ส่วนขยายของผู้ให้บริการ Neural Networks API (NNAPI) ซึ่งเปิดตัวใน Android 10 เป็นชุดการดำเนินการและประเภทข้อมูลที่ผู้ให้บริการกำหนด ในอุปกรณ์ที่ใช้ NN HAL 1.2 ขึ้นไป ไดรเวอร์สามารถให้การดำเนินการที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ที่กำหนดเองได้โดย รองรับส่วนขยายของผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง ส่วนขยายของผู้ให้บริการจะไม่แก้ไขลักษณะการทำงานของการดำเนินการที่มีอยู่
ส่วนขยายของผู้ให้บริการเป็นทางเลือกที่มีโครงสร้างมากขึ้นแทนการดำเนินการและ ประเภทข้อมูลของ OEM ซึ่งเลิกใช้งานใน Android 10 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ การดำเนินการและประเภทข้อมูลของ OEM
รายการที่อนุญาตสำหรับการใช้งานส่วนขยาย
ส่วนขยายของผู้ให้บริการจะใช้ได้เฉพาะกับแอป Android และไบนารีเนทีฟที่ระบุอย่างชัดแจ้งในพาร์ติชัน /product
, /vendor
, /odm
และ /data
แอปและไบนารีแบบเนทีฟที่อยู่ในพาร์ติชัน /system
จะใช้ส่วนขยายของผู้ให้บริการไม่ได้
ระบบจะจัดเก็บรายการแอปและไบนารี Android ที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ส่วนขยายของผู้ให้บริการ NNAPI ไว้ใน /vendor/etc/nnapi_extensions_app_allowlist
แต่ละบรรทัดของไฟล์
จะมีรายการใหม่ รายการอาจเป็นเส้นทางไบนารีแบบเนทีฟที่มีคำนำหน้าเป็น
เครื่องหมายทับ (/) เช่น /data/foo
หรือชื่อแพ็กเกจแอป Android เช่น com.foo.bar
ระบบจะบังคับใช้รายการที่อนุญาตจากไลบรารีที่ใช้ร่วมกันของรันไทม์ NNAPI ไลบรารีนี้ ป้องกันการใช้งานโดยไม่ตั้งใจ แต่ไม่ได้ป้องกันการหลบเลี่ยงโดยเจตนาโดย แอปที่ใช้อินเทอร์เฟซ HAL ของไดรเวอร์ NNAPI โดยตรง
คำจำกัดความของส่วนขยายผู้ให้บริการ
ผู้ให้บริการสร้างและดูแลไฟล์ส่วนหัวที่มีคำจำกัดความของส่วนขยาย ดูตัวอย่างคำจำกัดความของส่วนขยายที่สมบูรณ์ได้ใน
example/fibonacci/FibonacciExtension.h
ส่วนขยายแต่ละรายการต้องมีชื่อที่ไม่ซ้ำกันซึ่งขึ้นต้นด้วยชื่อโดเมนแบบย้อนกลับ ของผู้ให้บริการ
const char EXAMPLE_EXTENSION_NAME[] = "com.example.my_extension";
ชื่อทำหน้าที่เป็นเนมสเปซสำหรับการดำเนินการและประเภทข้อมูล NNAPI ใช้ชื่อนี้ เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างส่วนขยายของผู้ให้บริการ
การดำเนินการและประเภทข้อมูลจะได้รับการประกาศในลักษณะที่คล้ายกับใน
runtime/include/NeuralNetworks.h
enum {
/**
* A custom scalar type.
*/
EXAMPLE_SCALAR = 0,
/**
* A custom tensor type.
*
* Attached to this tensor is {@link ExampleTensorParams}.
*/
EXAMPLE_TENSOR = 1,
};
enum {
/**
* Computes example function.
*
* Inputs:
* * 0: A scalar of {@link EXAMPLE_SCALAR}.
*
* Outputs:
* * 0: A tensor of {@link EXAMPLE_TENSOR}.
*/
EXAMPLE_FUNCTION = 0,
};
การดำเนินการส่วนขยายสามารถใช้ตัวถูกดำเนินการประเภทใดก็ได้ รวมถึงตัวถูกดำเนินการที่ไม่ใช่ส่วนขยาย และตัวถูกดำเนินการจากส่วนขยายอื่นๆ เมื่อใช้ประเภทตัวถูกดำเนินการจากส่วนขยายอื่น ไดรเวอร์ต้องรองรับส่วนขยายอื่น
ส่วนขยายยังประกาศโครงสร้างที่กำหนดเองเพื่อใช้กับตัวถูกดำเนินการของส่วนขยายได้ด้วย
/**
* Quantization parameters for {@link EXAMPLE_TENSOR}.
*/
typedef struct ExampleTensorParams {
double scale;
int64_t zeroPoint;
} ExampleTensorParams;
ใช้ส่วนขยายในไคลเอ็นต์ NNAPI
ไฟล์
runtime/include/NeuralNetworksExtensions.h
(C API) รองรับส่วนขยายรันไทม์ ส่วนนี้จะแสดง
ภาพรวมของ C API
หากต้องการตรวจสอบว่าอุปกรณ์รองรับส่วนขยายหรือไม่ ให้ใช้
ANeuralNetworksDevice_getExtensionSupport
bool isExtensionSupported;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksDevice_getExtensionSupport(device, EXAMPLE_EXTENSION_NAME,
&isExtensionSupported),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
if (isExtensionSupported) {
// The device supports the extension.
...
}
หากต้องการสร้างโมเดลด้วยตัวถูกดำเนินการของส่วนขยาย ให้ใช้
ANeuralNetworksModel_getExtensionOperandType
เพื่อรับประเภทตัวถูกดำเนินการและเรียกใช้
ANeuralNetworksModel_addOperand
int32_t type;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_getExtensionOperandType(model, EXAMPLE_EXTENSION_NAME, EXAMPLE_TENSOR, &type),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
ANeuralNetworksOperandType operandType{
.type = type,
.dimensionCount = dimensionCount,
.dimensions = dimensions,
};
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_addOperand(model, &operandType), ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
หรือจะใช้
ANeuralNetworksModel_setOperandExtensionData
เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเพิ่มเติมกับตัวถูกดำเนินการของส่วนขยายก็ได้
ExampleTensorParams params{
.scale = 0.5,
.zeroPoint = 128,
};
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_setOperandExtensionData(model, operandIndex, ¶ms, sizeof(params)),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
หากต้องการสร้างโมเดลด้วยการดำเนินการส่วนขยาย ให้ใช้
ANeuralNetworksModel_getExtensionOperationType
เพื่อรับประเภทการดำเนินการและเรียกใช้
ANeuralNetworksModel_addOperation
ANeuralNetworksOperationType type;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_getExtensionOperationType(model, EXAMPLE_EXTENSION_NAME, EXAMPLE_FUNCTION,
&type),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_addOperation(model, type, inputCount, inputs, outputCount, outputs),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
เพิ่มการรองรับส่วนขยายลงในไดรเวอร์ NNAPI
คนขับรายงานส่วนขยายที่รองรับผ่านเมธอด
IDevice::getSupportedExtensions
รายการที่ส่งคืนต้องมีรายการที่อธิบายแต่ละส่วนขยายที่รองรับ
Extension {
.name = EXAMPLE_EXTENSION_NAME,
.operandTypes = {
{
.type = EXAMPLE_SCALAR,
.isTensor = false,
.byteSize = 8,
},
{
.type = EXAMPLE_TENSOR,
.isTensor = true,
.byteSize = 8,
},
},
}
จาก 32 บิตที่ใช้เพื่อระบุประเภทและการดำเนินการ บิตสูง
Model::ExtensionTypeEncoding::HIGH_BITS_PREFIX
คือส่วนขยาย
คำนำหน้า และบิตต่ำ
Model::ExtensionTypeEncoding::LOW_BITS_TYPE
แสดงถึงประเภทหรือการดำเนินการ
ของส่วนขยาย
เมื่อจัดการการดำเนินการหรือประเภทตัวถูกดำเนินการ ไดรเวอร์ต้องตรวจสอบส่วนขยาย
คำนำหน้า หากคำนำหน้าส่วนขยายมีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ แสดงว่าการดำเนินการหรือตัวถูกดำเนินการ
เป็นประเภทส่วนขยาย หากค่าเป็น 0
แสดงว่าการดำเนินการหรือประเภทตัวถูกดำเนินการ
ไม่ใช่ประเภทส่วนขยาย
หากต้องการแมปคำนำหน้ากับชื่อส่วนขยาย ให้ค้นหาใน
model.extensionNameToPrefix
การแมปจากคำนำหน้าไปยังชื่อส่วนขยายเป็นการจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่ง
(การจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่ง) สำหรับโมเดลที่กำหนด ค่าคำนำหน้าที่แตกต่างกันอาจสอดคล้องกับ
ชื่อส่วนขยายเดียวกันในโมเดลต่างๆ
ไดรเวอร์ต้องตรวจสอบการดำเนินการส่วนขยายและประเภทข้อมูล เนื่องจากรันไทม์ NNAPI ไม่สามารถตรวจสอบการดำเนินการส่วนขยายและประเภทข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้
ตัวถูกดำเนินการของส่วนขยายอาจมีข้อมูลที่เชื่อมโยงใน
operand.extraParams.extension
ซึ่งรันไทม์จะถือว่าเป็น Blob ข้อมูลดิบที่มีขนาดตามต้องการ
การดำเนินการและประเภทข้อมูลของ OEM
NNAPI มีการดำเนินการของ OEM และประเภทข้อมูล OEM เพื่อให้
ผู้ผลิตอุปกรณ์สามารถมอบฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเองและเฉพาะไดรเวอร์
การดำเนินการและประเภทข้อมูลเหล่านี้ใช้โดยแอปพลิเคชัน OEM เท่านั้น ความหมายของการดำเนินการและประเภทข้อมูลของ OEM
จะเฉพาะเจาะจงสำหรับ OEM และอาจเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อ การดำเนินการและประเภทข้อมูลของ OEM จะได้รับการเข้ารหัสโดยใช้ OperationType::OEM_OPERATION
, OperandType::OEM
และ OperandType::TENSOR_OEM_BYTE