Система сборки Android, представленная в Android 12, поддерживает оптимизацию собственных модулей Android, имеющих правила сборки чертежей, с использованием автоматической оптимизации на основе обратной связи (AutoFDO) . AutoFDO — это метод оптимизации на основе выборки. AutoFDO фиксирует поведение системных двоичных файлов во время выполнения, позволяя компиляторам лучше оптимизировать производительность и одновременно уменьшать размер двоичных файлов. AutoFDO поддерживает сбор данных из архитектур AArch32 и AArch64, хотя профили можно использовать в разных архитектурах.
AutoFDO является преемником инструментальной оптимизации по профилю (PGO).
По сравнению с другими инструментальными профилями AutoFDO имеет следующие дополнительные преимущества:
Ненавязчивый сбор данных: профили AutoFDO можно собирать с устройств разработки или пользователей без каких-либо изменений в правилах построения.
Представление использования в реальном мире: AutoFDO представляет поведение использования в реальном мире, предполагая, что профили собираются с пользовательских устройств, тогда как PGO инструментария представляет только рабочую нагрузку синтетического сбора. Как правило, создать рабочую нагрузку по сбору данных, которая идеально соответствует реальному использованию, непросто.
AOSP поставляется с профилями AutoFDO для большинства проектов, критичных к производительности. Профили были собраны с телефонов и планшетов и отражают общие схемы их использования. Профили расположены в toolchain/pgo-profiles/sampling . AFDO включен по умолчанию в AOSP.
Включите AutoFDO для правила построения схемы.
Чтобы включить AutoFDO для правил сборки схемы, добавьте afdo: true к общей библиотеке или двоичному правилу.
Собирайте профили
Предварительно связанный профиль, поставляемый с AOSP, не поддерживает следующие конкретные сценарии:
- Включение дополнительных проектов AutoFDO
- Наличие локально модифицированного кода
- Уникальные шаблоны использования, связанные с вашей системой
Если у вас есть один из этих сценариев, вам необходимо собирать профили непосредственно с устройств разработки или пользователей.
Подробные инструкции по подготовке устройств ARM для сбора профилей AutoFDO см. в разделе Сбор данных ETM для AutoFDO .
Информацию о том, как включить автоматический сбор, обработку и загрузку фоновых профилей, см. в разделе Profcollect .
Анализ профилей AutoFDO
Android использует стандартные профили LLVM AutoFDO. Профили AFDO можно прочитать с помощью инструмента llvm-profdata LLVM. Скрипт afdo_summary.sh ( toolchain/pgo-profiles/scripts/afdo_summary.sh ) автоматически генерирует наиболее часто выполняемые функции согласно профилю AutoFDO.