Comparar resultados usando o mapa de performance

Use os dados fornecidos nas tabelas de performance para preencher o mapa de performance do ecossistema. Siga o guia de instruções recomendado para visualização de dados ao preencher o mapa de performance. Alinhe os dados adquiridos do DUT ao mapa de performance para comparação.

Visualizar os dados no mapa de performance

O mapa de desempenho para o efeito 1 e o efeito 2 é criado com duração do pico, amplitude do pico e figura de mérito para nitidez (FOMS = PRR / duração do pico). Ao alinhar seus dados ao mapa de desempenho, siga cuidadosamente os dados no eixo x (duração do pico), no eixo y (amplitude do pico) e no tamanho da bolha (FOMS). O mapa de performance é apresentado com várias categorias, incluindo nível de preço (baixo, médio, alto) e tipo de atuador (X-LRA, Z-LRA, ERM). Use cores diferentes para representar categorias diferentes.

O mapa de performance ajuda na avaliação do dispositivo de destino usando uma comparação contextual relativa, em vez de um julgamento de aprovação ou reprovação. Ao interpretar os resultados da comparação entre o mapa de performance e a medição do DUT, crie suas expectativas com base nas categorias a que o smartphone pertence e considere estas perguntas:

  • Onde no mapa estão localizadas as características de desempenho do seu dispositivo?
  • Considerando muitas condições (por exemplo, nível de preço ou tipo de atuador), seu dispositivo está superando, igualando ou ficando abaixo da concorrência?
  • Os resultados atendem às suas expectativas? Se não, qual fator teve um desempenho ruim?

Por exemplo, se o desempenho do smartphone econômico com ERM for equivalente ao dos smartphones premium X-LRA, o smartphone econômico terá uma qualidade háptica excelente em comparação com smartphones econômicos semelhantes com ERM.

Em EFFECT_CLICK (Efeito 1) e createOneShot (Efeito 2), o eixo x e o eixo y se referem à duração e à amplitude do pico, respectivamente. O tamanho do círculo indica a figura de mérito para nitidez (FOMS = PRR / duração do pico), e os códigos de cores na legenda representam categorias para segmentação adicional (nível de preço ou tipos de atuadores). Por exemplo, no mapa de performance segmentado pelo nível de preço (baixo/médio/alto), a cor de cada bolha representa o nível de preço. Ao combinar a cor do balão com a faixa de preço do seu smartphone, você pode comparar seu dispositivo com os concorrentes na mesma faixa.

O balão verde na Figura 1 mostra hápticos de alta qualidade para EFFECT_CLICK (Efeito 1). Os efeitos geralmente são nítidos e fortes quando a duração é curta, a amplitude é alta e o tamanho da bolha é grande.

O balão vermelho na Figura 1 mostra o feedback tátil de baixa qualidade de EFFECT_CLICK (Efeito 1). Os efeitos geralmente são confusos, fracos e sem nitidez quando a duração é longa, a amplitude é baixa e o tamanho da bolha é pequeno.

A linha vermelha pontilhada indica o limite mínimo de amplitude. Se a amplitude for menor que 0,1 g, o feedback tátil não será perceptível para os usuários (caso de falha F03-2).

Guia de instruções de efeito 1

Figura 1. Mapa de desempenho para guias de instruções do efeito 1

Guia de instruções de efeitos 2

Figura 2. Mapa de performance para guias de instruções do efeito 2

A leitura de dados de createOneShot (Efeito 2) é um processo quase idêntico aos dados do Efeito 1, com uma exceção. Como a duração desejada do efeito 2 é de 20 ms, a duração de pico próxima a 20 ms representa a saída com boa frenagem.

Os dados de createWaveform (Efeito 3) se concentram nos recursos de controle de amplitude. A proporção desejada entre a primeira aceleração (Aceleração 1 = 50% de amplitude = barra esquerda no gráfico de barras agrupadas) e a segunda aceleração (Aceleração 2 = 100% de amplitude = barra direita no gráfico de barras agrupadas) é 2.

Guia de instruções de efeito 3

Figura 3. Mapa de performance para guias de instruções do Effect 3

Dados e ilustrações do mapa de performance

Esses dados se aplicam aos mapas de performance:

  • Data do teste: 12 de abril de 2020
  • Número de modelos de dispositivos testados: 28
  • Número de fabricantes de dispositivos testados: 10
  • Período de lançamento do dispositivo: até 18 meses antes da data do teste
  • Efeitos táteis observados no mapa de desempenho:

    • VibrationEffect.EFFECT_CLICK (efeito 1)
    • VibrationEffect.createOneShot (efeito 2)
    • VibrationEffect.createWaveform (Efeito 3)
  • Segmentação por faixa de preço

    • Alto (USD 600 ou mais)
    • Média (de US$ 300 a US$ 600)
    • Baixa (até US$ 300)
  • Casos de falha

    • F01: a constante háptica não foi implementada. Nenhum indicador para analisar.
    • F02: a amplitude do indicador é muito fraca para ser analisada ou percebida por humanos. Erro do MATLAB.
    • F03-1: a amplitude do sinal é muito fraca para ser analisada ou percebida por humanos. O valor de PRR é menor que zero (< 0).
    • F03-2: a amplitude do sinal é muito fraca para ser analisada ou percebida por humanos. O valor da amplitude é menor que 0,1 (< 0,1).
    • F04: a primeira fase de aceleração está faltando. Sem sinal na primeira metade.
    • F05: não há aumento na aceleração entre duas fases. A amplitude máxima da aceleração 1 e da aceleração 2 é quase idêntica.
  • Versão do Android necessária para a avaliação de hardware: Android 10.0 (nível 29 da API) ou mais recente.

  • Versão do Android usada para preencher o mapa de desempenho: Android 8.0 (nível 26 da API) ou mais recente. No efeito 1, HapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESS foi usado em vez de VibrationEffect.EFFECT_CLICK porque a aquisição de dados foi realizada antes da introdução da lista de verificação de implementação de hápticos.

Mapa de desempenho para EFFECT_CLICK (Efeito 1)

Sobre o mapa de performance para EFFECT_CLICK (Efeito 1)
Definição de efeito (Java)
Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class);
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK));
Definição de efeito (Kotlin)
val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java)
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK))
Dados necessários para ler o mapa de performance
  • Duração do pico (eixo x do gráfico)
  • Amplitude máxima (eixo y do gráfico)
  • PRR para calcular o FOMS
  • FOMS = PRR / amplitude de pico (tamanho do círculo no gráfico)
  • Gráfico de sinal do MATLAB como referência visual
Taxa de aprovação
  • 85,7% dos dispositivos geraram o efeito 1
  • 14,3% dos dispositivos falharam devido ao F01 (constante háptica não implementada)
Dados para preencher o mapa de desempenho de EFFECT_CLICK (Effect 1)
ID do dispositivo Nível de preço Tipo de atuador Aprovado/reprovado Duração máxima (ms) Amplitude máxima (g) PRR FOMS
#101 Alta X-LRA Aprovado 167,33 0,53 20,91 0,12
#102 Alta X-LRA Aprovado 20,63 1,07 20.09 0,97
#103 Alta X-LRA Aprovado 19,98 0,98 21,75 1,09
#104 Alta X-LRA Aprovado 22,67 1.16 20.02 0,88
#105 Alta X-LRA Aprovado 10,96 1,3 23,62 2.16
#106 Alta Z-LRA Aprovado 20.13 1.11 24,15 1.20
#107 Alta Z-LRA Aprovado 49,31 0,79 20.06 0,41
#108 Alta X-LRA Aprovado 120,71 0,24 14,93 0,12
#109 Alta Z-LRA Aprovado 51,46 0.43 8,69 0,17
#110 Alta X-LRA Aprovado 8,44 1,01 27,68 3,28
#111 Alta ERM Reprovação (F01) N/A n/d n/d N/A
#112 Alta Z-LRA Aprovado 25,85 0,51 21,94 0,85
#113 Alta Z-LRA Aprovado 58,35 0,29 25,10 0.43
#114 Alta Z-LRA Aprovado 34,46 0,28 20,91 0,61
#115 Alta Z-LRA Aprovado 23.67 0,31 26.46 1.12
#116 Alta X-LRA Aprovado 8,40 0,44 29,82 3,55
#117 Alta Z-LRA Aprovado 31,35 1.13 23,65 0,75
#118 Médio Z-LRA Aprovado 26.42 0,42 25,05 0,95
#119 Médio Z-LRA Aprovado 30,65 0,48 19,69 0,64
#120 Médio Z-LRA Aprovado 170,65 0,97 20,16 0,12
#121 Médio Z-LRA Aprovado 51,69 0,55 17.14 0,33
#122 Médio X-LRA Reprovação (F01) N/A n/d n/d N/A
#123 Baixo ERM Reprovação (F01) N/A n/d n/d N/A
#124 Baixo ERM Aprovado 68,33 0,93 7,40 0,11
#125 Baixo ERM Reprovação (F01) N/A n/d n/d N/A
#126 Baixo Z-LRA Aprovado 41,96 0,68 8,77 0,21
#127 Baixo Z-LRA Aprovado 9,63 0.43 4,55 0,47
#128 Baixo Z-LRA Aprovado 22,77 0,55 26.10 1,15

Mapa de performance do efeito 1

Figura 4. Mapa de desempenho do efeito 1 (por faixa de preço)

Mapa de performance do efeito 1 e 2

Figura 5. Mapa de desempenho para o efeito 1 (por tipo de atuador)

Mapa de performance para createOneShot (Effect 2)

Sobre o mapa de performance para createOneShot (Effect 2)
Definição de efeito (Java)
private static final long oneShotTiming = 20;
private static final int oneShotAmplitude = 255;

Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude));
Definição de efeito (Kotlin)
private val oneShotTiming: Long = 20
private val oneShotAmplitude = 255

val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude))
Dados necessários para ler o mapa de performance
  • Duração do pico (eixo x do gráfico)
  • Amplitude máxima (eixo y do gráfico)
  • PRR para calcular o FOMS
  • FOMS = PRR / amplitude de pico (tamanho do círculo no gráfico)
  • Gráfico de sinal do MATLAB como referência visual
Taxa de aprovação
  • 89,3% dos dispositivos geraram o efeito 2
  • 10,7% dos dispositivos falharam devido a F02 ou F03-2 (amplitude do sinal muito fraca para ser analisada/percebida por humanos)
Dados para preencher a tabela de performance para createOneShot (Effect 2)
ID do dispositivo Nível de preço Tipo de atuador Aprovado/reprovado Duração máxima (ms) Amplitude máxima (g) PRR FOMS
#201 Alta X-LRA Aprovado 168,81 0,98 20,62 0,12
#202 Alta X-LRA Aprovado 28,35 2,29 28,95 1,02
#203 Alta X-LRA Aprovado 77,25 0,78 21.01 0,27
#204 Alta X-LRA Aprovado 70,48 1,42 21,85 0,31
#205 Alta X-LRA Aprovado 67,92 1,19 22,61 0,33
#206 Alta Z-LRA Aprovado 33,44 1,34 25.19 0,75
#207 Alta Z-LRA Aprovado 73,90 1,36 23.13 0,31
#208 Alta X-LRA Aprovado 102,02 0,71 20.12 0,20
#209 Alta Z-LRA Aprovado 63,71 0,14 3,70 0,06
#210 Alta X-LRA Aprovado 8,46 1,01 28,77 3,40
#211 Alta ERM Falha (F02, F03-1) N/A n/d n/d N/A
#212 Alta Z-LRA Aprovado 43,71 1,03 23.14 0,53
#213 Alta Z-LRA Aprovado 27,42 0,23 22,85 0,83
#214 Alta Z-LRA Aprovado 45,29 0,72 19,99 0,44
#215 Alta Z-LRA Aprovado 23,71 0,41 27,30 1,15
#216 Alta X-LRA Aprovado 8.31 0.43 27,58 3,32
#217 Alta Z-LRA Aprovado 42,19 1,03 26.97 0,64
#218 Médio Z-LRA Aprovado 26.38 0,42 24,74 0,94
#219 Médio Z-LRA Aprovado 46,77 1,01 24,64 0,53
#220 Médio Z-LRA Aprovado 166,33 0,97 20,61 0,12
#221 Médio Z-LRA Aprovado 38,60 0,42 18,21 0,47
#222 Médio X-LRA Aprovado 76,00 0,61 23.17 0,30
#223 Baixo ERM Reprovado (F03-2) 55,27 0,08 1,95 0,04
#224 Baixo ERM Aprovado 39,29 0,30 7.04 0,18
#225 Baixo ERM Falha (F03) N/A n/d n/d N/A
#226 Baixo Z-LRA Aprovado 34,31 0,53 30,23 0,88
#227 Baixo Z-LRA Aprovado 5,42 0,37 12.23 2,26
#228 Baixo Z-LRA Aprovado 22,65 0,90 24,23 1,07

Mapa de performance do efeito 2

Figura 6. Mapa de desempenho do efeito 2 (por faixa de preço)

Mapa de performance do efeito 2

Figura 7. Mapa de desempenho para o efeito 2 (por tipo de atuador)

Mapa de performance para createWaveform (efeito 3)

Sobre o mapa de performance para createWaveform (Effect 3)
Definição de efeito (Java)
private static final long[] waveformTimings = {500, 500};
private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255};

Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1));
Definição de efeito (Kotlin)
private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500)
private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255)

val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1))
Dados necessários para ler o mapa de performance
  • Aceleração 1 (eixo y da barra agrupada à esquerda no gráfico)
  • Aceleração 2 (eixo y da barra agrupada à direita no gráfico)
  • Proporção de aceleração entre Aceleração 1 (amplitude de 50%) e Aceleração 2 (amplitude de 100%): a proporção desejada é 2.
  • Gráfico de sinal do MATLAB como referência visual
Taxa de aprovação
  • 32,1% dos dispositivos geraram o efeito 3 como esperado.
  • 67,9% dos dispositivos falharam devido a F04 (10,7%, sem sinal para aceleração 1) ou F05 (57,1%, sem diferença entre aceleração 1 e aceleração 2, como esperado).
Dados para preencher a tabela de performance para createWaveform (Effect 3)
ID do dispositivo Nível de preço Tipo de atuador Aprovado/reprovado Aceleração 1 (50%) Aceleração 2 (100%) Taxa de aceleração Delta
#301 Alta X-LRA Aprovado 1,19 2,02 1,70 0,83
#302 Alta X-LRA Aprovado 0,87 1,85 2.12 0,98
#303 Alta X-LRA Aprovado 0,62 1,47 2,37 0,85
#304 Alta X-LRA Aprovado 0,82 1,89 2,30 1,07
#305 Alta X-LRA Aprovado 0,69 1,51 2,21 0,83
#306 Alta Z-LRA Aprovado 1,02 1,50 1,46 0,47
#307 Alta X-LRA Aprovado 0,59 1,37 2,32 0,78
#308 Alta Z-LRA Aprovado 0,58 0,72 1,25 0,14
#309 Médio Z-LRA Aprovado 0,39 1,43 3.66 1,04
#310 Alta X-LRA Falha (F04) 0,00 1,36 1,36 1,36
#311 Alta X-LRA Falha (F04) 0,00 0,56 0,56 0,56
#312 Médio Z-LRA Falha (F04) 0,00 0,71 0,71 0,71
#313 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,60 0,61 1,02 0,01
#314 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,64 0,65 1,01 0,01
#315 Alta ERM Reprovação (F05) 0,96 0,95 0,99 -0,01
#316 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,40 0,40 1,00 0,00
#317 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,60 0,58 0,98 -0,01
#318 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,30 0,30 1,00 0,00
#319 Alta Z-LRA Reprovação (F05) 0,57 0,56 0,99 0,00
#320 Médio Z-LRA Reprovação (F05) 0,67 0,67 1,00 0,00
#321 Médio Z-LRA Reprovação (F05) 0,67 0,66 0,99 -0,01
#322 Médio X-LRA Reprovação (F05) 0,95 1,02 1,07 0,06
#323 Baixo ERM Reprovação (F05) 0,86 0,88 1,01 0,01
#324 Baixo ERM Reprovação (F05) 1,46 1,45 0,99 -0,01
#325 Baixo ERM Reprovação (F05) 0,95 0,96 1,01 0,01
#326 Baixo Z-LRA Reprovação (F05) 0,90 0,92 1,02 0,02
#327 Baixo Z-LRA Reprovação (F05) 0,47 0,47 1,00 0,00
#328 Baixo Z-LRA Reprovação (F05) 0,51 0,56 1,09 0,04

Mapa de performance do efeito 1, 3

Figura 8. Mapa de performance do efeito 3 (por aprovação/reprovação)