Implementa il classificatore di testo

Text Classifier utilizza tecniche di machine learning per aiutare gli sviluppatori a classificare il testo.

Classificatore del testo della release di Android 11

Android 11 introduce un'implementazione predefinita aggiornabile del servizio di classificazione del testo nel modulo ExtServices. Sui dispositivi con Android 11 o versioni successive, il metodo getTextClassifier() restituisce questa implementazione predefinita nel modulo ExtServices. Ai produttori di dispositivi è consigliabile utilizzare questa implementazione di TextClassifierService, in quanto può essere aggiornata tramite gli aggiornamenti OTA Mainline.

Android 11 rimuove anche l'implementazione predefinita del classificatore di testo locale introdotto in precedenza in Android 8.1. Di conseguenza, getLocalTextClassifier() restituisce un classificatore di testo NO_OP. Anziché l'implementazione locale, devi utilizzare il metodo getDefaultTextClassifierImplementation().

I produttori di dispositivi che potrebbero voler utilizzare i propri algoritmi di classificazione del testo possono implementare un servizio di classificazione del testo personalizzato specificando config_defaultTextClassifierPackage nel file config.xml. Se questa configurazione non è specificata, viene utilizzata l'implementazione di sistema predefinita. Le implementazioni personalizzate possono ottenere un'istanza dell'implementazione predefinita chiamando TextClassifierService.getDefaultTextClassifierImplementation(Context). Per ulteriori informazioni, vedi Implementazione di un servizio di classificazione del testo personalizzato.

Test

Per convalidare l'implementazione del servizio di classificazione del testo, utilizza i test Compatibility Test Suite (CTS) in platform/cts/tests/tests/textclassifier/.

Miglioramenti della classificazione del testo nella release di Android 10

Android 10 introduce due metodi per l'API TextClassifier: suggestConversationActions e detectLanguage. Il metodo suggestConversationActions genera risposte e azioni suggerite da una determinata conversazione, mentre il metodo detectLanguage rileva la lingua del testo.

I file del modello per questi metodi sono mostrati di seguito e si trovano in external/libtextclassifier/models/.

  • suggestionConversationActions: actions_suggestions.universal.model
  • detectLanguage: lang_id.model

Per rilasciare un dispositivo con i file del modello più recenti nell'immagine di fabbrica, procedi nel seguente modo:

  1. Recupera i file del modello più recenti.

    external/libtextclassifier/models/update.sh
    
  2. Rinomina i file scaricati per sostituire quelli esistenti.
  3. Verifica la configurazione.
    adb shell dumpsys textclassification
    

    Questo è un esempio dell'output del comando.

    TextClassifierImpl:
      Annotator model file(s):
        ModelFile { path=/etc/textclassifier/textclassifier.universal.model name=textclassifier.universal.model version=608 locales=und }
        ModelFile { path=/etc/textclassifier/textclassifier.en.model name=textclassifier.en.model version=608 locales=en }
      LangID model file(s):
        ModelFile { path=/etc/textclassifier/lang_id.model name=lang_id.model version=0 locales=und }
      Actions model file(s):
        ModelFile { path=/etc/textclassifier/actions_suggestions.universal.model name=actions_suggestions.universal.model version=0 locales=und }

Miglioramenti della classificazione del testo nella release di Android 9

Android 9 ha esteso il framework di classificazione del testo introdotto in Android 8.1 con il nuovo servizio di classificazione del testo. Il servizio di classificazione del testo è il modo consigliato per gli OEM di fornire il supporto del sistema di classificazione del testo. Il servizio di classificazione del testo può far parte di qualsiasi APK di sistema e può essere aggiornato quando necessario.

Android 9 include un'implementazione del servizio di classificazione del testo predefinita ( TextClassifierImpl) che viene utilizzata a meno che non venga sostituita da un'implementazione del servizio di classificazione del testo personalizzata.

Implementare un servizio di classificazione del testo personalizzato

Le sezioni seguenti descrivono come implementare un servizio di classificazione del testo personalizzato che sviluppi.

Estendi android.service.textclassifier.TextClassifierService

public final class TextClassifierServiceImpl
        extends TextClassifierService {

    // Returns TextClassifierImpl.
    private final TextClassifier tc = getLocalTextClassifier();

    @Override
    public void onSuggestSelection(
            @Nullable TextClassificationSessionId sessionId,
            @NonNull TextSelection.Request request,
            @NonNull CancellationSignal cancellationSignal,
            @NonNull Callback<TextSelection> callback) {
        CompletableFuture.supplyAsync(
                () -> tc.suggestSelection(request))
                .thenAccept(r -> callback.onSuccess(r));
    }

    @Override
    public void onClassifyText(
            @Nullable TextClassificationSessionId sessionId,
		@NonNull TextClassification.Request request,
		@NonNull CancellationSignal cancellationSignal,
		@NonNull Callback<TextClassification> callback) {
        ...
    }

    @Override
    public void onGenerateLinks(
            @Nullable TextClassificationSessionId sessionId,
            @NonNull TextLinks.Request request,
            @NonNull CancellationSignal cancellationSignal,
            @NonNull Callback<TextLinks> callback) {
        ...
    }
    ...
}

Definisci il servizio nel manifest Android

[AndroidManifest.xml]

<service android:name=".TextClassifierServiceImpl"
  android:permission="android.permission.BIND_TEXTCLASSIFIER_SERVICE">
    <intent-filter>
      <action android:name=
        "android.service.textclassifier.TextClassifierService"/>
    </intent-filter>
</service>

Tieni presente che il servizio deve richiedere l'autorizzazione android.permission.BIND_TEXTCLASSIFIER_SERVICE e deve specificare l'azione dell'intent android.service.textclassifier.TextClassifierService.

Impostare un servizio di classificazione del testo predefinito di sistema nell'overlay di configurazione

[config.xml]

<string name="config_defaultTextClassifierPackage" translatable="false">com.example.textclassifierservice</string>

Incorpora il servizio di classificazione del testo nell'immagine di sistema

Il tuo servizio di classificazione del testo personalizzato può essere un APK autonomo integrato nell'immagine di sistema o parte di un altro APK di sistema. Il sistema utilizza PackageManager.MATCH_SYSTEM_ONLY per risolvere il servizio.

Test

Esegui test in android.view.textclassifier.cts.

Altre modifiche alla classificazione del testo in Android 9

Consulta Ispezione dei moduli linguistici installati.

I file del modello Android 9 non sono compatibili con i file del modello Android 8.x.

I file del modello Android 9 hanno il seguente pattern di denominazione: texclassifier.[language-code].model (ad esempio, textclassifier.en.model) invece di textclassifier.smartselection.en.model in Android 8.x.

Ottenere i file del modello di classificazione del testo più recente

Per ottenere i modelli più aggiornati, puoi eseguire lo script seguente, che aggiorna i modelli TextClassifier nell'albero delle origini:

external/libtextclassifier/native/models/update.sh

Classificatore del testo della release 8.1 di Android

Android 8.1 ha introdotto l'API TextClassifier per implementare la classificazione del testo.

TextClassificationManager tcm =
    context.getSystemService(TextClassificationManager.class);
TextClassifier classifier = tcm.getTextClassifier();
TextSelection selection = classifier.suggestSelection(...);
TextClassification classification = classifier.classifyText(...);

Gli sviluppatori possono impostare un classificatore di testo personalizzato:

tcm.setTextClassifier(customTextClassifier);

Tuttavia, se uno sviluppatore di app imposta il classificatore di testo su null, per getTextClassifier() viene restituito un classificatore di testo predefinito del sistema.

Leggi i android.view.textclassifier.TextClassifierImpl.

TextView e WebView utilizzano TextClassifier per la selezione intelligente e la condivisione intelligente del testo.

Utilizzo del classificatore di testo

Figura 1. Utilizzo di TextClassifier

Modelli di rete neurale TextClassifier

Android Open Source Project (AOSP) include diversi modelli di rete neurale per la classificazione del testo. Ogni file del modello viene addestrato per una sola lingua. Puoi installare qualsiasi combinazione di modelli. I modelli sono definiti in:

external/libtextclassifier/Android.mk

Preinstallare modelli linguistici sui dispositivi

Puoi specificare un bundle di modelli linguistici e installarli su un dispositivo:

# -----------------------
# Smart Selection bundles
# -----------------------

include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE           := textclassifier.smartselection.bundle1
LOCAL_REQUIRED_MODULES := textclassifier.smartselection.en.model
LOCAL_REQUIRED_MODULES += textclassifier.smartselection.es.model
LOCAL_REQUIRED_MODULES += textclassifier.smartselection.de.model
LOCAL_REQUIRED_MODULES += textclassifier.smartselection.fr.model
include $(BUILD_STATIC_LIBRARY)

Ad esempio, in device/google/marlin/device-common.mk.

# TextClassifier smart selection model files
PRODUCT_PACKAGES += \
    textclassifier.smartselection.bundle1

Ispeziona i moduli linguistici installati

Utilizza ADB per elencare i file nella directory:

$ adb shell ls -l /etc/textclassifier
-rw-r--r-- 1 root root ... textclassifier.smartselection.de.model
-rw-r--r-- 1 root root ... textclassifier.smartselection.en.model
-rw-r--r-- 1 root root ... textclassifier.smartselection.es.model
-rw-r--r-- 1 root root ... textclassifier.smartselection.fr.model

Aggiornamenti del modello

I modelli possono essere aggiornati includendo un nuovo modello nell'aggiornamento di un'immagine di sistema o dinamicamente tramite un componente di sistema che attiva un aggiornamento tramite l'intent API ACTION_UPDATE_SMART_SELECTION di sistema. Trasmettendo questo intent API di sistema, il framework è in grado di aggiornare il modello linguistico della lingua attualmente impostata. I modelli stessi contengono la lingua supportata e un numero di versione, in modo che venga utilizzato il modello più recente e appropriato.

Pertanto, non è necessario precaricare i modelli per tutte le lingue, perché possono essere aggiunti in un secondo momento. Se non viene trovato alcun file del modello per la lingua specificata, la classificazione del testo restituisce valori no-op.

Test della suite di test di compatibilità

I test CTS (Android Compatibility Test Suite) associati sono disponibili in:

cts/tests/tests/view/src/android/view/textclassifier/cts/TextClassificationManagerTest.java

cts/tests/tests/widget/src/android/widget/cts/TextViewTest.java

  • testSmartSelection
  • testSmartSelection_dragSelection
  • testSmartSelection_resetSelection