本頁說明實作 Neural Networks API (NNAPI) 驅動程式的最佳做法，讓應用程式開發人員廣泛採用 NNAPI。
縮短啟動時間
如果驅動程式會在首次使用時轉換模型的權重，請確認驅動程式支援編譯快取，這樣能減少應用程式啟動時用於編譯的時間。這一點非常重要，因為如果啟動時間過長，應用程式可能避免使用硬體加速功能。舉例來說，有些應用程式的權重超過 100 MB，而且每次應用程式發布時進行轉換都相當浪費資源。
縮短延遲時間
為確保模型使用硬體加速功能，請務必減少驅動程式的延遲時間最短。許多應用程式會使用多次執行的小型模型，如果執行工作負載的最小延遲時間 (如數毫秒) 太高，模型可能會在 CPU 上執行工作負載 (只需要一或兩毫秒)，而不使用硬體加速。請務必謹慎執行昂貴的執行緒同步處理作業。
使用 NN HAL SchedTune 群組
在 Android 11 以上版本中，Android 開放原始碼計畫包含專屬的 NN HAL SchedTune 群組，允許處理序 NN HAL 程序使用大型核心，類似於預先定義的 top-app cgroup 中的相同程序實作。使用這個 SchedTune 群組可以減輕驅動程式的負擔，尤其是小型模型。
如要使用 SchedTune 群組，請在 NN HAL 程序的 init.rc 檔案中新增下列程式碼：
writepid /dev/stune/nnapi-hal/tasks