Начиная с 27 марта 2025 г. мы рекомендуем использовать android-latest-release вместо aosp-main для создания и участия в AOSP. Дополнительные сведения см. в разделе Изменения в AOSP .
Обнаружение и назначение устройств
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
В Android 10 API нейронных сетей (NNAPI) представляет функции, которые позволяют библиотекам и приложениям фреймворка машинного обучения получать информацию о доступных устройствах и указывать, на каких устройствах выполнять модель. Предоставление информации о доступных устройствах позволяет приложениям получать точную версию драйверов, найденных на устройстве, чтобы избежать известных несовместимостей. Предоставляя приложениям возможность указывать, какие устройства должны выполнять различные разделы модели, приложения можно оптимизировать для продукта, на котором они развернуты.
Для реализаций NN HAL 1.2 требуется поддержка обнаружения и назначения устройств.
Выполнение
Для поддержки функций обнаружения и назначения устройств в NNAPI реализуйте getType и getVersionString в IDevice.hal , чтобы позволить фреймворку получать тип устройства и версию драйвера.
Для каждого устройства укажите тип как одну из следующих категорий, указанных в DeviceType в types.hal .
-
OTHER : Устройство, которое не попадает ни в одну из других категорий, включая гетерогенный интерфейс, который является единым интерфейсом IDevice , который управляет несколькими устройствами, возможно, разных типов. Драйвер с гетерогенным интерфейсом также должен предоставлять отдельные интерфейсы IDevice , которые соответствуют отдельным устройствам, чтобы позволить приложению выбирать из этих устройств. -
CPU : одноядерный или многоядерный ЦП. -
GPU : графический процессор, который может запускать модели NNAPI и ускорять графические API, такие как OpenGL ES и Vulkan. -
ACCELERATOR : специализированный нейронный процессор (NPU).
Реализуйте getVersionString в IDevice.hal для получения строки версии реализации устройства. Этот метод должен возвращать строку, удобочитаемую для человека. Формат строки зависит от поставщика. Строка версии должна отличаться для каждой новой версии драйвера.
Имя интерфейса IDevice должно соответствовать формату {VENDOR}-{DEVICE_NAME} .
Контент и образцы кода на этой странице предоставлены по лицензиям. Java и OpenJDK – это зарегистрированные товарные знаки корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-29 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-29 UTC."],[],[],null,["# Device discovery and assignment\n\n| **Deprecated:** Starting in Android 15, the\n| [NNAPI (NDK API)](https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks) is deprecated. The Neural Networks HAL interface\n| continues to be supported.\n|\n| For more information, see the\n| [NNAPI Migration Guide](https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks/migration-guide).\n\nIn Android 10, the\n[Neural Networks API (NNAPI)](/docs/core/interaction/neural-networks)\nintroduces functions that allow\nmachine learning framework\nlibraries and apps to get information about the devices available and\nspecify which devices to execute a model on. Providing information about the\navailable devices allows apps to get the exact version of the drivers\nfound on the device to avoid known incompatibilities. By giving apps the\nability to specify which devices are to execute different sections of a model,\napps can be optimized for the product on which they are deployed.\n\nSupport for device discovery and assignment is required for NN HAL 1.2\nimplementations.\n\nImplementation\n--------------\n\nTo support the device discovery and assignment features in NNAPI, implement\n[`getType`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#76)\nand\n[`getVersionString`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#56)\nin `IDevice.hal` to allow the framework to get the device type and driver\nversion.\n\nFor each device, specify the type as one of the following categories as\nspecified in\n[`DeviceType`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/types.hal#4737)\nin\n[`types.hal`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/types.hal).\n\n- **`OTHER`:** A device that doesn't fall into any of the other categories, including a heterogeneous interface, which is a single `IDevice` interface that manages multiple devices, possibly of different types. A driver with a heterogeneous interface should also expose separate `IDevice` interfaces that correspond to individual devices to allow an application to choose from those devices.\n- **`CPU`:** A single core or multicore CPU.\n- **`GPU`:** A GPU that can run NNAPI models and accelerate graphics APIs such as OpenGL ES and Vulkan.\n- **`ACCELERATOR`:** A dedicated neural processing unit (NPU).\n\nImplement\n[`getVersionString`](https://android.googlesource.com/platform/hardware/interfaces/+/refs/heads/android16-release/neuralnetworks/1.2/IDevice.hal#56)\nin `IDevice.hal` for getting the version string of the device implementation.\nThis method must return a string that is human readable. The format of the\nstring is vendor specific. The version string must be different for each new\nversion of a driver.\n\nThe name of the `IDevice` interface must follow the `{VENDOR}-{DEVICE_NAME}`\nformat."]]
