À partir d'Android 10, l'API Neural Networks (NNAPI)
fournit des fonctions pour prendre en charge
mise en cache des artefacts de compilation, ce qui réduit le temps consacré à la compilation
au démarrage d'une application. À l'aide de cette fonctionnalité de mise en cache,
pour gérer ou nettoyer
les fichiers mis en cache. Cette fonctionnalité facultative
peut être implémenté avec NN HAL 1.2. Pour en savoir plus sur cette fonction, consultez la section ANeuralNetworksCompilation_setCaching
.
Le pilote peut également implémenter le cache de compilation indépendamment de la NNAPI. Cela peut être implémenté, que les fonctionnalités de mise en cache du NDK NNAPI et HAL soient utilisées ou non. AOSP fournit une bibliothèque d'utilitaires de bas niveau (un moteur de mise en cache). Pour plus plus d'informations, consultez l'article Implémenter un moteur de mise en cache.
Présentation du workflow
Cette section décrit les workflows généraux avec la fonctionnalité de mise en cache de compilation implémentée.
Informations sur le cache fournies et succès de cache
- L'application transmet un répertoire de mise en cache et une somme de contrôle propre au modèle.
- L'environnement d'exécution NNAPI recherche les fichiers de cache en fonction de la somme de contrôle, la préférence d'exécution et le résultat du partitionnement, puis trouve les fichiers.
- NNAPI ouvre les fichiers de cache et transmet les identifiants au pilote.
avec
prepareModelFromCache
- Le pilote prépare le modèle directement à partir des fichiers de cache et renvoie le modèle préparé.
Informations de cache fournies et défaut de cache
- L'application transmet une somme de contrôle propre au modèle et un répertoire de mise en cache.
- L'environnement d'exécution NNAPI recherche les fichiers de mise en cache en fonction de la somme de contrôle, de la préférence d'exécution et du résultat du partitionnement, et ne les trouve pas.
- Le réseau NNAPI crée des fichiers de cache vides en se basant sur la somme de contrôle, l'exécution
puis le partitionnement, ouvre les fichiers de cache et transmet
et le modèle au pilote
prepareModel_1_2
- Le pilote compile le modèle et écrit les informations de mise en cache dans le cache. fichiers, puis renvoie le modèle préparé.
Informations sur le cache non fournies
- L'application appelle la compilation sans fournir d'informations de mise en cache.
- L'application ne transmet rien concernant la mise en cache.
- L'environnement d'exécution NNAPI transmet le modèle au pilote avec
prepareModel_1_2
. - Le pilote compile le modèle et renvoie le modèle préparé.
Informations sur le cache
Les informations de mise en cache fournies à un pilote se composent d'un jeton et de fichiers de cache.
Jeton
Le jeton est un jeton de mise en cache de longueur Constant::BYTE_SIZE_OF_CACHE_TOKEN
qui identifie le modèle préparé. Le même jeton est fourni lors de l'enregistrement
des fichiers de cache avec prepareModel_1_2
et en récupérant le modèle préparé avec
prepareModelFromCache
Le client du pilote doit choisir un jeton avec un faible taux de collision. Le pilote ne peut pas détecter de collision de jetons. Une collision entraîne un échec de l'exécution ou une exécution réussie qui produit des valeurs de sortie incorrectes.
Poignées de fichiers de cache (deux types de fichiers de cache)
Les deux types de fichiers de cache sont le cache de données et le cache de modèle.
- Cache de données:permet de mettre en cache des données constantes, y compris les données des tampons de Tensor transformés. Une modification du cache de données ne devrait pas avoir d'effet pire que de générer de mauvaises valeurs de sortie au moment de l'exécution.
- Cache de modèle : utilisez-le pour mettre en cache des données sensibles à la sécurité telles que le code machine exécutable compilé au format binaire natif de l'appareil. A toute modification apportée au cache du modèle peut affecter l'exécution du pilote et un client malveillant pourrait s'en servir pour s'exécuter au-delà l'autorisation accordée. Par conséquent, le pilote doit vérifier si le cache du modèle est corrompu avant de préparer le modèle à partir du cache. Pour en savoir plus, consultez la section Sécurité.
Le pilote doit décider de la répartition des informations de cache entre les deux types de fichiers de cache et indiquer le nombre de fichiers de cache dont il a besoin pour chaque type avec getNumberOfCacheFilesNeeded
.
L'environnement d'exécution NNAPI ouvre toujours les poignées de fichiers de cache en lecture et en écriture l'autorisation.
Sécurité
Dans le cas du cache de compilation, le cache du modèle peut contenir des données sensibles à la sécurité, telles que du code machine exécutable compilé au format binaire natif de l'appareil. Si elle n'est pas correctement protégée, une modification du cache du modèle peut affecter le comportement d'exécution du pilote. Comme le contenu du cache est stocké dans l'application, les fichiers de cache peuvent être modifiés par le client. Un client buggé peut corrompre accidentellement le cache, et un client malveillant peut en profiter intentionnellement pour exécuter du code non validé sur l'appareil. En fonction du de l'appareil, il peut s'agir d'un problème de sécurité. Par conséquent, le pilote doit pouvoir détecter une corruption potentielle du cache du modèle avant de préparer le modèle à partir du cache.
Pour ce faire, le conducteur peut gérer une carte du jeton
le hachage cryptographique du cache du modèle. Le pilote peut stocker le jeton et le hachage de son cache de modèle lors de l'enregistrement de la compilation dans le cache. Le pilote vérifie le nouveau hachage du cache du modèle avec la paire de jetons et de hachage enregistrés lors de la récupération de la compilation à partir du cache. Ce mappage doit être persistant
le système redémarre. Le conducteur peut utiliser
Service Keystore Android, la bibliothèque d'utilitaires disponible dans
framework/ml/nn/driver/cache
,
ou tout autre mécanisme approprié pour implémenter un gestionnaire de mappage. Lors de la mise à jour du pilote, ce gestionnaire de mappage doit être réinitialisé pour éviter de préparer des fichiers de cache à partir d'une version antérieure.
Pour éviter de l'heure d'arrivée à l'heure d'utilisation (TOCTOU), le pilote doit calculer le hachage enregistré avant de l'enregistrer et calculer le nouveau hachage après avoir copié le contenu du fichier tampon.
Cet exemple de code montre comment implémenter cette logique.
bool saveToCache(const sp<V1_2::IPreparedModel> preparedModel,
const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds, const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
const HidlToken& token) {
// Serialize the prepared model to internal buffers.
auto buffers = serialize(preparedModel);
// This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
// buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
auto hash = computeHash(buffers);
// Store the {token, hash} pair to a mapping manager that is persistent across reboots.
CacheManager::get()->store(token, hash);
// Write the cache contents from internal buffers to cache files.
return writeToFds(buffers, modelFds, dataFds);
}
sp<V1_2::IPreparedModel> prepareFromCache(const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds,
const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
const HidlToken& token) {
// Copy the cache contents from cache files to internal buffers.
auto buffers = readFromFds(modelFds, dataFds);
// This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
// buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
auto hash = computeHash(buffers);
// Validate the {token, hash} pair by a mapping manager that is persistent across reboots.
if (CacheManager::get()->validate(token, hash)) {
// Retrieve the prepared model from internal buffers.
return deserialize<V1_2::IPreparedModel>(buffers);
} else {
return nullptr;
}
}
Cas d'utilisation avancés
Dans certains cas d'utilisation avancée, un pilote a besoin d'accéder au contenu du cache (lecture ou écriture) après l'appel de compilation. Voici quelques exemples de cas d'utilisation :
- Compilation juste-à-temps : la compilation est retardée jusqu'à la première exécution.
- Compilation à plusieurs étapes:une compilation rapide est effectuée initialement et une compilation optimisée facultative est effectuée ultérieurement selon la fréquence d'utilisation.
Pour accéder au contenu du cache (en lecture ou en écriture) après l'appel de compilation, assurez-vous que le pilote:
- Il duplique les descripteurs de fichier lors de l'appel de
prepareModel_1_2
ouprepareModelFromCache
, et lit/met à jour le cache le contenu par la suite. - Implémente une logique de verrouillage de fichier en dehors de l'appel de compilation ordinaire pour éviter qu'une écriture ne se produise en même temps qu'une lecture ou une autre écriture.
Implémenter un moteur de mise en cache
En plus de l'interface de mise en cache de la compilation NN HAL 1.2, vous disposez d'un
bibliothèque d'utilitaires de mise en cache
frameworks/ml/nn/driver/cache
. La
nnCache
contenant le code de stockage persistant que le pilote doit implémenter
de la compilation sans utiliser
les fonctionnalités de mise en cache NNAPI. Cette forme de
la mise en cache de la compilation peut être implémentée avec n'importe quelle version du NN HAL. Si le
le pilote choisit d’implémenter la mise en cache
déconnecté de l’interface HAL,
le conducteur est
est responsable de la libération des artefacts mis en cache
lorsqu’ils ne sont plus nécessaires.