परफ़ॉर्मेंस मैप का इस्तेमाल करके नतीजों की तुलना करना

ईकोसिस्टम के परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा भरने के लिए, परफ़ॉर्मेंस टेबल में दिए गए डेटा का इस्तेमाल करें. परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा डालते समय, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से जुड़ी सुझाई गई गाइड में दिए गए निर्देशों का पालन करें. तुलना करने के लिए, DUT से मिले डेटा को परफ़ॉर्मेंस मैप के साथ अलाइन करें.

परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा विज़ुअलाइज़ करना

इफ़ेक्ट 1 और इफ़ेक्ट 2 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप, पीक ड्यूरेशन, पीक ऐम्प्लिट्यूड, और शार्पनेस के लिए फ़िगर ऑफ़ मेरिट (एफ़ओएमएस = पीआरआर / पीक ड्यूरेशन) के हिसाब से बनाया गया है. परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा को अलाइन करते समय, x-ऐक्सिस (पीक ड्यूरेशन), y-ऐक्सिस (पीक ऐम्प्लिट्यूड), और बबल साइज़ (एफ़ओएमएस) में दिए गए डेटा को ध्यान से देखें. परफ़ॉर्मेंस मैप को कई कैटगरी के साथ दिखाया जाता है. इनमें कीमत का टियर (कम, सामान्य, ज़्यादा) और ऐक्चुएटर टाइप (X-LRA, Z-LRA, ERM) शामिल हैं. अलग-अलग कैटगरी को दिखाने के लिए, अलग-अलग रंगों का इस्तेमाल करें.

परफ़ॉर्मेंस मैप की मदद से, टारगेट डिवाइस का आकलन किया जा सकता है. इसके लिए, पास या फ़ेल के फ़ैसले के बजाय, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से तुलना की जाती है. परफ़ॉर्मेंस मैप और DUT मेज़रमेंट के बीच तुलना के नतीजों की व्याख्या करते समय, फ़ोन की कैटगरी के आधार पर अपनी उम्मीदें तय करें. इसके बाद, इन सवालों पर विचार करें:

  • मैप पर, आपके डिवाइस की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी विशेषताएं कहां मौजूद हैं?
  • कई शर्तों (जैसे, कीमत या ऐक्चुएटर टाइप) के आधार पर, क्या आपका डिवाइस प्रतिस्पर्धियों के डिवाइस से बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है, उसके बराबर परफ़ॉर्म कर रहा है या उससे कम परफ़ॉर्म कर रहा है?
  • क्या नतीजे आपकी उम्मीद के मुताबिक हैं? अगर ऐसा नहीं है, तो किस फ़ैक्टर का परफ़ॉर्मेंस खराब रहा?

उदाहरण के लिए, अगर ईआरएम वाले बजट फ़ोन की परफ़ॉर्मेंस, X-LRA वाले प्रीमियम फ़ोन की परफ़ॉर्मेंस के बराबर है, तो ईआरएम वाले बजट फ़ोन में, ईआरएम वाले अन्य बजट फ़ोन की तुलना में बेहतर क्वालिटी वाले हैप्टिक होते हैं.

EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) और createOneShot (इफ़ेक्ट 2) में, x-ऐक्सिस और y-ऐक्सिस, पीक ड्यूरेशन और पीक ऐम्प्लिट्यूड को दिखाते हैं. बबल का साइज़, शार्पनेस के लिए फ़िगर ऑफ़ मेरिट (एफ़ओएमएस = पीआरआर / पीक अवधि) दिखाता है. साथ ही, लेजेंड में मौजूद कलर कोड, आगे के सेगमेंटेशन (कीमत का टियर या ऐक्चुएटर के टाइप) के लिए कैटगरी दिखाते हैं. उदाहरण के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैप में कीमत के टियर (जैसे, कम/सामान्य/ज़्यादा) के हिसाब से सेगमेंट किए गए डेटा में, हर बबल का रंग कीमत के टियर को दिखाता है. बबल के रंग को अपने फ़ोन की कीमत के टियर से मैच करके, अपने फ़ोन की तुलना उसी कीमत के टियर में मौजूद प्रतिस्पर्धियों के फ़ोन से की जा सकती है.

पहली इमेज में मौजूद हरे बबल में, EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) के लिए अच्छी क्वालिटी वाले हैप्टिक दिखाए गए हैं. आम तौर पर, अवधि कम होने, ऐम्प्लिट्यूड ज़्यादा होने, और बब्बल का साइज़ बड़ा होने पर, इफ़ेक्ट ज़्यादा साफ़ और असरदार होते हैं.

पहली इमेज में लाल बबल, EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) से मिले खराब क्वालिटी वाले हैप्टिक को दिखाता है. आम तौर पर, अवधि लंबी होने, ऐम्प्लिट्यूड कम होने, और बब्बल का साइज़ छोटा होने पर, इफ़ेक्ट में आवाज़ कम होती है, वह धुंधला होता है, और कमज़ोर होता है.

बिंदुओं वाली लाल लाइन, कम से कम ऐम्प्लिट्यूड थ्रेशोल्ड दिखाती है. अगर ऐम्प्लिट्यूड 0.1 ग्राम से कम है, तो उपयोगकर्ता को हैप्टिक फ़ीडबैक महसूस नहीं होगा (F03-2 के मामले में ऐसा होता है).

इफ़ेक्ट इस्तेमाल करने का तरीका 1

पहली इमेज. पहले इफ़ेक्ट के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप से जुड़ी इस्तेमाल करने का तरीका गाइड

इफ़ेक्ट इस्तेमाल करने का तरीका 2

दूसरी इमेज. दूसरे असर के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप से जुड़ी गाइड

createOneShot (इफ़ेक्ट 2) से डेटा पढ़ने की प्रोसेस, इफ़ेक्ट 1 के डेटा की प्रोसेस से लगभग मिलती-जुलती है. हालांकि, इसमें एक अंतर है. इफ़ेक्ट 2 की टारगेट अवधि 20 मि॰से॰ है. इसलिए, 20 मि॰से॰ के आस-पास की पीक अवधि, अच्छी ब्रेकिंग वाले आउटपुट को दिखाती है.

createWaveform (इफ़ेक्ट 3) का डेटा, ऐम्प्लिट्यूड कंट्रोल करने की सुविधाओं पर फ़ोकस करता है. पहले ऐक्सलरेशन (ऐक्सलरेशन 1 = 50% ऐम्प्लिट्यूड = ग्रुप किए गए बार चार्ट में बाईं ओर मौजूद बार) और दूसरे ऐक्सलरेशन (ऐक्सलरेशन 2 = 100% ऐम्प्लिट्यूड = ग्रुप किए गए बार चार्ट में दाईं ओर मौजूद बार) के बीच का टारगेट अनुपात 2 है.

इफ़ेक्ट इस्तेमाल करने का तरीका 3

तीसरी इमेज. इफ़ेक्ट 3 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप से जुड़ी गाइड

परफ़ॉर्मेंस मैप का डेटा और इलस्ट्रेशन

यह डेटा, परफ़ॉर्मेंस मैप पर लागू होता है:

  • जांच की तारीख: 12 अप्रैल, 2020
  • जांचे गए डिवाइस मॉडल की संख्या: 28
  • डिवाइस बनाने वाली कंपनियों की संख्या जिनकी जांच की गई: 10
  • डिवाइस लॉन्च होने की अवधि: परीक्षा की तारीख से 18 महीने पहले तक
  • परफ़ॉर्मेंस मैप में दिखने वाले हैप्टिक इफ़ेक्ट:

    • VibrationEffect.EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1)
    • VibrationEffect.createOneShot (दूसरा इफ़ेक्ट)
    • VibrationEffect.createWaveform (इफ़ेक्ट 3)
  • कीमत के टियर के हिसाब से सेगमेंटेशन

    • ज़्यादा (600 डॉलर या इससे ज़्यादा)
    • मीडियम (300 डॉलर से 600 डॉलर तक)
    • कम (300 डॉलर तक)
  • फ़ेल होने के मामले

    • F01: हैप्टिक कॉन्सटेंट लागू नहीं किया गया है. विश्लेषण करने के लिए कोई सिग्नल नहीं है.
    • F02: सिग्नल का ऐम्प्लिट्यूड इतना कम है कि उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकता या उसे इंसानों के लिए समझना मुश्किल है. MATLAB में गड़बड़ी हुई.
    • F03-1: सिग्नल का ऐम्प्लिट्यूड इतना कमज़ोर है कि उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकता या उसे लोग नहीं सुन सकते. पीआरआर की वैल्यू शून्य से कम (< 0) है.
    • F03-2: सिग्नल का ऐम्प्लिट्यूड इतना कम है कि उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकता या उसे सुना नहीं जा सकता. ऐम्प्लिट्यूड की वैल्यू 0.1 से कम है (< 0.1).
    • F04: ऐक्सलरेशन का पहला चरण मौजूद नहीं है. पहले हाफ़ में कोई सिग्नल नहीं मिला.
    • F05: दो चरणों के बीच ऐक्सलरेशन में कोई बढ़ोतरी नहीं हुई. ऐक्सलरेशन 1 और ऐक्सलरेशन 2 का मैक्स ऐम्प्लिट्यूड लगभग एक जैसा है.
  • हार्डवेयर की जांच के लिए ज़रूरी Android वर्शन: Android 10.0 (एपीआई लेवल 29) या इसके बाद का वर्शन.

  • परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा भरने के लिए इस्तेमाल किया गया Android वर्शन: Android 8.0 (एपीआई लेवल 26) या इसके बाद का वर्शन. इफ़ेक्ट 1 के लिए, VibrationEffect.EFFECT_CLICK के बजाय HapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESS का इस्तेमाल किया गया था, क्योंकि डेटा को हैप्टिक इफ़ेक्ट लागू करने की चेकलिस्ट के लॉन्च होने से पहले ही इकट्ठा कर लिया गया था.

EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java)
Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class);
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin)
val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java)
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • पीक की अवधि (ग्राफ़ का x-ऐक्सिस)
  • पीक ऐंप्लीट्यूड (ग्राफ़ का y-ऐक्सिस)
  • एफ़ओएमएस का हिसाब लगाने के लिए पीआरआर
  • FOMS = PRR / पीक ऐम्प्लिट्यूड (ग्राफ़ में बबल प्लॉट के बबल का साइज़)
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 85.7% डिवाइसों पर इफ़ेक्ट 1 जनरेट किया गया
  • F01 (हैप्टिक कॉन्स्टेंट लागू नहीं किया गया) की वजह से, 14.3% डिवाइसों पर यह सुविधा काम नहीं करती
EFFECT_CLICK (Effect 1) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा भरने की सुविधा
डिवाइस आईडी टियर के हिसाब से कीमत ऐक्चुएटर टाइप पास/फ़ेल पीक ड्यूरेशन (मि॰से॰) पीक ऐम्प्लिट्यूड (g) पीआरआर FOMS
#101 ज़्यादा X-LRA पास 167.33 0.53 20.91 0.12
#102 ज़्यादा X-LRA पास 20.63 1.07 20.09 0.97
#103 ज़्यादा X-LRA पास 19.98 0.98 21.75 1.09
#104 ज़्यादा X-LRA पास 22.67 1.16 20.02 0.88
#105 ज़्यादा X-LRA पास 10.96 1.30 23.62 2.16
#106 ज़्यादा Z-LRA पास 20.13 1.11 24.15 1.20
#107 ज़्यादा Z-LRA पास 49.31 0.79 20.06 0.41
#108 ज़्यादा X-LRA पास 120.71 0.24 14.93 0.12
#109 ज़्यादा Z-LRA पास 51.46 0.43 8.69 0.17
#110 ज़्यादा X-LRA पास 8.44 1.01 27.68 3.28
#111 ज़्यादा ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#112 ज़्यादा Z-LRA पास 25.85 0.51 21.94 0.85
#113 ज़्यादा Z-LRA पास 58.35 0.29 25.10 0.43
#114 ज़्यादा Z-LRA पास 34.46 0.28 20.91 0.61
#115 ज़्यादा Z-LRA पास 23.67 0.31 26.46 1.12
#116 ज़्यादा X-LRA पास 8.40 0.44 29.82 3.55
#117 ज़्यादा Z-LRA पास 31.35 1.13 23.65 0.75
#118 मध्यम Z-LRA पास 26.42 0.42 25.05 0.95
#119 मध्यम Z-LRA पास 30.65 0.48 19.69 0.64
#120 मध्यम Z-LRA पास 170.65 0.97 20.16 0.12
#121 मध्यम Z-LRA पास 51.69 0.55 17.14 0.33
#122 मध्यम X-LRA नहीं भेजा जा सका (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#123 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#124 कम ईआरएम पास 68.33 0.93 7.40 0.11
#125 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#126 कम Z-LRA पास 41.96 0.68 8.77 0.21
#127 कम Z-LRA पास 9.63 0.43 4.55 0.47
#128 कम Z-LRA पास 22.77 0.55 26.10 1.15

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 1

चौथी इमेज. कीमत के टियर के हिसाब से, पहले असर के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 2

पांचवीं इमेज. ऐक्चुएटर टाइप के हिसाब से, पहले असर के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createOneShot (Effect 2) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createOneShot (इफ़ेक्ट 2) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java)
private static final long oneShotTiming = 20;
private static final int oneShotAmplitude = 255;

Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin)
private val oneShotTiming: Long = 20
private val oneShotAmplitude = 255

val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • पीक की अवधि (ग्राफ़ का x-ऐक्सिस)
  • पीक ऐंप्लीट्यूड (ग्राफ़ का y-ऐक्सिस)
  • एफ़ओएमएस का हिसाब लगाने के लिए पीआरआर
  • FOMS = PRR / पीक ऐम्प्लिट्यूड (ग्राफ़ में बबल प्लॉट के बबल का साइज़)
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 89.3% डिवाइसों पर इफ़ेक्ट 2 जनरेट हुआ
  • F02 या F03-2 (सिग्नल ऐम्प्लिट्यूड इतना कम है कि उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकता/उसे सुना नहीं जा सकता) की वजह से, 10.7% डिवाइसों में गड़बड़ी हुई
createOneShot (Effect 2) के लिए परफ़ॉर्मेंस टेबल में डेटा भरने की सुविधा
डिवाइस आईडी टियर के हिसाब से कीमत ऐक्चुएटर टाइप पास/फ़ेल पीक ड्यूरेशन (मि॰से॰) पीक ऐम्प्लिट्यूड (g) पीआरआर FOMS
#201 ज़्यादा X-LRA पास 168.81 0.98 20.62 0.12
#202 ज़्यादा X-LRA पास 28.35 2.29 28.95 1.02
#203 ज़्यादा X-LRA पास 77.25 0.78 21.01 0.27
#204 ज़्यादा X-LRA पास 70.48 1.42 21.85 0.31
#205 ज़्यादा X-LRA पास 67.92 1.19 22.61 0.33
#206 ज़्यादा Z-LRA पास 33.44 1.34 25.19 0.75
#207 ज़्यादा Z-LRA पास 73.90 1.36 23.13 0.31
#208 ज़्यादा X-LRA पास 102.02 0.71 20.12 0.20
#209 ज़्यादा Z-LRA पास 63.71 0.14 3.70 0.06
#210 ज़्यादा X-LRA पास 8.46 1.01 28.77 3.40
#211 ज़्यादा ईआरएम Fail (F02, F03-1) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#212 ज़्यादा Z-LRA पास 43.71 1.03 23.14 0.53
#213 ज़्यादा Z-LRA पास 27.42 0.23 22.85 0.83
#214 ज़्यादा Z-LRA पास 45.29 0.72 19.99 0.44
#215 ज़्यादा Z-LRA पास 23.71 0.41 27.30 1.15
#216 ज़्यादा X-LRA पास 8.31 0.43 27.58 3.32
#217 ज़्यादा Z-LRA पास 42.19 1.03 26.97 0.64
#218 मध्यम Z-LRA पास 26.38 0.42 24.74 0.94
#219 मध्यम Z-LRA पास 46.77 1.01 24.64 0.53
#220 मध्यम Z-LRA पास 166.33 0.97 20.61 0.12
#221 मध्यम Z-LRA पास 38.60 0.42 18.21 0.47
#222 मध्यम X-LRA पास 76.00 0.61 23.17 0.30
#223 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F03-2) 55.27 0.08 1.95 0.04
#224 कम ईआरएम पास 39.29 0.30 7.04 0.18
#225 कम ईआरएम नहीं हो सका (F03) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#226 कम Z-LRA पास 34.31 0.53 30.23 0.88
#227 कम Z-LRA पास 5.42 0.37 12.23 2.26
#228 कम Z-LRA पास 22.65 0.90 24.23 1.07

इफ़ेक्ट 2 का परफ़ॉर्मेंस मैप 1

छठी इमेज. कीमत के टियर के हिसाब से, असर 2 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

इफ़ेक्ट 2 का परफ़ॉर्मेंस मैप 1

सातवीं इमेज. ऐक्चुएटर टाइप के हिसाब से, दूसरे इफ़ेक्ट के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createWaveform (Effect 3) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createWaveform (Effect 3) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java)
private static final long[] waveformTimings = {500, 500};
private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255};

Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin)
private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500)
private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255)

val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • ऐक्सलरेशन 1 (ग्राफ़ में बाईं ओर मौजूद ग्रुप किए गए बार का y-ऐक्सिस)
  • ऐक्सलरेशन 2 (ग्राफ़ में दाईं ओर मौजूद ग्रुप किए गए बार का y-ऐक्सिस)
  • ऐक्सलरेशन 1 (50% ऐम्प्लिट्यूड) और ऐक्सलरेशन 2 (100% ऐम्प्लिट्यूड) के बीच ऐक्सलरेशन का अनुपात: टारगेट अनुपात 2 है.
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 32.1% डिवाइसों पर, उम्मीद के मुताबिक इफ़ेक्ट 3 जनरेट हुआ.
  • F04 (10.7%, ऐक्सलरेशन 1 के लिए कोई सिग्नल नहीं) या F05 (57.1%, ऐक्सलरेशन 1 और ऐक्सलरेशन 2 के बीच उम्मीद के मुताबिक कोई अंतर नहीं) की वजह से, 67.9% डिवाइसों पर यह टेस्ट पास नहीं हो सका
createWaveform (Effect 3) के लिए, परफ़ॉर्मेंस टेबल में डेटा भरने की सुविधा
डिवाइस आईडी टियर के हिसाब से कीमत ऐक्चुएटर टाइप पास/फ़ेल ऐक्सलरेशन 1 (50%) Acceleration 2 (100%) ऐक्सलरेशन रेशियो Delta
#301 ज़्यादा X-LRA पास 1.19 2.02 1.70 0.83
#302 ज़्यादा X-LRA पास 0.87 1.85 2.12 0.98
#303 ज़्यादा X-LRA पास 0.62 1.47 2.37 0.85
#304 ज़्यादा X-LRA पास 0.82 1.89 2.30 1.07
#305 ज़्यादा X-LRA पास डॉलर 1.51 2.21 0.83
#306 ज़्यादा Z-LRA पास 1.02 1.50 1.46 0.47
#307 ज़्यादा X-LRA पास 0.59 1.37 2.32 0.78
#308 ज़्यादा Z-LRA पास 0.58 0.72 1.25 0.14
#309 मध्यम Z-LRA पास 0.39 1.43 3.66 1.04
#310 ज़्यादा X-LRA नहीं भेजा जा सका (F04) 0.00 1.36 1.36 1.36
#311 ज़्यादा X-LRA नहीं भेजा जा सका (F04) 0.00 0.56 0.56 0.56
#312 मध्यम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F04) 0.00 0.71 0.71 0.71
#313 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.60 0.61 1.02 0.01
#314 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.64 0.65 1.01 0.01
#315 ज़्यादा ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F05) 0.96 0.95 0.99 -0.01
#316 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.40 0.40 1.00 0.00
#317 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.60 0.58 0.98 -0.01
#318 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.30 0.30 1.00 0.00
#319 ज़्यादा Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.57 0.56 0.99 0.00
#320 मध्यम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.67 0.67 1.00 0.00
#321 मध्यम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.67 0.66 0.99 -0.01
#322 मध्यम X-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.95 1.02 1.07 0.06
#323 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F05) 0.86 0.88 1.01 0.01
#324 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F05) 1.46 1.45 0.99 -0.01
#325 कम ईआरएम नहीं भेजा जा सका (F05) 0.95 0.96 1.01 0.01
#326 कम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.90 0.92 1.02 0.02
#327 कम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.47 0.47 1.00 0.00
#328 कम Z-LRA नहीं भेजा जा सका (F05) 0.51 0.56 1.09 0.04

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 3

आठवीं इमेज. इफ़ेक्ट 3 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (पास/फ़ेल)