ইকোসিস্টেমের পারফরম্যান্স ম্যাপটি পূরণ করতে পারফরম্যান্স টেবিলে প্রদত্ত ডেটা ব্যবহার করুন। পারফরম্যান্স ম্যাপটি পূরণ করার সময় প্রস্তাবিত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। তুলনার জন্য DUT থেকে প্রাপ্ত ডেটা পারফরম্যান্স ম্যাপের সাথে সারিবদ্ধ করুন।
পারফরম্যান্স ম্যাপে ডেটাগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
এফেক্ট ১ এবং এফেক্ট ২-এর পারফরম্যান্স ম্যাপটি পিক ডিউরেশন, পিক অ্যাম্প্লিটিউড এবং শার্পনেসের জন্য ফিগার অফ মেরিট (FOMS = PRR / পিক ডিউরেশন) দিয়ে আঁকা হয়। পারফরম্যান্স ম্যাপের সাথে আপনার ডেটা অ্যালাইন করার সময়, এক্স-অক্ষ (পিক ডিউরেশন), ওয়াই-অক্ষ (পিক অ্যাম্প্লিটিউড) এবং বাবল সাইজ (FOMS)-এর ডেটা সাবধানে অনুসরণ করুন। পারফরম্যান্স ম্যাপটি প্রাইস টিয়ার (নিম্ন, মধ্যম, উচ্চ) এবং অ্যাকচুয়েটর টাইপ (X-LRA, Z-LRA, ERM) সহ বিভিন্ন ক্যাটাগরিতে উপস্থাপন করা হয়। বিভিন্ন ক্যাটাগরি বোঝাতে ভিন্ন ভিন্ন রঙ ব্যবহার করুন।
পারফরম্যান্স ম্যাপটি কোনো ডিভাইসকে পাস বা ফেলের ভিত্তিতে বিচার না করে, বরং প্রাসঙ্গিকভাবে আপেক্ষিক তুলনার মাধ্যমে তার মূল্যায়নে সহায়তা করে। পারফরম্যান্স ম্যাপ এবং আপনার DUT পরিমাপের মধ্যেকার তুলনার ফলাফল ব্যাখ্যা করার সময়, ফোনটি যে যে ক্যাটাগরির অন্তর্ভুক্ত, তার উপর ভিত্তি করে আপনার প্রত্যাশা তৈরি করুন, এবং তারপর এই প্রশ্নগুলো বিবেচনা করুন:
- মানচিত্রে আপনার ডিভাইসের পারফরম্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলো কোথায় অবস্থিত?
- বিভিন্ন বিষয় (যেমন, মূল্যস্তর বা অ্যাকচুয়েটরের ধরন) বিবেচনা করে, আপনার ডিভাইসটি কি প্রতিযোগীদের চেয়ে ভালো, সমান, নাকি খারাপ পারফর্ম করছে?
- ফলাফল কি আপনার প্রত্যাশা পূরণ করেছে? যদি না করে থাকে, তাহলে কোন দিকটি আশানুরূপ হয়নি?
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ERM যুক্ত বাজেট ফোনের পারফরম্যান্স প্রিমিয়াম X-LRA ফোনগুলোর সমতুল্য হয়, তাহলে ERM যুক্ত একই ধরনের বাজেট ফোনগুলোর তুলনায় ওই ফোনটির হ্যাপটিক্সের মান অসাধারণ।
EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১) এবং createOneShot (ইফেক্ট ২)-এ, x অক্ষ এবং y অক্ষ যথাক্রমে পিক ডিউরেশন এবং পিক অ্যাম্প্লিটিউডকে নির্দেশ করে। বাবলের আকার শার্পনেসের ফিগার অফ মেরিট (FOMS = PRR / পিক ডিউরেশন) নির্দেশ করে, এবং লিজেন্ডে থাকা কালার কোডগুলো আরও বিভাজনের জন্য বিভিন্ন ক্যাটাগরি (প্রাইস টিয়ার বা অ্যাকচুয়েটরের ধরন) উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রাইস টিয়ার (যেমন, নিম্ন/মধ্যম/উচ্চ) অনুযায়ী বিভাজিত পারফরম্যান্স ম্যাপে, প্রতিটি বাবলের রঙ সেই প্রাইস টিয়ারকে নির্দেশ করে। বাবলের রঙের সাথে আপনার ফোনের প্রাইস টিয়ার মিলিয়ে, আপনি একই প্রাইস টিয়ারে থাকা প্রতিযোগীদের সাথে আপনার ফোনের তুলনা করতে পারেন।
চিত্র ১-এর সবুজ বাবলটি EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১)-এর জন্য উচ্চ-মানের হ্যাপটিক্স দেখাচ্ছে। সাধারণত, যখন স্থায়িত্বকাল কম, বিস্তার বেশি এবং বাবলের আকার বড় হয়, তখন ইফেক্টগুলো স্পষ্ট ও জোরালো হয়।
চিত্র ১-এর লাল বাবলটি EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১) থেকে প্রাপ্ত নিম্নমানের হ্যাপটিক্স দেখাচ্ছে। সাধারণত, যখন ইফেক্টের স্থায়িত্বকাল দীর্ঘ, বিস্তার কম এবং বাবলের আকার ছোট হয়, তখন তা গুঞ্জনপূর্ণ, অস্পষ্ট এবং দুর্বল হয়।
ডটেড লাল রেখাটি সর্বনিম্ন বিস্তার থ্রেশহোল্ড নির্দেশ করে। যদি বিস্তার ০.১ g-এর চেয়ে দুর্বল হয়, তবে ব্যবহারকারীরা হ্যাপটিকটি উপলব্ধি করতে পারেন না (ব্যর্থতার ক্ষেত্র F03-2)।

চিত্র ১. প্রভাব ১-এর নির্দেশিকাগুলোর কার্যকারিতা মানচিত্র

চিত্র ২. এফেক্ট ২ হাউ-টু গাইডগুলোর পারফরম্যান্স ম্যাপ
createOneShot (ইফেক্ট ২) থেকে ডেটা পড়ার প্রক্রিয়াটি ইফেক্ট ১-এর ডেটা পড়ার প্রক্রিয়ার প্রায় অনুরূপ, তবে একটি ব্যতিক্রম রয়েছে। যেহেতু ইফেক্ট ২-এর লক্ষ্যমাত্রা সময়কাল ২০ মিলিসেকেন্ড, তাই ২০ মিলিসেকেন্ডের কাছাকাছি সর্বোচ্চ সময়কালটি ভালো ব্রেকিং-সহ আউটপুটকে নির্দেশ করে।
createWaveform (ইফেক্ট ৩) থেকে প্রাপ্ত ডেটা অ্যাম্প্লিটিউড নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতার উপর আলোকপাত করে। প্রথম অ্যাক্সিলারেশন (অ্যাক্সিলারেশন ১ = ৫০% অ্যাম্প্লিটিউড = গ্রুপ বার চার্টের বাম দিকের বার) এবং দ্বিতীয় অ্যাক্সিলারেশন (অ্যাক্সিলারেশন ২ = ১০০% অ্যাম্প্লিটিউড = গ্রুপড বার চার্টের ডান দিকের বার)-এর মধ্যে লক্ষ্যমাত্রা অনুপাত হলো ২।

চিত্র ৩. এফেক্ট ৩ হাউ-টু গাইডগুলোর পারফরম্যান্স ম্যাপ
কর্মক্ষমতা মানচিত্রের তথ্য এবং চিত্রাবলী
এই ডেটা পারফরম্যান্স ম্যাপগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য:
- পরীক্ষার তারিখ: ১২ এপ্রিল, ২০২০
- পরীক্ষিত ডিভাইস মডেলের সংখ্যা: ২৮
- পরীক্ষিত ডিভাইস প্রস্তুতকারকের সংখ্যা: ১০
- ডিভাইস সরবরাহের সময়কাল: পরীক্ষার তারিখের ১৮ মাস পূর্ব পর্যন্ত
পারফরম্যান্স ম্যাপে পরিলক্ষিত স্পর্শজনিত প্রভাব:
-
VibrationEffect.EFFECT_CLICK(ইফেক্ট ১) -
VibrationEffect.createOneShot(ইফেক্ট ২) -
VibrationEffect.createWaveform(ইফেক্ট ৩)
-
মূল্য স্তর বিভাজন
- উচ্চ (৬০০ মার্কিন ডলার বা তার বেশি)
- মাঝারি (৩০০ থেকে ৬০০ মার্কিন ডলার)
- কম (৩০০ মার্কিন ডলার পর্যন্ত)
ব্যর্থতার ঘটনা
- F01: হ্যাপটিক কনস্ট্যান্ট প্রয়োগ করা হয়নি। বিশ্লেষণ করার জন্য কোনো সিগন্যাল নেই।
- F02: সংকেতের বিস্তার এতটাই দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে উপলব্ধি করা সম্ভব নয়। ম্যাটল্যাব ত্রুটি।
- F03-1: সংকেতের বিস্তার এতটাই দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে উপলব্ধি করা সম্ভব নয়। PRR-এর মান শূন্যের চেয়ে ছোট (< 0)।
- F03-2: সংকেতের বিস্তার এতটাই দুর্বল যে তা বিশ্লেষণ করা বা মানুষের পক্ষে উপলব্ধি করা সম্ভব নয়। বিস্তারের মান ০.১-এর চেয়ে কম (< ০.১)।
- F04: প্রথম ত্বরণ পর্বটি অনুপস্থিত। প্রথমার্ধের জন্য কোনো সংকেত নেই।
- F05: দুটি পর্যায়ের মধ্যে ত্বরণের কোনো বৃদ্ধি নেই। ত্বরণ ১ এবং ত্বরণ ২-এর সর্বোচ্চ বিস্তার প্রায় অভিন্ন।
হার্ডওয়্যার মূল্যায়নের জন্য প্রয়োজনীয় অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণ: অ্যান্ড্রয়েড ১০.০ (এপিআই লেভেল ২৯) বা উচ্চতর।
পারফরম্যান্স ম্যাপটি পূরণ করতে ব্যবহৃত অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণ: অ্যান্ড্রয়েড ৮.০ (এপিআই লেভেল ২৬) বা উচ্চতর। এফেক্ট ১-এর জন্য,
VibrationEffect.EFFECT_CLICKএর পরিবর্তেHapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESSব্যবহার করা হয়েছে, কারণ হ্যাপটিক্স ইমপ্লিমেন্টেশন চেকলিস্ট চালু হওয়ার আগে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল।
EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১)-এর পারফরম্যান্স ম্যাপ
| EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১)-এর পারফরম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (জাভা) | Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class); vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)); | ||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (কোটলিন) | val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java) vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK)) | ||||||
| পারফরম্যান্স ম্যাপটি পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
| ||||||
| পাসের হার |
| ||||||
| EFFECT_CLICK (ইফেক্ট ১)-এর পারফরম্যান্স ম্যাপে যোগ করার জন্য ডেটা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্য স্তর | অ্যাকচুয়েটর টাইপ | পাস/ফেল | সর্বোচ্চ সময়কাল (মিলিসেকেন্ড) | সর্বোচ্চ বিস্তার (g) | পিআরআর | FOMS |
| #১০১ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১৬৭.৩৩ | ০.৫৩ | ২০.৯১ | ০.১২ |
| #১০২ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ২০.৬৩ | ১.০৭ | ২০.০৯ | ০.৯৭ |
| #১০৩ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১৯.৯৮ | ০.৯৮ | ২১.৭৫ | ১.০৯ |
| #১০৪ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ২২.৬৭ | ১.১৬ | ২০.০২ | ০.৮৮ |
| #১০৫ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১০.৯৬ | ১.৩০ | ২৩.৬২ | ২.১৬ |
| #১০৬ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ২০.১৩ | ১.১১ | ২৪.১৫ | ১.২০ |
| #১০৭ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৪৯.৩১ | ০.৭৯ | ২০.০৬ | ০.৪১ |
| #১০৮ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১২০.৭১ | ০.২৪ | ১৪.৯৩ | ০.১২ |
| #১০৯ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৫১.৪৬ | ০.৪৩ | ৮.৬৯ | ০.১৭ |
| #১১০ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৮.৪৪ | ১.০১ | ২৭.৬৮ | ৩.২৮ |
| #১১১ | উচ্চ | ইআরএম | ব্যর্থ (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #১১২ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ২৫.৮৫ | ০.৫১ | ২১.৯৪ | ০.৮৫ |
| #১১৩ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৫৮.৩৫ | ০.২৯ | ২৫.১০ | ০.৪৩ |
| #১১৪ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৩৪.৪৬ | ০.২৮ | ২০.৯১ | ০.৬১ |
| #১১৫ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ২৩.৬৭ | ০.৩১ | ২৬.৪৬ | ১.১২ |
| #১১৬ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৮.৪০ | ০.৪৪ | ২৯.৮২ | ৩.৫৫ |
| #১১৭ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৩১.৩৫ | ১.১৩ | ২৩.৬৫ | ০.৭৫ |
| #১১৮ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ২৬.৪২ | ০.৪২ | ২৫.০৫ | ০.৯৫ |
| #১১৯ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ৩০.৬৫ | ০.৪৮ | ১৯.৬৯ | ০.৬৪ |
| #১২০ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ১৭০.৬৫ | ০.৯৭ | ২০.১৬ | ০.১২ |
| #১২১ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ৫১.৬৯ | ০.৫৫ | ১৭.১৪ | ০.৩৩ |
| #১২২ | মাঝারি | এক্স-এলআরএ | ব্যর্থ (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #১২৩ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #১২৪ | নিম্ন | ইআরএম | পাস | ৬৮.৩৩ | ০.৯৩ | ৭.৪০ | ০.১১ |
| #১২৫ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F01) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #১২৬ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ৪১.৯৬ | ০.৬৮ | ৮.৭৭ | ০.২১ |
| #১২৭ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ৯.৬৩ | ০.৪৩ | ৪.৫৫ | ০.৪৭ |
| #১২৮ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ২২.৭৭ | ০.৫৫ | ২৬.১০ | ১.১৫ |

চিত্র ৪. প্রভাব ১-এর কার্যকারিতা মানচিত্র (মূল্য স্তর অনুযায়ী)

চিত্র ৫. প্রভাব ১-এর কর্মক্ষমতা মানচিত্র (অ্যাকচুয়েটরের ধরন অনুযায়ী)
createOneShot-এর জন্য পারফরম্যান্স ম্যাপ (ইফেক্ট ২)
| createOneShot-এর পারফরম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে (প্রভাব ২) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (জাভা) | private static final long oneShotTiming = 20; private static final int oneShotAmplitude = 255; | ||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (কোটলিন) | private val oneShotTiming: Long = 20 private val oneShotAmplitude = 255 | ||||||
| পারফরম্যান্স ম্যাপটি পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
| ||||||
| পাসের হার |
| ||||||
| createOneShot (ইফেক্ট ২)-এর জন্য পারফরম্যান্স টেবিলটি পূরণ করার ডেটা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্য স্তর | অ্যাকচুয়েটর টাইপ | পাস/ফেল | সর্বোচ্চ সময়কাল (মিলিসেকেন্ড) | সর্বোচ্চ বিস্তার (g) | পিআরআর | FOMS |
| #২০১ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১৬৮.৮১ | ০.৯৮ | ২০.৬২ | ০.১২ |
| #২০২ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ২৮.৩৫ | ২.২৯ | ২৮.৯৫ | ১.০২ |
| #২০৩ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৭৭.২৫ | ০.৭৮ | ২১.০১ | ০.২৭ |
| #২০৪ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৭০.৪৮ | ১.৪২ | ২১.৮৫ | ০.৩১ |
| #২০৫ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৬৭.৯২ | ১.১৯ | ২২.৬১ | ০.৩৩ |
| #২০৬ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৩৩.৪৪ | ১.৩৪ | ২৫.১৯ | ০.৭৫ |
| #২০৭ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৭৩.৯০ | ১.৩৬ | ২৩.১৩ | ০.৩১ |
| #২০৮ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১০২.০২ | ০.৭১ | ২০.১২ | ০.২০ |
| #২০৯ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৬৩.৭১ | ০.১৪ | ৩.৭০ | ০.০৬ |
| #২১০ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৮.৪৬ | ১.০১ | ২৮.৭৭ | ৩.৪০ |
| #২১১ | উচ্চ | ইআরএম | ব্যর্থ (F02, F03-1) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #২১২ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৪৩.৭১ | ১.০৩ | ২৩.১৪ | ০.৫৩ |
| #২১৩ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ২৭.৪২ | ০.২৩ | ২২.৮৫ | ০.৮৩ |
| #২১৪ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৪৫.২৯ | ০.৭২ | ১৯.৯৯ | ০.৪৪ |
| #২১৫ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ২৩.৭১ | ০.৪১ | ২৭.৩০ | ১.১৫ |
| #২১৬ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ৮.৩১ | ০.৪৩ | ২৭.৫৮ | ৩.৩২ |
| #২১৭ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ৪২.১৯ | ১.০৩ | ২৬.৯৭ | ০.৬৪ |
| #২১৮ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ২৬.৩৮ | ০.৪২ | ২৪.৭৪ | ০.৯৪ |
| #২১৯ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ৪৬.৭৭ | ১.০১ | ২৪.৬৪ | ০.৫৩ |
| #২২০ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ১৬৬.৩৩ | ০.৯৭ | ২০.৬১ | ০.১২ |
| #২২১ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ৩৮.৬০ | ০.৪২ | ১৮.২১ | ০.৪৭ |
| #২২২ | মাঝারি | এক্স-এলআরএ | পাস | ৭৬.০০ | ০.৬১ | ২৩.১৭ | ০.৩০ |
| #২২৩ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F03-2) | ৫৫.২৭ | ০.০৮ | ১.৯৫ | ০.০৪ |
| #২২৪ | নিম্ন | ইআরএম | পাস | ৩৯.২৯ | ০.৩০ | ৭.০৪ | ০.১৮ |
| #২২৫ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F03) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| #২২৬ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ৩৪.৩১ | ০.৫৩ | ৩০.২৩ | ০.৮৮ |
| #২২৭ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ৫.৪২ | ০.৩৭ | ১২.২৩ | ২.২৬ |
| #২২৮ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | পাস | ২২.৬৫ | ০.৯০ | ২৪.২৩ | ১.০৭ |

চিত্র ৬. প্রভাব ২-এর কার্যকারিতা মানচিত্র (মূল্য স্তর অনুযায়ী)

চিত্র ৭. প্রভাব ২-এর কর্মক্ষমতা মানচিত্র (অ্যাকচুয়েটরের ধরন অনুযায়ী)
createWaveform-এর পারফরম্যান্স ম্যাপ (ইফেক্ট ৩)
| createWaveform-এর পারফরম্যান্স ম্যাপ সম্পর্কে (ইফেক্ট ৩) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| প্রভাবের সংজ্ঞা (জাভা) |
private static final long[] waveformTimings = {500, 500};
private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255};
| ||||||
| প্রভাবের সংজ্ঞা (কোটলিন) | private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500) private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255) | ||||||
| পারফরম্যান্স ম্যাপটি পড়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা |
| ||||||
| পাসের হার |
| ||||||
| createWaveform (ইফেক্ট ৩)-এর জন্য পারফরম্যান্স টেবিলটি পূরণ করার ডেটা | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ডিভাইস আইডি | মূল্য স্তর | অ্যাকচুয়েটর টাইপ | পাস/ফেল | ত্বরণ ১ (৫০%) | ত্বরণ ২ (১০০%) | ত্বরণ অনুপাত | ডেল্টা |
| #৩০১ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ১.১৯ | ২.০২ | ১.৭০ | ০.৮৩ |
| #৩০২ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ০.৮৭ | ১.৮৫ | ২.১২ | ০.৯৮ |
| #৩০৩ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ০.৬২ | ১.৪৭ | ২.৩৭ | ০.৮৫ |
| #৩০৪ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ০.৮২ | ১.৮৯ | ২.৩০ | ১.০৭ |
| #৩০৫ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ০.৬৯ | ১.৫১ | ২.২১ | ০.৮৩ |
| #৩০৬ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ১.০২ | ১.৫০ | ১.৪৬ | ০.৪৭ |
| #৩০৭ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | পাস | ০.৫৯ | ১.৩৭ | ২.৩২ | ০.৭৮ |
| #৩০৮ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | পাস | ০.৫৮ | ০.৭২ | ১.২৫ | ০.১৪ |
| #৩০৯ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | পাস | ০.৩৯ | ১.৪৩ | ৩.৬৬ | ১.০৪ |
| #৩১০ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | ব্যর্থ (F04) | ০.০০ | ১.৩৬ | ১.৩৬ | ১.৩৬ |
| #৩১১ | উচ্চ | এক্স-এলআরএ | ব্যর্থ (F04) | ০.০০ | ০.৫৬ | ০.৫৬ | ০.৫৬ |
| #৩১২ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F04) | ০.০০ | ০.৭১ | ০.৭১ | ০.৭১ |
| #৩১৩ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৬০ | ০.৬১ | ১.০২ | ০.০১ |
| #৩১৪ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৬৪ | ০.৬৫ | ১.০১ | ০.০১ |
| #৩১৫ | উচ্চ | ইআরএম | ব্যর্থ (F05) | ০.৯৬ | ০.৯৫ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #৩১৬ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৪০ | ০.৪০ | ১.০০ | ০.০০ |
| #৩১৭ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৬০ | ০.৫৮ | ০.৯৮ | -০.০১ |
| #৩১৮ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৩০ | ০.৩০ | ১.০০ | ০.০০ |
| #৩১৯ | উচ্চ | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৫৭ | ০.৫৬ | ০.৯৯ | ০.০০ |
| #৩২০ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৬৭ | ০.৬৭ | ১.০০ | ০.০০ |
| #৩২১ | মাঝারি | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৬৭ | ০.৬৬ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #৩২২ | মাঝারি | এক্স-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৯৫ | ১.০২ | ১.০৭ | ০.০৬ |
| #৩২৩ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F05) | ০.৮৬ | ০.৮৮ | ১.০১ | ০.০১ |
| #৩২৪ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F05) | ১.৪৬ | ১.৪৫ | ০.৯৯ | -০.০১ |
| #৩২৫ | নিম্ন | ইআরএম | ব্যর্থ (F05) | ০.৯৫ | ০.৯৬ | ১.০১ | ০.০১ |
| #৩২৬ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৯০ | ০.৯২ | ১.০২ | ০.০২ |
| #৩২৭ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৪৭ | ০.৪৭ | ১.০০ | ০.০০ |
| #৩২৮ | নিম্ন | জেড-এলআরএ | ব্যর্থ (F05) | ০.৫১ | ০.৫৬ | ১.০৯ | ০.০৪ |

চিত্র ৮. প্রভাব ৩-এর কর্মক্ষমতা মানচিত্র (পাস/ফেল)