับแสงลดลง
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
การจับคู่เครื่องหมาย ArUco ทั้ง 4 รายการอย่างถูกต้องเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการทดสอบนี้ หากการตรวจจับครั้งแรกไม่สำเร็จ ระบบจะพยายามตรวจจับครั้งที่ 2 โดยใช้รูปภาพเวอร์ชันขาวดํา รูปภาพสีเทาต่อไปนี้แสดงขั้นตอนการประมวลผลรอง
test_color_correction_mode_cct
การทดสอบ COLOR_CORRECTION_MODE
กับอุณหภูมิสีและสีต่างๆ เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสัดส่วน RGB เทียบกับฉากการจับภาพ scene8
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureResult#COLOR_CORRECTION_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_COLOR_TEMPERATURE
android.hardware.camera2.CaptureResult#COLOR_CORRECTION_COLOR_TEMPERATURE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#COLOR_CORRECTION_COLOR_TINT
android.hardware.camera2.CaptureResult#COLOR_CORRECTION_COLOR_TINT
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#COLOR_CORRECTION_COLOR_TEMPERATURE_RANGE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#COLOR_CORRECTION_MODE_CCT
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#COLOR_CORRECTION_AVAILABLE_ABERRATION_MODES
ผ่าน: อัตราส่วน RGB แสดงการเพิ่มขึ้นหรือลดลงที่คาดไว้เมื่อเทียบกับอุณหภูมิสีและสีที่เลือก
ทดสอบเกณฑ์การข้าม
ระบบจะข้ามการทดสอบ test_color_correction_mode_cct
หากเป็นไปตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- อุปกรณ์มี API ระดับแรก (
first_api_level
) ระดับ 35 หรือต่ำกว่า - อุปกรณ์ไม่ได้โฆษณา
COLOR_CORRECTION_MODE_CCT
ใน COLOR_CORRECTION_AVAILABLE_ABERRATION_MODES
scene9
Scene9 ประกอบด้วยวงกลมหลายพันวงที่มีขนาดและสีแบบสุ่มเพื่อสร้างฉากที่มีความซ้ำกันต่ำมากเพื่อทดสอบอัลกอริทึมการบีบอัด JPEG
scene9
test_jpeg_high_entropy
ทดสอบว่าการบีบอัด JPEG ของกล้องทำงานใน scene9 ที่มีเอนโทรปีสูงและปัจจัยคุณภาพ JPEG ตั้งไว้ที่ 100% ระบบจะเพิ่มตัวคูณการซูมเพื่อให้แน่ใจว่าฉากที่แสดงบนแท็บเล็ตจะเต็มมุมมองของกล้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: ไฟล์ JPEG ได้รับการบีบอัดอย่างถูกต้อง เขียน และอ่านกลับจากดิสก์
test_jpeg_quality
ทดสอบคุณภาพการบีบอัด JPEG ของกล้อง ปรับคุณภาพ JPEG ทีละระดับผ่าน android.jpeg.quality
และตรวจสอบว่าตารางการแปลงค่าเปลี่ยนแปลงอย่างถูกต้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
ผ่าน: เมทริกซ์การแปลงเชิงปริมาณลดลงเมื่อคุณภาพเพิ่มขึ้น (เมทริกซ์แสดงตัวคูณการหาร)
ค่าเฉลี่ยของเมทริกซ์ DQT ของค่าความสว่าง/ความต่างของสีของกล้องหลัง Pixel 4 เทียบกับคุณภาพ JPEG
ตัวอย่างการทดสอบที่ไม่สําเร็จ
โปรดทราบว่าสำหรับรูปภาพคุณภาพต่ำมาก (jpeg.quality < 50) จะไม่มีการเพิ่มการบีบอัดในเมทริกซ์การแปลงเชิงปริมาณ
scene_video
ฉาก scene_video
เป็นฉากวิดีโอ ประกอบด้วยวงกลม 4 สีที่เคลื่อนไหวไปมาด้วยอัตราเฟรมที่แตกต่างกันบนพื้นหลังสีขาว
scene_video
test_preview_frame_drop
ทดสอบว่าเฟรมเรตของตัวอย่างที่ขอได้รับการคงไว้ด้วยฉากแบบไดนามิก การทดสอบนี้จะทำงานกับกล้องทั้งหมดที่แสดงต่อแอปของบุคคลที่สาม
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AE_AVAILABLE_TARGET_FPS_RANGES
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: อัตราเฟรมของตัวอย่างอยู่ที่สูงสุดของช่วงอัตราเฟรมที่ขอ และค่าความผันผวนเฉลี่ยระหว่างเฟรมที่ต่อเนื่องกันน้อยกว่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ที่ตั้งไว้ในการทดสอบ
scene_extensions
การทดสอบ scene_extensions
เป็นการทดสอบส่วนขยายของกล้อง และต้องใช้ Camera ITS-in-a-Box เนื่องจากต้องมีการควบคุมสภาพแวดล้อมการทดสอบอย่างละเอียด นอกจากนี้ ต้องควบคุมการรั่วไหลของแสงทั้งหมด ซึ่งอาจต้องคลุมแท่นทดสอบ, DUT และแท็บเล็ตด้วยผ้าคลุมและป้องกันไม่ให้แสงเล็ดลอดจากหน้าจอด้านหน้าของ DUT
scene_hdr
ฉาก scene_hdr
ประกอบด้วยภาพบุคคลทางด้านซ้ายและคิวอาร์โค้ดที่มีคอนทราสต์ต่ำทางด้านขวา
scene_hdr
test_hdr_extension
ทดสอบส่วนขยาย HDR ถ่ายภาพโดยเปิดและปิดใช้ส่วนขยาย แล้วตรวจสอบว่าส่วนขยายช่วยให้ตรวจพบคิวอาร์โค้ดได้ง่ายขึ้นหรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraExtensionCharacteristics#getSupportedExtensions
android.hardware.camera2.CameraExtensionSession#capture
ผ่าน: ส่วนขยาย HDR จะลดจำนวนการเปลี่ยนแปลงคอนทราสต์ที่จําเป็นต่อการตรวจหาคิวอาร์โค้ด หรือลดการไล่ระดับสีในคิวอาร์โค้ด
scene_low_light
ฉาก scene_low_light
ประกอบด้วยตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่มีเฉดสีเทาแตกต่างกันบนพื้นหลังสีดํา และตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัสถูกกําหนดขอบด้วยเส้นสีแดง สี่เหลี่ยมจัตุรัสจะจัดเรียงในแนวโค้งฮิลเบิร์ต
scene_low_light
test_night_extension
ทดสอบส่วนขยายกลางคืน ถ่ายภาพโดยเปิดใช้ส่วนขยาย และดำเนินการต่อไปนี้
- ตรวจหาสี่เหลี่ยมจัตุรัส 20 รูป
- คํานวณค่าความสว่างที่กําหนดขอบเขตโดยสี่เหลี่ยมจัตุรัสแต่ละรูป
- คํานวณค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกตามการวางแนวตารางรูปโค้งฮิลเบิร์ต
- คํานวณความแตกต่างของค่าความสว่างของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกัน (เช่น สี่เหลี่ยมจัตุรัส 2 - สี่เหลี่ยมจัตุรัส 1) จนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัส 5 และ 6 (สี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 - สี่เหลี่ยมจัตุรัส 5) และหาค่าเฉลี่ยของความแตกต่างที่คำนวณได้ 5 รายการ
สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้ Android 16 ขึ้นไป คำขอจับภาพจะมีขอบเขตที่วัดได้ซึ่งสอดคล้องกับสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่กั้นตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัส การเพิ่มนี้จะเปลี่ยนเกณฑ์การผ่านเกณฑ์
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraExtensionCharacteristics#getSupportedExtensions
android.hardware.camera2.CameraExtensionSession#capture
บัตร:
- สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้ Android 16 ขึ้นไป ค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกต้องไม่ต่ำกว่า 80 และค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกันจนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ 5 และ 6 ต้องไม่ต่ำกว่า 18.75
- สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้เวอร์ชัน 15 หรือต่ำกว่า ค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกต้องไม่ต่ำกว่า 85 และค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกันจนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ 5 และ 6 ต้องไม่ต่ำกว่า 17
ผังความสว่างต่อไปนี้แสดงลักษณะของผลการทดสอบที่ผ่าน
test_low_light_boost_extension
ทดสอบโหมด AE การเพิ่มแสงในสภาวะแสงน้อย หาก Camera2 รองรับโหมด AE เพิ่มแสงในที่แสงน้อย ระบบจะทำการทดสอบนี้สำหรับ Camera2 หากระบบรองรับส่วนขยายกล้องโหมดกลางคืนและส่วนขยายรองรับโหมด AE เพิ่มแสงต่ำ ระบบจะทำการทดสอบนี้กับส่วนขยายกล้องโหมดกลางคืนด้วย การทดสอบนี้จะตั้งค่าโหมด AE เป็นการเพิ่มคุณภาพในโหมดแสงน้อย นำเฟรมจากตัวอย่าง และดำเนินการต่อไปนี้
- ตรวจหากล่อง 20 กล่อง
- คํานวณค่าความสว่างที่ขอบเขตโดยแต่ละช่อง
- คํานวณค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกตามการวางแนวตารางรูปโค้งฮิลเบิร์ต
- คํานวณความแตกต่างของค่าความสว่างของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกัน (เช่น สี่เหลี่ยมจัตุรัส 2 - สี่เหลี่ยมจัตุรัส 1) จนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัส 5 และ 6 (สี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 - สี่เหลี่ยมจัตุรัส 5) และหาค่าเฉลี่ยของความแตกต่างที่คำนวณได้ 5 รายการ
สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้ Android 16 ขึ้นไป คำขอจับภาพจะมีขอบเขตที่วัดได้ซึ่งสอดคล้องกับสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่กั้นตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัส การเพิ่มนี้จะเปลี่ยนเกณฑ์การผ่านเกณฑ์
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics.CONTROL_AE_AVAILABLE_MODES
android.hardware.camera2.CameraMetadata#CONTROL_AE_MODE_ON_LOW_LIGHT_BOOST_BRIGHTNESS_PRIORITY
android.hardware.camera2.CameraExtensionCharacteristics#getSupportedExtensions
บัตร:
สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้ Android 16 ขึ้นไป ค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกต้องไม่ต่ำกว่า 54 และค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกันจนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ 5 และ 6 ต้องไม่ต่ำกว่า 17
สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้เวอร์ชัน 15 หรือต่ำกว่า ค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 6 ช่องแรกต้องไม่ต่ำกว่า 70 และค่าความสว่างเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมจัตุรัสติดต่อกันจนถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ 5 และ 6 ต้องไม่ต่ำกว่า 18
scene_tele
ข้อกำหนดสำคัญสำหรับการทดสอบ scene_tele
คือระยะห่างของแผนภูมิต้องอย่างน้อยเท่ากับระยะโฟกัสขั้นต่ำของเลนส์เทเลโฟโต้ เนื่องจากระยะโฟกัสขั้นต่ำนี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละอุปกรณ์ คุณจึงต้องกำหนดค่าการตั้งค่าให้เหมาะกับกล้องเทเลโฟโต้แต่ละรุ่น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ทดสอบได้ที่การตั้งค่าอุปกรณ์ต่อขยายระยะไกล
scene6_tele
ฉาก scene6_tele
ประกอบด้วยตารางกริดของตัวทำเครื่องหมาย ArUco บนพื้นหลังสีขาว
หากภาพ scene6_tele
ที่ถ่ายในขาตั้งแบบโมดูลดูสว่างเกินไป ให้ถอดแผ่นด้านหน้าของขาตั้งแบบโมดูลออก
ถอดแท่นทดสอบ WFoV ออกจากส่วนขยายและถอดตัวยึดโทรศัพท์ออก
ถอดเพลตด้านหน้าออก
test_zoom_tele
ทดสอบลักษณะการซูมของกล้องจากเลนส์มุมกว้างไปยังเลนส์เทเลโฟโต้ การทดสอบนี้เหมือนกับ test_zoom แต่ทดสอบลักษณะการซูมของกล้องจากเลนส์ไวด์ไปยังเลนส์เทเลโฟโต้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมาย ArUco ที่จับได้ถูกต้องตามอัตราส่วนการซูมที่ขอเพื่อให้มั่นใจว่ากล้องซูมอย่างถูกต้อง และระยะห่างของเครื่องหมายจากศูนย์กลางรูปภาพจะเปลี่ยนแปลงตามเกณฑ์ที่ระบุไว้ใน test_zoom
test_preview_zoom_tele
ทดสอบลักษณะการซูมของกล้องสำหรับเฟรมตัวอย่างจากเลนส์มุมกว้างไปยังเลนส์เทเลโฟโต้ การทดสอบนี้เหมือนกับ test_preview_zoom แต่ทดสอบลักษณะการซูมของกล้องสำหรับเฟรมตัวอย่างจากเลนส์มุมกว้างไปยังเลนส์เทเลโฟโต้
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CaptureResult#LENS_FOCAL_LENGTH
ผ่าน: ขนาดสัมพัทธ์ของเครื่องหมาย ArUco ที่จับได้ถูกต้องตามอัตราส่วนการซูมที่ขอเพื่อให้มั่นใจว่ากล้องซูมอย่างถูกต้อง และระยะห่างของเครื่องหมายจากจุดศูนย์กลางของภาพจะเปลี่ยนแปลงตามเกณฑ์ที่ระบุไว้ใน test_preview_zoom
scene7_tele
scene7_tele เหมือนกับ scene7 แต่ตั้งค่าไว้สําหรับการทดสอบเลนส์เทเลโฟโต้ รูปแบบนี้เป็นกรอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่แบ่งออกเป็น 4 ส่วนเท่าๆ กัน โดยแต่ละส่วนจะเติมสีต่างกัน ตรงกลางสี่เหลี่ยมผืนผ้าคือแผนภูมิขอบเอียงสำหรับตรวจสอบความคมชัด เครื่องหมาย ArUco 4 ตัวจะจัดแนวกับมุมด้านนอกทั้ง 4 มุมของสี่เหลี่ยมผืนผ้าเพื่อช่วยในการหาพิกัดที่แม่นยำของเฟรมสี่เหลี่ยมผืนผ้าหลักในอัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกัน
test_multi_camera_switch_tele
การทดสอบนี้ยืนยันว่าระหว่างการบันทึกตัวอย่างด้วยอัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกัน การสลับระหว่างเลนส์มุมกว้าง (W) กับเลนส์เทเลโฟโต้ (Tele) จะให้ค่า RGB ที่คล้ายกัน
การทดสอบใช้อัตราส่วนการซูมที่แตกต่างกันภายในช่วงที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อบันทึกตัวอย่างแบบไดนามิกและระบุจุดที่กล้องจริงมีการเปลี่ยนแปลง จุดนี้แสดงการครอสโอเวอร์จากเลนส์ W ไปยังเลนส์เทเล
ระบบจะวิเคราะห์เฟรมที่บันทึกไว้ ณ และก่อนจุดตัดกันเพื่อหาค่าการเปิดรับแสงอัตโนมัติ (AE), สมดุลแสงสีขาวอัตโนมัติ (AWB) และโฟกัสอัตโนมัติ (AF)
การตรวจสอบ AE ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงความสว่างอยู่ในช่วงที่คาดไว้สำหรับทั้งรูปภาพจากเลนส์ W และเลนส์เทเล การตรวจสอบ AWB จะยืนยันว่าอัตราส่วน R/G และ B/G อยู่ภายในเกณฑ์สำหรับทั้งรูปภาพจากเลนส์ W และเลนส์เทเล การตรวจสอบ AF จะประเมินค่าการประมาณความคมชัดตามขนาดของเส้นลาดเฉลี่ยระหว่างรูปภาพเลนส์ W กับเลนส์เทเล
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: การตรวจสอบ AE, AWB และ AF ต้องผ่านทั้งหมดจึงจะถือว่าการทดสอบผ่าน เกณฑ์การตรวจสอบแต่ละรายการมีดังนี้
- การตรวจสอบ AE: การเปลี่ยนแปลงความสว่างระหว่างรูปภาพจากเลนส์ W กับเลนส์เทเลต้องน้อยกว่า 4%
- การตรวจสอบ AWB: ในพื้นที่สี LAB ค่าเดลต้า C ระหว่าง R/G กับ B/G สำหรับเลนส์มุมกว้างและเทเลโฟโต้ต้องไม่เกิน 10
- การตรวจสอบ AF: ความคมชัดของภาพเลนส์เทเลต้องสูงกว่าเลนส์มุมกว้าง
scene_flash
การทดสอบ scene_flash
ต้องใช้ฉากที่มีแสงน้อยในช่องการผสานเซ็นเซอร์
test_auto_flash
ทดสอบว่าระบบเปิดแฟลชอัตโนมัติในฉากมืดสำหรับกล้องหลังและกล้องหน้า สำหรับกล้องหน้า ระบบแฟลชอัตโนมัติจะใช้หน้าจอเพื่อส่องสว่างฉาก ไม่ใช่หน่วยแฟลชจริง การทดสอบจะยืนยันว่าระบบเปิดแฟลชอัตโนมัติโดยตรวจสอบว่าตรงกลางของภาพการ์ดสว่างขึ้นเมื่อเปิดใช้แฟลชอัตโนมัติ หากต้องการเรียกให้แฟลชอัตโนมัติทำงาน คุณต้องปิดไฟในแท่นทดสอบ ซึ่งสามารถปิดไฟโดยอัตโนมัติด้วยตัวควบคุม Arduino ฉากต้องมืดสนิทเพื่อให้การทดสอบทำงานได้อย่างถูกต้อง ต้องติดตั้งแอป Jetpack Camera (JCA) ในอุปกรณ์ก่อนการทดสอบ แฟลชอัตโนมัติสำหรับกล้องหลังจะขึ้นอยู่กับสถานะ AE ในการทริกเกอร์ แต่แฟลชอัตโนมัติสำหรับกล้องหน้าจะไม่ขึ้นอยู่กับ AE และจะทริกเกอร์เสมอ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_AVAILABLE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_PRECAPTURE_TRIGGER
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_STATE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#FLASH_MODE
ผ่าน: ตรงกลางของรูปภาพไทล์ที่เปิดใช้แฟลชอัตโนมัติสว่างกว่ารูปภาพฉากต้นฉบับสำหรับกล้องทั้งหมด
test_flash_strength
ทดสอบว่าการควบคุมความแรงของแฟลชในโหมด SINGLE
ทำงานอย่างถูกต้อง
ยืนยันว่าหากอุปกรณ์รองรับการควบคุมความแรงของแฟลชระหว่างการใช้กล้องในโหมด SINGLE
ความแรงของแฟลชจะเปลี่ยนแปลงตามระดับความแรงที่ขอ ยืนยันว่าการควบคุมความแรงแฟลชทำงานกับAE_MODES
แบบต่างๆ
ตัวอย่างเช่น หากโหมดการเปิดรับแสงอัตโนมัติเป็น ON
หรือ OFF
ระดับความแรงของแฟลชจะมีผลต่อความสว่าง และหากโหมดเป็น ON_AUTO_FLASH
ระดับความแรงของแฟลชจะไม่มีผลต่อความสว่าง
หากต้องการทำการทดสอบ คุณต้องปิดไฟในแท่นทดสอบ
ไฟจะปิดโดยอัตโนมัติด้วยตัวควบคุม Arduino
ฉากต้องมืดสนิทเพื่อให้การทดสอบทำงานได้อย่างถูกต้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_STRENGTH_DEFAULT_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_STRENGTH_MAXIMUM_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_SINGLE_STRENGTH_DEFAULT_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_SINGLE_STRENGTH_MAX_LEVEL
บัตร:
เมื่อโหมดการรับแสงอัตโนมัติเป็น ON
หรือ OFF
ความสว่างของส่วนที่เป็นจุดๆ ในภาพจะเพิ่มขึ้นเมื่อระดับความแรงของแฟลชเพิ่มขึ้นจากไม่มีแฟลชเป็น FLASH_SINGLE_STRENGTH_MAX_LEVEL
เมื่อโหมดการเปิดรับแสงอัตโนมัติเป็น ON_AUTO_FLASH
ความแตกต่างของความสว่างของแพตช์รูปภาพจะอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้เมื่อระดับความแรงของแฟลชเพิ่มขึ้นจากไม่มีแฟลชเป็น FLASH_SINGLE_STRENGTH_MAX_LEVEL
test_led_snapshot
ทดสอบว่าภาพนิ่งจาก LED ไม่ทำให้รูปภาพมีสีจัดหรือมีสี
การทดสอบนี้จะเพิ่มตัวควบคุมแสงลงในกล่องฟิวชันเซ็นเซอร์เพื่อควบคุมไฟ เมื่อตั้งค่าไฟเป็น OFF
การทดสอบจะจับภาพโดยตั้งค่าโหมด AUTO_FLASH
เป็น ON
ในระหว่างการจับภาพนี้ การทดสอบจะเรียกใช้ลำดับก่อนการจับภาพโดยตั้งค่าทริกเกอร์ aePrecapture
เป็น START
และตั้งค่าความตั้งใจในการจับภาพเป็น Preview
เพื่อจับภาพโดยใช้แฟลช
เนื่องจากภาพนี้มีฮอตสปอตที่โดดเด่นเนื่องจากแฟลช การทดสอบจะคํานวณค่าเฉลี่ยรูปภาพแฟลชของภาพทั้งหมดที่จับและตรวจสอบว่าค่าอยู่ในช่วง (68, 102) หรือไม่ หากต้องการตรวจสอบว่ารูปภาพมีการปรับสมดุลแสงอย่างเหมาะสมหรือไม่ การทดสอบจะคำนวณอัตราส่วน R/G และ B/G และตรวจสอบว่าอัตราส่วนอยู่ในช่วง 0.95 ถึง 1.05 หรือไม่
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_AVAILABLE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_MODE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#FLASH_MODE
ผ่าน: อัตราส่วน R/G และ B/G อยู่ในช่วง 0.95 ถึง 1.05 ค่าเฉลี่ยของภาพแฟลชอยู่ในช่วง (68, 102)
test_night_mode_indicator
ทดสอบฟังก์ชันการทำงานของตัวบ่งชี้โหมดกลางคืน ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ระบุว่ากล้องทำงานในสภาวะแสงน้อยหรือไม่ และจะได้ประโยชน์จากการจับภาพนิ่งด้วยส่วนขยายกล้องโหมดกลางคืนหรือไม่ ฟีเจอร์นี้ใช้ได้ในอุปกรณ์ที่รองรับส่วนขยายกล้องโหมดกลางคืนเท่านั้น
การทดสอบนี้จะตรวจสอบว่าไฟบอกสถานะโหมดกลางคืนแสดงสภาพแสงอย่างถูกต้องในระหว่างการแสดงตัวอย่างของกล้อง การทดสอบจะทําตามขั้นตอนต่อไปนี้
- การเริ่มต้น: การทดสอบจะเริ่มต้น
ItsSession
และดึงข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้กล้อง และยังสร้างการเชื่อมต่อกับตัวควบคุมแสงสว่างด้วย - เงื่อนไขการข้าม: ระบบจะข้ามการทดสอบหากอุปกรณ์ไม่รองรับระดับ API ที่จําเป็นหรือฟีเจอร์ตัวบ่งชี้โหมดกลางคืน
- เซสชัน Camera2:
- การทดสอบจะเริ่มเซสชันการจับภาพตัวอย่างโดยใช้เซสชัน
Camera2
- ไฟจะเปิดขึ้นและจับเฟรมตัวอย่าง
- การทดสอบยืนยันว่าตัวบ่งชี้โหมดกลางคืนอยู่ในสถานะ
OFF
- ระบบจะปิดไฟและจับเฟรมตัวอย่าง
- การทดสอบยืนยันว่าตัวบ่งชี้โหมดกลางคืนอยู่ในสถานะ
ON
- การทดสอบจะเริ่มเซสชันการจับภาพตัวอย่างโดยใช้เซสชัน
- เซสชันส่วนขยายกล้อง:
- การทดสอบจะทําตามขั้นตอนเดียวกับเซสชัน
Camera2
ซ้ำ แต่ใช้เซสชันCameraExtension
ที่มีส่วนขยายEXTENSION_NIGHT
- การทดสอบจะทําตามขั้นตอนเดียวกับเซสชัน
- การล้างข้อมูล: การทดสอบจะปิด
ItsSession
และปล่อยตัวควบคุมแสง
API ที่ทดสอบแล้ว:
บัตร:
- เมื่อไฟเปิดอยู่ ไฟบอกสถานะโหมดกลางคืนควรอยู่ในสถานะ
OFF
- เมื่อไฟปิดอยู่ ตัวบ่งชี้โหมดกลางคืนควรอยู่ในสถานะ
ON
- ใช้กับทั้งเซสชัน
Camera2
และCameraExtension
test_preview_min_frame_rate
ทดสอบว่าอัตราเฟรมของตัวอย่างลดลงอย่างถูกต้องในฉากที่มืด หากต้องการให้การทดสอบนี้ทำงานอย่างถูกต้อง ผู้ควบคุมต้องปิดไฟในแท่นทดสอบหรือผู้ดำเนินการทดสอบต้องปิดไฟด้วยตนเอง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_AE_AVAILABLE_TARGET_FPS_RANGES
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.hardware.camera2.CaptureResult#CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: อัตราเฟรมของตัวอย่างอยู่ที่ต่ำสุดของช่วงอัตราเฟรมที่ขอ และความแตกต่างระหว่างเฟรมน้อยกว่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ที่ตั้งไว้ในการทดสอบ
test_torch_strength
ทดสอบว่าการควบคุมความแรงของแฟลชในโหมด TORCH
ทำงานอย่างถูกต้อง
ยืนยันว่าหากอุปกรณ์รองรับการควบคุมความแรงของแฟลชระหว่างการใช้กล้องในโหมด TORCH
ความแรงของไฟฉายจะเปลี่ยนไปตามระดับความแรงที่ขอ ยืนยันว่าการควบคุมความแรงแฟลชทำงานกับAE_MODES
แบบต่างๆ
ตัวอย่างเช่น หากโหมดการเปิดรับแสงอัตโนมัติเป็น ON
หรือ OFF
ระดับความแรงของแฟลชจะมีผลต่อความสว่าง และหากโหมดเป็น ON_AUTO_FLASH
ระดับความแรงของแฟลชจะไม่มีผลต่อความสว่าง
ยืนยันว่าความแรงของไฟฉายจะคงที่ตลอดระยะเวลาของพลุ โดยจำลองเซสชันการจับภาพวิดีโอ หากต้องการทำการทดสอบ คุณต้องปิดไฟในแท่นทดสอบ ซึ่งสามารถปิดไฟโดยอัตโนมัติด้วยตัวควบคุม Arduino ฉากต้องมืดสนิทเพื่อให้การทดสอบทำงานได้อย่างถูกต้อง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_STRENGTH_DEFAULT_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_INFO_STRENGTH_MAXIMUM_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_TORCH_STRENGTH_DEFAULT_LEVEL
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#FLASH_TORCH_STRENGTH_MAX_LEVEL
บัตร:
เมื่อโหมดการรับแสงอัตโนมัติเป็น ON
หรือ OFF
ความสว่างของจุดแสงแฟลชจะเพิ่มขึ้นเมื่อระดับความแรงของแฟลชเพิ่มขึ้นจากไม่มีแฟลชไปจนถึง FLASH_TORCH_STRENGTH_MAX_LEVEL
เมื่อโหมดการเปิดรับแสงอัตโนมัติเป็น ON_AUTO_FLASH
ความแตกต่างของความสว่างของแพตช์ภาพแบบต่อเนื่องจะอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้เมื่อระดับความแรงของแฟลชเพิ่มขึ้นจากไม่มีแฟลชเป็น FLASH_TORCH_STRENGTH_MAX_LEVEL
sensor_fusion
การทดสอบการผสานเซ็นเซอร์ต้องใช้การเคลื่อนไหวของโทรศัพท์ในลักษณะที่เฉพาะเจาะจงหน้ารูปแบบตารางหมากรุกและเครื่องหมาย ArUco ตรวจสอบว่าแผนภูมิทดสอบติดตั้งอย่างราบเรียบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แผนภูมิที่ไม่แบนจะส่งผลต่อการคำนวณการหมุนสําหรับการทดสอบหลายรายการ แผนภูมิต้องเต็มด้านหลังของกล่องฟิวชันเซ็นเซอร์โดยพิมพ์ขนาด 17"x17" (43x43 ซม.) การทดสอบ sensor_fusion
สามารถทำแบบอัตโนมัติได้ด้วยกล่อง Sensor Fusion
แผนภูมิการผสานเซ็นเซอร์
แผนภูมิการผสานเซ็นเซอร์ที่เติมเต็มด้านหลังของกล่องการผสานเซ็นเซอร์
test_lens_intrinsic_calibration
ทดสอบว่าจุดศูนย์กลางออปติคอลของเลนส์มีการเปลี่ยนแปลงโดยธรรมชาติเมื่อเลนส์เคลื่อนไหวเนื่องจากระบบกันภาพสั่นแบบออปติคัล (OIS) หากระบบรองรับตัวอย่างจากเลนส์จริง ให้ทดสอบว่าจุดศูนย์กลางของแสงของตัวอย่างจากเลนส์จริงมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเลนส์เคลื่อนไหวเนื่องจากระบบกันภาพสั่นแบบออปติคัล (OIS)
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_INTRINSIC_CALIBRATION
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: ศูนย์กลางเชิงแสงของเลนส์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างน้อย 1 พิกเซล หากระบบรองรับตัวอย่างจากเลนส์ ศูนย์กลางแสงของตัวอย่างจากเลนส์จะเปลี่ยนแปลงอย่างน้อย 1 พิกเซล
ตัวอย่างผัง test_lens_intrinsic_calibration
ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของจุดหลักเป็นพิกเซลสำหรับแต่ละเฟรม
test_multi_camera_frame_sync
ทดสอบว่าการประทับเวลาของเฟรมที่กล้องเชิงตรรกะจับได้อยู่ภายใน 10 มิลลิวินาทีโดยการคำนวณมุมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสภายในตารางหมากรุกเพื่อระบุการประทับเวลา
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LOGICAL_MULTI_CAMERA_SENSOR_SYNC_TYPE
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#getPhysicalCameraIds()
android.hardware.camera2.CameraMetadata#REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_LOGICAL_MULTI_CAMERA
android.hardware.camera2.params.OutputConfiguration#setPhysicalCameraId()
ผ่าน: มุมระหว่างรูปภาพจากกล้องแต่ละตัวไม่เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อหมุนโทรศัพท์
test_preview_distortion
ทดสอบว่าระบบแก้ไขการบิดเบือนในเฟรมตัวอย่างแต่ละเฟรมที่ถ่ายในระดับการซูมต่างๆ สําหรับเฟรมตัวอย่างแต่ละเฟรม การทดสอบจะคํานวณจุดที่เหมาะสมโดยอิงตามปัจจัยภายในและภายนอกของกล้อง ในภาพตัวอย่าง จุดที่เหมาะสมจะแสดงเป็นสีเขียว ส่วนจุดจริงจะแสดงเป็นสีแดง ระบบจะคํานวณข้อผิดพลาดในการบิดเบือนตามระยะทางพิกเซลค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (RMS) ระหว่างจุดจริงและจุดในอุดมคติ การใช้ไฮไลต์สีเขียวและสีแดงในรูปภาพมีไว้เพื่อตรวจหาพื้นที่ข้อผิดพลาดในการบิดเบือนด้วยสายตา
รูปภาพกระดานหมากรุกที่มีจุดในอุดมคติเป็นสีเขียวและจุดจริงเป็นสีแดง
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#CONTROL_ZOOM_RATIO_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_ZOOM_RATIO
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#getPhysicalCameraIds()
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: ข้อผิดพลาดในการบิดเบือนที่แปลงเป็นมาตรฐานของเฟรมตัวอย่างแต่ละเฟรมน้อยกว่าเกณฑ์ที่ตั้งไว้ในการทดสอบ
test_preview_stabilization
ทดสอบว่าวิดีโอตัวอย่างที่ระบบกันภาพสั่นหมุนน้อยกว่าไจโรสโคป
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: การหมุนมุมสูงสุดในเฟรมน้อยกว่า 70% ของการหมุนของไจโรสโคป
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิดีโอที่มีและไม่มีแกนกันภาพสั่น
วิดีโอตัวอย่างที่มีระบบกันภาพสั่น
ตัวอย่างวิดีโอที่ไม่มีระบบกันภาพสั่น
test_sensor_fusion
ทดสอบความแตกต่างของการประทับเวลาระหว่างกล้องกับไจโรสโคปสําหรับแอปพลิเคชัน AR และ VR หมุนโทรศัพท์ 90 องศา 10 ครั้งต่อหน้ารูปแบบตารางหมากรุก การเคลื่อนไหวใช้เวลาไปกลับประมาณ 2 วินาที ระบบจะข้ามการทดสอบนี้หากไม่มี Gyroscope หรือไม่ได้เปิดใช้พารามิเตอร์REALTIME
แหล่งที่มาของการประทับเวลา
การทดสอบ test_sensor_fusion
จะสร้างผังจำนวนหนึ่ง ผัง 2 รายการที่สําคัญที่สุดสำหรับการแก้ไขข้อบกพร่อง ได้แก่
test_sensor_fusion_gyro_events
: แสดงเหตุการณ์ของไจโรสโคปสำหรับโทรศัพท์ในระหว่างการทดสอบ การเคลื่อนไหวในแนว x และ y หมายความว่าโทรศัพท์ไม่ได้ยึดกับเพลตยึดอย่างแน่นหนา ซึ่งจะลดโอกาสที่การทดสอบจะผ่าน จำนวนรอบในผังจะขึ้นอยู่กับความเร็วในการเขียนสำหรับการบันทึกเฟรมtest_sensor_fusion_gyro_events
test_sensor_fusion_plot_rotations
: แสดงการจัดแนวของเครื่องวัดการหมุนและเหตุการณ์จากกล้อง ผังนี้ต้องแสดงการเคลื่อนไหวที่ตรงกันระหว่างกล้องกับไจโรสโคปเป็น +/-1 mstest_sensor_fusion_plot_rotations
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#LENS_FACING
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SENSOR_INFO_TIMESTAMP_SOURCE
android.hardware.camera2.CameraMetadata#SENSOR_INFO_TIMESTAMP_SOURCE_REALTIME
android.hardware.camera2.CaptureRequest#CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_FRAME_DURATION
android.hardware.camera2.CaptureRequest#SENSOR_TIMESTAMP
android.hardware.camera2.CaptureResult#SENSOR_ROLLING_SHUTTER_SKEW
ผ่าน: การออฟเซ็ตการประทับเวลาของกล้องและไจโรสโคปน้อยกว่า 1 มิลลิวินาทีตามส่วน 7.3.9 ของ CDD เกี่ยวกับเซ็นเซอร์ความเที่ยงตรงสูง [C-2-14]
กลไกที่ทำงานไม่สำเร็จ:
- ข้อผิดพลาดของการออฟเซ็ต: ไม่ได้ปรับเทียบออฟเซ็ตของกล้องกับไจโรสโคปให้ถูกต้องภายใน +/-1 ms
- เฟรมตก: ไปป์ไลน์ทำงานไม่เร็วพอที่จะจับภาพ 200 เฟรมอย่างต่อเนื่อง
- ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับซ็อกเก็ต:
adb
เชื่อมต่อกับ DUT ได้อย่างไม่น่าเชื่อถือเป็นเวลานานพอที่จะทำการทดสอบ - แผนภูมิไม่ได้ติดตั้งแบบวางราบ ผัง
test_sensor_fusion_plot_rotations
มีเฟรมที่การหมุนของไจโรสโคปและกล้องแตกต่างกันอย่างมากเมื่อกล้องหมุนผ่านส่วนต่างๆ ของแผนภูมิที่ไม่ราบ - กล้องไม่ได้ติดตั้งราบ ผัง
test_sensor_fusion_gyro_events
แสดงการเคลื่อนไหวในระนาบ X และ Y ปัญหานี้พบได้บ่อยในกล้องหน้า เนื่องจากกล้องหลังมักจะมีส่วนที่นูนขึ้นจากส่วนอื่นๆ ของโทรศัพท์ ซึ่งทำให้โทรศัพท์เอียงเมื่อยึดด้านหลังของโทรศัพท์เข้ากับเพลตยึด
test_video_stabilization
ทดสอบว่าวิดีโอที่ระบบกันภาพสั่นหมุนน้อยกว่าไจโรสโคป
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.media.MediaRecorder
android.media.CamcorderProfile
ผ่าน: การหมุนมุมสูงสุดในเฟรมน้อยกว่า 60% ของการหมุนของไจโรสโคป
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิดีโอที่มีและไม่มีแกนกันภาพสั่น
วิดีโอตัวอย่างที่มีระบบกันภาพสั่น
ตัวอย่างวิดีโอที่ไม่มีระบบกันภาพสั่น
test_video_stabilization_jca
ทดสอบว่าวิดีโอที่ระบบกันภาพสั่นซึ่งบันทึกโดยใช้แอปกล้อง Jetpack (JCA) มีการบิดเบือนน้อยกว่าที่ใช้ไจโรสโคป ต้องติดตั้ง JCA ในอุปกรณ์ก่อนทำการทดสอบ
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraCharacteristics#SCALAR_AVAILABLE_CAPABILITIES_STREAM_USE_CASES
android.media.CamcorderProfile
android.media.MediaRecorder
ผ่าน: การหมุนมุมสูงสุดของเฟรมที่ดึงมาจากวิดีโอที่บันทึกโดยใช้ JCA น้อยกว่า 70% ของการหมุนของไจโรสโคป
feature_combination
การทดสอบ feature_combination
จะยืนยันว่าฟีเจอร์ทำงานอย่างถูกต้องเมื่อเปิดใช้ฟีเจอร์กล้องหลายรายการพร้อมกัน การทดสอบเหล่านี้ใช้รูปภาพตารางหมากรุกเดียวกันกับที่ใช้ในฉากการผสานเซ็นเซอร์
test_feature_combination
ทดสอบการผสมผสานสตรีมแบบต่างๆ, โหมดระบบกันภาพสั่น, ช่วง FPS เป้าหมาย, วิดีโอ HDR 10 บิต และ Ultra HDR ที่อุปกรณ์กล้องรองรับ
สำหรับเวอร์ชัน 16 ขึ้นไป การทดสอบจะเรียกใช้ชุดค่าผสมทั้งหมดของฟีเจอร์ที่รองรับ และบันทึกผลลัพธ์ลงในไฟล์โปรโต การยืนยันการทำงานผิดพลาดจะเรียกใช้เฉพาะสำหรับชุดค่าผสมของฟีเจอร์ที่ isSessionConfigurationSupported
แสดงผลเป็น True
API ที่ทดสอบแล้ว:
android.hardware.camera2.CameraDevice.CameraDeviceSetup#isSessionConfigurationSupported
android.hardware.camera2.CameraDevice.CameraDeviceSetup#createCaptureRequest
ผ่าน: สำหรับชุดค่าผสมฟีเจอร์ที่รองรับแต่ละชุด ให้ทำดังนี้
- สตรีมตัวอย่างจะมีความเสถียรหากเปิดการทำให้ภาพตัวอย่างมีความเสถียรไว้
- อัตราเฟรมของตัวอย่างวิดีโออยู่ภายใน
AE_TARGET_FPS_RANGE
ที่กําหนดค่าไว้ - พื้นที่สีของสตรีมตัวอย่างที่บันทึกไว้ตรงกับที่กําหนดไว้
- การจับภาพ Ultra HDR มีแผนที่อัตราขยายที่ถูกต้อง
scene_ip
(ใช้ได้ใน Android 16 ขึ้นไป) ฉาก scene_ip เปิดใช้การตรวจสอบความเท่าเทียมของภาพระหว่างแอปกล้องเริ่มต้นกับแอปกล้อง Jetpack (JCA) เพื่อระบุความแตกต่างที่สำคัญระหว่างภาพที่ถ่าย JCA จะจำลองการจับภาพของแอปโซเชียลมีเดียและแสดงรูปภาพพื้นฐานที่แอปโซเชียลมีเดียจะประมวลผลและปรับแต่ง
ข้อกำหนดในการตั้งค่าฮาร์ดแวร์
คุณต้องตั้งค่าฮาร์ดแวร์ต่อไปนี้สำหรับการทดสอบ scene_ip
- การทดสอบจะดำเนินการในกล้องรุ่นที่ 2 ของ ITS-in-a-box
- ใช้ตัวควบคุมแสงและเซอร์โวซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแท่นรุ่นที่ 2 เพื่อควบคุมสภาพแวดล้อมการทดสอบ
- วางแผนภูมิฟีเจอร์ทดสอบไว้ในแท่น Gen2
Gen2chart_sample.png
ทดสอบเกณฑ์การข้าม
ระบบจะข้ามการทดสอบ scene_ip หากเป็นไปตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- อุปกรณ์มี API ระดับแรก (
first_api_level
) ระดับ 35 หรือต่ำกว่า - อุปกรณ์ไม่ใช่โทรศัพท์ที่มีกล้องหลักด้านหน้าและด้านหลัง (เช่น แท็บเล็ตหรือทีวี)
test_default_jca_ip
ถ่ายภาพแผนภูมิฟีเจอร์ทดสอบภายใต้สภาพแสงที่มีการควบคุมโดยใช้แอปกล้องเริ่มต้นและ JCA จากนั้นทำการตรวจสอบต่อไปนี้
FoV: ตรวจสอบว่าแอปกล้องเริ่มต้นและการจับภาพ JCA มี FoV เดียวกัน การตรวจสอบนี้ใช้ฟีเจอร์คิวอาร์โค้ดตรงกลางที่ดึงมาจากภาพแผนภูมิที่บันทึกไว้
ความสว่าง: ตรวจสอบว่าความแตกต่างของความสว่างที่วัดระหว่างแอปกล้องเริ่มต้นกับ JCA ไม่เกิน 10 การตรวจสอบนี้ใช้แพตช์ช่วงแบบไดนามิกสำหรับการวัดความสว่าง
สมดุลแสงสีขาว: ตรวจสอบว่าความแตกต่างของสมดุลแสงสีขาวระหว่างแอปกล้องเริ่มต้นกับ JCA ไม่เกิน 4 การตรวจสอบนี้ใช้แพตช์ช่วงแบบไดนามิกสำหรับการวัดความสว่าง
ผ่านส่วนพื้นฐาน: ทดสอบผ่านการตรวจสอบ FoV, ความสว่าง และสมดุลแสงสีขาว ใน Android 16 การทดสอบนี้ไม่บังคับ (NOT_YET_MANDATED
)