Kể từ ngày 27 tháng 3 năm 2025, bạn nên sử dụng android-latest-release thay vì aosp-main để xây dựng và đóng góp cho AOSP. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Thay đổi đối với AOSP.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Lưu nội dung biên dịch vào bộ nhớ đệm
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Trên Android 10, Neural Networks API (NNAPI) cung cấp các hàm hỗ trợ lưu các cấu phần phần mềm biên dịch vào bộ nhớ đệm, giúp giảm thời gian biên dịch khi một ứng dụng khởi động. Khi sử dụng chức năng lưu vào bộ nhớ đệm này, trình điều khiển sẽ không cần quản lý hoặc xoá các tệp được lưu vào bộ nhớ đệm. Đây là một tính năng không bắt buộc có thể được triển khai bằng NN HAL 1.2. Để biết thêm thông tin về chức năng này, xem ANeuralNetworksCompilation_setCaching.

Trình điều khiển cũng có thể triển khai việc lưu hoạt động biên dịch vào bộ nhớ đệm mà không phụ thuộc vào NNAPI. Bạn có thể triển khai tính năng này cho dù có sử dụng tính năng lưu vào bộ nhớ đệm NNAPI NDK và HAL hay không. AOSP cung cấp một thư viện tiện ích cấp thấp (công cụ lưu vào bộ nhớ đệm). Để biết thêm Vui lòng xem phần Triển khai công cụ lưu vào bộ nhớ đệm.

Tổng quan về quy trình công việc

Phần này mô tả quy trình công việc chung với tính năng lưu biên dịch vào bộ nhớ đệm triển khai.

Đã cung cấp thông tin bộ nhớ đệm và kết quả tìm kiếm trong bộ nhớ đệm

Ứng dụng sẽ truyền một thư mục lưu vào bộ nhớ đệm và một giá trị tổng kiểm riêng cho mô hình.
Môi trường thời gian chạy NNAPI tìm các tệp bộ nhớ đệm dựa trên tổng kiểm, tuỳ chọn thực thi và kết quả phân vùng rồi tìm các tệp đó.
NNAPI mở các tệp bộ nhớ đệm và truyền các tên người dùng đến trình điều khiển thông qua tính năng prepareModelFromCache.
Trình điều khiển chuẩn bị mô hình trực tiếp từ các tệp bộ nhớ đệm và trả về mô hình đã chuẩn bị.

Đã cung cấp thông tin bộ nhớ đệm và thiếu bộ nhớ đệm

Ứng dụng truyền một giá trị tổng kiểm duy nhất cho mô hình và một thư mục lưu vào bộ nhớ đệm.
Môi trường thời gian chạy NNAPI tìm các tệp lưu vào bộ nhớ đệm dựa trên tổng kiểm, tuỳ chọn thực thi và kết quả phân vùng nhưng không tìm thấy các tệp bộ nhớ đệm.
NNAPI tạo các tệp bộ nhớ đệm trống dựa trên giá trị tổng kiểm, quá trình thực thi tuỳ chọn và phân vùng, mở các tệp bộ nhớ đệm và chuyển và mô hình cho người lái xe bằng prepareModel_1_2.
Trình điều khiển biên dịch mô hình, ghi thông tin lưu vào bộ nhớ đệm vào bộ nhớ đệm tệp và trả về mô hình đã chuẩn bị.

Không cung cấp thông tin về bộ nhớ đệm

Ứng dụng gọi quá trình biên dịch mà không cung cấp bất kỳ thông tin nào về việc lưu vào bộ nhớ đệm.
Ứng dụng không truyền dữ liệu nào liên quan đến việc lưu vào bộ nhớ đệm.
Môi trường thời gian chạy NNAPI sẽ truyền mô hình đến trình điều khiển bằng prepareModel_1_2.
Trình điều khiển biên dịch mô hình và trả về mô hình đã chuẩn bị.

Thông tin bộ nhớ đệm

Thông tin lưu vào bộ nhớ đệm được cung cấp cho trình điều khiển bao gồm một mã thông báo và các tay điều khiển tệp bộ nhớ đệm.

Mã thông báo

Mã thông báo là mã thông báo lưu vào bộ nhớ đệm có độ dài Constant::BYTE_SIZE_OF_CACHE_TOKEN xác định mô hình đã chuẩn bị. Mã thông báo tương tự được cung cấp khi lưu lưu các tệp vào bộ nhớ đệm bằng prepareModel_1_2 và truy xuất mô hình đã chuẩn bị bằng prepareModelFromCache. Ứng dụng của trình điều khiển nên chọn một mã thông báo có tỷ lệ xung đột thấp. Người lái xe không thể phát hiện xung đột mã thông báo. Xung đột dẫn đến việc thực thi không thành công hoặc thực thi thành công nhưng tạo ra giá trị đầu ra không chính xác.

Xử lý tệp bộ nhớ đệm (hai loại tệp bộ nhớ đệm)

Có hai loại tệp bộ nhớ đệm là bộ nhớ đệm dữ liệu và bộ nhớ đệm mô hình.

Bộ nhớ đệm dữ liệu: Dùng để lưu dữ liệu hằng số vào bộ nhớ đệm, bao gồm cả dữ liệu đã xử lý trước và biến đổi bộ đệm tensor. Sửa đổi bộ nhớ đệm dữ liệu không được dẫn đến bất kỳ ảnh hưởng nào tệ hơn việc tạo ra các giá trị đầu ra không hợp lệ khi thực thi bất cứ lúc nào.
Bộ nhớ đệm mô hình: Dùng để lưu dữ liệu nhạy cảm về tính bảo mật vào bộ nhớ đệm, chẳng hạn như dữ liệu đã biên dịch mã máy có thể thực thi ở định dạng nhị phân gốc của thiết bị. Đáp việc sửa đổi bộ nhớ đệm của mô hình có thể ảnh hưởng đến quá trình thực thi của trình điều khiển máy khách độc hại có thể tận dụng điều này để thực thi quyền đã cấp. Do đó, trình điều khiển phải kiểm tra xem bộ nhớ đệm của mô hình bị lỗi trước khi chuẩn bị mô hình từ bộ nhớ đệm. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Bảo mật.

Trình điều khiển phải quyết định cách phân phối thông tin bộ nhớ đệm giữa hai loại tệp bộ nhớ đệm và báo cáo số lượng tệp bộ nhớ đệm cần thiết cho mỗi loại bằng getNumberOfCacheFilesNeeded.

Môi trường thời gian chạy NNAPI luôn mở các tay điều khiển tệp bộ nhớ đệm bằng cả quyền đọc và ghi.

Bảo mật

Trong quá trình lưu vào bộ nhớ đệm biên dịch, bộ nhớ đệm mô hình có thể chứa dữ liệu nhạy cảm về bảo mật, chẳng hạn như mã máy có thể thực thi được biên dịch ở định dạng tệp nhị phân gốc của thiết bị. Nếu không được bảo vệ đúng cách, việc sửa đổi bộ nhớ đệm của mô hình có thể ảnh hưởng đến hành vi thực thi. Vì nội dung trong bộ nhớ đệm được lưu trữ trong ứng dụng thư mục, các tệp bộ nhớ đệm có thể sửa đổi được bởi ứng dụng. Một máy khách bị lỗi có thể vô tình làm hỏng bộ nhớ đệm và một ứng dụng khách độc hại có thể cố tình sử dụng đoạn mã này để thực thi mã chưa được xác minh trên thiết bị. Tuỳ thuộc vào của thiết bị, đây có thể là vấn đề bảo mật. Do đó, người lái xe phải có thể phát hiện có thể xảy ra trong bộ nhớ đệm của mô hình trước khi chuẩn bị mô hình từ bộ nhớ đệm.

Một cách để thực hiện việc này là để người lái xe duy trì bản đồ từ mã thông báo đến hàm băm mật mã của bộ nhớ đệm của mô hình. Trình điều khiển có thể lưu trữ mã thông báo và hàm băm của bộ nhớ đệm mô hình khi lưu bản biên dịch vào bộ nhớ đệm. Tài xế kiểm tra hàm băm mới của bộ nhớ đệm mô hình với mã thông báo và cặp hàm băm được ghi lại khi truy xuất kết quả biên dịch từ bộ nhớ đệm. Việc liên kết này phải được duy trì sau khi khởi động lại hệ thống. Người lái xe có thể sử dụng Dịch vụ kho khoá Android, thư viện tiện ích trong framework/ml/nn/driver/cache, hoặc bất kỳ cơ chế phù hợp nào khác để triển khai trình quản lý bản đồ. Khi lái xe trình quản lý ánh xạ này phải được khởi chạy lại để ngăn việc chuẩn bị bộ nhớ đệm từ phiên bản cũ hơn.

Để ngăn chặn thời gian kiểm tra so với thời gian sử dụng (TOSTOU), thì người lái xe phải tính toán hàm băm đã ghi trước khi lưu vào và tính toán hàm băm mới sau khi sao chép nội dung tệp vào một vùng đệm.

Mã mẫu này minh hoạ cách triển khai logic này.

bool saveToCache(const sp<V1_2::IPreparedModel> preparedModel,
                 const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds, const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
                 const HidlToken& token) {
    // Serialize the prepared model to internal buffers.
    auto buffers = serialize(preparedModel);

    // This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
    // buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
    auto hash = computeHash(buffers);

    // Store the {token, hash} pair to a mapping manager that is persistent across reboots.
    CacheManager::get()->store(token, hash);

    // Write the cache contents from internal buffers to cache files.
    return writeToFds(buffers, modelFds, dataFds);
}

sp<V1_2::IPreparedModel> prepareFromCache(const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds,
                                          const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
                                          const HidlToken& token) {
    // Copy the cache contents from cache files to internal buffers.
    auto buffers = readFromFds(modelFds, dataFds);

    // This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
    // buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
    auto hash = computeHash(buffers);

    // Validate the {token, hash} pair by a mapping manager that is persistent across reboots.
    if (CacheManager::get()->validate(token, hash)) {
        // Retrieve the prepared model from internal buffers.
        return deserialize<V1_2::IPreparedModel>(buffers);
    } else {
        return nullptr;
    }
}

Các trường hợp sử dụng nâng cao

Trong một số trường hợp sử dụng nâng cao, trình điều khiển yêu cầu quyền truy cập vào nội dung bộ nhớ đệm (đọc hoặc ghi) sau lệnh gọi biên dịch. Ví dụ về trường hợp sử dụng:

Biên dịch đúng thời điểm: Quá trình biên dịch bị trì hoãn cho đến khi lần thực thi đầu tiên.
Biên dịch nhiều giai đoạn: Ban đầu, quá trình biên dịch nhanh sẽ được thực hiện và quá trình biên dịch tối ưu hoá (không bắt buộc) sẽ được thực hiện sau này tuỳ thuộc vào tần suất sử dụng.

Để truy cập vào nội dung bộ nhớ đệm (đọc hoặc ghi) sau lệnh gọi biên dịch, hãy đảm bảo rằng người lái xe:

Sao chép tệp xử lý trong quá trình gọi prepareModel_1_2 hoặc prepareModelFromCache và đọc/cập nhật bộ nhớ đệm nội dung sau này.
Triển khai logic khoá tệp bên ngoài lệnh gọi biên dịch thông thường để ngăn việc ghi xảy ra đồng thời với việc đọc hoặc ghi khác.

Triển khai công cụ lưu vào bộ nhớ đệm

Ngoài giao diện bộ nhớ đệm biên dịch NN HAL 1.2, bạn cũng có thể tìm thấy lưu thư viện tiện ích vào bộ nhớ đệm trong frameworks/ml/nn/driver/cache thư mục. Thư mục con nnCache chứa mã bộ nhớ cố định để trình điều khiển triển khai tính năng lưu vào bộ nhớ đệm biên dịch mà không cần sử dụng các tính năng lưu vào bộ nhớ đệm NNAPI. Bạn có thể triển khai hình thức lưu vào bộ nhớ đệm biên dịch này bằng bất kỳ phiên bản HAL NN nào. Nếu trình điều khiển chọn triển khai lưu vào bộ nhớ đệm không được kết nối với giao diện HAL, thì trình điều khiển sẽ chịu trách nhiệm giải phóng các cấu phần phần mềm được lưu vào bộ nhớ đệm khi không còn cần thiết.