Сборщики метрик на основе хоста

Сборщики метрик, управляемые хостом, работают на стороне хоста, а не на стороне устройства. Они взаимодействуют с устройством со стороны хоста для сбора целевых метрик.

Конструкция сборщика метрик

Базовым классом, от которого наследуются все сборщики метрик, является BaseDeviceMetricCollector , который обеспечивает одинаковые основные функции:

  • Фильтрация
  • Отключение
  • Сбор данных по тестовым примерам и результатам выполнения тестовых заданий.

Сборщики данных следуют модели формирования отчетов о результатах, поскольку они синхронизируются с выполнением теста на хосте. Другими словами, если тесты управляются хостом, сборщики данных выполняются до того, как тест перейдет к следующему этапу выполнения.

Например, если сборщик мусора выполняется при testEnded , то сборщики мусора выполняются до того, как выполнение перейдет к следующему тесту с testStart .

Реализовать сборщик метрик, управляемый хостом.

При реализации поверх базового класса BaseDeviceMetricCollector вы можете сами решать, когда собирать метрики в течение жизненного цикла:

  • Когда начинается выполнение теста: onTestRunStart
  • Когда начинается тестовый случай: onTestStart
  • Когда завершается тестовый случай: onTestEnd
  • Когда завершается выполнение теста: onTestRunEnd

Выполнить асинхронный сбор данных.

В дополнение к синхронным методам, TensorFlow предоставляет базовый класс для реализации периодического асинхронного сбора данных, ScheduledDeviceMetricCollector , который предоставляет метод collect , запускаемый периодически.

Период можно настроить с помощью дополнительных параметров.

XML-конфигурация

Тег объекта — metrics_collector , например:

<metrics_collector class="com.android.tradefed.device.metric.AtraceCollector">
    <option name="categories" value="freq"/>
</metrics_collector>

Рекомендации

Просмотрите существующий список сборщиков мусора , чтобы убедиться в отсутствии дублирования работы. Мы стремимся обеспечить максимальное повторное использование, поэтому использование каждым сборщиком мусора одного типа позволяет более гибко комбинировать различные сборщики мусора во время выполнения тестов.