MM 事件歷史記憶體統計資料

搭載 Android 12 以上版本的裝置會使用 mm_events，這是一組記憶體相關統計資料，系統在記憶體壓力過大時會定期擷取這些資料。mm_events 已整合 perfetto 追蹤機制，且只會在偵測到記憶體壓力時啟動，因此額外效能負擔極小。當核心的 kswapd、direct reclaim, 或 compaction 機制啟動時，統計資料收集作業就會開始，並在可設定的時間間隔內保持啟動狀態，以便定期擷取統計資料。

mm_events 不會在提交錯誤報告時提供系統記憶體狀態的單次快照，而是顯示記憶體壓力期間的記憶體統計資料簡短歷史記錄。擷取的統計資料列於下表。

vmstat 欄位

與 mm 相關的追蹤事件

分析 mm_events 資料

如果啟用 mm_events，裝置開始出現高記憶體壓力後不久擷取的事件錯誤報告，會以壓縮檔形式提供歷來 mm_events 統計資料，位置在 FS/data/misc/perfetto-traces/bugreport/systrace.pftrace.

您可以使用 Perfetto UI 查看 vmstat 資料和 ftrace 事件，並進行分析。

vmstat 資料

將 systrace.pftrace 檔案上傳至 Perfetto UI，即可在時間軸上查看 vmstat 資料的圖表，如圖 1 所示：

圖 1. vmstat 圖形資料的時間軸。

ftrace 事件

時間軸上不會以圖形顯示擷取的 ftrace mm_events。如要查看這些查詢，請按一下「Query SQL」分頁標籤，位置如圖 2 所示：

圖 2. 按一下「查詢 (SQL)」即可存取。

啟用 mm_events

如要啟用 mm_events，請從供應商設定 sysprop persist.mm_events.enabled=true。init.rc

為減少 mm_events 的記憶體和 CPU 用量，我們採取了下列措施：

• mm-events ftrace 執行個體會為每個 CPU 使用 4 KB 的緩衝區。
• kmem_activity 觸發條件的頻率限制為每分鐘一次。
• 一次只能啟用 1 個 mm-events 追蹤工作階段。

自訂

mm_events 會使用 perfetto 追蹤設定檔，指定要在追蹤工作階段期間擷取的統計資料。

您可以在 /vendor/etc/mm_events.cfg 中提供自訂 Perfetto 追蹤設定。如需可用追蹤記錄設定欄位的說明，請參閱 Perfetto 說明文件。如需追蹤設定範例，請參閱這個mm_events.cfg範例。

如要確保追蹤記錄設定是由記憶體壓力觸發，請在程式碼片段中加入下列重要欄位：

# Ensures only 1 tracing session with this key can be active
unique_session_name: "perfetto_mm_events_session"

# If a trace with bugreport_score > 0 is running,
# the captured data is made available in the zipped bugreport
# at FS/data/misc/perfetto-traces/bugreport/systrace.pftrace
bugreport_score: 100

trigger_config {
  trigger_mode: START_TRACING
  trigger_timeout_ms: 3600000   # 1 hour
  triggers {
    # kmem_activity trigger gets activated when memory pressure
    # is detected
    name: "kmem_activity"
    stop_delay_ms: 360000       # 6 mins
  }
}

在此設定中，mm_events 會啟動 perfetto kmem_activity 觸發程序，而 Perfetto 追蹤記錄工作階段會開始擷取 vm_stats 和 ftrace 記憶體事件，直到設定的 stop_delay_ms 期間結束為止 (36000 毫秒，即 6 分鐘)。觸發逾時設為較大的值 (在本例中為 1 小時)，並定期重新啟動，確保 mm_events 一律處於啟用狀態。mm_events config系統會產生錯誤報告，其中包含圖 1 和圖 2 所示的資料類型。