27 মার্চ, 2025 থেকে, আমরা AOSP তৈরি করতে এবং অবদান রাখতে aosp-main এর পরিবর্তে android-latest-release ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি। আরও তথ্যের জন্য, AOSP-তে পরিবর্তনগুলি দেখুন।
ডিভাইস আবিষ্কার এবং অ্যাসাইনমেন্ট
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
অ্যান্ড্রয়েড 10-এ, নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই (এনএনএপিআই) এমন ফাংশনগুলি প্রবর্তন করে যা মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক লাইব্রেরি এবং অ্যাপগুলিকে উপলব্ধ ডিভাইসগুলি সম্পর্কে তথ্য পেতে এবং কোন ডিভাইসগুলিতে একটি মডেল চালানো হবে তা নির্দিষ্ট করতে দেয়৷ উপলব্ধ ডিভাইসগুলি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করা অ্যাপগুলিকে ডিভাইসে পাওয়া ড্রাইভারগুলির সঠিক সংস্করণ পেতে দেয় যাতে পরিচিত অসঙ্গতিগুলি এড়ানো যায়৷ অ্যাপগুলিকে নির্দিষ্ট করার ক্ষমতা দিয়ে কোন ডিভাইসগুলি একটি মডেলের বিভিন্ন বিভাগ কার্যকর করতে হবে, অ্যাপগুলিকে সেই পণ্যের জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে যেটিতে তারা স্থাপন করা হয়েছে৷
NN HAL 1.2 বাস্তবায়নের জন্য ডিভাইস আবিষ্কার এবং অ্যাসাইনমেন্টের জন্য সমর্থন প্রয়োজন।
বাস্তবায়ন
NNAPI-তে ডিভাইস আবিষ্কার এবং অ্যাসাইনমেন্ট বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন করার জন্য, IDevice.hal এ getType এবং getVersionString প্রয়োগ করুন যাতে ফ্রেমওয়ার্কটিকে ডিভাইসের ধরন এবং ড্রাইভার সংস্করণ পেতে অনুমতি দেয়।
প্রতিটি ডিভাইসের জন্য, types.hal এ DeviceType এ উল্লিখিত নিম্নলিখিত বিভাগগুলির মধ্যে একটি হিসাবে টাইপটি নির্দিষ্ট করুন।
-
OTHER : এমন একটি ডিভাইস যা অন্য কোনো বিভাগের মধ্যে পড়ে না, একটি ভিন্নধর্মী ইন্টারফেস সহ, যা একটি একক IDevice ইন্টারফেস যা একাধিক ডিভাইস পরিচালনা করে, সম্ভবত বিভিন্ন ধরনের। ভিন্নধর্মী ইন্টারফেসের সাথে একজন ড্রাইভারের আলাদা আলাদা IDevice ইন্টারফেসও উন্মুক্ত করা উচিত যা পৃথক ডিভাইসের সাথে মিলে যায় একটি অ্যাপ্লিকেশনকে সেই ডিভাইসগুলি থেকে বেছে নেওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য। -
CPU : একটি একক কোর বা মাল্টিকোর CPU। -
GPU : একটি GPU যা NNAPI মডেল চালাতে পারে এবং OpenGL ES এবং Vulkan এর মতো গ্রাফিক্স এপিআইকে ত্বরান্বিত করতে পারে। -
ACCELERATOR : একটি ডেডিকেটেড নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU)।
ডিভাইস বাস্তবায়নের সংস্করণ স্ট্রিং পাওয়ার জন্য IDevice.hal এ getVersionString প্রয়োগ করুন। এই পদ্ধতিটি অবশ্যই একটি স্ট্রিং ফেরত দিতে হবে যা মানুষের পাঠযোগ্য। স্ট্রিং বিন্যাস বিক্রেতা নির্দিষ্ট. একটি ড্রাইভারের প্রতিটি নতুন সংস্করণের জন্য সংস্করণ স্ট্রিং আলাদা হতে হবে।
IDevice ইন্টারফেসের নাম অবশ্যই {VENDOR}-{DEVICE_NAME} ফর্ম্যাট অনুসরণ করতে হবে।
এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট ও কোডের নমুনাগুলি Content License-এ বর্ণিত লাইসেন্সের অধীনস্থ। Java এবং OpenJDK হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-29 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-29 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Device discovery and assignment\n\n| **Deprecated:** Starting in Android 15, the\n| [NNAPI (NDK API)](https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks) is deprecated. The Neural Networks HAL interface\n| continues to be supported.\n|\n| For more information, see the\n| [NNAPI Migration Guide](https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks/migration-guide).\n\nIn Android 10, the\n[Neural Networks API (NNAPI)](/docs/core/interaction/neural-networks)\nintroduces functions that allow\nmachine learning framework\nlibraries and apps to get information about the devices available and\nspecify which devices to execute a model on. Providing information about the\navailable devices allows apps to get the exact version of the drivers\nfound on the device to avoid known incompatibilities. By giving apps the\nability to specify which devices are to execute different sections of a model,\napps can be optimized for the product on which they are deployed.\n\nSupport for device discovery and assignment is required for NN HAL 1.2\nimplementations.\n\nImplementation\n--------------\n\nTo support the device discovery and assignment features in NNAPI, implement\n[`getType`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#76)\nand\n[`getVersionString`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#56)\nin `IDevice.hal` to allow the framework to get the device type and driver\nversion.\n\nFor each device, specify the type as one of the following categories as\nspecified in\n[`DeviceType`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/types.hal#4737)\nin\n[`types.hal`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/types.hal).\n\n- **`OTHER`:** A device that doesn't fall into any of the other categories, including a heterogeneous interface, which is a single `IDevice` interface that manages multiple devices, possibly of different types. A driver with a heterogeneous interface should also expose separate `IDevice` interfaces that correspond to individual devices to allow an application to choose from those devices.\n- **`CPU`:** A single core or multicore CPU.\n- **`GPU`:** A GPU that can run NNAPI models and accelerate graphics APIs such as OpenGL ES and Vulkan.\n- **`ACCELERATOR`:** A dedicated neural processing unit (NPU).\n\nImplement\n[`getVersionString`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#56)\nin `IDevice.hal` for getting the version string of the device implementation.\nThis method must return a string that is human readable. The format of the\nstring is vendor specific. The version string must be different for each new\nversion of a driver.\n\nThe name of the `IDevice` interface must follow the `{VENDOR}-{DEVICE_NAME}`\nformat."]]
