성능 표에 제공된 데이터를 사용하여 생태계의 성능 지도를 채웁니다. 실적 지도를 채울 때는 권장 데이터 시각화 방법 가이드를 따르세요. 비교를 위해 DUT에서 획득한 데이터를 성능 지도에 정렬합니다.
실적 지도에서 데이터 시각화
효과 1과 효과 2의 성능 지도는 최대 지속 시간, 최대 진폭, 선명도 성능 지수 (FOMS = PRR / 최대 지속 시간)로 그려집니다. 데이터를 성능 지도에 맞출 때는 x축 (최고 지속 시간), y축 (최고 진폭), 풍선 크기 (FOMS)의 데이터를 주의 깊게 따르세요. 성능 지도는 가격 등급(낮음, 중간, 높음) 및 액추에이터 유형 (X-LRA, Z-LRA, ERM)을 비롯한 여러 카테고리로 표시됩니다. 다양한 색상을 사용하여 다양한 카테고리를 나타냅니다.
성능 지도는 합격 또는 불합격 판단이 아닌 맥락상 상대적인 비교를 사용하여 타겟 기기를 평가하는 데 도움이 됩니다. 성능 지도와 DUT 측정 간의 비교 결과를 해석할 때는 휴대전화가 속한 카테고리를 기반으로 기대치를 설정한 후 다음 질문을 고려하세요.
- 지도에서 기기의 성능 특성은 어디에 있나요?
- 가격 등급이나 액추에이터 유형과 같은 여러 조건을 고려할 때 기기가 경쟁업체보다 성능이 우수한가요, 비슷한가요, 아니면 떨어지나요?
- 결과가 기대에 부응하나요? 그렇지 않다면 어떤 요소의 실적이 저조한가요?
예를 들어 ERM이 적용된 예산 휴대전화의 성능이 프리미엄 X-LRA 휴대전화의 성능과 동일하다면 예산 휴대전화의 햅틱은 ERM이 적용된 유사한 예산 휴대전화와 비교했을 때 뛰어난 품질을 갖습니다.
EFFECT_CLICK
(효과 1) 및 createOneShot
(효과 2)에서 x축과 y축은 각각 피크 지속 시간과 피크 진폭을 나타냅니다. 풍선의 크기는 선명도에 대한 성능 지수 (FOMS = PRR / 최고 지속 시간)를 나타내고 범례의 색상 코드는 추가 세분화 (가격 등급 또는 액추에이터 유형)를 위한 카테고리를 나타냅니다. 예를 들어 가격 등급 (예: 낮음/중간/높음)으로 분류된 실적 지도에서 각 풍선의 색상은 가격 등급을 나타냅니다. 풍선의 색상을 휴대전화의 가격 등급과 일치시켜 동일한 가격 등급의 경쟁업체와 휴대전화를 비교할 수 있습니다.
그림 1의 녹색 풍선은 EFFECT_CLICK
(효과 1)의 고품질 햅틱을 보여줍니다. 효과는 일반적으로 지속 시간이 짧고, 진폭이 높고, 풍선 크기가 클 때 선명하고 강합니다.
그림 1의 빨간색 풍선은 EFFECT_CLICK
(효과 1)의 저품질 햅틱을 보여줍니다. 효과는 지속 시간이 길고, 진폭이 낮고, 버블 크기가 작을 때 일반적으로 윙윙거리고, 흐릿하고, 약합니다.
빨간색 점선은 최소 진폭 기준점을 나타냅니다. 진폭이 0.1g보다 약하면 사용자가 햅틱을 인식할 수 없습니다 (실패 사례 F03-2).
그림 1. 효과 1 사용 방법 가이드의 성능 지도
그림 2. 효과 2 사용 방법 가이드의 성능 지도
createOneShot
에서 데이터를 읽는 것 (효과 2)은 효과 1 데이터와 거의 동일한 프로세스이지만 한 가지 예외가 있습니다. 효과 2의 타겟 지속 시간이 20ms이므로 20ms에 가까운 피크 지속 시간은 브레이크가 잘 적용된 출력을 나타냅니다.
createWaveform
(효과 3)의 데이터는 진폭 제어 기능에 중점을 둡니다.
첫 번째 가속 (가속 1 = 50% 진폭 = 그룹 막대 차트의 왼쪽 막대)과 두 번째 가속 (가속 2 = 100% 진폭 = 그룹 막대 차트의 오른쪽 막대) 간의 타겟 비율은 2입니다.
그림 3. Effect 3 사용 방법 가이드의 성능 지도
성능 지도 데이터 및 삽화
이 데이터는 다음 성능 지도에 적용됩니다.
- 테스트 날짜: 2020년 4월 12일
- 테스트한 기기 모델 수: 28
- 테스트한 기기 제조업체 수: 10
- 기기 출시 기간: 테스트 날짜 최대 18개월 전
성능 지도에서 관찰되는 햅틱 효과는 다음과 같습니다.
VibrationEffect.EFFECT_CLICK
(효과 1)VibrationEffect.createOneShot
(효과 2)VibrationEffect.createWaveform
(효과 3)
가격 등급 세분화
- 높음 (600미국 달러 이상)
- 중간 (300~600USD)
- 낮음 (최대 300달러)
실패 사례
- F01: 햅틱 상수가 구현되지 않았습니다. 분석할 신호가 없습니다.
- F02: 신호 진폭이 너무 약해서 분석하거나 사람이 인식할 수 없습니다. MATLAB 오류입니다.
- F03-1: 신호 진폭이 너무 약해서 분석하거나 사람이 인식할 수 없습니다. PRR 값이 0보다 작습니다 (< 0).
- F03-2: 신호 진폭이 너무 약해 분석하거나 사람이 인식할 수 없습니다. 진폭 값이 0.1보다 작습니다 (< 0.1).
- F04: 첫 번째 가속 단계가 누락되었습니다. 전반전에는 신호가 없습니다.
- F05: 두 단계 사이에 가속이 증가하지 않습니다. 가속 1과 가속 2의 최대 진폭은 거의 동일합니다.
하드웨어 평가에 필요한 Android 버전: Android 10.0 (API 수준 29) 이상
성능 지도를 채우는 데 사용되는 Android 버전: Android 8.0 (API 수준 26) 이상 효과 1의 경우 햅틱 구현 체크리스트가 도입되기 전에 데이터 획득이 실행되었으므로
VibrationEffect.EFFECT_CLICK
대신HapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESS
가 사용되었습니다.
EFFECT_CLICK (효과 1)의 성능 지도
EFFECT_CLICK (효과 1)의 실적 지도에 대한 정보 | |||||||
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효과 정의 (Java) | Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)); |
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효과 정의 (Kotlin) | val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)) |
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실적 지도를 읽는 데 필요한 데이터 |
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통과율 |
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EFFECT_CLICK (효과 1)의 성능 지도를 채울 데이터 | |||||||
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기기 ID | 가격 등급 | 액추에이터 유형 | 합격/불합격 | 최고 기간 (ms) | 최대 진폭 (g) | PRR | FOMS |
기초 | 높음 | X-LRA | 통과 | 167.33 | 0.53 | 20.91 | 0.12 |
#102 | 높음 | X-LRA | 통과 | 20.63 | 1.07 | 20.09 | 0.97 |
#103 | 높음 | X-LRA | 통과 | 19.98 | 0.98 | 21.75 | 1.09 |
#104 | 높음 | X-LRA | 통과 | 22.67 | 1.16 | 20.02 | 0.88 |
#105 | 높음 | X-LRA | 통과 | 10.96 | 1.30 | 23.62 | 2.16 |
#106 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 20.13 | 1.11 | 24.15 | 1.20 |
#107 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 49.31 | 0.79 | 20.06 | 0.41 |
#108 | 높음 | X-LRA | 통과 | 120.71 | 0.24 | 14.93 | 0.12 |
#109 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 51.46 | 0.43 | 8.69 | 0.17 |
#110 | 높음 | X-LRA | 통과 | 8.44 | 1.01 | 27.68 | 3.28 |
#111 | 높음 | ERM | 실패 (F01) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#112 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 25.85 | 0.51 | 21.94 | 0.85 |
#113 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 58.35 | 0.29 | 25.10 | 0.43 |
#114 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 34.46 | 0.28 | 20.91 | 0.61 |
#115 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 23.67 | 0.31 | 26.46 | 1.12 |
#116 | 높음 | X-LRA | 통과 | 8.40 | 0.44 | 29.82 | 3.55 |
#117 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 31.35 | 1.13 | 23.65 | 0.75 |
#118 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 26.42 | 0.42 | 25.05 | 0.95 |
#119 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 30.65 | 0.48 | 19.69 | 0.64 |
#120 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 170.65 | 0.97 | 20.16 | 0.12 |
#121 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 51.69 | 0.55 | 17.14 | 0.33 |
#122 | 보통 | X-LRA | 실패 (F01) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#123 | 낮음 | ERM | 실패 (F01) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#124 | 낮음 | ERM | 통과 | 68.33 | 0.93 | 7.40 | 0.11 |
#125 | 낮음 | ERM | 실패 (F01) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#126 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 41.96 | 0.68 | 8.77 | 0.21 |
#127 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 9.63 | 0.43 | 4.55 | 0.47 |
#128 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 22.77 | 0.55 | 26.10 | 1.15 |
그림 4. 효과 1의 실적 지도 (가격 등급별)
그림 5. 효과 1의 성능 지도 (액추에이터 유형별)
createOneShot (효과 2)의 성능 맵
createOneShot (효과 2)의 성능 맵에 관한 정보 | |||||||
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효과 정의 (Java) | private static final long oneShotTiming = 20; private static final int oneShotAmplitude = 255; |
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효과 정의 (Kotlin) | private val oneShotTiming: Long = 20 private val oneShotAmplitude = 255 |
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실적 지도를 읽는 데 필요한 데이터 |
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통과율 |
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createOneShot (효과 2)의 실적 표를 채울 데이터 | |||||||
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기기 ID | 가격 등급 | 액추에이터 유형 | 합격/불합격 | 최고 기간 (ms) | 최대 진폭 (g) | PRR | FOMS |
#201 | 높음 | X-LRA | 통과 | 168.81 | 0.98 | 20.62 | 0.12 |
#202 | 높음 | X-LRA | 통과 | 28.35 | 2.29 | 28.95 | 1.02 |
#203 | 높음 | X-LRA | 통과 | 77.25 | 0.78 | 21.01 | 0.27 |
#204 | 높음 | X-LRA | 통과 | 70.48 | 1.42 | 21.85 | 0.31 |
#205 | 높음 | X-LRA | 통과 | 67.92 | 1.19 | 22.61 | 0.33 |
#206 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 33.44 | 1.34 | 25.19 | 0.75 |
#207 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 73.90 | 1.36 | 23.13 | 0.31 |
#208 | 높음 | X-LRA | 통과 | 102.02 | 0.71 | 20.12 | 0.20 |
#209 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 63.71 | 0.14 | 3.70 | 0.06 |
#210 | 높음 | X-LRA | 통과 | 8.46 | 1.01 | 28.77 | 3.40 |
#211 | 높음 | ERM | 실패 (F02, F03-1) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#212 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 43.71 | 1.03 | 23.14 | 0.53 |
#213 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 27.42 | 0.23 | 22.85 | 0.83 |
#214 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 45.29 | 0.72 | 19.99 | 0.44 |
#215 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 23.71 | 0.41 | 27.30 | 1.15 |
#216 | 높음 | X-LRA | 통과 | 8.31 | 0.43 | 27.58 | 3.32 |
#217 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 42.19 | 1.03 | 26.97 | 0.64 |
#218 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 26.38 | 0.42 | 24.74 | 0.94 |
#219 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 46.77 | 1.01 | 24.64 | 0.53 |
#220 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 166.33 | 0.97 | 20.61 | 0.12 |
#221 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 38.60 | 0.42 | 18.21 | 0.47 |
#222 | 보통 | X-LRA | 통과 | 76.00 | 0.61 | 23.17 | 0.30 |
#223 | 낮음 | ERM | 실패 (F03-2) | 55.27 | 0.08 | 1.95 | 0.04 |
#224 | 낮음 | ERM | 통과 | 39.29 | 0.30 | 7.04 | 0.18 |
#225 | 낮음 | ERM | 실패 (F03) | 해당 사항 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 사항 없음 |
#226 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 34.31 | 0.53 | 30.23 | 0.88 |
#227 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 5.42 | 0.37 | 12.23 | 2.26 |
#228 | 낮음 | Z-LRA | 통과 | 22.65 | 0.90 | 24.23 | 1.07 |
그림 6. 효과 2의 실적 지도 (가격 등급별)
그림 7. 효과 2의 성능 지도 (액추에이터 유형별)
createWaveform의 성능 지도 (효과 3)
createWaveform (효과 3)의 성능 맵에 관한 정보 | |||||||
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효과 정의 (Java) | private static final long[] waveformTimings = {500, 500}; private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255}; |
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효과 정의 (Kotlin) | private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500) private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255) |
||||||
실적 지도를 읽는 데 필요한 데이터 |
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통과율 |
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createWaveform (효과 3)의 실적 표를 채울 데이터 | |||||||
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기기 ID | 가격 등급 | 액추에이터 유형 | 합격/불합격 | 가속 1 (50%) | 가속 2 (100%) | 가속 비율 | Delta |
#301 | 높음 | X-LRA | 통과 | 1.19 | 2.02 | 1.70 | 0.83 |
#302 | 높음 | X-LRA | 통과 | 0.87 | 1.85 | 2.12 | 0.98 |
#303 | 높음 | X-LRA | 통과 | 0.62 | 1.47 | 2.37 | 0.85 |
#304 | 높음 | X-LRA | 통과 | 0.82 | 1.89 | 2.30 | 1.07 |
#305 | 높음 | X-LRA | 통과 | 0.69달러 | 1.51 | 2.21 | 0.83 |
#306 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 1.02 | 1.50 | 1.46 | 0.47 |
#307 | 높음 | X-LRA | 통과 | 0.59 | 1.37 | 2.32 | 0.78 |
#308 | 높음 | Z-LRA | 통과 | 0.58 | 0.72 | 1.25 | 0.14 |
#309 | 보통 | Z-LRA | 통과 | 0.39 | 1.43 | 3.66 | 1.04 |
#310 | 높음 | X-LRA | 실패 (F04) | 0.00 | 1.36 | 1.36 | 1.36 |
#311 | 높음 | X-LRA | 실패 (F04) | 0.00 | 0.56 | 0.56 | 0.56 |
#312 | 보통 | Z-LRA | 실패 (F04) | 0.00 | 0.71 | 0.71 | 0.71 |
#313 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.60 | 0.61 | 1.02 | 0.01 |
#314 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.64 | 0.65 | 1.01 | 0.01 |
#315 | 높음 | ERM | 실패 (F05) | 0.96 | 0.95 | 0.99 | -0.01 |
#316 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.40 | 0.40 | 1.00 | 0.00 |
#317 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.60 | 0.58 | 0.98 | -0.01 |
#318 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.30 | 0.30 | 1.00 | 0.00 |
#319 | 높음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.57 | 0.56 | 0.99 | 0.00 |
#320 | 보통 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.67 | 0.67 | 1.00 | 0.00 |
#321 | 보통 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.67 | 0.66 | 0.99 | -0.01 |
#322 | 보통 | X-LRA | 실패 (F05) | 0.95 | 1.02 | 1.07 | 0.06 |
#323 | 낮음 | ERM | 실패 (F05) | 0.86 | 0.88 | 1.01 | 0.01 |
#324 | 낮음 | ERM | 실패 (F05) | 1.46 | 1.45 | 0.99 | -0.01 |
#325 | 낮음 | ERM | 실패 (F05) | 0.95 | 0.96 | 1.01 | 0.01 |
#326 | 낮음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.90 | 0.92 | 1.02 | 0.02 |
#327 | 낮음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.47 | 0.47 | 1.00 | 0.00 |
#328 | 낮음 | Z-LRA | 실패 (F05) | 0.51 | 0.56 | 1.09 | 0.04 |
그림 8. 효과 3의 성능 지도 (통과/실패별)